A 2-D unconfined flow model is developed to analyze annual variations of groundwater level and bank filtration rate (BFR) for an experimental riverbank filtration site in Koryeong, Korea. Two types of boundary conditions are examined for the river boundary in the conceptual model: the static head condition that uses the average water level of the river and the dynamic cyclic condition that incorporates annual fluctuation of water level. Simulations show that the estimated BFR ranges $74.3{\sim}87.0%$ annually with the mean of 82.4% for the static head boundary condition and $52.7{\sim}98.1%$ with the mean of 78.5% for the dynamic cyclic condition. The results illustrate that the dynamic cyclic condition should be used for accurate evaluation of BFR. Simulations also show that increase of the distance between the river and the pumping wells slightly decreases BFR up to 4%, and thereby indicate that it is not a critical factor to be accounted for in designing BFR of the bank filtration system. A sensitivity analysis is performed to examine the effects of model parameters such as hydraulic conductivity and specific yield of the aquifer, recharge rate, and pumping rate. The results demonstrate that the average groundwater level and BFR are most sensitive to both the pumping rate and the recharge rate, while the water level of the pumping wells is sensitive to the hydraulic conductivity and the pumping rate.
A new numerical model was doveloped to simulate density-dependent ground water flow and solute transport. Accuracy of a numerical model depends upon how well it simulates advection dominant situations because numerical oscillations can spoil solutions for these situations. Nonlinear oscillation-absorption finite element method. based on the variational principle, was employed. Unlike previous numerical models, this model can easily be expanded for more complex situations. Accuracy of the model is evaluated by comparing with analytical solutions and results of other numerical model.
SWAT-K model is a modified version of the original SWAT, and is known to more accurately estimate the streamflows and pollutant loadings in Korean watersheds. In this study, its hydrological components were compared with those of HSPF in order to analyse the differences in total runoff including evapotranspiration(ET), surface flow, lateral flow and groundwater flow from the Chungju Dam watershed during $2000{\sim}2006$. Averaged annual runoff with SWAT-K overestimated by 1%, and HSPF underestimated it by 3% than observed runoff. Determination coefficients($R^2$) for observed and simulated daily streamflows by both the models were relatively good(0.80 by SWAT-K and 0.82 by HSPF). Potential ET and actual ET by HSPF were lower in winter, but similar or higher than those by SWAT-K. And though there were some differences in lateral and groundwater flows by two models because of the differences in hydrological algorithms, the results were to be reasonable. From the results, it was suggested that we should utilize a proper model considering the characteristic of study area and purposes of the model application because the simulated results from same input data could be different with models used. Also we should develop a novel model appropriate to Korean watersheds by enhancing limitations of the existing models in the future.
By using a simple conceptual model, a sensitivity analysis is performed to examine the effects of changing model parameters on the model outputs, the groundwater discharge and the radius of influence, induced by tunnel construction. The results indicate that the model outputs are most sensitive to the tunnel depth and the hydraulic conductivity, and their sensitivities vary with time. It is also revealed that the sensitivity of the specific yield in- creases constantly with time, and therefore it is as important as the hydraulic conductivity for constructing a wet-system tunnel. A transient model is suggested to simulate the stepwise tunnel excavation and the watertight lining. The model is used for a tunnel construction site to predict groundwater mow into the tunnel and the transient response of the surrounding aquifer system. The predicted results are highly sensitive to the hydraulic conductivites assigned by model calibration. Thus, a postaudit should be made to reduce the uncertainty of the predictive model.
This study presents the result of uncertainty and sensitivity analysis of a pharmacokinetic model which describes the distribution and removal of benzene at each organ when an indivisual inhales indoor contaminated air with benzene originated from groundwater. The pharmacokinetic model simulates the distribution of benzene deposited in organs of human body through inhalation of contaminated indoor air as well as degradation-metabolism in liver. This study focused on the uncertainty problem induced from the use of the single values for blood flow, partition coefficient, degradation constant, volume, etc. of each organ which was due to a lack of knowledge about these parameters or their measurements. To solve this problem, uncertainty analysis on the pharmacokinetic model was conducted simultaneously which would help understanding the risk assessment associated with VOCs.
