• 제목/요약/키워드: head word

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뇌자도를 이용한 언어 편재화: 예비 연구 (Language Lateralization Using Magnetoencephalography (MEG): A Preliminary Study)

  • 이서영;강은주;김준식;이상건;강혜진;박효진;김성훈;이승환;정천기
    • Annals of Clinical Neurophysiology
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    • 제8권2호
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    • pp.163-170
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    • 2006
  • Backgrounds: MEG can measure the task-specific neurophysiologic activity with good spatial and time resolution. Language lateralization using noninvasive method has been a subject of interest in resective brain surgery. We purposed to develop a paradigm for language lateralization using MEG and validate its feasibility. Methods: Magnetic fields were obtained in 12 neurosurgical candidates and one volunteer for language tasks, with a 306 channel whole head MEG. Language tasks were word listening, reading and picture naming. We tested two word listening paradigms: semantic decision of meaning of abstract nouns, and recognition of repeated words. The subjects were instructed to silently name or read, and respond with pushing button or not. We decided language dominance according to the number of acceptable equivalent current dipoles (ECD) modeled by sequential single dipole, and the mean magnetic field strength by root mean square value, in each hemisphere. We collected clinical data including Wada test. Results: Magnetic fields evoked by word listening were generally distributed in bilateral temporoparietal areas with variable hemispheric dominance. Language tasks using visual stimuli frequently evoked magnetic field in posterior midline area, which made laterality decision difficult. Response during task resulted in more artifacts and different results depending on responding hand. Laterality decision with mean magnetic field strength was more concordant with Wada than the method with ECD number of each hemisphere. Conclusions: Word listening task without hand response is the most feasible paradigm for language lateralization using MEG. Mean magnetic field strength in each hemisphere is a proper index for hemispheric dominance.

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Head-Tail 토큰화 기법을 이용한 한국어 품사 태깅 (Korean Part-Of-Speech Tagging by using Head-Tail Tokenization)

  • 서현재;김정민;강승식
    • 스마트미디어저널
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    • 제11권5호
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    • pp.17-25
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    • 2022
  • 기존의 한국어 품사 태깅 방식은 복합어를 단위 형태소들로 분해하여 품사를 부착하므로 형태소 태그가 세분화되어 있어서 태거의 활용 목적에 따라 불필요하게 복잡하고 다양한 어절 유형들이 생성되는 단점이 있다. 딥러닝 언어처리에서는 키워드 추출 목적으로 품사 태거를 사용할 때 복합조사, 복합어미 등 문법 형태소들을 단위 형태소로 분할하지 않는 토큰화 방식이 효율적이다. 본 연구에서는 어절을 형태소 단위로 토큰화할 때 어휘형태소 부분과 문법형태소 부분 두 가지 유형의 토큰으로만 분할하는 Head-Tail 토큰화 기법을 사용하여 품사 태깅 문제를 단순화함으로써 어절이 과도하게 분해되는 문제점을 보완하였다. Head-Tail 토큰화된 데이터에 대해 통계적 기법과 딥러닝 모델로 품사 태깅을 시도하여 각 모델의 품사 태깅 정확도를 실험하였다. 통계 기반 품사 태거인 TnT 태거와 딥러닝 기반 품사 태거인 Bi-LSTM 태거를 사용하여 Head-Tail 토큰화된 데이터셋에 대한 품사 태깅을 수행하였다. TnT 태거와 Bi-LSTM 태거를 Head-Tail 토큰화된 데이터셋에 대해 학습하여 품사 태깅 정확도를 측정하였다. 그 결과로, TnT 태거는 97.00%인데 비해 Bi-LSTM 태거는 99.52%의 높은 정확도로 품사 태깅을 수행할 수 있음을 확인하였다.

클래스 종속 반연속 HMM을 이용한 립싱크 시스템 최적화 (Lip-Synch System Optimization Using Class Dependent SCHMM)

