Rapid roadway snow removal is significantly important due to difficult occurrence estimation of heavy snowfall disasters by global warming and climate change. Local governments of S. Korea have snow removal equipments and vehicles based on past experiences without considering snowfall and roadway characteristics. The objective of this research is to develop the demand estimation procedure for snow removal equipments and vehicles based on regional snowfall and roadway characteristics. This research first classifies regional snowfall characteristics using KMO's ten-year snowfall data. Second, roadway snow removal length is computed for local governments. Real possession data is compared with demand estimation of snow removal equipments & vehicles for each local government with roadway snow removal scenarios. Finally, required demands of snow removal equipments & vehicles are predicted by concerning regional snowfall amount and required snow removal hours. Results from this research are used for developing heavy snowfall disaster management policies for optimal demands and snow removal routes of 229 local governments.
The trend of globalization and the development of the communication-Information technology have led the organization of a complex supply chains which are more vulnerable to risks. The impact of risk on the supply chain can be adverse so importance of risk management on a supply chain has increased. In order to analyze the risk factors of transport system, this study described about the definition of transport risk and investigated the relationship between likelihood index and effect index of each risk factor. We identified risk factors on transport system and measured likelihood index and effect index of each risk factor. Finally, a numerical risk index, which is a value of total transport system, has been resulted by aggregating all indices. In addition, a case study using the proposed method has done on a heavy vehicle transport context with a transport company.
In aspects of traffic operation, a climbing lane may cause traffic congestion if the volume of traffic (v/c) grows and the ratio of heavy vehicle increases. Conversely, it would be effective, if the climbing lane is dynamically operated according to changes in traffic flow. However, there are no guideline to effectively control this climbing lane in aspects of traffic operation. In this study, we examine the necessity of flexible traffic operation criteria and its process for dynamic traffic management and also establish and analyze the effect of flexible traffic operation criteria in accordance with traffic properties using an example of climbing lane. We selected the operation criteria (critical travel speed), which decides whether to operate or close the climbing lane when the average travel speed of climbing lane is 50km/h based on VISSM (microscopic traffic simulation) analysis of Nakdong junction towards Masan with the volume of traffic (v/c), ratio of heavy vehicle as the traffic operation parameters. Based on the simulation result in accordance with the volume of traffic by the operation mode of climbing lane, the analysis on the effect of dynamic traffic management of climbing lane showed that the dynamic traffic management provides more convenience compare to the operation and close of climbing lane. Thereby, we proved that the dynamic traffic management of climbing lane is more effective.
Maintenance of the roads and bridges is a major issue for all road administrators around the world, and various initiatives are being implemented in each region for the purpose of controlling the ever increasing road maintenance cost while ensuring the safety of the vehicles driving. Efforts for such initiatives have also been made in Asia and initiatives for managing heavy-weight vehicles have recently gained momentum in Korea and Japan. We have developed a technology for unevenly installing bar-shaped sensors (piezo quartz sensors) to enable dynamic axle load measurement at a highly accurate level, and have estimated our measurement accuracy of axle load/gross weight, etc. on an actual road. The measurement accuracy of the axle load/gross weight varies significantly depending on the number of sensors installed. In our implementation, the target accuracy was set to below ${\pm}5%$ for gross weight measurement so that automatic regulation can be applied. We have achieved our target by installing 8-point measurement system. However, to have this technology widely accepted, it was necessary to reduce the system size so that it can be easily implemented. Therefore, we have estimated the relationship between the measurement accuracy and the system size (number of measurement points), and have come up with the proposal of 3-point measurement as an optimum number of measurement points, and have estimated its performance on an actual road. Additionally, we evaluated the relationship between the measurement accuracy and vehicle velocity.
Kim, Kibok;Park, Jinil;Lee, Jonghwa;Park, Kyoungseok
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.21
no.6
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pp.1-7
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2013
This paper focuses on cooling fan control by using a magnetic clutch type for the improvement of fuel economy on a heavy city bus. In general, Heavy duty vehicles use viscous clutch type cooling fan which has some disadvantages, such as slow response, wide temperature variation of engine coolant water. But a magnetic clutch type cooling fan can be controlled electronically so the engine coolant temperature can be precisely controllable and this effects could be used to reduce fuel consumption. A control system for applying the magnetic clutch type cooling fan was developed in this study and applied to the real field test and chassis dynamometer test. The result showed well controlled coolant temperature and enhancement of fuel economy.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.7
no.2
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pp.11-18
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2017
The cycle time of construction equipment for earthwork operations has a significant impact on project productivity. Elements that directly impact a haul vehicle's cycle time must be identified in order to accurately quantify the haul cycle time and implement strategies to decrease it. The objective of this research is to scientifically identify and quantify variables that have a significant impact on the cycle time of a dump truck used for earthwork. Real-time location data collected by GPS devices deployed in an active earthwork moving construction site was analyzed using statistical regression. External data including environmental components and haul road conditions were also collected periodically throughout the study duration. Several statistical analyses including a variance analysis and regression analysis were completed on the dump truck location data. Collected data was categorized by stage of the dump truck cycle. Results indicate that a dump truck's enter idle time, exit idle time, moving speed and driver visibility can significantly impact the dump truck cycle time. The contribution of this research is the identification and analysis of statistically significant correlations of variables within the cycle time.
