한국정보디스플레이학회 2002년도 International Meeting on Information Display
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pp.211-214
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2002
We present gray scale implementation method based on QMA driving technique. We clarified the mechanism of wall charge quantization through discharge current measurement. We used three wall charge states to implement gray scale. The cells would be one of fully-ON, half-On, and OFF states. We built a five sub-fields 243 level gray scale with sustain pulse count of 2, 6, 18, 54, and 162.
본 논문은 흉부 전산화단층촬영 영상에서 폐 영역을 자동으로 분할하는 알고리즘과 폐결절을 자동으로 검출하는 알고리즘에 관한 연구 내용을 담고 있다. 폐 분할 알고리즘은 gray-level thresholding과 morphologic 영상 처리기법을 이용하였고, 폐결절 자동 검출 알고리즘은 추출된 결절 후보의 size, compactness, mean of gray level 값을 분석하여 혈관과 결절을 구분하였다. 개발한 폐결절 자동 검출 시스템은 실험한 영상에 포함된 폐결절 117개 중 55%인 64개를 검출하였고, 3.4 False Positive/section이었다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제6권3호
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pp.893-900
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1999
We use statistical tests which are useful for two-sample problem for detecting edges in gray-level images. An edge is detected by examining changes in gray-level value between adjacent pixel neighborhoods. Some experimental results show that nonparametric detectors such as Mann-Whitney test median test and Kolmogorov-Smirnov test perform effectively in both noisy and noise-free images while parametric T test is sensitive to noise.
The present study was done with two aims. First, to evaluate the radiographic measurements of liver volumes in normal and hepatomegaly dogs induced by carbon tetrachloride. Second, to investigate quantitative tissue echo pattern by ultrasonography. Gray level histogram of the normal liver and the kidney were estimated with carbon tetra-chloride intoxication. In normal, r-square for liver volume to body weight was 0.93372, and this showed direct linear regression. Gray level histograms of the normal liver and the kidney were $19.150{\pm}2.490$(mean${\pm}$SD) and $13.175{\pm}2.686$(mean${\pm}$SD) respectively(p < 0.01). Liver parenchymal echogenicity was more hyperechogenic than kidney cortex echogenicity. Liver/Kidney ratio was $1.504{\pm}0.313$ and it can be used relative comparison of liver and kidney parenchymal echogenicity. In carbon-tetrachloride($CCl_4$) intoxication, changes of liver volume appeared to increase up to 24 hours after administration (p < 0.05), and decreased gradually to normal level after 2~5 days. Gray level histogram of liver parenchyma decreased up to 24hours (p < 0.01) after intoxication and then gradually increased to normal level. But that of kidney cortex had no significant change. Liver/Kidney ratio also decreased by 2 days(p < 0.01) and then gradually increased to normal level. On histopathologic features of hepatic tissues in carbon tetrachloride intoxication, both coagulative necrosis of hepatic cell and hemorrhage of centrilobular & midzonal area were identified. Conclusively, plain radiography is a useful diagnostic method for evaluating liver volume in mild hepatomegaly. Especially, it is considered that an adequate numerical processing of the liver length, depth and thoracic width and depth measurement would be helpful. Using gray level histogram, ultrasonographic evaluation was useful objective methods in early diagnosis of diffuse hepatic disease.
본 논문에서는 그레이레벨 (gray-level) 영상의 효율적인 엔트로피 부호화를 위한 강인한 순차적 전처리 기법을 제안한다. 이 논문의 목적은 비트스트림을 전송할 때 부가정보를 줄이는 것이다. 제안한 기법은 서로 인접한 픽셀의 그레이레벨 쌍에 대한 발생 빈도를 측정하여 원래 영상의 그레이레벨 값을 이에 대응하는 순위 값으로 변환시킨다. 이때 부가정보가 발생하지 않도록 입력 영상의 한 픽셀씩 순차적으로 순위 변환을 한다. 시뮬레이션 결과, 제안한 기법은 엔트로피 부호화 기법과 기존 순차적 전처리 기법에 비해 압축 비트 율을 각각 최대 44.1%, 37.5%까지 절감할 수 있었다. 따라서 제안한 기법은 무손실 데이터 압축을 요구하는 응용분야에 효율적으로 사용될 수 있다.
