LEE, Jiwon;OH, Jae-Young;OH, Eunji;SHIN, Matthew Minsuk
Journal of Distribution Science
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v.17
no.8
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pp.5-14
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2019
Purpose - This study aims to proposes a conceptual framework to segment multi-national products based on a Chinese consumer's perception of multi-national products, to find the role of consumer ethnocentrism (CET) in country of origin (COO) effects for Chinese, and to figure out how different dimension of CET Effects on purchase intention developed market and home country. Research design, data and methodology - This study selected a 2×2×2 factorial design for the hypothesis test based on the product category × combination of manufactured type × Ethnocentrism level. This study distinguishes products between luxury (Burberry) and non-luxury (Nike) products and choose combination of manufactured type (Spain vs India/ Spain vs China) in order to perform comparative studies. A total of 223 Chinese participated in the experiment. After being exposed to each scenario, participants were asked to respond to questions about brand preference and purchase intention Results - Regarding to luxury made in developed country, it is worth that exposing COO information to low level of ethnocentrism consumers. Regarding to non-luxury product made in emerging country, it makes it worse when COO information to high level of ethnocentrism consumers. Lastly, regarding to non-luxury product, patriotic consumers prefer to purchase product made in home country.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.9
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pp.341-350
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2020
This study aims to verify the relationship between overseas activities and performance of Korea's SMEs during the last financial crisis. Whether overseas activity performance of enterprises differed was determined based on characteristic variables, including the degree of concentration on R&D and marketing. This study also examined how SMEs' international transactions and their performance differed based on internal variable such as the level of stock holding and firm size. This study developed a model for analyzing the relationship between the level of internationalization and performance of Koran SMEs listed in the KOSDAQ. We used firm-level data, including annual reports and various data sources such as the KISVALUE program. To smooth annual fluctuations in accounting data, we used a three-year average from 2006 to 2009 for each variable in the study. The results showed that proactive overseas activities ultimately had a positive effect on an enterprise's performance, even though it initially had a negative effect. Therefore, enterprises should focus their capacity on R&D and marketing environment. Although numerous studies have focused on the relationship between overseas activities and performance of enterprises, the present study analyzed whether enterprises should continuously engage in overseas activities and what capacities they should strengthen during a global economic recession.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.24
no.5
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pp.604-612
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2008
The ozone concentration is one of the important environmental issue for measurement of the atmospheric condition of the country. This study focuses on applying the Autoregressive Error (ARE) model for analyzing the ozone data at middle part of the Gyeonggi-Do, Anyang monitoring site in Korea. In the ARE model, eight meteorological variables and four pollution variables are used as the explanatory variables. The eight meteorological variables are daily maximum temperature, wind speed, amount of cloud, global radiation, relative humidity, rainfall, dew point temperature, and water vapor pressure. The four air pollution variables are sulfur dioxide $(SO_2)$, nitrogen dioxide $(NO_2)$, carbon monoxide (CO), and particulate matter 10 (PM10). The result shows that ARE models both overall and monthly data are suited for describing the oBone concentration. In the ARE model for overall ozone data, ozone concentration can be explained about 71% to by the PM10, global radiation and wind speed. Also the four types of ARE models for high level of ozone data (over 80 ppb) have been analyzed. In the best ARE model for high level of ozone data, ozone can be explained about 96% by the PM10, daliy maximum temperature, and cloud amount.
This study examines the normalization of Korean GM management between the Korean government and GM in terms of external negotiation game and internal negotiation game using Putnam's Two-Level Games. In addition, GM's Win-set change and negotiation strategy were analyzed. This analysis suggested implications for the optimal negotiation strategy for mutual cooperation between multinational corporations and local governments in the global business environment. First, the negotiation strategy for Korea's normalization of GM management in Korea can be shifted to both the concession theory and the opposition theory depending on the situation change and the government policy centered on the cautious theory. Second, GM will maximize its bargaining power through 'brink-end tactics' by utilizing the fact that the labor market is stabilized, which is the biggest weakness of the Korean government, while maintaining a typical Win-set reduction strategy. GM will be able to restructure at any time in terms of global management strategy, and if the financial support of the Korean government is provided, it will maintain the local factory but withdraw the local plant at the moment of stopping the support. In negotiations on the normalization of GM management in Korea, it is necessary to prepare a problem and countermeasures for various scenarios and to maintain a balance so that the policy does not deviate to any one side.
Aircraft observations constitute one of the major sources of temperature observations which provide three-dimensional information. But it is well known that the aircraft temperature data have warm bias against sonde observation data, and therefore, the correction of aircraft temperature bias is important to improve the model performance. In this study, the algorithm of the bias correction modified from operational KMA (Korea Meteorological Administration) global model is adopted in the preprocessing of aircraft observations, and the effect of the bias correction of aircraft temperature is investigated by conducting the two experiments. The assimilation with the bias correction showed better consistency in the analysis-forecast cycle in terms of the differences between observations (radiosonde and GPSRO (Global Positioning System Radio Occultation)) and 6h forecast. This resulted in an improved forecasting skill level of the mid-level temperature and geopotential height in terms of the root-mean-square error. It was noted that the benefits of the correction of aircraft temperature bias was the upper-level temperature in the midlatitudes, and this affected various parameters (winds, geopotential height) via the model dynamics.
