Kim, Dae Il;Son, Sang Jun;Ahn, Bum Seok;Jung, Chi Hoon;Yoo, Suk Hyun
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.26
no.2
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pp.171-176
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2014
Purpose : Changing the calculation grid of AAA in Lung SABR plan and to analyze the changes in target dose, and investigated the effects associated with it, and considered a suitable method of application. Materials and Methods : 4D CT image that was used to plan all been taken with Brilliance Big Bore CT (Philips, Netherlands) and in Lung SABR plan($Eclipse^{TM}$ ver10.0.42, Varian, the USA), use anisotropic analytic algorithm(AAA, ver.10, Varian Medical Systems, Palo Alto, CA, USA) and, was calculated by the calculation grid 1.0, 3.0, 5.0 mm in each Lung SABR plan. Results : Lung SABR plan of 10 cases are using each of 1.0 mm, 3.0 mm, 5.0 mm calculation grid, and in case of use a 1.0 mm calculation grid $V_{98}$. of the prescribed dose is about $99.5%{\pm}1.5%$, $D_{min}$ of the prescribed dose is about $92.5{\pm}1.5%$ and Homogeneity Index(HI) is $1.0489{\pm}0.0025$. In the case of use a 3.0 mm calculation grid $V_{98}$ dose of the prescribed dose is about $90{\pm}4.5%$, $D_{min}$ of the prescribed dose is about $87.5{\pm}3%$ and HI is about $1.07{\pm}1$. In the case of use a 5.0 mm calculation grid $V_{98}$ dose of the prescribed dose is about $63{\pm}15%$, $D_{min}$ of the prescribed dose is about $83{\pm}4%$ and HI is about $1.13{\pm}0.2$, respectively. Conclusion : The calculation grid of 1.0 mm is better improves the accuracy of dose calculation than using 3.0 mm and 5.0 mm, although calculation times increase in the case of smaller PTV relatively. As lung, spread relatively large and low density and small PTV, it is considered and good to use a calculation grid of 1.0 mm.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.66
no.4
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pp.41-50
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2024
Precipitation is an important component of the hydrological cycle and a key input parameter for many applications in hydrology, climatology, meteorology, and weather forecasting research. Grid-based satellite rainfall products with wide spatial coverage and easy accessibility are well recognized as a supplement to ground-based observations for various hydrological applications. The error properties of satellite rainfall products vary as a function of rainfall intensity, climate region, altitude, and land surface conditions. Therefore, this study aims to evaluate the commonly used new global grid-based satellite rainfall product, Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data (CHIRPS), using data collected at different spatial and temporal scales. Additionally, in this study, grid-based CHIRPS satellite precipitation data were used to evaluate the 2022 extreme drought. CHIRPS provides high-resolution precipitation data at 5 km and offers reliable global data through the correction of ground-based observations. A frequency analysis was performed to determine the precipitation deficit in 2022. As a result of comparing droughts in 2015, 2017, and 2022, it was found that May 2022 had a drought frequency of more than 500 years. The 1-month SPI in May 2022 indicated a severe drought with an average value of -1.8, while the 3-month SPI showed a moderate drought with an average value of 0.6. The extreme drought experienced in South Korea in 2022 was evident in the 1-month SPI. Both CHIRPS precipitation data and observations from weather stations depicted similar trends. Based on these results, it is concluded that CHIRPS can be used as fundamental data for drought evaluation and monitoring in unmeasured areas of precipitation.
Kim, Beob-Jeon;Lim, Hee-Won;Kim, Deok-Sung;Shin, U-Cheul
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.38
no.4
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pp.55-66
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2018
nZEH (net-Zero Energy House) is defined as a self-sufficient energy building where the sum of energy output generated from new & renewable energy system and annual energy consumption is zero. The electricity generated by new & renewable energy system with the form of distributed generation is preferentially supplied to electrical demand, and surplus electricity is transmitted back to grid. Due to the recent expansion of houses with photovoltaic system and the nZEH mandatory by 2025, the rapid increase of distributed generation is expected. Which means, we must prepare for an electricity-power accident and stable electricity supply. Also electricity charges have to be reduce and the grid-connected should be operated efficiently. The introduction of ESS is suggested as a solution, so the analysis of the load matching and grid interaction is required to optimize ESS design. This study analyzed the load matching and grid interaction by expected consumption behavior using actual data measured in one-minute intervals. The experiment was conducted in three nZEH with photovoltaic system, called all-electric houses. LCF (Load Cover Factor), SCF (Supply Cover Factor) and $f_{grid}$ (Grid Interaction Index) were evaluated as an analysis indicator. As a result, LCF, SCF and $f_{grid}$ of A house were 0.25, 0.23 and 0.27 respectively; That of B house were 0.23, 0.23, 0.19, and that of C were 0.20, 0.19, 0.27 respectively.
Growth curves including Bass, Logistic and Gompertz functions are widely used in forecasting the market demand. Nonlinear least square method is often adopted for estimating the model parameters but it is difficult to set up the starting value for each parameter. If a wrong starting point is selected, the result may lead to erroneous forecasts. This paper proposes a method of selecting starting values for model parameters in estimating some growth curves by nonlinear least square method through grid search and transformation into linear regression model. Resealing the market data using the national economic index makes it possible to figure out the range of parameters and to utilize the grid search method. Application to some real data is also included, where the performance of our method is demonstrated.