  • 이성희;박준호;고한석
    • 한국음향학회지
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    • 제25권7호
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    • pp.312-318
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    • 2006
  • 기존의 립싱크 시스템은 음소 분할 후, 각각의 음소를 인식하는 2단계의 과정을 거쳤다. 하지만, 정확한 음소 분할의 부재와 음성이 끊긴 분할 된 음소로 이루어진 훈련 데이터들은 시스템의 전체 성능을 크게 떨어뜨렸다. 이런 문제를 해결하기 위해 Head-Body-Tail (HBT) 모델을 이용한 단모음 연속어 인식 기술을 제안한다. 주로 소규모 어휘를 다루는데 적합한 HBT 모델은 Head 와 Tail 부분에 문맥 종속 정보를 포함하여 앞 뒤 문맥에 따른 조음효과를 최대한 반영한다. 또한, 7개의 단모음을 입모양이 비슷한 세 개의 클래스로 분류하여, 클래스에 종속적인 코드북 3개를 가진 반연속HMM (Hidden Markov Model)을 적용하여 시스템을 최적화하고, 변이 부분이 큰 단어의 처음과 끝은 연속HMM의 8 믹스쳐 가우시안 구조를 사용하여 모델링하였다. 제안한 방법은 HBT구조의 연속HW과 대등한 성능을 보이지만, 파라미터 수는 33.92% 감소하였다. 파라미터 감소는 계산 양을 줄여주므로, 시스템이 실시간으로 동작 가능하게 한다.

데이터베이스 의미론을 이용한 한국어 구현 시론: 수사-분류사 구조를 중심으로 (A pilot implementation of Korean in Database Semantics: focusing on numeral-classifier construction)

  • 최재웅
    • 인지과학
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    • 제18권4호
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    • pp.457-483
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    • 2007
  • 데이터베이스 의미론(Database Semantics, DBS)은 인간의 의사소통 방식에 대한 종합적인 이론 틀과 분석을 제공하고, 또한 이를 구체적인 컴퓨터 프로그램으로 구현하는 것을 목적으로 하고 있다. DBS의 두 가지 주요 특징으로는 문장 처리 알고리즘으로 좌연접 방식을 취한다는 점과 문장의 의미 내용을 표상하는 데이터베이스로 '어휘은행 (Word bank)를 취한다는 점을 들 수 있다. 본 연구에서는 DBS에 입각하여 한국어의 기본 현상에 대한 분석 및 구현을 시도한다. 우선 간단한 한국어 예를 통해 듣고, 추론하고, 말하는 단계가 어떻게 진행될 수 있는지를 보이고, 이어서 한국어의 특징적 현상중의 하나인 수사-분류사(classifier) 구조가 어떻게 분석되는지를 보임으로써, 영어와 독일어를 소재로 개발중인 DBS가 언어적 특성이 많이 다른 한국어 분석에도 활용될 가능성이 있음을 보인다. 또한 기존 연구에서 제시된 바 있는 좌연접 알고리즘에 대한 한국어 적용상의 문제점을 검토하면서 그에 대한 대안의 방향을 살펴보기로 한다.

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인간의 신체특성에 따른 반응속도에 관한 연구 (A Study on the Reaction Speed according to Human Physical Condition)

  • 권규식;최철
    • 감성과학
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    • 제6권2호
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    • pp.9-16
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    • 2003
  • 본 연구는 인간의 물리적인 요소(머리너비, 가슴너비, 팔길이 등)에 따른 반응속도의 변화에 대해 다룬다. 본 연구에 따르면, 머리 앞뒤 너비나 팔길이 등의 요소들은 반응속도에 영향을 미치지 않았으나, 너비에 해당하는 요소들은 인간의 반응속도에 영향을 미치는 것으로 평가되었다. 본 연구의 결과는 특수상황에 보다 우수한 작업자를 선정하거나, 운동선수를 테스트 없이 우선적으로 선정하는 데 사용될 수 있다. 또한, 본 연구의 결과는 인간정보전달 경로상의 노이즈라고 명명된 채널 노이즈와 시간과의 관계를 규명하기 위한 채널 노이즈 타임분석을 위해 사용될 수 있다.

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압력 용기 유한 요소 해석 프로그램 개발 (Development of Customizing Program for Finite Element Analysis of Pressure Vessel)

  • 전윤철;김태완
    • 대한기계학회:학술대회논문집
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    • 대한기계학회 2003년도 춘계학술대회
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    • pp.654-659
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    • 2003
  • PVAP (Pressure Vessel Analysis Program V1.0) was developed by adopting the finite element analysis program ANSYS V6.0, and Microsoft Visual Basic V6.0 was also utilized for the interfacing and handling of input and output data during the analysis. PVAP offers the end user the ability to design and analyze vessels in strict accordance with ASME Section VIII, Division 2. More importantly, the user is not required to make any design decisions during the input of the vessel. PVAP consists of three analysis modules for the finite element analysis of the primary components of pressure vessel such as head, shell, nozzle, and skirt. In each module, finite element analysis can be performed automatically only if the end user gives the dimension of the vessel. Furthermore, the calculated results are compared and evaluated in accordance with the criteria given in ASME Boiler and Pressure Vessel Code, Section VIII, Division 2. In particular, heat transfer analysis and consecutive thermal stress analysis for the junction between skirt and head can be carried out automatically in the skirt-tohead module. Finally, report including the above results is created automatically in Microsoft Word format.