Purpose - Using trade data from 2008 to 2019, this study analyzes the impact of trade facilitation on China's agricultural exports under the RCEP framework using a gravity model based on the level of trade facilitation in 13 RCEP countries. Design/methodology - This study constructs a complete set of trade facilitation index systems, comprehensively measures the trade facilitation level of RCEP member countries, and uses a gravity model to verify the critical role of trade facilitation level in enhancing the trade volumes of RCEP member countries. Findings - We found that trade facilitation has a significant impact on China's agricultural exports as a whole. The effect of each primary indicator varies in magnitude, with finance and e-commerce (F) having the most significant impact, followed by customs efficiency (C) and infrastructure development (1); the institutional environment has no significant effect. Originality/value - This study analyzes the impact of trade facilitation on China's agricultural exports from the perspective of exports, and uses the latest data to study the degree of the impact of trade facilitation in importing countries. Measures to jointly enhance trade facilitation among member countries under the RCEP framework are proposed.
Ho-Sin Hwang;Su-Yeong Kim;Jin-Woo Oh;Se-Jin Jung;In-Beom Park
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.22
no.2
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pp.104-111
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2023
The semiconductor industry, which relies on global supply chains, has recently been facing longer lead time for material procurement due to supply chain uncertainties. Moreover, since increasing customer satisfaction and reducing inventory costs are in a trade-off relationship, it is challenging to determine the appropriate safety stock level under demand and lead time uncertainties. In this paper, we propose a framework for determining safety stock levels by utilizing the optimization method to determine the optimal safety stock level. Additionally, we employ a linear regression method to analyze customer satisfaction scores and inventory costs based on variations in lead time and demand. To verify the effectiveness of the proposed framework, we compared safety stock levels obtained by the regression equations with those of the conventional method. The numerical experiments demonstrated that the proposed method successfully reduces inventory costs while maintaining the same level of customer satisfaction when lead time increases.
Ground subsidence, which is a current concern that affects piled raft foundations, has occurred at a high rate in Ho Chi Minh City, Viet Nam, due primarily to groundwater pumping for water supply. In this study, the groundwater level (GWL) change affect on a piled raft foundation was investigated based on the three-dimensional finite element method (3D-FEM) using the PLAXIS 3D software. The GWL change due to global groundwater pumping and dewatering were simulated in PLAXIS 3D based on the GWL reduction and consolidation. Settlement and the pile axial force of the piled raft foundation in Ho Chi Minh subsoil were investigated based on the actual design and the proposed optimal case. The actual design used the piled foundation concept, while the optimal case applied a pile spacing of 6D using a piled raft concept to reduce the number of piles, with little increased settlement. The results indicated that the settlement increased with the GWL reduction, caused by groundwater pumping and dewatering. The subsidence started to affect the piled raft foundation 2.5 years after construction for the actual design and after 3.4 years for the optimal case due to global groundwater pumping. The pile's axial force, which was affected by negative skin friction, increased during that time.
Kim, Mi Kyeong;Sohn, Hong Gyoo;Kim, Sang Pil;Jang, Hyo Seon
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.21
no.4
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pp.45-53
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2013
Global warming causes sea levels to rise and global changes apparently taking place including coastline changes. Coastline change due to sea level rise is also one of the most significant phenomena affected by global climate change. Accordingly, Coastline change detection can be utilized as an indicator of representing global climate change. Generally, Coastline change has happened mainly because of not only sea level rise but also artificial factor that is reclaimed land development by mud flat reclamation. However, Arctic coastal areas have been experienced serious change mostly due to sea level rise rather than other factors. The purposes of this study are automatic extraction of coastline and identifying change. In this study, in order to extract coastline automatically, contrast of the water and the land was maximized utilizing modified NDWI(Normalized Difference Water Index) and it made automatic extraction of coastline possibile. The imagery converted into modified NDWI were applied image processing techniques in order that appropriate threshold value can be found automatically to separate the water and land. Then the coastline was extracted through edge detection algorithm and changes were detected using extracted coastlines. Without the help of other data, automatic extraction of coastlines using LANDSAT was possible and similarity was found by comparing NLCD data as a reference data. Also, the results of the study area that is permafrost always frozen below $0^{\circ}C$ showed quantitative changes of the coastline and verified that the change was accelerated.
Since 2004, the Korean government has been engaged in u-IT new technology verification projects in an effort to level up the industries. Recently, cases are reported that RFID/USN technology has been adopted and applied to business processes, mainly by large enterprises. However, further policies and support for the industries have been restrained because of unavailability of essential data for policy making. Therefore, the study examined the level of satisfaction among the actual recipient organizations from the 27 pilot projects to draw implications from the study result. Accordingly, the level of satisfaction was assessed in four project phases from RFID/USN building, utilization (technical quality), utilization (business quality), to maintenance. The study result showed that the technical stability reached a significant level but the level of satisfaction in the maintenance phase for the utilization and proliferation of the technology remained at the lowest. It suggested that a more specified policy support is needed in the maintenance phase to include inexpensive supply of tags and devices, a maintenance establishment of consortium to maintain reliability and continuity of service, strengthening internal competence of the beneficiary organizations for utilization of RFID/USN.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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