Recently, abnormal weather conditions, such as extreme high temperatures and droughts, have increased in frequency due to climate change, there has accordingly been growing concern regarding the detrimental effects on field crop, including soybean. Therefore, this study was conducted to examine the effects of increased temperatures on soybean growth and yield using a temperature gradient chamber (TGC). Two major types of soybean cultivar, a medium- seed cultivar such as Daepung-2 and a large-seed cultivar such as Daechan, were used and four temperature treatments, aT+1℃ (ambient temperature+1℃), aT+2℃ (ambient temperature+2℃), aT+3℃ (ambient temperature+3℃) and aT+4℃ (ambient temperature+4℃) were established to examine the growth response and seed yield of each cultivar. Seed yield showed a higher correlation with seed weight (r=0.713***) and an increase in temperature affected seed yield by reducing the single seed weight. In particular, the seed growth rate of the large-seed cultivar (Daechan) increased at high temperature, resulting in a reduction in the number of days for full maturity. Our results accordingly indicate that large-seed cultivar, such as Daechan, is potentially vulnerable to high temperature stress. The results of this study can be used as basic data in the development of cultivation technology to reduce the damage caused by elevated temperatures. Also, further research is required to evaluate the response of each process contributing to seed yield production under high temperatures.
Purpose: To investigate and compensate the effects of respiration-induced B0 variations on fat quantification of the bone marrow in the lumbar spine. Materials and Methods: Multi-echo gradient echo images with navigator echoes were obtained from eight healthy volunteers at 3T clinical scanner. Using navigator echo data, respiration-induced B0 variations were measured and compensated. Fat fraction maps were estimated using $T2^*$-IDEAL algorithm from the uncompensated and compensated images. For manually drawn bone marrow regions, the estimated B0 variations and the calculated fat fractions (before and after compensations) were analyzed. Results: An increase of temporal B0 variations from inferior level to superior levels was observed for all subjects. After compensation using navigator echo data, the effects of the B0 variations were reduced in gradient echo images. The calculated fat fractions show significant differences (P < 0.05) in L1 and L3 between the uncompensated and the compensated. Conclusion: The results of this study raise the need for considering respiration-induced B0 variations for accurate fat quantification using gradient echo images in the lumbar spine. The use of navigator echo data can be an effective way for the reduction of the effects of respiratory motion on the quantification.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.16
no.2
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pp.121-129
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2002
The present paper describes a technique for installing an effective grounding grids, the major objective is forced on the experimental evaluation of the performance and characteristics with the arrangement and installation method for grounding grids consisting of the means to protect electric shock, electronics and computerized facilities against lightning, switching and ground fault surges. The study is oriented on two major areas: (1) the analysis of the ground surface potential gradient with the arrangement of grounding grids, (2) the control of the dangerous ground surface potential rise. The experiments wee carried out with the impulse currents as a function of the installation method or arrangement of grounding grids. An installation method of the inclined auxiliary grounding grid was proposed to overcome the drawbacks of equally spared grounding grids, i.e. an appropriate design concept far the installation of grounding grids was found out, It has been shown that the installation of the intwined auxiliary grounding grid can also result in a mere than 50% decrease in the maximum potential gradient on the ground surface and enhance the level of safety for persons and electronic equipments..
Until now, though most of the studies related to demand estimation method using traffic counts use methods based on singleclass, travel demands or flows are made by mixing various vehicles in real networks. In general, existing demand estimation methods based on traffic counts estimate O/D by converting a multiclass O/D matrix and traffic counts into a singleclass O/D matrix and traffic counts through PCE conversion, and analyze a O/D matrix by dividing into a multiclass O/D matrix and traffic counts after multiplying an estimated O/D matrix by the fixed ratio of a singleclass O/D matrix and traffic counts before PCE conversion. However, the merits of a demand estimation method based on multiclass calculate each route choice ratio about multiclass O/D, and maximize the estimation capability of multiclass by calculating each gradient, the reduction direction of objective function. Therefore, this study aims to establish a demand estimation method which considers congestion between vehicle and vehicle by using multiclass instead of singleclass.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.12
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pp.1729-1738
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2021
Machine learning has a close relationship with cognitive psychology and brain science and is developing together. This paper analyzes the OASIS-3 dataset using machine learning techniques and proposes a model for predicting dementia. Dimensional reduction through PCA (Principal Component Analysis) is performed on the data quantifying the volume of each area among OASIS-3 data, and only important elements (features) are extracted and then various machine learning including gradient boosting and stacking Apply the models and compare the performance of each. Unlike previous studies, the proposed technique has a great differentiation because it uses not only the brain biometric data, but also basic information data such as the participant's gender and medical information data of the participant. In addition, it was shown that the proposed technique through various performance evaluations is a model that can better predict dementia by finding features that are more related to dementia among various numerical data.
