The progressive in English is taken to be an operator which takes a non-stative predicate and returns a predicate which denotes a process with a temporal frame around some definite time or event. When, it is combined with a predicate which has a culmination in the event, the sentence means that the culmination has not come yet. So the event denoted by the base predicate is not true at the current time. On the other hand, when it is combined with a predicate which has no culmination in the event, the event denoted by the base predicate is taken to be true. In this paper, this is explained by the semantics of the progressive based on the notion of contributiveness. I propose that a progressive sentence is verified by some subevents which are contributive to the current situation and the progress of the event beyond the threshold level of the event denoted by the base predicate. A sub-situation is contributive if the addition of it to the previous situation is more likely to lead to the whole situation than the previous situation.
The purpose of this study is to investigate the involvement strategies in presentation discourse of Korean native speakers and to compare strategies in presentation of Korean learners and international graduate students with that. For this study, the presentation discourse of 13 Korean undergraduates, 21 Korean graduate students, 6 Korean advanced learners, 8 international graduate students was analyzed. The results of the study showed that Korean native speakers used many types of involvement strategies such as conversing, expressing solidarity, expressing closeness. Asking questions to audience was a representative type of conversing. And expressing solidarity was divided using 'we' and sharing experience. expressing closeness was also divided insertion of personal cases and joking. On the other hand, Korean learners and international graduate students used simple types of involvement strategies. Based on these results, I have proposed a few teaching ways for involvement strategies.
The impact of programming languages in the research sector has helped lot of researchers to broaden their view and extend their work without any limitation. More importantly, even the complex problems can be solved in no matter of time while converting them into a programming language. This convenience provides upper hand for the researchers as it places them in a comfort zone where they can work without much stress. With this context, we have converted the research problems in Topology into programming language with the help of Python. In this paper, we have developed a Python program to find the weaker form of closed sets namely alpha closed set, semi closed set, pre closed set, beta closed set and regular closed set.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권4호
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pp.56-61
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2023
The present study explored a comprehensive investigation of university professors' perspectives on the implementation of ChatGPT - an artificial intelligence-powered language model - in their teaching practices. A diverse group of 30 university professors responded to a questionnaire about the level of their interest in implementing the tool, willingness to apply it, and concerns they have regarding the intervention of ChatGPT in higher education setting. The results showed that the participants are highly interested in employing the tool into their teaching practice, and find that the students are likely to benefit from using ChatGPT in classroom settings. On the other hand, they displayed concerns regarding high depandency on data, privacy-related issues, lack of supports required, and technical contraints. In today's fast-paced society, educators are urged to mindfully apply this inevitable generative AI means with thoughtfulness and ethical considerations to and for their learners. Relevant topics are discussed to successfully intervene AI tools in teaching practices in higher education.
Recently detection of early gastric cancer (EGC) has been increasing and the treatment strategies for gastric cancer have been changing. The purpose of this study was to compare clinical outcomes between laparoscopically assisted (LADG) and hand-assisted laparoscopic gastrectomy (HALDG) and open distal gastrectomy for early gastric cancer. This review is directed toward providing gastric surgeons with recent advances in the treatment of EGC. We investigated the English language literature for the past 12 years through computer searches which focused on : 1) Patient demographics, 2) Operation time, 3) Intra-operative blood loss, 4) Depth of invasion, 5) CBC, 6)Weight loss, 7) Analgesic requirement, 8)Time NPO, 9) Length of hospital stay, 10) Tumor stage, 11) Lymph node (LN) dissection, 12) Position of LN resected, 13) Complications. Improved operative techniques and surgical instrumentation have facilitated the development of minimally invasive gastric cancer surgery. The short-term benefits of laparoscopic gastrectomy included less surgical trauma, less pain, rapid return of gastrointestinal function, and shorter hospital stay, with no change in operative outcome. Laparoscopic gastrectomy was better accepted by the patients as a good procedure and promptly brought the patients back to their previous lifestyle and activities of daily living. But the advantages of HALDG for gastric cancer, extended lymph node dissection and intracorporeal anastomosis are feasible and easier with the presence of the internal hand. The hand-assisted laparoscopic (HALDG) method reported the best results in lymph node dissection.This method is an alternative to total laparoscopic radical gastrectomy. LADG and HALDG, when compared with conventional open gastrectomy, have several advantages. When performed by a skilled surgeon, LADG and HALDG are safe and useful techniques for patients with early-stage gastric cancer. Their appropriateness for gastric cancer surgery require further study.
