To explore the most sensitive and useful method for simultaneous determination of 8 carbamate pesticides in livestock productions, the mixture of 8 carbonates was determined by HPLC with scanning fluorescence detector. For mobile phase water, acetonitrile and methanol program gradient showed more applicable sensitivity than water and acetonitrile program gradient used ExW 339 nm and EmW 445 nm for fluorescence detector. On using carbamate columns, the retention time was within 4 to 20 minutes. And this made it possible to separate and detect simultaneously. therefore we could analyze it exactly and efficiently and reduce time. The preparation process of MSPD method showed that the high recovery rate was more than 88.5% in most of the carbamate pesticides. Therefore we could say that it was an efficient and fast method analyzing out of lots of samples.
A hierarchical iterative algorithm for the canonical polyadic decomposition (CPD) of tensors is proposed by improving the traditional conjugate gradient least squares (CGLS) method. Methods based on algebraic operations are investigated with the objective of estimating the direction of arrival (DoA) and polarization parameters of signals impinging on an array with electromagnetic (EM) vector-sensors. The proposed algorithm adopts a hierarchical iterative strategy, which enables the algorithm to obtain a fast recovery for the highly collinear factor matrix. Moreover, considering the same accuracy threshold, the proposed algorithm can achieve faster convergence compared with the alternating least squares (ALS) algorithm wherein the highly collinear factor matrix is absent. The results reveal that the proposed algorithm can achieve better performance under the condition of fewer snapshots, compared with the ALS-based algorithm and the algorithm based on generalized eigenvalue decomposition (GEVD). Furthermore, with regard to an array with a small number of sensors, the observed advantage in estimating the DoA and polarization parameters of the signal is notable.
In this paper, we investigate a variational discretization approximation of elliptic optimal control problems with control constraints. The state and the co-state are approximated by piecewise linear functions, while the control is not directly discretized. By using some proper intermediate variables, we derive a second-order convergence in $L^2$-norm and superconvergence between the numerical solution and elliptic projection of the exact solution in $H^1$-norm or the gradient of the exact solution and recovery gradient in $L^2$-norm. Then we construct a posteriori error estimates by using the superconvergence results and do some numerical experiments to confirm our theoretical results.
블라인드 등화기는 학습신호를 이용하지 않고 저송된 데이터의 알려진 특성을 이용해 신호를 복원하며 일반적으로 가장 많이 이용되는 알고리즘은 구현이 간단한 Steepest Gradient Descent 계열의 알고리즘으로서 CMA나 Sato 알고리즘이 여기에 속한다. 본 논문에선, CMA 및 Normalized CMA (NCMA)의 장점과 이중모드 위상복원 알고리즘의 장점을 결합하는 이중모드 NCMA 알고리즘을 제안하고 QAM 시스템에 적용한 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하여 제안한 알고리즘이 CMA와 이중모드 CMA 보다 더 빠른 수렴속도와 더 적은 정상상태 잔류에서 특성을 가짐을 확인하다.
폴리올레핀계 포장재에 첨가된 항산화제를 분석하기 위하여 Soxhlet 추출과 HPLC에 의한 분석방법을 검토하였다. Soxhlet에 의한 폴리올레핀계 포장재에서의 첨가제 추출은 약 10시간 이내에 거의 완료되는 것으로 나타났다. 또한 BHT, Irganox 1076, Irganox 1010, Irgafos 168 등 4가지 항산화제의 동시검색은 역상 HPLC를 이용하여 gradient elution으로 baseline resolution의 분리가 가능하였다. 또한 LLDPE와 OPP 필름 중에 첨가된 4가지 항산화제의 확인 및 정량도 가능하였다.
목적: 3T 장비의 신생아 뇌자기공명영상에서 T1 강조 고속 역전회복기법 (fast inversion recovery, FIR)과 자기화 삼차원 경사에코기법, (magnetization-prepared three dimensional gradient echo sequence, 3D GRE)을 스핀에코기법 (SE)과 비교하여 유용성을 알아보는 데 있다. 대상 및 방법: 20명의 신생아에서 T1 강조 SE, FIR, 그리고 3D GRE의 신호소음비 (SNR)와 대조소음비 (CNR)를 측정하고 시각적으로 회백질-백질 구별, 수초화 인식, 인공음영 발생을 점수화하여 비교하였다. 각 영상기법의 CNR 비교에는 Wilcoxon signed ranked test를 사용하였다. 결과: 세가지 영상기법 중 3D GRE가 가장 우수한 SNR을 보였고 CNR은 FIR과 3D GRE 모두 SE보다 우수하였으며 FIR보다 3D GRE가 더 우수하였다. 회백질-백질의 구분과 수초화 유무 역시 스핀에코보다 FIR과 3D GRE에서 더 잘 보였다. 그러나 3D GRE는 움직임에 의한 인공음영이 많았고 FIR에서 혈류에 의한 혈관의 고신호강도가 자주 발견되었다. 결론: 3T 장비에서 신생아 뇌영상을 얻을 때 FIR과 3D GRE 기법은 SE보다 좋은 T1 강조영상을 제공할 것으로 기대된다.
Under the new environmental regulations announced by the government, utilities will have to cut their sulfur dioxide emissions by 60% from 1991 levels by the year of 1999. Sulfur dioxide emissions can be reduced prior to combustion by physical, chemical or biological coal cleaning. The new technology of high gradient magnetic separation (HGMS) offers the potential of economic separatoins of a variety of fine, weakly magnetic minerals including inorganic sulfur and many ash-forming minerals from coals. In the present paper, magnetic separation tests have been conducted on Korean anthracite and high-sulfur Chinese coal to investigate the feasibility of these techniques for reducing sulfur content from coals. In wet magnetic separation, the studied operating parameters include particle size, pH, matrix types, feed solids content, feed rate, number of cleaning stages and etc. The results shows that for wet separation, 60~70% of total sulfur was removed from coals with over 80% combustible recovery, on the other hand, for dry separation, 47.6% of total sulfur was removed from coals with 75% recovery.
This paper addresses a problem of defocus map recovery from single image. We describe a simple effective approach to estimate the spatial value of defocus blur at the edge location of the image. At first, we perform a re-blurring process using Gaussian function with input image, and calculate a gradient magnitude ratio with blurring amount between input image and re-blurred image. Then we get a full defocus map by propagating the blur amount at the edge location. Experimental result reveals that our method outperforms a reliable estimation of depth map, and shows that our algorithm is robust to noise, inaccurate edge location and interferences of neighboring edges within input image.
Fuzzy controller is one of the succeed controller used in the process control in case of model uncertainties. But it my be difficult to fuzzy controller to articulate the accumulated knowledge to encompass all circumstance. Hence, it is essential to provide a tuning capability. There are many parameters in fuzzy controller can be adapted, scale factor tuning of normalized fuzzy controller is one of the adaptation parameter. Two adaptation methods are implemented in this work on an experimental thermal process, which simulate heating process in liquefied petroleum gases (LPG) recovery process in one of petrochemical industries: Gradient decent (GD) adaptation method; supervisory fuzzy controller. A comparison between the two methods is discussed.
Multi-phase extraction of LNAPLs not only floating on groundwater but also captured in soil pores was studied in a simulated soil system. The extraction rate of LNAPL under the MPE conditions was much higher than the rate under usual hydraulic gradient conditions. The WE might be especially useful for recovery of oils in fine-textured soils such as clay-dominant soils. The vacuum-enhanced transport of LNAPL in soils also depended on the properties of LNAPL such as viscosity and density as well as soil textures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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