The climate of the $21^{st}$ century is likely to be significantly different from that of the 20th century because of human-induced climate change. An extreme weather event is defined as a climate phenomenon that has not been observed for the past 30 years and that may have occurred by climate change and climate variability. The abnormal climate change can induce natural disasters such as floods, droughts, typhoons, heavy snow, etc. How will the frequency and intensity of extreme weather events be affected by the global warming change in the $21^{st}$ century? This could be a quite interesting matter of concern to the hydrologists who will forecast the extreme weather events for preventing future natural disasters. In this study, we establish the extreme indices and analyze the trend of extreme weather events using extreme indices estimated from the observed data of 66 stations controlled by the Korea Meteorological Administration (KMA) in Korea. These analyses showed that spatially coherent and statistically significant changes in the extreme events of temperature and rainfall have occurred. Under the global climate change, Korea, unlike in the past, is now being affected by extreme weather events such as heavy rain and abnormal temperatures in addition to changes in climate phenomena.
Overhead transmission lines are mainly crossing mountainous area. They are easily affected in weathers like typhoon, strong wind, lightning, heavy rain, or heavy snow. Sometimes these weathers cause transmission line faults. A lightning flashover is most often fault. Nowadays lightning density in KOREA is growing high and lightning flashovers occur more often. A lightning flashover on transmission line is mostly cleared by momentary operation of a circuit breaker, so power failure happens rarely. However, when both circuits trip simultaneously due to the lightning flashovers on double circuit transmission line, short time power failure and voltage drop happen. KEPCO has used transmission line arresters to avoid double circuit simultaneous trip out since 2003. And transmission line arresters cannot be installed with KEPCO's present metal fittings, so various fittings have been used for each transmission line arrester manufacturer. This paper introduces development and standardization of arc-horn and metal fittings for transmission line arrester which can be used for both existing lines and new lines in KEPCO.
In this study, we developed a modular rainwater infiltration system that can be applied for general purposes in urban areas to prepare for localized heavy rain caused by climatic change. This study also analyzed the system's effects on reducing runoff. An analysis of the system's effects on reducing runoff based on rainfall data and monitoring data obtained between September 2012 and December 2013 after the system was installed showed that approximately 20~22% of the runoff overflowed from the infiltration facility. Also, an analysis of the runoff that occurred during the monsoon season showed that 25% of the runoff overflowed through the storm sewer system of the urban area. These results show that the rainwater overflows after infiltrating the detention facility installed in the area during high-intensity rainfall of 100mm or higher or when precipitation is 100mm for 3~4 days without the prior rainfall. According to precipitation forecasts, torrential rainfall is becoming increasingly prevalent in Korea which is increasing the risk of floods. Therefore, the standards for storm sewer systems should be raised when planning and redeveloping urban areas, and not only should centralized facilities including sewer systems and rainwater pump facilities be increased, but a comprehensive plan should also be established for the water cycle of urban areas. This study indicates that decentralized rainwater management can be effective in an urban area and also indicates that the extended application of rainwater infiltration systems can offer eco-friendly urban development.
