This study compared levels of health beliefs and health behavior practices according to lifestyle pattern among adults in Seoul. A self-administered survey questionnaire was collected from a total of 1,004 Seoul residents aged 30-59 years. The levels of perceived benefit, perceived barrier, and self-efficacy from health belief model and health behavior practices were measured across multiple health behavior areas including dietary behavior, drinking, smoking, exercise, functional food consumption, and weight control behavior. Factor analysis and subsequent cluster analysis based on 28 lifestyle questions divided the subjects into four lifestyles of society-, economy-, trend-, and health-oriented lifestyle. Some general characteristics were significantly different by lifestyles. The society-oriented lifestyle was significantly higher in proportions of men and overweight. The trend-oriented lifestyle was significantly younger and spent more monthly allowance. Health-oriented lifestyle was older. The levels of health belief variables and health behavior practices significantly differed by lifestyles. Overall the health-oriented lifestyle showed more desirable levels of health belief variables and health behavior practice in various health behavior areas compared to the other lifestyles, whereas the society-oriented lifestyle was found the other way. Health belief model variables including perceived benefit, perceived barrier, and self-efficacy were generally significant in predicting the levels of various health behavior practice, with somewhat differences by lifestyle pattern and health behavior type. The study findings suggest it may be useful to segment target subjects according to lifestyle pattern in planning and administering health education programs.
Purpose: The purpose of this study was to develop a mobile health lifestyle program for university students and to verify its effectiveness. Methods: The program was developed based on Jung's teaching-learning system design model. The research used a non-equivalent control group pretest-posttest non-synchronized design. Data were collected from October 20 to December 5, 2018. To verify the effects of the program, the knowledge, self-efficacy, and intention to plan health lifestyle and health lifestyle behavior were measured. A two hour health lecture and a mobile health lifestyle program were delivered for 3 weeks to 23 students in the experimental group. 19 students in the control group received only a two hour health lecture. Results: The experimental group showed significantly higher scores on knowledge (F=4.63, p=.038), intention to plan health lifestyle (F=14.44, p<.001), and health lifestyle behavior (F=46.80, p<.001). However, the score on self-efficacy was not significantly different (F=2.65, p=.112). Conclusion: It was confirmed that the mobile health lifestyle program can be useful in increasing the level of knowledge, intention and behavior of health lifestyle among university students. Therefore, the mobile health lifestyle application can be used as a supporting resource to enhance the health promotion for university students.
The purpose of this study was to investigate the relation between health behavior patterns and demographic, socio-economic characteristics, health status, health information in Korea. The quantification method through canonical correlation analysis was conducted to the data from Korea National Health Survey in 1995, which consisted of 5,805 persons. The health lifestyle patterns were quantified as good diet lifestyle, passive lifestyle to the negative direction and drinker lifestyle, smoker lifestyle, hedonic lifestyle and fitness lifestyle to the positive direction. The covariate were related to health lifestyle patterns in the order of sex, age, marital status, occupation, health information, economic status, level of physical labour and health status. Characteristics of male, age below 50, married, blue colored worker, no health information, low in economic status, heavy level of physical labour, and poor in health status were positively related to drinker lifestyle, smoker lifestyle, hedonic lifestyle, fitness lifestyle sequentially.
Purpose: The purpose of this study was to investigate factors influencing college students' health promotion lifestyle. Methods: The subject was 606 students. Statistical analysis with SPSS used descriptive statistics, t-test, one way ANOVA, Pearson correlation and Stepwise Multiple Regression. Results: The average item score for health promotion lifestyle was 2.58. The subscale showing the highest score was interpersonal relationship (3.03), which was followed by spiritual growth (2.94). stress management (2.54), nutrition (2.52), physical activity (2.16) and health responsibility (2.15). There were significant differences according to age, gender, BMI, perceived health state, religion, economic state, live together, major and health promotion lifestyle. The most powerful Predictors of health promotion lifestyle were the prior related behavior (51.8%) and self-efficacy (7.7%). The combination of prior related behavior, perceived self-efficacy, activity-related affect, social support, perceived stress, commitment to a plan of action accounted for 67.9% of the variance of health promotion lifestyle. Conclusion: Prior related behavior was the most powerful variable of health promotion lifestyle. Therefore, health promotion programs for changing and maintaining prior related behavior and increasing self-efficacy should be developed to promote a healthy lifestyle in college students.
The purpose of this study was to identify population subgroups with similar patterns of diet quality, physical activity, alcohol consumption and cigarette smoking of Korean. The cluster analysis was conducted using the data from Korea National Health Survey(KNHS) in 1995, which consisted of 5,805 persons. We identified six health behavior typologies : 32.9% of the sample had a good diet but sedentary activity level(good diet lifestyle), 7.2% had high activity level but less diet quality(fitness lifestyle). Individuals in the passive lifestyle cluster(39.1%) had no active health promoting activities but tended to avoid risk taking health behavior such as cigarette smoking and alcohol drinking. 1.1% of the sample were in a drinking cluster, 17.2% in a smoking cluster and 2.5% had a hedonic lifestyle characterized by heavy drinking and smoking. The other characteristics of these lifestyle clusters could be presented by demographic and socioeconomic factors.