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ONE BIG STEP FORWARD IN THE TELEMATICS REVOLUTION : JEJU TELEMATICS PILOT PROJECT

  • Jang In-Sung;Ryu Jae-Jun;Choi Wan-Sik;Park Jong-Hyn
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2005년도 Proceedings of ISRS 2005
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    • pp.579-581
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    • 2005
  • One of the latest wonders brought to us by ICT(Information and Communication Technology) is telematics turning automobiles, not long ago a mere means of transportation, into a whole-new digital living space. Telematics is indeed fast becoming a household word, and countries around the globe are giving spur to research and development of core technologies to acquire competitiveness in related IT sectors. This paper discusses the telematics pilot project launched in Jeju to promote the development of telematics technology and stimulate related industries. The objective of the pilot project is to give impetus to research in related technologies and a head-start to Korea in the global race in this technology field. The pilot deployment, covering 6 services, promising to be most demanded in Korea's telematics environment, is sure to make a sizeable contribution toward familiarizing the public with the new technology.

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스택-포인터 네트워크와 어절 정보를 이용한 한국어 의존 구문 파서 (Korean Dependency Parser using Stack-Pointer Network and Information of Word Units)

  • 최용석;이공주
    • 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 2018년도 제30회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.13-18
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    • 2018
  • 구문 분석은 문장의 구조를 이해하며 의미의 중의성을 해결하는 것이다. 일반적으로 한국어는 어순 배열의 자유도가 높고 문장 성분의 생략이 빈번한 특성이 있기 때문에 의존 구문 분석이 주된 연구 대상이 되어 왔다. 스택-포인터 네트워크 모델은 의존 구문 파서에 맞게 포인터 네트워크 모델을 확장한 것이다. 스택-포인터 네트워크는 각 단어에서 의존소를 찾는 하향식 방식의 모델로 기존 모델의 장점을 유지하면서 각 단계에서 파생된 트리 정보도 사용한다. 본 연구에서는 스택-포인터 네트워크 모델을 한국어에 적용해보고 이와 함께 어절 정보를 반영하는 방법을 제안한다. 모델의 실험 결과는 세종 구문 구조를 중심어 후위(head-final)를 엄격히 준수하여 의존 구문 구조로 변환한 것을 기준으로 UAS 92.65%의 정확도를 얻었다.

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Literature of the Bittersweet: Kim Sung-ok and 1960s Korea

  • Kim, Daniel-H.
    • 인문언어
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    • 제2권1호
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    • pp.175-212
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    • 2002
  • This paper centers on the erstwhile novelist Kim Seung-ok with a focus not only on his watershed works of the 1960s, but also on his lesser-known works of the 1970s as well as on the circumstances and possible reasons for his decision to quit writing in the 1980s. His works from the 60s address certain basic human contradictions and are in this respect timeless, and these same works are also firmly grounded in their larger socio-cultural contexts of 1960s Korea. This article attempts to place the word firmly here sous rature. In new critical terms, the Kim's settings can not be understood as anything but Korea, in the then and now. This characteristic is shared, however, with highly ideological literature that at times seems to want to beat the reader over the head with the problems and author-sponsored solutions of then and now. In order to understand Kim's paradoxical position in Korean literary history, one must view his works from within the context of the debate between pure and engagement literature.

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외전형 경련성 발성장애 환자 음성의 음향학적 특성 - 증례보고 - (Abductor Spasmodic Dysphonia : Acoustic Evaluation - A Case Report -)

  • 송윤경;진성민
    • 대한후두음성언어의학회지
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    • 제21권1호
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    • pp.57-60
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    • 2010
  • Spasmodic dysphonia is a focal dystonia of the larynx and breathy voice is a typical sign of abductor spasmodic dysphonia. A group of patients with abductor spasmodic dysphonia have a number of acoustic characteristics including abnormal fundamental frequency fluctuations and abnormally long word duration. We report a abductor spasmodic dysphonia case have enlongated voice onset time voiceless consonants and breathy voice in wide band spectrogram. The patient have the acoustic characteristics only in telephone speaking at work time. We treated the patient with anticholinergic and anticonvulsant drug and supplementary voice therapy. The breathy voice and enlongated VOT were disappeared after those treatment.

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