Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.5
no.2
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pp.95-100
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2009
The Semantic Web is an evolving extension of the WWW in which the semantics of information and services on the web is defined, making it possible for the web to understand and satisfy the requests of people and machines to use the web content. The sementic web relied on the ontologies that structure underling data for the purpose of comprehensive and transportable machine understanding. The Semantic Web relies on the ontologies that structure underlying data for the purpose of comprehensive and transportable machine understanding. And recommendation systems have been developed as a solution to the abundance of choice people face in many situations. This paper shows that the new recommendation method is suitable for effective recommendation on the semantic web. We present a new procedure for improving the effective recommendation by using the levelized context ontology. Our experimental results also confirm that our method has good recommendation time. Our proposed method can be generalized to fit other application domains.
The author conducted new back analysis method using monitoring data to a landslide which occurred around portal. In this case, because the tunnel being located under the sliding plane of the landslide, calculated value from the ordinary back analysis in which considered only stress release by the tunnel excavation didn't fit the measured value. Then, in the new method, a body force as the movement of the landslide mass was added to the ordinary back analysis and good results were obtained. Furthermore, the author carried out stability analysis of the landslide with the data of the back analysis and examined the loosened area and decreasing og the sliding plane strength due to the tunnel excavation.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2002.05a
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pp.466-469
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2002
Burr is a projected part of finished workpiece. It is unavoidable and undesirable by-product of most metal cutting or shearing process. Also, it must be removed to improve the fit of machined parts, safety of workers, and the effectiveness of finishing operation. But deburring process is one of manufacturing processes that have net been successfully automated, so deburring automation is strongly needed. This paper focused on developing a basic algorithm to find edge of workpiece and match two different image data for deburring automation which includes automatic recognition of parts, generation of deburring tool paths and edge/corner finding ability by analyzing the DXF drawing file which contains information of part geometry. As an algorithm for corner finding, SUSAN method was chosen. It makes good performance in finding edge and corner in suitable time. And this paper suggested a simple algorithm to find matching point between CCD image and drawing file.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.311-314
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2004
The 2 DBPP(Two-Dimensional Bin Packing Problem) is a problem of packing each item into a bin so that no two items overlap and the number of required bins is minimized under the set of rectangular items which may not be rotated and an unlimited number of identical rectangular bins. The 2 DBPP is strongly NP-hard and finds many practical applications in industry. In this paper we discuss a tabu search approach which includes tabu list, intensifying and diversification strategies. The HNFDH(Hybrid Next Fit Decreasing Height) algorithm is used as an internal algorithm. We find that use of the proper parameter and function such as maximum number of tabu list and space utilization function yields a good solution in a reduced time. We present a tabu search algorithm and its performance through extensive computational experiments.
The adsorption of the anionic surfactants, sodium lauryl sulfate (SLS) and sodium dodecylbenzene sulfonate (SDBS) anion surfactants form aqueous solutions with nonionic resins, Amberlite XAD-2, XAD-4 and XAD-7 at temperatures in 15~45$^{\circ}C$ range was studied. Several adsorption isotherm models were used to fit the experimental data, The best results were obtained with the Redlich-Peterson equation and the Freundlich model provided remarkably good fits. For a particular resin at a particular temperature, SDBS was more extensively adsorbed than SLS. The highest adsorption were obtained with XAD-4 resin and the specific surface area of the resins plays a major role in adsorption of the surfactants. Estimations of the isosteric heat of adsorption were indicative of an exothermic process, and their magnitudes manifested a physisorption process.
Kim Shin Do;Kim Jeong Ho;Park Jin Soo;Lee Jeong Joo
Journal of Environmental Health Sciences
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v.30
no.5
s.81
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pp.487-492
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2004
Building materials are composed of very complex chemical compounds, and these indoor building materials discharge very much Volatile Organic Compounds(VOCs). We performed the environmental chamber test to investigate the Total VOCs(TVOCs) emission characteristics and emission factors about chemical and natural coating materials. As the result, we concluded that TVOCs emission are high at initial time and decreased in course of time. Natural paint was low emission level for TVOCs than chemical paint by small chamber test. The TVOCs emission factor-time profile showed a good fit with the results from the measured and predicted value.
The 2DBPP(Two-Dimensional Bin Packing Problem) is a problem of packing each item into a bin so that no two items overlap and the number of required bins is minimized under the set of rectangular items which may not be rotated and an unlimited number of identical .rectangular bins. The 2DBPP is strongly NP-hard and finds many practical applications in industry. In this paper we discuss a tabu search approach which includes tabu list, intensifying and diversification Strategies. The HNFDH(Hybrid Next Fit Decreasing Height) algorithm is used as an internal algorithm. We find that use of the proper parameter and function such as maximum number of tabu list and space utilization function yields a good solution in a reduced time. We present a tabu search algorithm and its performance through extensive computational experiments.
This research addresses familiarity and degree of using Internet site and trust building to affect service quality in e-commerce. We assume that the familiarity and frequency of using Internet site affect perceived service quality of customer. Also it assumes that customer's trust building intermediates their relationships. Several hypotheses are set to test these assumptions empirically. Consequently, the results show that familiarity of using Internet site affects customer's perceived service quality significantly except for tangible. Also it is found that degree of customer's trust building intermediates the relationship between familiarity of using Internet site and customer's perceived service quality significantly. For gaining good trust of customer in Internet site, we suggest that familiarity should fit into customer's needs.
Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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2007.05a
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pp.57-82
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2007
Rebuilding an existing paper machine is often a very profitable way for papermakers to increase the cash flow created by an older paper machine. In Metso Paper we have placed particular emphasis in recent years on developing concepts and products specifically for rebuild needs. The outcome of this work can now be seen as a wide selection of products offering quite possibly the best coverage of all time of specific improvement targets. Different needs can be addressed through truly different solutions. Selecting the best-fit alternatives will offer great upgrade options for all paper machines and paper grades. Metso Paper's long experience with high-speed paper machines has been put to good use to create more cost-effective small and mid-sized solutions with the reliability and quality of bigger and faster paper machines. This paper has discussed some of the most interesting and latest configurations available today for paper machine rebuilds.
An unstructured mathematical model is presented for lactic acid fermentation based on the energy balance. The proposed model reflects the energy metabolic state and then predicts the cell growth, lactic acid production, and glucose consumption rates by relating the above rates with the energy metabolic rate. Fermentation experiments were conducted under various initial lactic acid concentrations of 0, 30, 50, 70, and 90 g/l. Also, a genetic algorithm was used for further optimization of the model parameters and included the operations of coding, initialization, hybridization, mutation, decoding, fitness calculation, selection, and reproduction exerted on individuals (or chromosomes) in a population. The simulation results showed a good fit between the model prediction and the experimental data. The genetic algorithm proved to be useful for model parameter optimization, suggesting wider applications in the field of biological engineering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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