Magazine of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.2
no.4
s.7
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pp.40-47
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2002
Since it is important to understand the bio-climatic change in Seoul for ecological city planning in the future, this paper gives an overview on bio-climate analysis of urban environments at Seoul. We analyzed its characteristics in recent years using the observations of 24 of Automatic Weather Station (AWS) by Korea Meteorological Administration (KMA). In urbanization, Seoul metropolitan area is densely populated and is concentrated with high buildings. This urban activity changes land covering, which modifies the local circulation of radiation, heat and moisture, precipitation and creating a specific climate. Urban climate is evidently manifested in the phenomena of the increase of the air temperature, called urban heat Island and in addition urban sqall line of heavy rain. Since a city has its different land cover and street structure, these form their own climate character such as climate comfort zone. The thermal fold in urban area such as the heat island is produced by the change of land use and the air pollution that provide the bio-climate change of urban eco-system. The urban wind flow is the most important climate element on dispersion of air pollution, thermal effects and heavy shower. Numerical modeling indicates that the bio-climatic transition of wind wake in urban area and the dispersion of the air pollution by the simulations of the wind variation depend on the urban land cover change. The winds are separately simulated on small and micro-scale at Seoul with two kinds of kinetic model, Witrak and MUKLIMO.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2000.11c
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pp.722-728
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2000
This study of field control machine in the recycled vinyl rail is gantry crane type and promoting agricultural automatization through self-controlled spraying, harvesting and conveyance. In addition to, that control machine could get a cost and labor reduction effect through automatization and make better environment by preventing farmers from agrichemical damage, accidents and recycling wasted vinyl. That machine is able to be divided as traveling, spraying, harvesting and conveyance sections. In driving section consists of girder frame, carrier, rail, control system, driving system, working machine, rail and loading device for working machine. This machine has following advantages to be able to bring a big innovation in the agricultural industry. I) Accurate performance is able to be done by proper positioning due to based on the rails. 2) The soil is not made hard like heavy tractor 3) The wheel is not sank into the soil and slipped well under rain like heavy tractor. Therefore, weather and soil situation could not affect working condition. 4) Complete unmanned control and 24hours-working are available due to traveling on the rails. 5) It could use various energy resources like not only liquid fuel but also solar, common electronic power due to traveling on the rails.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2022.05a
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pp.134-134
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2022
Streamflow forecasting plays a crucial role in water resource control, especially in highly urbanized areas that are very vulnerable to flooding during heavy rainfall event. In addition to providing the accurate prediction, the evaluation of effects and importance of the input predictors can contribute to water manager. Recently, machine learning techniques have applied their advantages for modeling complex and nonlinear hydrological processes. However, the techniques have not considered properly the importance and uncertainty of the predictor variables. To address these concerns, we applied the GA-BART, that integrates a genetic algorithm (GA) with the Bayesian additive regression tree (BART) model for hourly streamflow forecasting and analyzing input predictors. The Jungrang urban basin was selected as a case study and a database was established based on 39 heavy rainfall events during 2003 and 2020 from the rain gauges and monitoring stations. For the goal of this study, we used a combination of inputs that included the areal rainfall of the subbasins at current time step and previous time steps and water level and streamflow of the stations at time step for multistep-ahead streamflow predictions. An analysis of multiple datasets including different input predictors was performed to define the optimal set for streamflow forecasting. In addition, the GA-BART model could reasonably determine the relative importance of the input variables. The assessment might help water resource managers improve the accuracy of forecasts and early flood warnings in the basin.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.678-679
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2015
Recently, safety accidents in construction sites are increasing. Accordingly, in this study, development of 'Big-Data Analysis Modeling' can collect articles from last 10 years which came from the Internet News and draw the cause of accidents that happening per season. In order to apply this study, Web Crawling Modeling that can collect 98% of desired information from the internet by using 'Xml', 'tm', "Rcurl' from the library of R, a statistical analysis program has been developed, and Datamining Model, which can draw useful information by using 'Principal Component Analysis' on the result of Work Frequency of 'Textmining.' Through Web Crawling Modeling, 7,384 out of 7,534 Internet News articles that have been posted from the past 10 years regarding "safety Accidents in construction sites", and recognized the characteristics of safety accidents that happening per season. The result showed that accidents caused by abnormal temperature and localized heavy rain, occurred frequently in spring and winter, and accidents caused by violation of safety regulations and breakdown of structures occurred frequently in spring and fall. Plus, the fact that accidents happening from collision of heavy equipment happens constantly every season was acknowledgeable. The result, which has been obtained from "Big-Data Analysis Modeling" corresponds with prior studies. Thus, the study is reliable and able to be applied to not only construction sites but also in the overall industry.
