The factors of landslides depend on rainfall intensity, duration, and the characteristics of the soil slope. The conventional slope stability analysis has been carried out by assuming that the slope is saturated. But, a site slope consisting of unsaturated ground must be imitated and interpreted in order to explain a proper behavior of the slope due to rainfall. In this study, by using two major categories of soils in Korea, such as granite and gneiss weathered soils, landslide model test and numerical analysis have been compared with the difference of seepage and volumetric water content. In general, the permeability of gneiss weathered soil, which contains a lot of fines content, is slower than that of granite weathered soil. As a result, in extreme rainfall, numerical analysis can show results that can penetrate quickly, resulting in saturation or more dangerous collapse.
In this study, the infiltration behavior of slopes composed of mixed soils with clay contents of 0%, 5%, and 10% in weathered Gneiss soil, which is a representative weathered soil in Korea, was investigated, and the stability of unsaturated slopes due to rainfall infiltration was examined. For this, in this study, the soil water characteristic curve was obtained through the water retention test, and the strength constant was obtained through the triaxial compression test. Based on the obtained results, the influence of clay content and antecedent rainfall effect (i.e., initial suction) on the formation of saturated zone (i.e., wetting band) and slope stability due to rainfall infiltration was examined through infiltration and stability analyses. As a result, it was found that the hig her the initial suction, the slower the formation of the saturated zone on the slope. In addition, it was found that as the clay content increases, the shear strength of the ground increases and the resistance to rainfall infiltration increases, and eventually the slope stability is greatly improved.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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제20권4호
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pp.102-114
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2017
The purpose of this study was the assessment of the accuracy of Global Precipitation Measurement (GPM) Integrated Multi-Satellite Retrievals for GPM (IMERG), a rainfall data source derived from satellite images, for evaluation of its applicability to use in ungauged or inaccessible areas. The study area was the overall area of the Korean peninsula divided into six regions. Automated Surface Observing System (ASOS) rainfall data from the Korean Meteorological Administration and IMERG satellite rainfall were used. Their average correlation coefficient was 0.46 for a 1-h temporal resolution, and it increased to 0.69 for a 24-h temporal resolution. The IMERG data quantitatively estimated less than the rainfall totals from ground gauges, and the bias decreased as the temporal resolution was decreased. The correlation coefficients of the two rainfall events, which had relatively greater rainfall amounts, were 0.68 and 0.69 for a 1-h temporal resolution. Additionally, the spatial distributions of the ASOS and IMERG data were similar to each other. The study results showed that the IMERG data were very useful in the assessment of the hydro-meteorological characteristics of ungauged or inaccessible areas. In a future study, verification of the accuracy of satellite-derived rainfall data will be performed by expanding the analysis periods and applying various statistical techniques.
For the efficient use and management of water resources, a reliable rainfall-runoff analysis is necessary. Still, continuous hydrological data and rainfall-runoff data are insufficient to secure through measurements and models. In particular, as part of the reasonable improvement of a rainfall-runoff model in the case of an ungauged watershed, regionalization is being used to transfer the parameters necessary for the model application to the ungauged watershed. In this study, the GR4J model was selected, and the SCEM-UA method was used to optimize parameters. The rainfall-runoff model for the analysis of the correlation between watershed characteristics and parameters obtained through the model was regionalized by the Copula function, and rainfall-runoff analysis with the regionalized parameters was performed on the ungauged watershed. In the process, the intermediate state variables of the rainfall-runoff model were extracted, and the correlation analysis between water level and the ground water level was investigated. Furthermore, in the process of rainfall-runoff analysis, the Standardized State variable Drought Index (SSDI) was calculated by calculating and indexing the state variables of the GR4J model. and the calculated SSDI was compared with the standardized Precipitation index (SPI), and the hydrological suitability evaluation of the drought index was performed to confirm the possibility of drought monitoring and application in the ungauged watershed.
Rainfall is one of the most important meteorological variables in meteorology, agriculture, hydrology, natural disaster, construction, and architecture. Recently, satellite remote sensing is essential to the accurate detection, estimation, and prediction of rainfall. In this study, the accuracy of Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM (IMERG) product, a composite rainfall information based on Global Precipitation Measurement (GPM) satellite was evaluated with ground observation data in the inland of Korea. The Automatic Weather Station (AWS)-based rainfall measurement data were used for validation. The IMERG and AWS rainfall data were collocated and compared during one year from January 1, 2016 to December 31, 2016. The coastal regions and islands were also evaluated irrespective of the well-known uncertainty of satellite-based rainfall data. Consequently, the IMERG data showed a high correlation (0.95) and low error statistics of Bias (15.08 mm/mon) and RMSE (30.32 mm/mon) in comparison to AWS observations. In coastal regions and islands, the IMERG data have a high correlation more than 0.7 as well as inland regions, and the reliability of IMERG data was verified as rainfall data.
