This paper propose section properties factor to generate stress history for fatigue analysis and safety inspection of steel bridge. A methodology is described for the computation of numerical stress histories in the steel truss bridge, caused by the vehicles using section properties factor. The global 3-D beam model of bridge is combined with the local shell model of selected details. Joint geometry is introduced by the local shell model. The global beam model takes the effects of joint rigidity and interaction of structural elements into account. Connection nodes in the global beam model correspond to the end cross-section centroids of the local shell model. Their displacements are interpreted as imposed deformations on the local shell model. The load cases fur the global model simulate the vertical unit force along the stringers. The load cases fer the local model are imposed unit deformations. Combining these, and applying vehicle loads, numerical stress histories are obtained. The method is illustrated by test load results of an existing bridge.
Purpose: The study tried to make a comparison between local and global brand hotels with respect to the relationships among customer experiences, service quality, customer satisfaction and consumer-brand relationship. This study provided strategic implications according to its results. Research design, data and methodology: To this end, this study collected data from 300 participants who have stayed at local and global brand hotels in Seoul. SAS 9.4 was used for data analysis. Results: The results showed that experiential modules ('sense' module and 'feel-think-act') affected service quality (human service, physical service) in local brand hotels. But 'feel-think-act', one of experiential modules, only affected service quality in global brand hotels. Also, physical service only had strong effects on customer satisfaction with both local and global brand hotels. Finally, customer satisfaction was influenced by consumer-brand relationships for two hotel groups. But there were no statistically significant differences in all estimations between local and global brand hotels. Conclusions: In conclusion, the study provided some strategic implications that experiential marketing in hotel industry needs be practiced maintain the competitive advantage and sustain branding power and will result in stronger consumer-brand relationships in local and global brand hotels.
Wrinkling is one of the major defects in sheet metal products together with tearing, springback and other geometric and surface defects. The initiation and growth of wrinkles are influenced by many factors such as stress ratios, mechanical properties of the sheet material, geometry of the workpiece, contact condition, etc. It is difficult to analyze the wrinkling initiation and growth considering all the factors because the effects of the factors are very complex and the wrinkling behavior may show a wide scatter of data even for small deviations of factors. The finite element analyses of the wrinkling initiation and growth in the sheet metal forming process provide the detailed information about the wrinkling behavior of sheet metal. The direct analyses of the wrinkling initiation and growth, however, bring about a little difficulty in complex industrial problems because it needs large memory size and long computation time. In the present study, therefore, a global-local analysis technique is introduced for the computational efficiency. Through the analysis of wrinkling in the door inner stamping process, the efficiency of the global-local analysis technique is investigated.
A new a posteriori error estimator is introduced and applied to variational inequalities occurring in problems of flow through porous media. In order to construct element-wise a posteriori error estimates the global error is localized by a special mixed formulation in which continuity conditions at interfaces are treated as constraints. This approach leads to error indicators which provide rigorous upper bounds of the element errors. A discussion of a compatibility condition for the well-posedness of the local error analysis problem is given. Two numerical examples are solved to check the compatibility of the local problems and convergence of the effectivity index both in a local and a global sense with respect to local refinements.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.967-976
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2021
This study aimed to investigate the mechanism by which service companies transfer their services overseas and create new value while interacting with local characteristics. A narrative analysis method was used in a case study of Ajisen Ramen, a Japanese service company that created a Japanese-style ramen restaurant, which experienced rapid growth in China. This study analyzed the restaurant as global service innovation and constructed a causal mechanism to explain the resulting rapid growth. In the pre-entry stage, the tangible value source core service facilitated its successful overseas transfer. In the post-entry stage, value source core service standardization and value sharing were interrelated and locally accepted factors. Knowledge of the local characteristics influenced the local storefront format that allowed contact with local customers. This local front format made it possible to offer local customers new value. The global service innovation mechanism developed through this study reflects a causal diagram that correlated the theoretical concepts of these events.
In this paper, we propose a gas classification method using combined features for an electronic nose system that performs well even when some loss occurs in measuring data samples. We first divide the entire measurement for a data sample into three local sections, which are the stabilization, exposure, and purge; local features are then extracted from each section. Based on the discrimination analysis, measurements of the discriminative information amounts are taken. Subsequently, the local features that have a large amount of discriminative information are chosen to compose the combined features together with the global features that extracted from the entire measurement section of the data sample. The experimental results show that the combined features by the proposed method gives better classification performance for a variety of volatile organic compound data than the other feature types, especially when there is data loss.