Bridge structures are properly designed in accordance with the design specifications with required safety margin. However, due to the heavy vehicle traffic and environmental attacks, bridge often requires repairs and the deteriorated one should be replaced or rehabilitated. In this paper, a prior ranking algorithm is proposed to assist a decision making process in bridge management at network level. Based on the literature survey for the existing studuies, two important factors which affect the decision making procedure for bridge management at network level are identified. These factors are implemented into the algorithm as a load carrying capacity function and traffic function, respectively.
Vehicle emissions from highway landuse include different pollutants such as heavy metals, oil and grease and particulates from fuels, brake pad wear and tire wear. Since highways are impervious and have high pollutant mass emissions from vehicular activity, it is considered as stormwater intensive landuses. Therefore this research was performed to understand the magnitude of first flush and to suggest the criteria of first flush for storm runoff management in highways. The fractions of washed-off mass are very high in first 30% of runoff volume, which suggests a definition of first flush. The washed-off mass stabilizes after 30% of the runoff volume and it is apparent that treatment capacity in the early part of a storm is more valuable than treatment capacity in the later part of the storm. Using the criteria of "high" first flush and "medium" first flush, as 50% of the mass in the first 30% of the volume, and 30 to 50% in the first 30% volume, respectively, more than 30% of the storms showed high first flush. A "first flush friendly" best management practice(BMP), meaning a BMP that can treat a high percentage or all of the initial flow, would be advantageous up to 80% of the events.
As the distribution of vehicles and logistics increases due to the development of human civilization and the increase in population, various roads play an important role in domestic traffic and transportation. However, the recent emergence of large cities and new cities is causing traffic problems, and the increase in roads is inevitable for the smooth distribution of vehicles and logistics. In Korea, mountainous regions occupy 70% of the country, so tunnels are used to open roads. Without this, it is difficult to open the road. Currently, there are 3,720tunnels (as of December 31, 2023) installed on high-speed national highways, general national highways, and local roads nationwide, with a length of 2.499 and increasing every year. Accordingly, fire accidents in tunnels will also increase, and due to the nature of tunnel fire accidents, there is a high probability that they will escalate into large-scale disasters, resulting in casualties and property damage, as well as significant social losses due to the disruption of logistics transportation, etc. As the possibility of potential hazards is increasing, the purpose of this study is to build a safe and efficient tunnel system by optimizing maintenance and management for fire and disaster accidents in tunnels.
The vehicle lubricant occupies upto 35% in a total lubricant market and engine oil occupies upto 77% in the vehicle lubricant market in Korea. A suitable quality management of the circulating engine oil is necessary for driver and engine protection. But, KS and synthetic engine oil products (involved over 30% synthetic oil) are exempt to any quality management under Petroleum and Alternative Fuel Business Act. It is also known that synthetic oils such as PAO (poly alpha olefin) have excellent properties and performance like anti-wear, varnish control and oxidation stability than those of mineral oils. For this reason, PAO has been used for an engine oil, rotary screw and reciprocating compressor in addition to heavy duty and other extreme service applications. In this study, our research group analyzed the chromatogram pattern for the mineral oil, PAO and mineral oil involved a typical ratio of PAO using SIMDIST (simulated distillation). In the SIMDIST chromatogram, the mineral oil showed a broad peak, while PAO showed a sharp typical peak. Also the oil with a large viscosity grade exhibited a long retention time due to the heavy molecular weight and high boiling point. In particular, the blended mineral oil with 20% PAO sample showed a distinctly different pattern compared to that of using the conventional mineral oil. For monitoring PAO contents in distributing engine oils, we analyzed the SIMDIST for 27 kinds of engine oils which were popularly sold in Korea. The analytic results indicate that all kinds of engine oils showed that PAO contents were below 20% in engine oil products. Moreover, the PAO titled product was found to have a small amount of PAO. Thus, we conclude that the related laws for the proper quality management of synthetic oils are needed to be established.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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