Mountain side ditch is constructed at the top of cutting slopes around road and it drains the surface water that flowed from upper part. Mountain side ditch is constructed to keep away the influx of the surface water into cutting faces. However, if Mountain side ditch is constructed on the top of cutting slopes, it is cause of trouble. For example, difficulty of quality control and lack of drainage faculty. Therefore, the faculty and establishment propriety of mountain side ditch are evaluated seriously, according to the condition of ground, topography and rainfall in this paper. Results from the study for the numerical analysis of effect of mountain side ditch indicate that safety factor is enlarged about 3% at rainfall.
The water quality from nonpoint source run off results from different land use types has been studied. The construction of a buffer strip is one method of nonpoint source pollutant control. The Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model has been applied to estimate the pollutant removal through the buffer strip. When the non-business land has been changed into grass to form a buffer-strip, the change of land use effects the results of the model according to measures of the water quality. The data from a water level station within the watershed in the years 2006 and 2007 was used for calibration and validation of the model. Under the rainfall conditions in 2007, the removal rates of SS, BOD, TN, TP were 11.5%, 9.5%, 1.2%, and 4.5%, respectively. During the rainy days, the removal rates at the buffer strip were 92.3% of SS, 91.2% of BOD, 82.4% of TN, and 83.5% of TP. The pollutants from nonpoint sources were effectively removed by over 80% as they passed through the buffer strips. Rainfall resulted in soil erosion, which led to an increase in the SS concentration, therefore, the construction of buffer strips protected the streams from SS inflows. Since TN concentrations are affected by the inflows of ground water and the N concentration of the rainfall, the removal rate of TN was relatively lower than for the other pollutants.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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한국지반공학회 2010년도 춘계 학술발표회
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pp.877-882
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2010
This paper is a result of investigating causes and main characteristics of landslides, occurred at Hongcheon area in Gangwondo during July in 2006, by collecting relevant data and visiting site. The main cause of landslides in this area has been found to be saturation of the ground wetted by a series of precipitations during 10~13 July and the heavy rainfall during 15 July. The pattern of the landslides could be classified as translational failure, occurred at the boundary between the relatively thin weathered residual soil and the mother rock. By analyzing a number of failed slopes based on site visit and reviewing collected data, typical widths of failed slopes are in the range of 10~20m (minimum: 5m, maximum: 70m). Lengths of landslide area are in the wide range of 10~450m. Most of area are less than 20m in width and 100m in length so that their shapes are long and narrow, frequently observed in Korea, and their areas are relatively small size of around $1000m^2$. The inclinations of the failed slopes are in the range of $10{\sim}60^{\circ}$ while the most probable slope angle is about $20{\sim}25^{\circ}$.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제40권7호
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pp.1248-1256
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2015
It is necessary to apply an exact data and a precise prediction model for a rain attenuation to design the link margin for a data link using Ku-band with the serious effect by rain. In this paper, we investigate the regional rainfall-rate distribution of Korea proposed in TTAK.KO-06.0122/R1 and compare it with the distribution provided by Rec. ITU-R PN.837-1 and Crane. And, the rain rate climate regions similar with the rainfall-rate distribution of Korea in Rec. ITU-R PN.837-1 and Crane model are selected. Finally, using Rec. ITU-R P.618-8 and Crane rain attenuation prediction model, we derive and analyze the rain attenuation for Ku-band frequency according to the time percentage of an average year and the distance of wireless communication link between unmanned aerial vehicle (UAV) and ground data terminal (GDT).
Convective/stratiform radar echo classification schemes by Steiner et al. (1995) and Biggerstaff and Listemaa (2000) are examined on a monsoonal front during the summer monsoon-Changma period, which is organized as a cloud cluster with mesoscale convective complex. Target radar is S-band with wavelength of 10cm, spatial resolution of 1km, elevation angle interval of 0.5-1.0 degree, and minimum elevation angle of 0.19 degree at Jindo over the Korean Peninsula. For verification of rainfall amount retrieved from the echo classification, ground-based rain gauge observations (Automatic Weather Stations) are examined, converting the radar echo grid data to the station values using the inverse distance weighted method. Improvement from the echo classification is evaluated based on the correlation coefficient and the scattered diagram. Additionally, an optimal use method was designed to produce combined rainfalls from the radar echo and Tropical Rainfall Measuring Mission Precipitation Radar (TRMM/PR) data. Optimal values for the radar rain and TRMM/PR rain are inversely weighted according to the error variance statistics for each single station. It is noted how the rainfall distribution during the summer monsoon frontal system is improved from the classification of convective/stratiform echo and the use of the optimal use technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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