This study proposes a grid voltage estimation scheme without a phase delay in the voltage-sensorless control of a grid-connected inverter to enhance its economic feasibility, such as manufacturing cost and system complexity. The proposed scheme estimates grid voltages using a disturbance observer (DOB)-based current controller to control the grid-connected inverter without grid-side voltage sensors. The proposed voltage-sensorless control scheme can be applied successfully to grid-connected inverters, which should be operated with synchronization to the grid, considering the phase angle of the grid can be effectively detected through estimating the grid voltages by DOB. However, a problem associated with the phase delay in estimated grid voltages remains because the DOB has dynamic behavior similar to low-pass filter. Hence, the estimated grid voltages are compensated by a phase lead compensator to overcome the limitation. The effectiveness of the proposed control and estimation schemes is proven through simulations and experiments using a 2 kVA prototype inverter.
저탄소 녹색성장 정책의 일환으로 추진되는 Smart Grid 사업은, 전력인프라와 IT인프라가 융합 되면서 지능화된 전기 에너지의 효율성 향상을 목적으로 전기망 내 송배전을 실시간으로 관리할 수 있게 운영하는 지능형 전기망이다. 하지만 기존의 인터넷망과 IT 통신 인프라와 융합되면서 Smart Grid 인프라에서도 IT보안 취약점 문제가 존재한다. 본 논문에서는 Smart Grid 인프라를 요소별로 분석한다. 그리고 Smart Grid 인프라의 보안성 분석을 통하여 보안의 취약점을 가져 올 수 있는 Smart Grid에 대한 보안 이슈를 분석한다. 그리고 Smart Grid 보안성 기준에 따른 보안기술정책을 연구하고, 보안 표준과 보안 방안을 제시한다. 본 연구를 통하여 안전한 Smart Grid 보안기술정책을 위한 법 제정에 기초자료가 될 것이다.
In order to investigate effects of grid resolution on large-eddy simulation of flow over a heavy vehicle, large-eddy simulations over the vehicle with coarse grid and fine grid are conducted. In addition, comparison of drag coefficients with the experimental data obtained by a wind tunnel experiment is conducted. Both of the drag coefficients of coarse grid and fine grid large-eddy simulation show good agreement with the experimental data. Flow fields obtained by the coarse and the fine grid large-eddy simulation are compared in the vehicle frontal-face region, the vehicle rear wheel region, and the vehicle base region. Coarse grid large-eddy simulation shows good agreement with the fine grid large-eddy simulation in the vehicle front face region and the vehicle rear wheel region, since the flow over the present vehicle is dominated by flow separation which is geometrically pre-determined, not by the skin friction which is known to be sensitive to grid resolution.
Ishak, Izuan Amin;Alia, Mohamed Sukri Mat;Salim, Sheikh Ahmad Zaki Shaikh
Wind and Structures
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제24권3호
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pp.223-247
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2017
By using numerical simulation, vast and detailed information and observation of the physics of flow over a train model can be obtained. However, the accuracy of the numerical results is questionable as it is affected by grid convergence error. This paper describes a systematic method of computational grid refinement for the Unsteady Reynolds Navier-Stokes (URANS) of flow around a generic model of trains using the OpenFOAM software. The sensitivity of the computed flow field on different mesh resolutions is investigated in this paper. This involves solutions on three different grid refinements, namely fine, medium, and coarse grids to investigate the effect of grid dependency. The level of grid independence is evaluated using a form of Richardson extrapolation and Grid Convergence Index (GCI). This is done by comparing the GCI results of various parameters between different levels of mesh resolutions. In this study, monotonic convergence criteria were achieved, indicating that the grid convergence error was progressively reduced. The fine grid resolution's GCI value was less than 1%. The results from a simulation of the finest grid resolution, which includes pressure coefficient, drag coefficient and flow visualization, are presented and compared to previous available data.
