The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.1
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pp.194-199
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2016
EMG has specific information which is related to movements according to the activities of muscles. Therefore, users can intuitively control a prosthesis. For this reason, biosignals are very useful and convenient in this kind of application. Bioimpednace also provides specific information about movements like EMG. In this study, we used both EMG and bioimpedance to classify the typical hand gestures such as hand open, hand close, no motion (rest), supination, and pronation. Nine able-bodied subjects and one amputee were used as experimental data set. The accuracy was $98{\pm}1.9%$ when 2 bio-impedance and 8 EMG channels were used together for normal subjects. The number of EMG channels affected the accuracy, but it was stable when more than 5 channels were used. For the amputee, the accuracy is higher when we use both of them than when using only EMG. Therefore, accurate and stable hand motion estimation is possible by adding bioimepedance which shows structural information and EMG together.
Purpose: The spasticity of stroke patients decreases the ankle range of motion and increases the gastrocnemius muscle tone. This study examined the effects of stretching exercise and far infrared irradiation on the ankle function in stroke patients with spasticity. Methods: This study was conducted on 20 stroke patients admitted to Jesaeng General Hospital, who were divided into a study group (stretching exercise with far infrared) and control group (stretching exercise only). The dorsiflexion range of motion was measured using a smartphone and the medial gastrocnemius muscle tone and stiffness were measured using a Myoton pro. Results: With the exception of the non-paretic gastrocnemius muscle tone in the control group, the medial gastrocnemius muscle tone and stiffness decreased significantly in both groups. In both groups, the dorsiflexion range of motion increased significantly. In addition, the experimental group had a significantly higher dorsiflexion range of motion than the control group. On the other hand, there was no significant difference between the two groups in terms of the medial gastrocnemius muscle tone and stiffness. Conclusion: For stroke patients with spasticity, stretching exercises increased the ankle's range of motion and decreased the gastrocnemius muscle tone. The addition of heat therapy further increased the ankle's range of motion. On the other hand, as the sample size was small, future studies should include more subjects.
Background: The restriction of wrist motion results in limited hand function, and the evaluation of the range of wrist motion is related to the evaluation of wrist function. To analyze and compare the wrist motion during four selected tasks, we developed a new desktop motion analysis system using the motion controller for a home video game console. Methods: Eighteen healthy, right-handed subjects performed 15 trials of selective tasks (dart throwing, hammering, circumduction, and winding thread on a reel) with both wrists. The signals of light-emitting diode markers attached to the hand and forearm were detected by the optic receptor in the motion controller. We compared the results between both wrists and between motions with similar motion paths. Results: The parameters (range of motion, offset, coupling, and orientations of the oblique plane) for wrist motion were not significantly different between both wrists, except for radioulnar deviation for hammering and the orientation for thread winding. In each wrist, the ranges for hammering were larger than those for dart throwing. The offsets and the orientations of the oblique plane were not significantly different between circumduction and thread winding. Conclusions: The results for the parameters of dart throwing, hammering, and circumduction of our motion analysis system using the motion controller were considerably similar to those of the previous studies with three-dimensional reconstruction with computed tomography, electrogoniometer, and motion capture system. Therefore, our system may be a cost-effective and simple method for wrist motion analysis.
The present study analyzed the two hand backhand stroke motion of six female high school tennis players who won the championship at the National Athletic Meeting in 2006, and drew conclusions as follows. The open angle of the racket at the moment of impact was 90 degree without significant difference among the players, making a wide contact between the ball and the racket. The racket angle was 43 degree at take back and 91 at impact, showing a style of holding the racket rather upright in general. In back swing from the top to the impact, the shoulders and the hips turned by 97 degree and 40 degree, respectively. At the moment of impact, the height of the impact was 54%H, and the position of the impact was 10%H ahead of and 37%H left from the central axis of the body. The right hand made a continental grip and the left hand made a Western or semi Western grip. Through the entire swing motion, the grip angle of the left hand was smaller than that of the right hand, and those who maintained a large grip angle of the right hand at the moment of take back put the racket head slightly farther from the body. In the swing of the racket head from the lowest point to the impact, the vertical length of movement was 11%H and the horizontal length of movement was 60%H, quite long.
The natural user interface/experience (NUI/NUX) is used for the natural motion interface without using device or tool such as mice, keyboards, pens and markers. Up to now, typical motion recognition methods used markers to receive coordinate input values of each marker as relative data and to store each coordinate value into the database. But, to recognize accurate motion, more markers are needed and much time is taken in attaching makers and processing the data. Also, as NUI/NUX framework being developed except for the most important intuition, problems for use arise and are forced for users to learn many NUI/NUX framework usages. To compensate for this problem in this paper, we didn't use markers and implemented for anyone to handle it. Also, we designed multi-modal NUI/NUX framework controlling voice, body motion, and facial expression simultaneously, and proposed a new algorithm of mouse operation by recognizing intuitive hand gesture and mapping it on the monitor. We implement it for user to handle the "hand mouse" operation easily and intuitively.
