Headspace solid phase micro-extraction gas chromatography/flame ionization detection (HS-SPME-GC/FID) method was compared with headspace gas chromatography/mass selective detection (HS-GC/MS). Organic solvent-spiked urine as well as urine samples from workspace was analyzed under optimal condition of each method. Detection limit of each compound by HS-SPME-GC/FID was $3.4-9.5{\mu}g/L$, which enabled trace analysis of organic solvents in urine. Linear range of each organic solvent was $10-400{\mu}g/L$, with fair correlation coefficient between 0.992 and 0.999. The detection sensitivity was 4 times better than HS-GC/MS in selected ion monitoring (SIM) mode. Accuracy and precision was confirmed using commercial reference material, with accuracy around 90% and precision less than 4.6% of coefficient of variance. Among 48 urine samples from workplace, toluene was detected from 45 samples in the range of $20-324{\mu}g/L$, but no other solvents were found. As a method for trace analysis, SPME HS GC/FID showed high sensitivity for biological monitoring of organic solvent in urine.
Dutch coffee is extracted in low temperature for a longer time than espresso and drip coffee. This study was conducted to investigate changes in the flavor compounds in Dutch coffee resulting from different extraction times and storage days. The fifty six flavor compounds in Dutch coffee were identified using a headspace mass-spectrometer. Major flavor compounds were 2-furfuryl acetate, 5-methylfurfural, pyridine, furfural, 2-acetylfuran, pyridine, 2-methoxyphenol, furfuryl alcohol and some compounds varied with espresso and drip coffee. It was worthy of notice that more diverse compounds were composed of total flavor in Dutch coffee. There were more kinds of flavor compounds in early extracts than in latter ones. The duration of storage didn't significantly affected the peak area percentage of flavor compounds in Dutch coffee except with 2-furfuryl acetate.
A novel sample pretreatment technique, headspace hanging drop liquid phase microextraction (HS-LPME) was studied and applied to the determination of flavors from solid clove buds by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). Several parameters affecting on HS-LPME such as organic solvent drop volume, extraction time, extraction temperature and phase ratio were investigated. 1-Octanol was selected as the extracting solvent, drop size was fixed to 0.6 $\mu$L. 60 min extraction time at 25 ${^{\circ}C}$ was chosen. HS-LPME has the good efficiency demonstrated by the higher partition equilibrium constant ($K_{lh}$) values and concentration factor (CF) values. The limits of detection (LOD) were 1.5-3.2 ng. The amounts of eugenol, $\beta$-caryophyllene and eugenol acetate from the clove bud sample were 1.90 mg/g, 1.47 mg/g and 7.0 mg/g, respectively. This hanging drop based method is a simple, fast and easy sample enrichment technique using minimal solvent. HSLPME is an alternative sample preparation method for the analysis of volatile aroma compounds by GC-MS.
There are many types of spring blossoms on the Daedeok campus of Chungnam National University (CNU) at the area of 1,600,000 square meters. As an assignment for the class of Analytical Chemistry I for second-year undergraduate students, 2021, flower petals collected from various floral groups (Korean azalea, Korean forsythia, Dilatata lilac, Lilytree, Lily magnolia, and Prunus yedoensis) were analyzed using headspace extraction coupled to gas chromatography-mass spectrometry (HS-GC-MS) to study the aromatic profiles and fragrance compounds of each sample group. Various types of compounds associated with the aroma profiles were detected, including saturated alcohols and aldehydes (ethanol, 1-hexanol, and nonanal), terpenes (limonene, pinene, and ocimene), and aromatic compounds (benzyl alcohol, benzaldehyde). The different contribution of these compounds for each floral type was visualized using statistical tools and classification models based on principal component analysis with high reliability (R2 = 0.824, Q2 = 0.616). These results showed that HS-GC-MS with statistical analysis is a powerful method to characterize the volatile aromatic profile of biological specimens.
Aroma was extracted from Applemint(Mentha rotundifolia(L.) Huds) with SDE(simultaneous distillation and extraction), SFE(supercritical fluid extraction) and headspace method and the compounds of aroma were tentatively identified with GC-MS. The functionality of aroma compounds were determined with GC-olfactometry. Total 67 compounds were identified. Among them, 39 compounds were determined from SDE, 42 from SFE and 16 from headspace extract. Many terpene compounds were extracted with SDE and headspace methods but hydrocarbones with SFE. The major constituents of aroma obtained from SDE and SFE, were piperitenone oxide, germacrene-D and trans sabinene hydrate, but those from headspace method were 3-octanol, 1,8-cineol, camphene and benzeneacetaldehyde. Results of sniffing test, determining characteristics and strength of aroma showed that the major constituents of SDE extract were refreshing sweet and apple-like(ethyl-2-methyl butanoate), sweet and fruity-like$({\alpha}-thujene)$, fresh mushroom-like(1-octen-3-ol, 3-octanol), and bitter herb-like$({\delta}-cadidene)$. Major constituents of aroma extracts obtained from headspace method were alcoholic, refreshing sweet and apple-like(ethyl 2-methyl butanoate), unpleasant chemical, and bitter herb and grassy-like(camphene).