This study is on the application of TOPMDEL(Topographic based hydrologic model) Which is a distributed rainfall-runoff model to the flood runoff analysis. The test area was Wichun experimental catchment site which is mountainous mid-area (Dongok, 33.63$\textrm{km}^2$ and Goro, 109,725 $\textrm{km}^2$) and being operated by the Ministry of Construction and ransporation. A three-dimensional digital elevation model(DEM) map was constructed using a physiographic map(1/25,000) and GIS software, Arc/Info, was used to the analysis of geofraphic factors. The topographic index of Dongok and Goro subcatchment was similar. As a results of the analysis, the model was validated that the simulated peak flow of a flood runoff was fit to the observed data. For the analysis of the effects of grid size, Dongok subcatchment was divided into 100,120-,240 m grid and Goro subcatchment was divided into grid and 120,200,350 m grid. It was shown that the peak flow increased in proportion to the increases of the grid size, but peak times were constant regardless of the grid size in both of the watershed.
Emerging modem database applications require multi-dimensional index structures to provide high performance for data retrieval. In order for a multi-dimensional index structure to be integrated into a commercial database system, efficient techniques that provide transactional access to data through this index structure are necessary. The techniques must support all degrees of isolation offered by the database system. Especially degree 3 isolation, called "no phantom read," protects search ranges from concurrent insertions and the rollbacks of deletions. In this paper, we propose a new phantom protection method for multi-dimensional index structures that uses a multi-level grid technique. The proposed mechanism is independent of the type of the multi-dimensional index structure, i.e., it can be applied to all types of index structures such as tree-based, file-based, and hash-based index structures. In addition, it has a low development cost and achieves high concurrency with a low lock overhead. It is shown through various experiments that the proposed method outperforms existing phantom protection methods for multi-dimensional index structures.
Structural robustness refers to the ability of a structure to avoid disproportionate consequences to the original cause. Currently attentions focus on the concepts of structural robustness, and discussions on methods of robustness based structural design are rare. Firstly, taking basis in robust $H_{\infty}$ control theory, structural robustness is assessed by $H_{\infty}$ norm of the system transfer function. Then using the SIMP material model, robustness based design of grid structures is formulated as a continuum topology optimization problem, where the relative density of each element and structural robustness are considered as the design variable and the optimization objective respectively. Generalized elitist genetic algorithm is used to solve the optimization problem. As examples, robustness configurations of plane stress model and the rectangular hyperbolic shell model were obtained by robustness based structural design. Finally, two models of single-layer grid structures were designed by conventional and robustness based method respectively. Different interference scenarios were simulated by static and impact experiments, and robustness of the models were analyzed and compared. The results show that the $H_{\infty}$ structural robustness index can indicate whether the structural response is proportional to the original cause. Robustness based structural design improves structural robustness effectively, and it can provide a conceptual design in the initial stage of structural design.
We present a novel memory-efficient parallel ray casting algorithm for unstructured grid volume rendering on multi-core CPUs. Our method is based on the Bunyk ray casting algorithm. To solve the high memory overhead problem of the Bunyk algorithm, we allocate a fixed size local buffer for each thread and the local buffers contain information of recently visited faces. The stored information is used by other rays or replaced by other face's information. To improve the utilization of local buffers, we propose an image-plane based ray grouping algorithm that makes ray groups have high coherency. The ray groups are then distributed to computing threads and each thread processes the given groups independently. We also propose a novel hash function that uses the index of faces as keys for calculating the buffer index each face will use to store the information. To see the benefits of our method, we applied it to three unstructured grid datasets with different sizes and measured the performance. We found that our method requires just 6% of the memory space compared with the Bunyk algorithm for storing face information. Also it shows compatible performance with the Bunyk algorithm even though it uses less memory. In addition, our method achieves up to 22% higher performance for a large-scale unstructured grid dataset with less memory than Bunyk algorithm. These results show the robustness and efficiency of our method and it demonstrates that our method is suitable to volume rendering for a large-scale unstructured grid dataset.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.7
no.8
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pp.195-202
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2018
With the development of location-based applications such as smart phones and GPS navigation, active research is being conducted to protect location and trajectory privacy. To receive location-related services, users must disclose their exact location to the server. However, disclosure of users' location exposes not only their locations but also their trajectory to the server, which can lead to concerns of privacy violation. Furthermore, users request from the server not only location information but also multimedia information (photographs, reviews, etc. of the location), and this increases the processing cost of the server and the information to be received by the user. To solve these problems, this study proposes the EGTC (Enhanced Grid-based Trajectory Cloaking) technique. As with the existing GTC (Grid-based Trajectory Cloaking) technique, EGTC method divides the user trajectory into grids at the user privacy level (UPL) and creates a cloaking region in which a random query sequence is determined. In the next step, the necessary information is received as index by considering the sub-grid cell corresponding to the path through which the user wishes to move as c(x,y). The proposed method ensures the trajectory privacy as with the existing GTC method while reducing the amount of information the user must listen to. The excellence of the proposed method has been proven through experimental results.
In order to determine the metallicity of a globuar cluster, M3,by using the spectral indices, a kind of index grid has been establshed by stars in globular clusters, M3, M15, M71 and old open cluster, NGC 188. The indices were measured from the medium resolution spectra of about $2{\AA}$. The summed indices were used to determine metallicity in order to increase signals. It is found that the core depth index is measured more accurately and leads result more accurate than the pseudo-equivalent width index. This method can be further improved by including many more calibration globular clusters of various metallicity to make finer grids. By this method, the metallicity of M3 is determined as $[Fe/H] = -1.46\pm0.15$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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