The form or interpretation of today's communication design lies in content development and storytelling to the designer. However, the understanding as well as exteriment of the mechanisms behind content creation remain an obscure concept. Particularly given the rapid development of digital technology, since the 1980s typography has been quickly transforming itself from its static state to the more dynamic'Type in Motion'. following this came the need for solid research in'Type in Motion'as the best means of presenting story content and form The previous passage has studied the effectiveness of'Type in Motion'in presenting this kind of content. Type in Motion has allowed vast developments in the methods of story presentation. It is Due that today's digital technology has given many benefits to the designer, but on the other hand, it has required a more diverse understanding of digital design. furthermore, even the designers in digital typography lack the understanding and research in'Type in Motion'not only as a mode of visual language but also of verbal language. Given this point· in hand, the entire interpretation and interrelation of story and'Type in Motion'can be considered essential, given their shaping of effective digital typography.
Kim, Jong-Sung;Kim, Jung-Bae;Song, Kyung-Joon;Min, Byung-Eui;Bien, Zeung-Nam
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.36C
no.6
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pp.52-62
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1999
This paper presents a system which recognizes dynamic hand gestures on-line for controlling motion of numan avatar in virtual environment(VF). A dynamic hand gesture is a method of communication between a computer and a human being who uses gestures, especially both hands and fingers. A human avatar consists of 32 degree of freedom(DOF) for natural motion in VE and navigates by 8 pre-defined dynamic hand gestures. Inverse kinematics and dynamic kinematics are applied for real-time motion control of human avatar. In this paper, we apply a fuzzy min-max neural network and feature analysis method using fuzzy logic for on-line dynamic hand gesture recognition.
In this paper, we have designed the auxiliary input device which based on hand-motion recognition. It is aimed at some individually specified person such as the disabled, rehabilitation patient, and the aged. The gyro sensor is used to recognize the hand-motion in 3D space, and communication bandwidth for transceiver is also set to the 2.4GHz. Prototype board includes a set of modules; Gyro sensor, RF transmitter/receiver, MCU for signal processing and USB connector etc. Some experiments are conducted so as to verify the prototype, and as a result, mouse-based curser motion as well as program control are well operated just same as the design specification.
Objective:The aims of this study are to understand the effects of task (pushing, pulling, and clockwise and counter clockwise twisting) direction on the maximal output and their grip forces and to explore the relationship between the maximal output and the grip forces. Background: Knowing the normative maximal grip force is not enough to design a good hand tool. The industrial designers should understand the required grip forces in various motions toward a specific direction to make an effective and efficient hand tool. Method: Eighteen healthy volunteers participated in the series of isometric maximal output force tests. A custom-made force measuring equipment collected the output and the grip forces for three seconds. Force measurements along the vertical, coronal and sagittal axes were randomly repeated three times. Results: The pulling was strongest and the pushing was weakest in all directions. The effect of motion on the output forces varied in different directions. The corresponding grip force increased in the order of pushing, pulling, clockwise twisting, and counter clockwise twisting in all directions. The maximal output and their grip forces were highly correlated but the relationship was affected by motion and direction. The regression coefficient was greatest in pulling and smallest in clockwise twisting. Conclusion: The effect of motion on the output forces varied in different directions. The maximal output and their grip forces were correlated but the relationship was affected by motion and direction. Application: Findings of this study can be valuable information for industrial designers to develop more productive hand tools and work stations to help preventing the musculoskeletal disorders at work.
International Journal of Clinical Preventive Dentistry
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v.14
no.4
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pp.235-240
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2018
Objective: The purpose of this study is to examine about dental hygienists' myofascial pain syndrome, lower back pain, carpal tunnel syndrome (CTS), medial and lateral epicondylitis, hand-arm vibration syndrom and work-related musculoskeletal syndrome (WMSD) experience and hygienists' posture, motion. Methods: The self-administered questionnaire was surveyed from June 1 to September 30 of 2018 targeting 280 dental hygienists in Gyeongnam province and 266 dental hygienists' answers were analyzed. Results: The average daily working hours of a dental hygienist was more than eight hours 59.0%, with an average of 33 patients per day. The average number of patients who receive treatment for more than 30 minutes is 15. The angle of motion of the subjective evaluation was above 60%. Medical position and form of movement were more than 50% above the standard level. Symptoms of posture and motion that cause WMSD were hand-arm vibration syndrome 68.1%, myofascial pain syndrome 58.6%, lower back pain 51.1%, CTS 50.4% in order. Experience WMSD related symptoms which dental hygienists experience were myofascial pain syndrome 92.9%, CTS 57.9%, lower back pain 56.4%, medial and lateral epicondylitis 37.2%, hand-arm vibration syndrome 24.4%. Conclusion: The above results showed the posture and motion of dental hygienists and were found that the experience rate which dental hygienists experience WMSD of myofascial pain syndrome, Lower back pain, and CTS was significantly more than 56%.
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