A headspace gas chromatographic mass spectrometric (GC-MS) assay method was developed for the simultaneous determination of methyl tertiary butyl ether (MTBE), $tert$-butyl alcohol (TBA) and benzene, toluene, ethyl benzene and xylene (BTEX) in soil contaminated with gasoline. 2 g of soil sample were placed in a 10 mL headspace vial filled with 5 mL of phosphoric acid solution (pH 3) saturated with NaCl, and the solution was spiked with fluorobenzene as an internal standard and sealed with a cap. The vial was heated in a heating block for 40 min at $80^{\circ}C$. The detection limits of the assay were 0.08-0.12 ${\mu}g$/kg for the analytes. For five independent determinations at 10 and 50 ${\mu}g$/kg, the relative standard deviations were less than 10%. The method was used to analyze fifty six soil samples collected from various regions contaminated with gasoline in Korea. The developed method may be valuable for the monitoring of the analytes in soil.
The aroma component of Hallabong peel has been characterized by GC-MS with two different extraction techniques: solid-phase trapping solvent extraction (SPTE) and headspace solid-phase microextraction (HSSPME). Aroma components emitted from Hallabong peel were compared with those of other citrus varieties: lemon, orange and grapefruit by SPTE and GC-MS. d-Limonene (96.98%) in Hallabong was the main component, and relatively higher peaks of cis- ${\beta}$-ocimene, valencene and -farnesene were observed. Other volatile aromas, such as sabinene, isothujol and ${\delta}$-elemene were observed as small peaks. Also, principal components analysis was employed to distinguish citrus aromas based on their chromatographic data. For HSSPME, the fiber efficiency was evaluated by comparing the partition coefficient ($K_{gs}$Kgs) between the HS gaseous phase and HS-SPME fiber coating, and the relative concentration factors (CF) of the five characteristic compounds of the four citrus varieties. 50/30 ${\mu}$m DVB/CAR/PDMS fiber was verified as the best choice among the four fibers evaluated for all the samples.
Kim, Nam-Sook;Lee, Jeung-Hee;Heo, Ok-Soon;Lee, Ki-Teak
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.35
no.10
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pp.1405-1411
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2006
The presence and content of residual hexane in the olive oils were studied. Total 41 olive oils of imported and domestic brands, which were labeled as extra virgin and refined (mixed), were collected from the market. For analysis, electronic nose and headspace SPME-GC/MS were used. Electronic nose equipped with 12 metal oxide sensors was used for the discrimination of odor pattern of olive oils against the different concentrations of hexane. From the results, it is assumed that the contents of residual hexane in the collected olive oils were below 5 ppm. For Qualitative and quantitative analysis of hexane, polydimethylsiloxane (PDMS) fiber was employed for SPME-GC/MS. In the results, the peak of residual hexane was detected in 8 samples from 41 olive oils. But the detected level was no more than 1 ppm that is under the regulation limit (5 ppm) by Korea Food Additive Code.
The HS/GC/MS method was performed to analyze the volatile organic compounds in waste sludge samples. This study was performed to establish the fundamental data by studying the effects of salt, equilibrium temperature and time in the volatile organic compounds analysis. The presence of salts have been found to increase the sensitivity. The peak area is increased from 1.07 to 2.61 times by adding the salts to the water sample, compared with a salt tree sample. The recoveries of target compounds have found between 90% and 127% at sample temperature of $85^{\circ}C$ for 30 min. This HS/GC/MS method can be applied to analyze the volatile organic compounds and organohalo compounds in the environmental matrix.
A selective analytical method of headspace-GC/MS has been applied to determine levels of benzene in beverages. Food samples were 85 including 2 fruit juices, 6 fruit beverages, 11 carbonated beverages, 55 mixed beverages, and 4 beverage concentrations, and 7 extracted beverages. For phase equilibration of headspace, sample was stirred at $40^{\circ}C$ for 30 min. The oven temperature was $60^{\circ}C$ and elevated to $180^{\circ}C$ at $15^{\circ}C/min$. The internal standard was benzene-d6. The identification was done by the selected target ions such as m/z 51, 77, and 78 and the confirmation was done by the response ratio of m/z 77 to m/z 78 between sample and standard. The overall recoveries were ranged from 91% to 101% and the limit of quantification was $1{\mu}g/kg$. The average level of benzene were $5{\mu}g/kg$ for fruit beverages, $2{\mu}g/kg$ for carbonated beverages, $7{\mu}g/kg$ for mixed beverages and $7{\mu}g/kg$ for extracted beverages.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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