One of the main interests in relation to heavily contaminated gully-pot sediment in urban area is the short term mobility of heavy metals, which depends on the pH of acidic rainwater and on the buffering effects of carbonate minerals. The buffering effects of carbonates are determined by titration (acid addition). Leaching experiments are carried out in solutions with variable initial HN03 contents for 24h. The gully-pot sediment appears to be predominantly buffered by calcite and dolomite. In case of sediment samples, which highly contain carbonates, pH decreases more slowly with increasing acidity. On the other hand, for the sediment samples, which less contain carbonate minerals, pH rapidly drops until it reaches about 2 then it decreases slowly. The leaching reactions are delayed until more acid is added to compensate for the buffering effects of carbonates. The Zn, Cu, Pb and Mn concentrations of leachate rapidly increase with decreased pH, while Cd, Co, Ni, Cr and Fe dissolutions are very slow and limited. The solubility of heavy metals depends not only on thc pH values of leachatc but also on the speciation in which metals are associated with sediment particles. In slightly to moderately acid conditions, Zn, Cd, Co, Ni and Cu dissolutions become increasingly important. As deduced from leaching runs, the relative mobility of heavy metals at pH of 5 is found to be: Zn > Cd > Co > Ni > Cu » Pb > Cr, suggesting that moderately acid rainwater leach Zn, Cd, Co, Ni and Cu from thc contaminated gully-pot sediment, while Pb and Cr would remain fixed. The buffering effects of Ca- and Mg-carbonates play an important role in delaying as well as limiting the leaching reactions of heavy metals from highly contaminated gully-pot sediment. The extent of such a secondary environmental pollution will thus depends on how well the metals in sediment can be leached by somewhat acidic rain water. Changes in the physicochemical environments may result in the severe environmental pollution of heavy metals. These results are to be taken into account in the management of contaminated sediments during rainstorms.
Moon, Yun Seob;Kang, Woo Kyeong;Jung, Okjin;Kim, Sun Mee;Kim, Da Bin
Journal of the Korean earth science society
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v.38
no.7
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pp.481-495
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2017
The purpose of this study is to investigate and analyze the relationship between meteorologicalclimatic factors and fruit property data from Aronia sampling points during May to August 2016 in the Danyang area. For this purpose, we investigated the meteorological factor, the physicalchemical property of fruit and soil, and the property change of fruit according to the setting of rain and daylight shielding from Aronia sampling points. The result indicate that first, meteorologicalclimatic factors such as the maximum air temperature, the accumulated precipitation, the relative humidity, and daylight hours are a positive influence on products and maintenance of quality of Aronia as well as a suitable field for cultivating Aronia in the Danyang. However, a strong wind in April and May deeply affects the falling phenomenon of the flowering and blooming season. Second, the quality and products of Aronia show the high correlation coefficients of more than 0.9 with agricultural meteorologicalclimatic factors such as daily maximum temperature, daily soil temp, daily soil pH, cumulated precipitation, and daily soil humidity. Also, they can be predicted by the regression equations using these factors. Third, it is necessary to maintain the rain shielding in these fields because antocyanin and saccharinity components within Aronia decreased in case of heavy rainfalls. And, the result of regression analysis saccharinity and antocyanin within aronia from normal fields and rain shieldingfields at Aronia sampling points show a high correlation, respectively.
Low impact development (LID) facilities are established for the purpose of restoring the natural hydrologic cycle as well as the removal of pollutants from stormwater runoff. Improved efficiency of LID facilities can be obtained through the optimized interaction of their major components (i.e., plant, soil, filter media, microorganisms, etc.). Therefore, this study was performed to evaluate the performances of LID facilities in terms of runoff and pollutant reduction and also to provide an optimal maintenance method. The monitoring was conducted on four LID technologies (e.g., bioretention, small wetlands, rain garden and tree box filter). The optimal SA/CA (facility surface area / catchment area) ratio for runoff reduction greater than 40% is determined to be 1 - 5%. Since runoff reduction affects the pollutant removal efficiency in LID facilities, SA/CA ratio is derived as an important factor in designing LID facilities. The LID facilities that are found to be effective in reducing stormwater runoff are in the following order: rain garden > tree box filter > bioretention> small wetland. Meanwhile, in terms of removal of particulate matter (TSS), the effectiveness of the facilities are in the following order: rain garden > tree box filter > small wetland > bioretention; rain gardens > tree box filter > bioretention > small wetland were determined for the removal of organic matter (COD, TOC), nutrients (TN, TP) and heavy metals (Cu, Pb, Cd, Zn). These results can be used as an important material for the design of LID facilities in runoff volume and pollutant reduction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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