Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.19
no.3
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pp.64-72
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2015
Risk Based Inspection (RBI) Period was proposed for highway bridges in Korea. Hazard factors affecting bridge condition deterioration were found by analyzing condition data from Highway Bridge Management System (HBMS). Certain level of correlations between those factors and condition deterioration were found. They are used to evaluate hazard score. Summarizing several hazard factors, final hazard is classified as three level;high, moderate, low. Vulnerability is assessed only by the current state of bridge. Then, risk matrix is suggested for inspection periods. Inspection periods of the bridges with grade C, D, and E are maintained the same as before. But, those of grade A and B with moderate and high hazard score are elongated to maximum 6 years while the maximum inspection period is three years at present. By adjusting inspection period according to risk assessment, it was shown that 27% of average inspection manpower can be saved.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.03a
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pp.279-290
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2010
Technical countermeasures against debris flow should be established upon the risk level of the target location. Risk of debris flow should consider the hazard imposed by debris flow and vulnerability of the facilities to debris flow. In this research, we have defined the target location for risk evaluation and suggested scoring method of hazard of debris flow and vulnerability of road to debris flow. By defining risk rank into 6 categories in terms of possibility of damage during rainfall and using the risk scores of 46 debris flow cases, we have suggested risk ranking matrix. The method can be used in ranking the drainage basin adjacent to road by simply determining the hazard with vulnerability score and can be used for planning the debris flow countermeasures.
This study is to develop a new scoring system for rating Hazard analysis and critical control points prerequisite evaluation items for meat shops to provide a more objective and accurate evaluation of food safety compliance. The importance of each item was measured by looking at the hazard severity level and the rate of non-compliance associated with it. It was found that the new scoring system is more stringent and gives a clearer picture of compliance with the most critical safety standards, and therefore is expected to have a positive effect on the hygiene and safety of livestock products.
Purpose: To establish the concept of lung cancer hazard assessment theoretical models, evaluating the degree of lung cancer risk of Beijing for regional population lung cancer hazard assessment to provide a basis for technical support. Materials and Methods: ISO standards were used to classify stratified analysis for the entire population, life cycle, processes and socioeconomic management. Associated risk factors were evaluated as lung cancer hazard risk assessment first class indicators. Study design: Using the above materials, indicators were given the weight coefficients, building lung cancer risk assessment theoretical models. Regional data for Beijing were entered into the theoretical model to calculate the parameters of each indicator and evaluate the degree of local lung cancer risk. Results: Adopting the concept of lung cancer hazard assessment and theoretical models for regional populations, we established a lung cancer hazard risk assessment system, including 2 first indicators, 8 secondary indicators and 18 third indicators. All indicators were given weight coefficients and used as information sources. Score of hazard for lung cancer was 84.4 in Beijing. Conclusions: Comprehensively and systematically building a lung cancer risk assessment theoretical model for regional populations in conceivable, evaluating the degree of lung cancer risk of Beijing, providing technical support and scientific basis for interventions for prevention.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.9
no.2
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pp.533-542
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2002
In this paper, a covariate adjusted logrank test is considered for censored paired data under the Cox proportional hazard model. The proposed score test resembles the adjusted logrank test of Tsiatis, Rosner and Tritchler (1985), which is derived from the partial likelihood. The dependence structure for paired data is accommodated into the test statistic by using' sum of square type' variance estimators. Several weight functions are also considered, which produce a class of covariate adjusted weighted logrank tests. Asymptotic normality of the proposed test is established and simulation studies with moderate sample size show the proposed test works well, particularly when there are dependence structure between treatment and covariates.
Objectives: The aim of this study was to evaluate and quantify the risk of both individual and combined health behaviors on premature mortality in middle aged men in Korea. Methods: In total, 14 533 male subjects 40 to 59 years of age were recruited. At enrollment, subjects completed a baseline questionnaire, which included information about socio-demographic factors, past medical history, and life style. During the follow-up period from 1993 to 2008, we identified 990 all-cause premature deaths using national death certificates. A Cox proportional hazard regression model was used to estimate the hazard ratio (HR) of each health risk behavior, which included smoking, drinking, physical inactivity, and lack of sleep hours. Using the Cox model, each health behavior was assigned a risk score proportional to its regression coefficient value. Health risk scores were calculated for each patient and the HR of all-cause premature mortality was calculated according to risk score. Results: Current smoking and drinking, high body mass index, less sleep hours, and less education were significantly associated with all-cause premature mortality, while regular exercise was associated with a reduced risk. When combined by health risk score, there was a strong trend for increased mortality risk with increased score (p-trend < 0.01). When compared with the 1-9 score group, HRs of the 10-19 and 20-28 score groups were 2.58 (95% confidence intervals [CIs], 2.19 to 3.03) and 7.09 (95% CIs, 5.21 to 9.66), respectively. Conclusions: Modifiable risk factors, such as smoking, drinking, and regular exercise, have considerable impact on premature mortality and should be assessed in combination.
