As the proportion of non-contact telemedicine increases and the number of electrocardiogram (ECG) data measured using portable ECG monitors increases, the demand for automatic algorithms that can precisely analyze vast amounts of ECG is increasing. Since the P, QRS, and T waves of the ECG have different shapes depending on the location of electrodes or individual characteristics and often have similar frequency components or amplitudes, it is difficult to distinguish P, QRS and T waves and measure each parameter. In order to measure the widths, intervals and areas of P, QRS, and T waves, a new algorithm that recognizes the start and end points of each wave and automatically measures the time differences and amplitudes between each point is required. In this study, the start and end points of the P, QRS, and T waves were measured using six Deep Neural Networks (DNN) that recognize the start and end points of each wave. Then, by synthesizing the results of all DNNs, 12 parameters for ECG characteristics for each heartbeat were obtained. In the ECG waveform of 10 subjects provided by Physionet, 12 parameters were measured for each of 660 heartbeats, and the 12 parameters measured for each heartbeat well represented the characteristics of the ECG, so it was possible to distinguish them from other subjects' parameters. When the ECG data of 10 subjects were combined into one file and analyzed with the suggested algorithm, 10 types of ECG waveform were observed, and two types of ECG waveform were simultaneously observed in 5 subjects, however, it was not observed that one person had more than two types.
정보 통신 기술 (ICT)이 축사와 접목된 스마트 축사는 대부분 클라우드 컴퓨팅 패러다임에 기반하고 있다. 클라우드 기반 스마트 축사는 응답 시간 증가, IoT 센서 증가에 따른 클라우드의 자원 부담, 망의 트래픽 부담과 같은 단점이 있고 인접한 IoT 디바이스와의 협업을 통한 장애 회복 메커니즘이 거의 없는 실정이다. 본 논문에서는 에지 컴퓨팅 기반 IoT 협업 시스템을 제안한다. 에지 디바이스의 비교적 제한적인 컴퓨팅 자원으로 클라우드의 웹 서버 기능을 분담하게 하여 클라우드에 필요한 자원을 절감하며, 사용자 요청에 대한 응답 시간을 개선하고자 한다. 또한 heartbeat 기반 장애 회복 메커니즘을 통하여 IoT 디바이스의 장애를 감지하고 그에 따른 적절한 조치를 하도록 하였다.
생체인식은 개인의 신체에서 얻어지는 고유한 특성을 특징점으로 잡아 인식하는 방법으로서 분실할 위험이 없고 타인에 의한 위 변조의 위험성이 낮아 높은 보안성을 제공한다. 본 논문에서는 빠르고 편리하게 광학적으로 두 손가락 끝에서 정확한 심장박동 신호를 측정하여 '생체인식에 적용할 수 있는 광용적맥파를 이용한 생체인식 보안시스템을 설계 및 구현하였다. 성능평가 결과, 본 논문에서 설계 및 구현된 개인인증을 위한 생체인식 보안시스템은 출입문의 개폐용으로 실험한 결과 평균 90.5%의 인식률을 나타내었다. 제안된 생체인식 보안시스템은 간단하게 손가락을 기계에 접촉하는 원터치 방식으로 원하는 생체 정보를 얻음으로써 시간적 편리성과 누구나 거부감 없이 쉽게 이용할 수 있는 장점이 있다.