Many companies have implemented ERP systems to enhance their process competitiveness. Since most ERP systems down to date are implemented and managed on each separated business-unit or company level, such systems run short of the consideration about global business processes and global system managements. In order to integrate a successful global ERP, it is essential to apply the well-systematic implementation methodology which considers global standardization and global IT requirements. It is, however, the actual circumstance that such well-structured methodologies for global ERP implementation are hardly shown not only from domestic site but from foreign one. This paper indicates the global ERP implementation guideline with integrated approach including; the standard process design for efficient execution of global business; the ERP implementation method considering global IT requirements; and, the management method for global system operation. GSI ERP methodology is composed of 3 Phase:Global Strategy Planning, Global Template Construction and Global Roll-Out. Phase1; Global Strategy Planning contains Environment Analysis, GSI direction and Implementation Plan. Phase2; Global Template Construction contains Business blueprint, GSI operation design and Global template implementation. Phase3; Global Roll-out contains local business analysis, local ERP implementation and Global ERP Operation.
An adaptive modeling and simulation technique is introduced for the effective and reliable fluid-structure interaction analysis using MSC/Dytran for large-scale complex pressurized liquid containment. The proposed method is composed of a series of the global rigid sloshing analysis and the locally detailed fluid-structure analysis. The critical time at which the system exhibits the severe liquid sloshing response is sought through the former analysis, while the fluid-structure interaction in the local region of interest at the critical time is analyzed by the latter analysis. Differing from the global coarse model, the local fine model considers not only the complex geometry and flexibility of structure but the effect of internal pressure. The locally detailed FSI problem is solved in terms of multi-material volume fractions and the flow and pressure fields obtained by the global analysis at the critical time are specified as the initial conditions. An in-house program for mapping the global analysis results onto the fine-scale local FSI model is developed. The validity and effectiveness of the proposed method are verified through an illustrative numerical experiment.
This article presents a new global-local hybrid coarse-mesh finite difference (HCMFD) method for efficient parallel calculation of pin-by-pin heterogeneous core analysis. In the HCMFD method, the one-node coarse-mesh finite difference (CMFD) scheme is combined with a nodal expansion method (NEM)-based two-node CMFD method in a nonlinear way. In the global-local HCMFD algorithm, the global problem is a coarse-mesh eigenvalue problem, whereas the local problems are fixed source problems with boundary conditions of incoming partial current, and they can be solved in parallel. The global problem is formulated by one-node CMFD, in which two correction factors on an interface are introduced to preserve both the surface-average flux and the net current. Meanwhile, for accurate and efficient pin-wise core analysis, the local problem is solved by the conventional NEM-based two-node CMFD method. We investigated the numerical characteristics of the HCMFD method for a few benchmark problems and compared them with the conventional two-node NEM-based CMFD algorithm. In this study, the HCMFD algorithm was also parallelized with the OpenMP parallel interface, and its numerical performances were evaluated for several benchmarks.
A concrete cask is an option for spent nuclear fuel interim storage. A concrete cask usually consists of a metallic canister which confines the spent nuclear fuel assemblies and a concrete overpack. When the overpack undergoes a missile impact, which might be caused by a tornado or an aircraft crash, it should sustain an acceptable level of structural integrity so that its radiation shielding capability and the retrievability of the canister are maintained. A missile impact against a concrete overpack produces two damage modes, local damage and global damage. In conventional approaches [1], those two damage modes are decoupled and evaluated separately. The local damage of concrete is usually evaluated by empirical formulas, while the global damage is evaluated by finite element analysis. However, this decoupled approach may lead to a very conservative estimation of both damages. In this research, finite element analysis with material failure models and element erosion is applied to the evaluation of local and global damage of concrete overpacks under high speed missile impacts. Two types of concrete overpacks with different configurations are considered. The numerical simulation results are compared with test results, and it is shown that the finite element analysis predicts both local and global damage qualitatively well, but the quantitative accuracy of the results are highly dependent on the fine-tuning of material and failure parameters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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