연구는 일부 공무원들의 생활습관병에 대한 건강행동과 HBM을 구성하는 인자(생활습관병에 대한 취약성, 중대성, 건강행동의 유효성, 장벽, 가족력, 매스컴으로부터의 정보, 사회적 지원 네트워크)와의 관련성을 규명하고자 시도하였다. 조사대상은 D광역시에 소재하고 있는 정부 공공기관의 행정공무원 729명으로 하였으며, 자료 수집은 2016년 2월 1일부터 3월 31일까지의 기간 동안에 구조화된 무기명 자기기입식 설문지를 이용한 설문조사에 의하였다. 연구결과, 생활습관병에 대한 건강행동점수는 생활습관병에 대한 취약성, 건강행동의 유효성 및 매스컴으로부터의 정보와 유의한 양의 상관관계를 보인 반면, 생활습관병에 대한 건강행동의 장벽과는 유의한 음의 상관관계를 보였다. 또한, 공분산구조분석 결과, 생활습관병에 대한 건강행동에 영향을 미치는 요인으로는 생활습관병의 취약성 및 중대성이 가장 큰 요인이었으며, 다음으로 생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보, 건강행동의 유효성 및 장벽, 수단적 지원 및 정서적 지원의 순이었다. 위와 같은 연구결과는 HBM을 구성하는 각 인자(생활습관병의 취약성 및 중대성, 건강행동의 유효성 및 장벽, 생활습관병의 가족력 및 매스컴으로부터의 정보, 수단적 지원 및 정서적 지원)는 생활습관병에 대한 건강행동을 실천하는데 중요한 요인이 되고 있음을 시사한다. 따라서 앞으로 생활습관병에 대한 효과적인 예방 지도를 위해서는 대상자 개개인의 생활습관병에 대한 건강행동 실천에 관련된 요인을 정확히 파악하여 지속적으로 관리해 나가는 것이 중요하다고 생각된다.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the factors influencing health promoting lifestyle in the elderly. Method: The subject of this study was 305 elderly person over the age of 60, living in rural and urban, Korea. For the analysis of collected data, descriptive statistics, t-test, analysis of variance and stepwise multiple regression were used for statistical analysis with SPSS statistical program. Results: The average item score for the health promoting lifestyle was 2.46, The higher score on the subscale was nutrition(2.65). The lowest score on the subscale were physical activity(2,36) and stress management(2,36). General characteristics showing statistically significant difference in health promoting lifestyle were age, residential district, live together spouse, education, religion and pocket money in the elderly. Stepwise multiple regression analysis revealed that the most powerful predictor of health promoting lifestyle in the elderly was prior related behavior(R2=.554). A combination of prior related behavior, perceived benefits of action, perceived self-efficacy, commitment to a plan of action, and interpersonal influences accounted for $64.3\%$ of the variance in health promoting lifestyle in the elderly, Conclusion: The factors influencing on health promoting lifestyle for elderly were prior related behavior, perceived benefits of action, perceived self-efficacy, commitment to a plan of action, and interpersonal influences.
Objectives: This study performed to analyze general characteristics, environmental factors, and health promoting lifestyle by smoking behavior among university students. Methods: In 2011, interview survey was conducted with 700 Korean students of university and college in located 7 metropolitan cities and the biggest province (Gyeonggido). To examine the factors related to smoking behavior, it collected environmental factors, health promoting lifestyle, and mental health. Multiple logistic regression analysis for survey data identified the difference of smoking behavior. Results: The 20.4% of university students was current smoker. Smoking rate of male was higher than that of female. The university students residing in Seoul and surrounding areas were less likely to have smoking behavior than them residing in local areas. In multiple regression models, difference by gender, academic year, college level, college type, region, secondary smoking exposure time, health status, monthly drinking, alcohol use disorder, and eating breakfast remained significantly (p<0.01, p<0.05). Conclusion: Future efforts should be focused on association between health risk factors and environment factors in physical, mental, and social aspects. To achieve this, we will need to provide the integrated health promotion program to decrease smoking problems of university students.
Objectives: This study examined the factors the oral health promotion in university students. It is to identify factors that affect activities for life style and subjective oral health status. Methods: The subjects are 385 students who agreed to participate in research Cheonan. Questionnaires were distributed and collected after they filled in by themselves. SPSS ver.20.0 was used for analysis to get the reliability of each analysis tool. The genral characteristics was analysis of frequency. For comparison oral health promotion and subjective oral health status related to the genral characteristics, it was used t-test, ANOVA. Pearson's correlation was used correlation of each variable. multiple linear regression analysis was used to comprehend that affects oral health promotion behavior. Results: There was statistical significant difference in factors affecting subjective oral health status, departments of health. dietary lifestyle was low correlated among sub factors of lifestyle. oral health promotion behavior wasn't related to subjective oral health status. dietary lifestyle had the most significant impact to oral health promotion behavior. Conclusion: To progess through oral health education program of the university students, it is asked to configure the content that can handle regular lifestyle, rather than focusing on smoking habits and drinking habits.
Background: This is a descriptive study to determine whether coursework that is focused on early diagnosis in cancer makes a difference in self-reported health promoting lifestyle behavior of students who study health management. Materials and Methods: The population of the study consisted of a sample of 104 students enrolled in the Department of Health Management at the Faculty of Health in Kirikkale University in Turkey. Forty-eight students enrolled in a course called "Early Diagnosis of Cancer" and fifty-six did not take this course. Demographic information was collected and the "Health Promotion Life-Style Profile (HPLP)" was used to collect health promotion data. Frequency and descriptive statistics including one-way ANOVA, Mann-Whitney U test, Kruskal Wallis tests were used to evaluate data. Results: The HPLP mean score of the students was found to be $127.5{\pm}17.45$. The highest mean score was observed for self-fulfillment and health responsibility, while the lowest was for diet and exercise sub-scales. It was found that certain variables were effective in developing health promoting lifestyle behaviors such as choosing this job voluntarily, working status of father and participation in social activity (p<0.05). In conclusion, it was found that the students had moderate levels of health promoting lifestyle behavior and they should be supported in terms of diet and exercise.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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