In the present study, an enhanced subsurface prediction algorithm based on a non-parametric geostatistical model and a history matching technique through Gibbs sampler is developed and the iterative prediction improvement procedure is proposed. The developed model is applied to a simple two-dimensional synthetic case where domain is composed of three different hydrogeologic media with $500m{\times}40m$ scale. In the application, it is assumed that there are 4 independent pumping tests performed at different vertical interval and the history curves are acquired through numerical modeling. With two hypothetical borehole information and pumping test data, the proposed prediction model is applied iteratively and continuous improvements of the predictions with reduced uncertainties of the media distribution are observed. From the results and the qualitative/quantitative analysis, it is concluded that the proposed model is good for the subsurface prediction improvements where the history data is available as a supportive information. Once the proposed model be a matured technique, it is believed that the model can be applied to many groundwater, geothermal, gas and oil problems with conventional fluid flow simulators. However, the overall development is still in its preliminary step and further considerations needs to be incorporated to be a viable and practical prediction technique including multi-dimensional verifications, global optimization, etc. which have not been resolved in the present study.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.12
no.2
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pp.135-151
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2014
It is very important to properly understand such "Transport Pathways" elements as "Pipe" and "Cell" pathways in commercial GoldSim Transport Module (GTM) for developing higer quality models and programs for performance assessment of complex radioactive waste repositories. With an illustrative case under an earthquake scenario, by which an increasement in the groundwater flow rate occurs though the geological medium, ways of avoiding possible modeling errors in the nuclide transport modeling in the radioactive waste repository system for its safety assessment by utilizing such pathways are discussed and a proper usage of the pathways is proposed.
Sea level rise, accompanied by climate change, is expected to exacerbate seawater intrusion in the coastal groundwater system. As the salinity of saturated groundwater increases, salinity can increase even in the unsaturated soil above the groundwater surface, which may cause crop damage in the agricultural land. The other adverse impact of sea level rise is reduced unsaturated soil thicknesses. In this study, a composite model to assess impacts of sea level rise in coastal agricultural land is proposed. The composite model is based on the combined applications of a three dimensional model for simulating saltwater intrusion into the groundwater and a vertical one dimensional model for simulating unsaturated zone flow and transport. The water level and salinity distribution of groundwater are calculated using the three dimensional seawater intrusion model. At some uppermost nodes, where salinity are higher than the reference value, of the 3D mesh one dimensional unsaturated zone modeling is conducted along the soil layer between the ground water surface and the ground surface. A particular location is judged salinized when the concentration at the root-zone depth exceeds the tolerable salinity for ordinary crops. The developed model is applied to a hypothetical agricultural reclamation land. IPCC RCP 4.5 and 8.5 scenarios were used as sea level rise data. Results are presented for 2050 and 2100. As a result of the study, it is predicted that by 2100 in the climate change scenario RCP 8.5, there will be 7.8% increase in groundwater saltwater-intruded area, 6.0% increase of salinized soil area, and 1.6% in increase in water-logging area.
The purposes of this study are to investigate the hydrogeochemical characteristics of groundwaters around Keumsan municipal landfill, and to evaluate the contaminant dispersion from the landfill and its environmental impact. To achieve these goals, groundwater quality logging, hydrochemical analysis, multivariate statistical analysis, and contaminant transport modeling were performed. The water quality logging indicated a leaking from the landfill at the depth of 4-12m around a leachate sump. Electrical conductivity data indicated that groundwaters within 70-100m from landfill were affected by the landfill leakage. Principal components 1 and 2 obtained from principal components analysis (PCA) reflect the influence of leachate and the characteristics of aquifer media, respectively. The results of principal component analysis also indicated the natural attenuation processes such as cation exchange, sorption, and microbial biodegradation. The modeling results showed that groundwater flow westward along a valley from the landfill and contaminants transport accordingly.
Journal of the Korean Society of Groundwater Environment
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v.4
no.1
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pp.5-13
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1997
The Island of Cheju plans massive ground water development to meet predicted water demand. Effective management of ground water resources requires impact assessment study. Due to the nature of the island, effects of sea water must be considered. In this work, salt water intrusion, due to hypothetical ground water development in Eastern and Central Cheju Watersheds, is predicted using a sharp-interface model. The model considers simultaneously hydrodynamics of both freshwater and saltwater. The hypothetical ground water development was designed such that it follows closely the regional ground water development plan. The numerical model predicted that the saltwater wedge may intude over 1km depending on the location. This observation leaves doubt on impact assement studies based on freshwater-flow only modeling.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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