Shojafar, Mohammad;Pooranian, Zahra;Abawajy, Jemal H.;Meybodi, Mohammad Reza
Journal of Computing Science and Engineering
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제7권1호
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pp.44-52
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2013
This paper addresses the problem of resource scheduling in a grid computing environment. One of the main goals of grid computing is to share system resources among geographically dispersed users, and schedule resource requests in an efficient manner. Grid computing resources are distributed, heterogeneous, dynamic, and autonomous, which makes resource scheduling a complex problem. This paper proposes a new approach to resource scheduling in grid computing environments, the hierarchical stochastic Petri net (HSPN). The HSPN optimizes grid resource sharing, by categorizing resource requests in three layers, where each layer has special functions for receiving subtasks from, and delivering data to, the layer above or below. We compare the HSPN performance with the Min-min and Max-min resource scheduling algorithms. Our results show that the HSPN performs better than Max-min, but slightly underperforms Min-min.
Voltage sourced converter (VSC) based direct-current (DC) grid has the ability to control power flow flexibly and securely, thus it has become one of the most valid approaches in aspect of large-scale renewable power generation, oceanic island power supply and new urban grid construction. To solve the optimal power flow (OPF) problem in DC grid, an adaptive particle swarm optimization (PSO) algorithm based on fuzzy control theory is proposed in this paper, and the optimal operation considering both power loss and voltage quality is realized. Firstly, the fuzzy membership curve is used to transform two objectives into one, the fitness value of latest step is introduced as input of fuzzy controller to adjust the controlling parameters of PSO dynamically. The proposed strategy was applied in solving the power flow issue in six terminals DC grid model, and corresponding results are presented to verify the effectiveness and feasibility of proposed algorithm.
The power loss of the controllable switches in modular multilevel converter (MMC) HVDC transmission systems is an important factor, which can determine the design of the operating junction temperatures. Due to the dc current component, the approximate calculation tool provided by the manufacturer of the switches cannot be used for the losses of the switches in the MMC. Based on the enabled probabilities of each SM in an arm, the current analytical models of the switches can be determined. The average and RMS currents can be obtained from the corresponding current analytical model. Then, the conduction losses can be calculated, and the switching losses of the switches can be estimated according to the upper limit of the switching frequency. Finally, the thermal resistance model of the switches can be utilized, and the junction temperatures can be estimated. A comparison between the calculation and PSCAD simulation results shows that the proposed method is effective for estimating the junction temperatures of the switches in the MMC.
This paper presents an improved grid voltage control strategy for wind farms with doubly-fed induction generators (DFIGs) connected to distribution networks based on an analysis of the operation limits of DFIG systems. A modified reactive power limit calculation method in different operation states is proposed and a reactive power control strategy during grid voltage dips/rises is further discussed. A control strategy for compensating unbalanced grid voltage, based on DFIG systems, by injecting negative sequence current into the grid through the grid side converter (GSC) is proposed. In addition, the negative current limit of the GSC is discussed. The distribution principle of the negative sequence current among the different DFIG systems in a wind farm is also introduced. The validity of the proposed voltage control strategy is demonstrated by Matlab/Simulink simulations. It is shown that the stability of a wind farm and the power grid can be improved with the proposed strategy.
The mode-switching control of transient process is important to grid-connected 400 Hz solid-state power supply systems. Therefore, this paper analyzes the principle of on-grid and islanding operation of the system with or without local loads in the grid-connected process and provides a theoretical study of the effect of different switching sequences on the mode-switching transient process. The conclusion is that the mode switch (MS) must be turned on before the solid-state switch (STS) in the on-grid process and that STS must be turned off before the MS in the off-grid process. A strategy of mode-switching smooth control for transient process of the system is proposed, including its concrete steps. The strategy utilizes the average distribution of peak currents and the smooth adjustment of peak currents and phases to achieve a no-shock grid connection. The simulation and experimental results show that the theoretical analysis is correct and that the method is effective.
Advanced countries centered by National Supercomputing Center are inclined to construct Grid Infra and develop key applications in high performance computing field. They are also trying to globalize the Grid project aided by research groups in nations and continents. Computing technology and application development in Grid computing environment become indirect capital of high performance computing and information technology. Therefore, Korean government would like to participate in their Grid construction and application development actively and pursue to Grid project to develop Grid industries such as IT, BT. next five years.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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