Recent researches on plant factory system deal with the convergence of lighting technology, agricultural technology inclusive to the high-tech industries worldwide in order to respond to the decreasing crop harvest due to global warming and abnormal weather phenomena. However, the fundamental performance standard is not currently being introduced in the case of plants factory and its commercialization is not activated because of high initial investment and operating cost. Large portion of the initial investment and operating cost of a plant factory is ascribed to artificial light sources and thermal control facilities, therefore, innovation should be provided in order to improve the economics of the plant factory. As an alternative, new plant factory could harness solar thermal and geothermal systems for heating, cooling and ventilation. In this study, a natural light dependent multi-layer plant factory's thermal environment was analyzed with two-dimensional numerical methods to elicit efficient operation conditions for optimized internal physical environment. Depending on the supply air temperature and airflow rate introduced in the facility, the temperature changes around the crops was interpreted. Since the air supplied into the plant factory does not stay long enough, the ambient temperature predicted around the plating trays was not significantly different from that of the supplied air. However, the changes of airflow rate and air flow pattern could cause difference to the temperature around the planting trays. Increasing the amount of time of air staying around the planting trays could improve energy performance in case the thermal environment of a natural light based multi-layer plant factory is considered.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.57
no.2
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pp.245-251
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2008
Although many studies have been carried out about binary gas mixtures with $SF_6$, few studies were presented about breakdown characteristics of $SF_6/CF_4$ mixtures. At present study the breakdown characteristics of $SF_6/CF_4$ mixtures in non-uniform field was performed. The experiments were carried out under AC voltage and standard lightning impulse(SLI) voltage. Breakdown characteristics were investigated for $SF_6/CF_4$ mixtures when AC voltages and standard lighting impulse voltage was applied in a needle-plane. The needle-plane electrode whose gap distance was 3 mm were used in a test chamber. $SF_6/CF_4$ mixtures contained from 0 to 100% $SF_6$ and the experimental gas pressure ranged from 0.1 to 0.5 MPa. The breakdown characteristics of $SF_6/CF_4$ mixtures in non-uniform field may be influenced by defects like needle-shaped protrusions. In case of slowly rising SLI voltage and AC voltage it is enhanced by corona-stabilization. This phenomena caused by the ion drift during streamer development and the resulting space-charge is investigated. In non-uniform field under negative SLI voltage the breakdown voltage was increase linearly but under positive SLI voltage the breakdown voltage increase non-linearly. The breakdown voltage in needle-plane electrode displayed N shape characteristics for increasing the content of $SF_6$ at AC voltage. $SF_6/CF_4$ mixture has good dielectric strength and arc-extinguishing properties than pure SF6. This paper presents experimental results on breakdown characteristics for various mixtures of $SF_6/CF_4$ at practical pressures. We could make an environment friendly gas insulation material with maintaining dielectric strength by combing $SF_6\;and\;CF_4$ which generates a lower lever of the global warming effect.
The size and frequency of the natural disaster related to the severe storms are increased for recent decades in all over the globe. The damage from natural disasters such as typhoon, storm and local severe rainfall is very serious in Korea since they are concentrated on summer season. These phenomena will be more frequent in the future because of the impact of climate change related to increment of $CO_2$ concentration and the global warming. To reduce the damage from severe storms, a short-range precipitation forecasting model using a weather radar was developed. The study was conducted as following four tasks: conversion three-dimensional radar data to two-dimensional CAPPI(Constant Altitude Plan Position Indicator) efficiently, prediction of motion direction and velocity of a weather system, estimation of two-dimensional rainfall using operational calibration. Results demonstrated that two-dimensional estimation using weather radar is useful to analyze the spatial characteristics of local storms. If the precipitation forecasting system is linked to the flood prediction system, it should contribute the flood management and the mitigation of flood damages.
The phenomena of global warming has led to an increase in the average air temperature in temperate climates. Springtime frost damage is becoming more common, and after a period of dormancy, damage to buds, blooms, and developing fruits is greater significant than damage from low winter temperatures. Peaches are a crucial crop among moderate fruits. Spring frost damage in peaches can have a negative effect on crop growth, yield, and quality. It is noteworthy that these plants have evolved defenses against spring frost damage while being exposed to a variety of low temperatures in the early spring. In this current review, recent research advancements on spring frost damage avoidance in peaches were deliberated. Additionally, adaptive mechanisms of peach, such as deacclimation and reacclimation, were emphasized. Moreover, the emerging advancements using various omics approaches revealed the peach physiology and molecular mechanisms comprehensively. Furthermore, the use of chemical products and understanding the spring frost mechanisms through the use of environmental chamber temperature stimulation and infrared thermography studies were also discussed. This review is essential groundwork and paves the way to derive and design future research for agronomists and horticulturalists to overcome the challenges of spring frost damage avoidance and crop management in these circumstances.