Progressive photon mapping is a widely adopted rendering technique that conducts a kernel-density estimation on photons progressively generated from lights. Its hyperparameter, which controls the reduction rate of the density estimation, highly affects the quality of its rendering image due to the bias-variance tradeoff of pixel estimates in photon-mapped results. We can minimize the errors of rendered pixel estimates in progressive photon mapping by estimating the optimal parameters based on gradient-based optimization techniques. To this end, we derived the gradients of pixel estimates with respect to the parameters when performing progressive photon mapping and compared our estimated gradients with finite differences to verify estimated gradients. The gradient estimated in this paper can be applied in an online learning algorithm that simultaneously performs progressive photon mapping and parameter optimization in future work.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.19
no.2
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pp.50-56
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2011
To meet the NOx limit without a penalty of fuel consumption, Urea-SCR system is currently regarded as promising NOx reduction technology for diesel engines. SCR system has to achieve maximal NOx conversion in combination with minimal $NH_3$ slip. In this study, map based open loop control for urea injection was developed and assessed in the European Transient Cycle (ETC) for heavy duty diesel engine. The basic urea quantity set-value which was calculated using the look up tables of engine out NOx, exhaust flow rate and optimum NSR resulted in NOx reduction of 80% and the average $NH_3$ slip of 24 ppm and maximum of 79 ppm. In order to reduce $NH_3$ slip, $NH_3$ storage control algorithm was applied to correct the basic urea quantity and reduced $NH_3$ slip levels to the average 15 ppm and maximum 49 ppm while keeping NOx reduction of 76%. With high and increasing SCR temperature, the $NH_3$ storage capacity decreases, which leads to $NH_3$ slip. The resulting $NH_3$ slip peak can be avoided by stopping or significantly reducing the urea injection during the SCR temperature gradient is over $30^{\circ}C/min$.
Magnetic survey flights by helicopters are usually parallel to the topographic surface, with a nominal clearance, but especially in high-resolution surveys the altitudes at which observations are made may be too variable to be regarded as a smooth surface. We have developed a reduction procedure for such data using the method of equivalent sources, where surrounding sources are included to control edge effects, and data from points distributed randomly in three dimensions are directly modelled. Although the problem is generally underdetermined, the method of conjugate gradients can be used to find a minimum-norm solution. There is freedom to select the harmonic function that relates the magnetic anomaly with the source. When the upward continuation function operator is selected, the equivalent source is the magnetic anomaly itself. If we select as source a distribution of magnetic dipoles in the direction of the ambient magnetic field, we can easily derive reduction-to-pole anomalies by rotating the direction of the magnetic dipoles to vertical.
Chae, Kang Ho;Cho, Na Yeong;Cho, Min Je;Jung, Hyeon Jun;Jung, Jae Hak;Sung, Su Whan;Yook, Young Jin
Current Photovoltaic Research
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v.6
no.2
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pp.49-55
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2018
Recently solar cell industry needs the optimal design of Czochralski process for low cost high quality silicon mono crystalline ingot. Because market needs both high efficient solar cell and similar cost with multi-crystalline Si ingot. For cost reduction in Czochralski process, first of all energy reduction should be completed because Czochralski process is high energy consumption process. For this purpose we studied optimal water-cooling tube design and simultaneously we also check the quality of ingot with Von mises stress and V(pull speed of ingot)/G(temperature gradient to the crystallization) values. At this research we used $CG-Sim^{(R)}$ S/W package and finally we got improved water-cooling tube design than normally used process in present industry. The optimal water-cooling tube length should be 200mm. The result will be adopted at real industry.
Many methods have been developed to overcome the PAPR(peak-to-average power ratio) problem. Selective mapping(SLM), partial transmit sequence(PTS), subblock phase weighting(SPW) and gradient descent(GD) are used widely to reduce the PAPR. In this paper, we present an effective PAPR reduction method that decreases the number of calculations through Radix-2 DIF IFFT procedure and GD method that transmits selected data sequence. The data sequence is constructed by choosing elements that satisfy threshold value as one part of the sequence and the rest elements of each sequence are chosen to have the lower papr operating, which yields performance improvement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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