Objectives: The purpose of this study was to evaluate the effects of shenfu injection on myocardial protective effects after mitral valve replacement surgery. Methods: We searched four international databases (PUBMED, Embase, Web of Science and CNKI) and three domestic electronic databases (OASIS, RISS and NDSL) for relevant studies. We used following keywords 'shenfu', 'valve replacement', 'mitral valve' at PUBMED, Embase and Web of Science; '二尖瓣', '参附注射液', '瓣膜' at CNKI and '이첨판', '판막', '삼부' at domestic databases. The search range included randomized controlled trials. When appropriate, meta-analyses were performed. Results: Seven randomized controlled trials were selected. All studies used Shenfu injection after mitral valve replacement surgery. We analyzed myocardial damage, cardiac function, patients' recovery rate, with various evaluation indicators. We also used meta-analysis for CK-MB, cTnI, MDA and voluntary recovery of heartbeat. CK-MB was analyzed in two subgroups: 8 hours and 24 hours after surgery. Std was -2.34(95% CI -4.10, -0.58) for 8 hours and -1.95(95% CI -4.79 to 0.88) for 24 hours. 8 hours showed statistically significant difference. cTnI appeared significant decrease with Std of -2.13(95% CI -2.60, -1.66). MDA showed significant decrease with Std of -0.95(95% CI -1.43 to -0.47). Voluntary recovery of heartbeat significantly increased with the odd ratio of 4.34(95% CI 1.76, 10.70). Conclusions: We suggest that Shenfu injection after Mitral valve replacement surgery may have significant myocardial protective effects in terms of reducing myocardial damages, reactive oxygen species, increasing cardiac function and patients' recovery after surgery. However, the evidence is limited, further research is required.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제12권1호
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pp.37-44
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2012
This paper describes a compact and novel wireless vital sign sensor at 2.4 GHz that can detect heartbeat and respiration signals. The oscillator circuit incorporates a planar resonator, which functions as a series feedback element as well as a near-field radiator. The periodic movement of a human body during aerobic exercise could cause an input impedance variation of the radiator within near-field range. This variation results in a corresponding change in the oscillation frequency and this change has been utilized for the sensing of human vital signs. In addition, a surface acoustic wave (SAW) filter and power detector have been used to increase the system sensitivity and to transform the frequency variation into a voltage waveform. The experimental results show that the proposed sensor placed 20 mm away from a human body can detect the vital signs very accurately.
이 논문에서는 비접촉 방식의 심박 및 호흡 검출이 가능한 FFT를 이용하는 새로운 검출 방식의 알고리즘을 제안한다. 기존 FFT 방식은 주파수 도메인에서 필터링을 수행한 후 IFFT 후 특징점 추출 알고리즘을 수행하여 심박 및 호흡을 추출한다. 이 논문에서는 제안된 FFT 방식을 사용하여 기존의 FFT 방식과 달리 FFT를 한 후 주파수 영역에서 바로 심박수 및 호흡수를 추출할 수 있음을 제안한다.
This paper presents the design and analysis of RF Front End for Wireless Heartbeat measurement System. In this work LNA, an inductor connected at the gate of the cascode transistor and capacitive cross-coupling are strategically combined to reduce the noise and the nonlinearity influences of the cascode transistors in a differential LNA. The Mixer is implemented by using the Gilbert-type configuration, cross pmos injection technique and the resonating technique for the tail capacitance. The resulting LNA achieves 1.26 dB NF, better than 1.88dB NF Typical Also Mixer resulting achieves 9.8dB at 100KHz.
This paper designs and implements fault-tolerant server of meta server for shared filesystem (SANfs) in SAN environment. SANfs is the filesystem that many clients can share data in Network-attached storage in SAN environment and meta server is the server that processes file operation in SANfs. The focus of this paper is the implementation of fault-tolerant server of meta server in SANfs. In the event of a meta server, meta server failovers to a fault-tolerant server where its processing continues seamlessly. If meta server doesn't restore, fault-tolerant server searches reliable client and makes another fault-tolerant server and work as meta server. Heartbeat monitors meta server and shadow server and controls them.
As more and more critical commercial applications move on the Internet, providing highly available servers becomes increasingly important. One of the advantages of a clustered system is that it has hardware and software redundancy. High availability can be provided by detecting node or daemon failure and reconfiguring the system appropriately so that the workload can be taken over bi the remaining nodes in the cluster. This paper presents how to provide the guaranteeing high availability of clustering web server. The load balancer becomes a single failure point of the whole system. In order to prevent the failure of the load balancer, we setup a backup server using heartbeat, fake, mon, and checkpointing fault-tolerance method. For high availability of file servers in the cluster, we setup coda file system. Coda is a advanced network fault-tolerance distributed file system.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제10권4호
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pp.250-255
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2010
This paper presents a non-contact measurement method of vital signal by the use of multiple-input multiple-output (MIMO) bio-radar system, configured with two antennas that are separated by a certain distance. The direction of arrival (DOA) estimation algorithm for coherent sources was applied to detect vital signals coming from different spatial angles. The proposed MIMO bio-radar system was composed of two identical transceivers sharing single VCO with a PLL. In order to verify the performance of the system, the DOA estimation experiment was completed with respect to the human target at angles varying between $-50^{\circ}$ and $50^{\circ}$ where the bio-radar system was placed at distances (corresponding to 50 cm and 95 cm) in front of a human target. The proposed MIMO bio-radar system can successfully find the direction of a human target.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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