최근 마이크로소프트사의 키넥트(Kinect)를 이용하여 객체를 추적하거나 인식하는 기술에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이와 같은 환경에서 손을 검출하고 추적하는 기술은 휴먼-인터페이스 개발의 가장 기본적인 기술이다. 본 논문에서는 키넥트를 이용하여 단색으로 제한되지 않은 환경에서 검출된 손의 경계를 개선하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 키넥트 센서의 깊이영상(Depth Image)에서 추출된 손의 영역과 칼라영상에서 피부색(Skin Color)의 검출 결과를 결합하여 손 영역의 정확도를 개선한다. 제안된 방법으로 손 영역의 검출을 수행한 결과 깊이영상만 사용한 방법 보다 손 영역을 검출하는 정확도를 높일 수 있음을 보였다. 제안된 방법이 수화나 제스처 인식 시스템에 적용된다면 정확도 개선에 많은 기여를 하리라 기대한다.
손 제스처의 인식은 구어 사용이 어려운 사람들의 의사소통을 위한 중요한 기술이다. 제스처 인식에 널리 사용되는 근전도 신호는 사전 자세에 따라 동작이 달라지기 때문에 제스처 인식의 어려움이 있을 것으로 예상되지만, 이에 관한 연구는 찾기 어렵다. 본 연구에서는 사전 자세에 따른 제스처 인식 성능의 변화를 분석하였다. 이를 위해 총 20명의 피험자에게서 사전 자세를 가지는 동작에 대한 근전도 신호를 측정하고, 제스처 인식을 실험하였다. 그 결과, 학습 및 테스트 데이터 간 사전 상태가 단일한 경우에는 평균 89.6%의 정확도를, 상이한 경우에는 평균 52.65%의 정확도를 보였다. 반면, 사전 자세를 모두 고려한 경우에는 정확도가 다시 회복됨을 발견하였다. 이를 통해 본 연구에서는 근전도를 활용하는 손 제스처 인식시에 사전 자세가 다양하게 고려하여야 함을 실험적으로 확인하였다.
A resource management system of for the paper-bag product company was made. The objective of the system is computering the hand writing management process to improve the performance of working process of the small company. For this, some programming and design strategies were made such as the simplification, ease to use, similarity with old system and object oriented concept. It is expected to reduce burdens and errors of hand writing and improve the efficiencies of small company.
This paper tests whether the VOT (Voice Onset Time) contributes to the perception of tense and plain stops in Korean in the initial position. Previous studies have yielded opposite results regarding the role of the VOT in the distinction of these two stop categories. One the one hand, Lisker and Abramson (1964), Kim (1965), and Han and Weitzman (1970) suggest that the Korean plain and tense stops exhibit overlapping values of VOT and thus that, unlike many other languages, the VOT fails to serve as a cue to separate these stop categories. On the other hand, Silva (1991, 1992), and Lee (1991, 1994) use similar methods, but find that the VOT serve as the cue. In this study, the differences in the acoustic measurement with respect to the VOT of Korean plain and tense stops in initial prevocalic position will be tested preceptually, in seeking to determine whether these acoustic differences are used by listeners to distinguish these two stop types.
This study attempts to verify the reliability of automatically generated segment labels as compared to those obtained by conventional labelling by hand. First of all, an autolabeller is constructed using the standard HMM speech recognition technique. For evaluation, we compare the automatically generated labels with manually annotated labels for the same speech data. The comparison is performed by calculating the temporal difference between an autolabel boundary and its corresponding hand label boundary. When the mismatched duration between two labels falls within 10 msec, we consider the autolabel as correct. The results suggest that overall 78% of autolabels are correctly obtained. It is found that the boundary of obstruents is better aligned than that of sonorants and vowels. In case of stop sound classes, strong stops in manner-of-articulation wise and velar stops in place-of-articulation wise show better performance in boundary alignment. The result suggests that more phone-specific consideration is necessary to improve autosegmentation performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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