Kim, Jiyoung;Byun, Sung ho;Yoo, Jiyoung;Kim, Tae-Woong
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.1
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pp.33-41
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2023
Recently, global warming has accelerated climate change, increased extreme weather phenomena, and increased the frequency and intensity of weather disasters, leading to increasing uncertainty about the power production of new and renewable energy that is sensitive to weather. In fact, it has been reported that a number of damage to hydroelectric power generation have occurred due to weather disasters. Therefore, using the hydroelectric power generation performance data of Chungju Dam, meteorological data of Chungju Meteorological Observatory, and operation data of Chungju Dam, this study investigated the effect of meteorological disasters on hydroelectric power generation through structural equation modeling considering the number and intensity of meteorological disasters per month. The results indicated that the increased drought occurrence affected the decreased hydroelectric power generation by about 38.3 %, however the increased hydroelectric power generation could not explained by the increased flood occurrence. In conclusion, an increased drought occurrence in future may significantly influence hydroelectric power generation.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.23
no.6
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pp.797-807
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2023
This research aims to investigate the alterations in typhoon patterns attributable to climate change and to quantitatively assess the risk of damage to residential structures. The increasing prevalence of climate anomalies and severe weather events, a consequence of global warming, is causing escalating damage globally. Notably, numerous countries are facing substantial devastation due to shifts in typhoon trajectories. Despite this, there exists a gap in empirical research quantifying the impact of these changes on building integrity and the associated risk alterations driven by climate change. In addressing this gap, our study analyzes the frequency and intensity of typhoons impacting Korea, examining the evolution of these meteorological phenomena. Furthermore, we employ the Korean Typhoon Vulnerability Function for residential facilities to quantify the altered risk posed by these changing patterns. The outcomes of this study provide the private sector with essential data to formulate diverse scenarios and business strategies in response to the escalating risks of typhoon-related damage. Additionally, it equips governmental bodies with the necessary insights to develop comprehensive risk management strategies to mitigate the effects of future typhoons.
Secondary batteries are used as an essential renewable energy source in our lives, such as electric vehicles and energy storage systems (ESS), as an alternative to fossil fuels due to global warming. However, cases of battery fires and explosions have been reported due to thermal runaway in secondary batteries due to various causes such as overdischarge, high-speed charging and discharging, and external short circuit, and great efforts are being made to find solutions suitable for each cause. In particular, as cases presumed to be caused by the overcharging process have been reported, this review will examine the chemical reactions of secondary batteries that can occur during the overcharging process and discuss risk investigation methods to check and prevent them.
Kim, Tae-Kyun;Shin, Jae-Ho;Bae, Deg-Hyo;Kim, Jang-Ho Jay
Journal of the Korea Concrete Institute
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v.26
no.6
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pp.751-759
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2014
Currently, due to global warming, occurrences of extreme climate phenomena such as heat wave, heavy snow, heavy rain, super typhoon are continuously increasing all over the world. Due to these extreme climate phenomena, concrete structures and infrastructures are exposed to serious deterioration and damage. However, researches on construction technologies and standards to confront the climate change generated problems are needed presently. In order to better handle these problems, the validity of the present concrete mixture proportions are evaluated considering wind speed and sunlight exposure time based on climate change record in Seoul, Korea. The specimens cured at various wind speed and sunlight exposure time conditions were tested to obtain their compressive and split tensile strengths at various curing ages. Moreover, performance based evaluation (PBE) method was used to analyze the target strength satisfaction percentage of the concrete cured for the curing conditions. From the probabilistic method of performance evaluation of concrete performance, feasibility and usability of current concrete mix design practice for climate change conditions can be evaluated.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.35
no.6
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pp.422-429
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2013
It is generally known that the increase of the Earth surface temperature due to the global warming together with the land desertification by rapid urban development has caused severe climate and weather change. In desert or desertification land, it is observed that there are always severe flooding phenomena, even if desert sand has the high porosity, which could be believed as the favorable condition of rain water infiltration into ground water. The high runoff feature causes possibly another heavy rain by quick evaporation with the depletion of underground water due to the lack of infiltration. The basic physics of desert flooding is reasonably assumed due to the thermal buoyancy of the higher temperature of the soil temperature than that of the rain drop. Considering the importance of this topic associated with water resource management and climate disaster prevention, no systematic investigation has, however, been reported in literature. In this study, therefore, a laboratory scale experiment together with the effort of numerical calculation have been performed to evaluate quantitatively the basic hypothesis of run-off mechanism caused by the increase of soil temperature. To this end, first, of all, a series of experiment has been made repeatedly with the change of soil temperature with well-sorted coarse sand having porosity of 35% and particle diameter, 2.0 mm. In specific, in case 1, the ground surface temperature was kept at $15^{\circ}C$, while in case 2 that was high enough at $70^{\circ}C$. The temperature of $70^{\circ}C$ was tested as this try since the informal measured surface temperature of black sand in California's Coachella Valley up to at 191 deg. $^{\circ}F$ ($88^{\circ}C$). Based on the experimental study, it is observed that the amount of runoff at $70^{\circ}C$ was higher more than 5% compared to that at $15^{\circ}C$. Further, the relative amount of infiltration by the decrease of the surface temperature from 70 to $15^{\circ}C$ is about more than 30%. The result of numerical calculation performed was well agreed with the experimental data, that is, the increase of runoff in calculation as 4.6%. Doing this successfully, a basic but important research could be made in the near future for the more complex and advanced topic for this topic.
In recent years, global warming has been continuing and abnormal weather phenomena are occurring frequently. Especially in the 21st century, the intensity and frequency of hydrological disasters are increasing due to the regional trend of water. Since the damage caused by disasters in urban areas is likely to be extreme, it is necessary to prepare a landslide susceptibility maps to predict and prepare the future damage. Therefore, in this study, we analyzed the landslide vulnerability using the logistic model and assessed the management plan after the landslide through the field survey. The landslide area was extracted from aerial photographs and interpretation of the field survey data at the time of the landslides by local government. Landslide-related factors were extracted topographical maps generated from aerial photographs and forest map. Logistic regression (LR) model has been used to identify areas where landslides are likely to occur in geographic information systems (GIS). A landslide susceptibility map was constructed by applying a LR model to a spatial database constructed through a total of 13 factors affecting landslides. The validation accuracy of 77.79% was derived by using the receiver operating characteristic (ROC) curve for the logistic model. In addition, a field investigation was performed to validate how landslides were managed after the landslide. The results of this study can provide a scientific basis for urban governments for policy recommendations on urban landslide management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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