Global latent heat flux data sets are crucial for many studies such as those related to air-sea interaction and climate variation. Currently, various global latent heat flux data sets are constructed using satellite data. Japanese Ocean Flux data sets with Use of Remote sensing Observations (J-OFURO) includes one of the satellite-derived global latent heat flux data (Kubota et aI., 2000). In this study, we review future development of J-OFURO global latent heat flux data set. In particular, we investigate usage of multi-satellite data for estimating accurate global latent heat flux. Accurate estimation of surface wind speeds over the global ocean is one of key factors for the improved estimation of global latent heat flux. First, we demonstrate improvement of daily wind speed estimation using multi-satellites data from microwave radiometers and scatterometers such as DMSP/SSMI, ERS/AMI, QuikSCAT/SeaWinds, AqualAMSR-E, ADEOS2/AMSR etc. Next, we demonstrate improvement of global latent heat flux estimation using the wind speed data derived from multi-satellite data.
The daily photosynthetic photon flux density incident on a horizontal surface was estimated with sunshine duration through daily global radiation at Taegu in Korea. The constant and coefficient of $\AA$ngstrom equation for global radiation were calculated as 0.1763 and 0.5012, respectively. The conversion factor from daily global radiation to daily photosynthetic photon flux density was determined as 2.2359.
The local behaviors of the Hopf bifurcation in the free boundary problem satisfying the zero flux boundary condition was examined in [3]. In this paper, we shall examine the global behaviors for this problem and shall apply the center-index theory to show the globality.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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제1권1호
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pp.32-39
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2012
With the aid of genetic algorithm (GA), global optimization with multiple geometry parameters is feasible in the design of switched flux permanent magnet (SFPM) machines. To investigate the advantages of global optimization over individual optimization, which has been used extensively for the design of SFPM machines, a comparison between the two approaches is carried out for the case of fixed copper loss and volume. In the case of individual parameter optimization, the sequence in which the individual parameters are optimized is very important. In the global optimization a better design can always be achieved although the corresponding torque density is found to be only slightly better than that of individually optimized with correct design sequence. By using the obtained global optimization results, the performance in machines having two types of stator and rotor pole combinations, i.e. 12/10 and 12/14, are compared, and it is shown that higher torque is exhibited in the 12/14 SFPM machine. Finally, this paper also demonstrates that global optimization, with the restriction of equal pole width, magnet thickness and slot opening, can maximize the torque density without significantly sacrificing other performance, such as cogging torque and overload capability.
We studied the controlling parameters of flux emergence with a focus on the relation between the configuration of coronal magnetic field and the pre-emeged state of subsurface magnetic field. We performed a series of magnetohydrodynamic simulations (dynamic model) and find an interesting result on the twist of coronal magnetic field, that is, the coronal magnetic field formed via flux emergence actually contains less amount of twist (relative magnetic helicity normalized by magnetic flux) than what is expected in kinematic models for global-scale solar eruptions. Based on this result, we propose another possible mechanism for producing these global-scale solar eruptions.
이 연구노트에서는 KoFlux 관측지인 광릉 산림과 해남 농경지에서 관측된 에디 공분산 자료의 품질을 관리하고 보증하는 방법을 소개하였다. 자료의 품질 관리는 미기상학적/통계학적 분석을 기반으로 8 단계의 과정을 거쳐 이루어졌고 자료의 품질에 따라 5 등급으로 분리되어 표시되었다. 품질관리를 위해 사용된 프로그램과 품질 보증된 최종 자료는 KoFlux 웹사이트(http://www.koflux.org/)에서 내려 받을 수 있다.