Objectives: This study was intended to identify hazard contribution by region, media, and chemical by calculating a hazard-based index using pollutant release and transfer register (PRTR) data. Methods: PRTR data for the period 2011 to 2016 was analyzed to examine the regional trends in toxic releases in terms of quantity and to create a corresponding hazard-based index. For the hazard-based index, the Risk-Screening Environmental Indicators (RSEI) Model was used. Results: The results of the trend analysis show that total releases decreased slightly, but health hazard levels increased consistently. According to the outcome of regional contribution analysis of the hazard-based index, Chungcheongnam-do, Jeollabuk-do and Gyeonggi-do Provinces showed a high ratio in the index for air and water release pollutants, while Gyeongsangbuk-do and Gyeongsangnam-do Provinces showed a high ratio in the index of soil release and waste transfer pollutants. Also, as a result of the analysis of the top ranked substances in the hazard-based index, it was found that chromium, cobalt and its compounds, and ethylene oxide contributed greatly to air release substances, while chromium, benzene, and lead and its compounds contributed greatly to water release substances. Conclusion: These results showed considerable disparities between total release and health hazard levels, especially in the analysis of contribution by regions and by chemical substance. Therefore, the hazard-based index should be used both to support a more comprehensive and robust approach to screening of chemicals for environmental health policy and for management.
This paper evaluates and maps the quality of life in the Atlanta, Georgia metropolitan area in 2000. Three environmental variables from Landsat TM data, four socioeconomic variables from census data, and a hazard-related variable from toxic release inventory (TRI) database were integrated into a geographic information system (GIS) environment for the quality of life assessment. To solve the incompatibility problem in areal units among different data, the four socioeconomic variables aggregated by zonal units were spatially disaggregated into individual pixels. Principal components analysis (PCA) was employed to integrate and transform environmental, socioeconomic, and hazard-related variables into a resultant quality of life score for each pixel. Results indicate that the highest quality of life score was found around Sandy Springs, Roswell, Alphretta, and the northern parts of Fulton County along Georgia 400 whereas the lowest quality of life score was clustered around Smyma of Cobb County, the inner city of Atlanta, and Hartsfield-Jackson International Airport. The results also reveals that normalized difference vegetation index (NDVI) and relative risk from TRI facilities are two versatile indicators of environmental and socioeconomic quality of an urban area in the United States.
Kim, In Seok;Lee, Won Young;Shin, Yong Kyun;Lee, Soon Chul
Korean Journal of Culture and Social Issue
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v.8
no.1
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pp.61-77
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2002
This study focuses on drivers' risk perception & construct in risk scene. The measures used were the scores of hazard perception, namely the subjects' evaluation of the degree of risk through the 'Q-sorting' with 30 drivers. The subjects were divided into 3 groups according to their evaluating score, Z-score, road users' hazard(type 1), environmental hazard(type 2), situational hazard(type 3). And ten constructs derived from Q-sorting were compared through 'consensus item analysis'. It suggest that there are different in constructs for risk perception. Then those results are discussed in terms of theoretical and practical implication of traffic safety including accidents analysis and drivers' education.
Background: Safety data sheets (SDSs) are hazard communication materials that accompany chemicals/hazardous products in the workplace. Many SDSs contain dense, technical text, which places considerable comprehension demands on workers, especially those with lower literacy skills. The goal of this study was to assess SDSs for readability, comprehensibility, and suitability (i.e., fit to the target audience). Methods: The Suitability Assessment of Materials (SAM) tool assessed SDSs for suitability and readability. We then amended the SAM tool to further assess SDSs for comprehensibility factors. Both the original and amended SAM tool were used to score 45 randomly selected SDSs for content, literacy demand, graphics, and layout/typography. Results: SDSs performed poorly in terms of readability, suitability, and comprehensibility. The mean readability scores were Flesch-Kincaid Grade Level (9.6), Gunning Fog index (11.0), Coleman-Liau index (13.7), and Simple Measure of Gobbledygook index (10.7), all above the recommended reading level. The original SAM graded SDSs as "not suitable" for suitability and readability. When the amended SAM was used, the mean total SAM score increased, but the SDSs were still considered "not suitable" when adding comprehensibility considerations. The amended SAM tool better identified content-related issues specific to SDSs that make it difficult for a reader to understand the material. Conclusions: In terms of readability, comprehensibility, and suitability, SDSs perform poorly in their primary role as a hazard communication tool, therefore, putting workers at risk. The amended SAM tool could be used when writing SDSs to ensure that the information is more easily understandable for all audiences.
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