The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.7
no.4
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pp.849-853
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2012
Generally, it is not easy to learn guitar fingering for beginner. In this paper, therefore, we attach LED to flat board of guitar to more easily teach the beginner and also implement LED control system that can connect ATmega 128 in order to drive LED attached to guitar. The guitar's flat board is connected with ATmega 128 as communication method of Zigbee. We also develop UI that easily can be learned code and playing for guitar, programmed by guitar fingering and perform the research for guitar fingering using LED.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.495-500
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2024
The purpose of this study is to evaluate the accessibility of the SI-Bass Guitar for the visually impaired who uses the Sense Reader which is a screen reader software. An evaluation was performed for the Sense Reader users to do the [Virtual Instrument Editing] task on the NCS(National Competency Standards) using the SI-Bass Guitar. This study shows that the SI-Bass Guitar has no basic accessibility. But the visually impaired can do above task using the Sense Reader's Mouse Pointer and Position Memory Function. Several Propositions are suggested to develop a fully accessible SI-Bass Guitar for the screen users.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.12
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pp.6001-6005
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2012
Although people want to learn guitar easily and happily, it is difficult to learn because many restriction comes from expense, student's efficiency and teacher/s skill. In this paper, the guitar teaching program has been developed for who is difficult to learn guitar fingering. The guitar teaching system with ATmega 128 was programed using visual studio MFC program. The guitar fingering U/I program was investigated for beginners easy to learn the code and playing with guitar.
Characteristics of a guitar sound changes according to the internal structure a guitar. The developed system uses a PC to analyze a guitar sound, which will have different characteristics in accordance with the internal structure of the guitar and the material that the guitar made, and make a data base. The developed system consist of three parts; a mechanical body which holds a guitar and the internal structure of the guitar can be changed easily; DSP sound acquisition boards which have multi channel sound input and A/D converting abilities with RS232C data transfer to PC abilities; and software which runs on a PC to analyze the input sound and make a data base.
This paper aims at solving the bending problem by the applied force due to the configuration of the neck part of guitar. At reinforcing and using the existing guitar, the method to understand the area vulnerable to the load was studied. In this study, the material property of wood applied to the practical guitar was applied and the finite element analysis was carried out after the modelling. By using the result through the study of this paper, it is thought that the foundation of material about bending and damage which has been recognized as the problem of existed guitar can be obtained. This study aims at improving the guitar as the design to reinforce it is studied. The bending and the damage are prevented and the durability can be improved by applying to the practical design on the basis of the result of the improved study model. And it is possible to be grafted onto the convergence technique at design and show the esthetic sense.
획기적인 아이디어나 상품 개발은 인간 생활 방식을 혁명적으로 바꾸기도 하고 다양한 상품과 결합하여 보다 빠르게 진화하기도 한다. 불과 몇 년 전에 개발된 스마트폰은 기존의 전화 기능에 게임, 음악, 인터넷 등 컴퓨터의 기능이 탑재되어 현대인의 생활에 없어서는 안 될 필수 아이템이 되었다. 필자가 개발한 First Guitar로 명명된 스마트폰용 기타 어플리케이션 (Guitar Application)은 현재 시장에서 판매되고 있는 여타 프로그램과 달리, 실제 기타 연주의 느낌을 구현하고자 개발되었다. 본 논문은 First Guitar 개발 과정에서 논의하고 고려했던 다양한 기능과 사용자 중심의 디자인에 대한 연구이다.
In this paper, we construct and compare various guitar chord classification systems using perceptron neural network and convolutional neural network without pre-processing other than Fourier transform to identify the optimal chord classification system. Conventional guitar chord classification schemes use, for better feature extraction, computationally demanding pre-processing techniques such as stochastic analysis employing a hidden markov model or an acoustic data filtering and hence are burdensome for real-time chord classifications. For this reason, we construct various perceptron neural networks and convolutional neural networks that use only Fourier tranform for data pre-processing and compare them with dataset obtained by playing an electric guitar. According to our comparison, convolutional neural networks provide optimal performance considering both chord classification acurracy and fast processing time. In particular, convolutional neural networks exhibit robust performance even when only small fraction of low frequency components of the data are used.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.10a
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pp.857-860
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2005
A guitar pickup transforms the vibration of strings to the electric signals, and deliveres them to an amplifier. A piezo pickup has interference problem between strings. The paper aims to improve sound quality for an electro-acoustic guitar through the finite element analysis. Firstly the conventional pickup is modeled and analyzed with a commercial program called ANSYS. It is obvious that there exists interference between the strings. The structural modification of the pickup is performed, based on the beam theory The modified structures are suggested, modeled and analyzed. Then the result are compared with those in the conventional pickup. It can be concluded that the interferences with the modified structures are much less than those with the conventional structure.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.5
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pp.426-432
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2020
Music with the development of the media since the 20th century marks a change into an era where the live performance and music of the masses, which were hard to imagine in previous times, are shared. Based on this cultural trend, teenage music, which has been completely alienated from existing culture, is in line with the birth of Rock 'n' Roll, an event that has entered the mainstream, and the emergence of the guitar, especially the solid body electric guitar. The Fender Stratocaster, which is referred to as the epitome of this electric guitar, has joined the history of popular music for rock 'n' roll. To this day, the immense influence, which still encompasses many followers and generations, has served as a bridge that continues to be reproduced, even in the historical trend of popular music and the status of electric guitars. In addition, even in the rapid development of popular music and media, we will always be able to give true meaning and value to the vitality with the times. This paper examines the features and marks of these Fender Stratocasters.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.1
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pp.1-10
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2012
Improving operating frequency of processors is no longer today's issues; a multiprocessor technique which integrates many processors has received increasing attention. Currently, high-performance processors that integrate 64 or 128 cores are developing for large data processing over 2, 4, or 8 processor cores. This paper proposes an optimal many-core processor for synthesizing guitar sounds. Unlike the previous research in which a processing element (PE) was assigned to support one of guitar strings, this paper evaluates the impacts of mapping different numbers of PEs to one guitar string in terms of performance and both area and energy efficiencies using architectural and workload simulations. Experimental results show that the maximum area energy efficiencies were achieved at PEs=24 and 96, respectively, for synthesizing guitar sounds with sampling rate of 44.1kHz and 16-bit quantization. The synthesized sounds were very similar to original guitar sounds in their spectra. In addition, the proposed many-core processor was 1,235 and 22 times better than TI TMS320C6416 in area and energy efficiencies, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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