주차장에서 빈 공간을 분석하는 기술은 주차공간의 효율적인 사용이나 교통이 혼잡한 곳에서 유용하게 사용될 수 있다. 그러나 기존의 주차 공간 분석 방법은 실용적이지 못하거나 빠른 처리속도가 필요하다. 그래서 본 논문에서는 실시간 주차검출에 적합한 주차 모니터링 방법을 제안하고자 한다. 제안된 방법은 그레이레벨 영상을 이용하여 주차여부를 확인하고, 주차공간을 분석하는 방법을 사용하였다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위해 야외 주차장에서 129개의 동영상을 획득하여 실험한 결과 98.5%의 주차 공간 분석에 성공하여 제안된 방법이 주차 공간 분석에 효율적인 것을 입증하였다.
Extant research has proposed that the Object-Spatial-Verbal cognitive style can elucidate individual differences in the preference for modality-specific information. However, no studies have yet ascertained whether this type of information processing evinces structural correlations in the brain. Therefore, the current study used voxel-based morphometry (VBM) analyses to investigate individual differences in gray matter volumes based on the Object-Spatial-Verbal cognitive style. For this purpose, ninety healthy young adults were recruited to participate in the study. They were administered the Korean version of the Object-Spatial-Verbal cognitive style questionnaire, and their anatomical brain images were scanned. The VBM results demonstrated that the participants' verbal scores were positively correlated with regional gray matter volumes (rGMVs) in the right superior temporal sulcus/superior temporal gyrus, the bilateral parahippocampal gyrus/fusiform gyrus, and the left inferior temporal gyrus. In addition, the rGMVs in these regions were negatively correlated with the relative spatial preference scores obtained by individual participants. The findings of the investigation provide anatomical evidence that the verbal cognitive style could be decidedly relevant to higher-level language processing, but not to basic language processing.
Otsu의 임계값 결정법을 포함한 기존의 임계값 결정 기법은 그레이 레벨 빈도수 히스토그램 정보를 이용하여 임계값을 결정한다. 그러나 빈도수 히스토그램은 입력 영상에서 그레이 레벨 빈도수 정보만을 재구성한 것이므로, 입력 영상의 그레이 레벨의 분포 및 그레이 레벨간의 관계성을 포함하지 않는다. 따라서 임계값 결정에 있어서 영상의 정보를 충분히 반영하지 못하여 때때로 부적절한 임계값을 제시한다. 본 논문에서는 빈도수 정보뿐만 아니라 그레이 레벨간의 상관관계함수를 정의하고, 정의된 상관관계함수를 이용하여 공간적 상관관계 정보 추출 및 추출된 정보로부터 임계값을 결정하는 기법을 제안한다. 제안된 기법의 타당성을 빈도수 히스토그램에 기반한 Otsu의 임계값 결정법과의 비교 실험을 통하여 보인다.
Recently, we reported a single input channel joint transform correlator for the color pattern recognition which decomposes the input color image into three R, G, and B gray components and adds those components into a single gray image in the input plane. This technique has the merit of a single input channel instead of three input channels. However, we found this technique has some problems with discrimination impossibility in the case of a simple primary color pattern which results in the same gray level through the addition process. Thus, we propose a modified coding technique which selectively recombines the decomposed three R, G, and B gray components instead of the simple adding process. Simulated results show that the modified coding technique can accurately discriminate a variety of kinds of color images.
본 논문에서는 자연 이미지에 포함되어 있는 텍스트를 추출하기 위해 명도 정보를 사용한 하이브리드 분석 방법(HAM)을 제안하였다. 즉, 제안한 방법은 명도 정보 분석(Gray-intensity Information Analysis)과 분할/합병 분석(Split/Merge Analysis)을 결합하였다. 제안한 방법의 추출 결과를 보면 단순한 영상과 복잡한 영상 모두에서 기존의 연구 결과보다 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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