본 연구에서는 인공위성 및 재분석 자료인 Global Land Data Assimilation System (GLDAS), Global Land Evaporation Amsterdam Model (GLEAM), MOD16의 실제증발산량 산출물을 활용하여 한국수자원조사기술원(Korea Institute of Hydrological Survey, KIHS)에서 관리하고 있는 청미천(cheongmicheon farmland site, CFK)과 설마천(seolmacheon site, SMK) flux tower에서 검증하였고, Triple collocation (TC) 방법을 활용하여 자료간의 불확실성 및 상관성분석을 수행하였다. 플럭스타워와의 검증 결과에서는 전반적으로 GLEAM>GLDAS>MOD16순으로 좋은 결과를 나타내었으며, 세가지 산출물의 조합(S1: flux tower vs. GLDAS vs. MOD16, S2: flux tower vs. GLDAS vs. GLEAM, S3: flux tower vs. GLEAM vs. MOD16)을 통한 TC 결과에서는 청미천(설마천)에서 GLEAM>GLDAS>MOD16>flux tower (GLDAS>GLEAM>MOD16>flux tower)순으로 좋은 결과를 나타내었다. TC 분석 결과에서 Flux tower의 error variance와 correlation coefficient가 상대적으로 좋은 결과를 나타내지 못하였으므로, 한반도 지역에서 인공위성과 재분석 자료(GLDAS vs. GLEAM vs. MOD16)만을 활용하여 TC를 적용하였다. 그 결과, GLDAS와 GLEAM이 한반도 영역에서 낮은 error variance 와 높은 correlation coefficient를 나타낸 반면, MOD16의 경우, 농지에서 낮은 correlation coefficient과 높은 error variance를 나타내었다.
Japanese Ocean Flux Data Sets with Use of Remote Sensing Observations (J-OFURO) includes global ocean surface heat flux data derived from satellite data and are used in many studies related to air-sea interaction. Recently latent heat flux data version 2 was constructed in J-OFURO. In version 2 many points are improved compared with version 1. A bulk algorithm used for estimation of latent heat flux is changed from Kondo (1975) to COASRE 3.0(Fairall et al., 2005). In version 1 we used NCEP reanalysis data (Reynolds and Smith, 1994) as SST data. However, the temporal resolution of the data is weekly and considerably low. Recently there are many kinds of global SST data because we can obtain SST data using a microwave radiometer sensor such as TRMM/MI and Aqua/AMSR-E. Therefore, we compared many SST products and determined to use Merged satellite and in situ data Global Daily (MGD) SST provided by Japan Meteorological Agency. Since we use wind speed and specific humidity data derived from one DMSP/SSMI sensor in J-OFURO, we obtain two data at most one day. Therefore, there may be large sampling errors for the daily-mean value. In order to escape this problem, multi-satellite data are used in version 2. As a result we could improve temporal resolution from 3-days mean value in version 1 to daily-mean value in version 2. Also we used an Optimum Interpolation method to estimate wind speed and specific humidity data instead of a simple mean method. Finally the data period is extended to 1989-2004. In this presentation we will introduce latent heat flux data version 2 in J-OFURO and comparison results with other surface latent heat flux data such as GSSTF2 and HOAPS etc. Moreover, we will present validation results by using buoy data.
The long-term linear trend of global sea-to-air dimethyl sulfide (DMS) flux was analyzed over a 16-year time span (2000~2015), based on satellite observation data. The emission rates of DMS (i.e. DMS flux) in the global ocean were estimated from sea surface DMS concentrations, which were constructed with chlorophyll a (Chl-a) concentrations and mixed layer depths (MLD), and transfer velocity from sea to air, which was parameterized with sea surface wind (SSW) and sea surface temperature (SST). In general, the DMS flux in the global ocean exhibited a gradual decreasing pattern from 2000 (a total of 12.1 Tg/yr) to 2015 (10.7 Tg/yr). For the latitude band ($10^{\circ}$ interval between $0^{\circ}$ and $60^{\circ}$), the DMS flux at the low latitude of the Northern (NH) and Southern hemisphere (SH) was significantly higher than that at the middle latitude. The seasonal mean DMS flux was highest in winter followed by in summer in both hemispheres. From the long-term analysis with the Mann-Kendall (MK) statistical test, a clear downward trend of DMS flux was predicted to be broad over the global ocean during the study period (NH: $-0.001{\sim}-0.036{\mu}mol/m^2/day\;per\;year$, SH: $-0.011{\sim}-0.051{\mu}mol/m^2/day\;per\;year$). These trend values were statistically significant (p < 0.05) for most of the latitude bands. The magnitude of the downward trend of DMS flux at the low latitude in the NH was somewhat higher than that at the middle latitude during most seasons, and vice versa for the SH. The spatio-temporal characteristics of DMS flux and its long-term trend were likely to be primarily affected not only by the SSW (high positive correlation of r = 0.687) but also in part by the SST (r = 0.685).
The paper deals with the degenerate parabolic system with nonlinear boundary flux. By constructing the self-similar supersolution and subsolution, we obtain the critical global existence curve. The critical Fujita curve is conjectured with the aid of some new results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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