Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.44
no.1
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pp.141-158
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2020
This study examines age differences with respect to consumers' clothing purchase behavior. First, the differences of age groups were investigated according to clothing purchase behavior, which include purchase item, purchase price, purchase channel, information resources, purchase frequency, and monthly clothing expenditures. Second, the differences of segmented groups by age variable were investigated according to clothing purchase behaviors after segmenting consumers by clothing shopping orientation. An on-line survey was conducted from July 2 to July 10, 2019, and 500 data were collected from adults aged 20s to 60s who had bought their own clothes within one year. Data were analyzed by descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, chi-squared test, ANOVA and Duncan-test using SPSS 21.0. This findings showed that there were significant differences in purchase item, purchase price, purchase channel, purchase frequency, and information resources according to age group. As a result of segmentation by shopping orientation, consumers were classified into three groups of high shopping involvement, low shopping involvement, and economic pursuit. In addition, there were partly significant differences in clothing purchase behavior according to classified groups by age variable.
Synthetic fiber reinforced concrete is applicable to many applications for construction material. In general, synthetic fibers have low tensile strength and elastic modulus, but they have many advantages such as high crack resistance, impact resistance, chemical resistance, flexural behavior and corrosion free in fiber reinforced concrete. Recently, fiber reinforced concrete with macro synthetic fibers has been used to improve performance of structures in tunnel shotcrete, precast segmental lining and bridge slab and precast concrete structures. This study investigated the influence of bundled type polyamide fiber reinforced concrete on the flexural behavior in accordance with ASTM C 1609 and KS F 2566 standards.
Kang, Seung Woo;Choi, Kwang Kyu;Song, Si Young;Son, Min Kyu
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.20
no.5
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pp.301-310
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2016
There are differences in seismic behavior between non-skewed bridges and skewed bridges due to in-plane rotations caused by pounding between the skewed deck and its abutments during strong earthquake. Many advances have been made in developing design codes and guidelines for dynamic analyses of non-skewed bridges. However, there remain significant uncertainties with regard to the structural response of skewed bridges caused by unusual seismic response characteristics. The purpose of this study is performing non-linear time history analysis of the bridges using abutment-soil interaction model considering pounding between the skewed deck and its abutments, and analyzing global seismic behavior characteristics of the skewed bridges to assess the possibility of unseating. Refined bridge model with abutment back fill, shear key and elastomeric bearing was developed using non-linear spring element. In order to evaluate the amplification of longitudinal and transverse displacement response, non-linear time history analysis was performed for single span bridges. Far-fault and near-fault ground motions were used as input ground motions. According to each parameter, seismic behavior of skewed bridges was evaluated.
Bone properties are one of the key components when constructing models that can simulate the mechanical behavior of a mandible. Due to the complexity of the structure, the tooth, ligaments, different bones etc., some simplifications are often considered and bone properties are one of them. The objective of this study is to understand if a simplification of the problem is possible and assess its influence on mandible behavior. A cadaveric toothless mandible was used to build three computational models from CT scan information: a full cortical bone model; a cortical and cancellous bone model, and a model where the Young's modulus was obtained as function of the pixel value in a CT scan. Twelve muscle forces were applied on the mandible. Results showed that although all the models presented the same type of global behavior and proximity in some locations, the influence of cancellous bone can be seen in strain distribution. The different Young's modulus defined by the CT scan gray scale influenced the maximum and minimum strains. For modeling general behavior, a full cortical bone model can be effective. However, when cancellous bone is included, maximum values in thin regions increase the strain distribution. Results revealed that when properties are assigned to the gray scale some peaks could occur which did not represent the real situation.
Purpose: The purpose of this study was to develop and validate the Communication Behavior Scale for nurses caring for people with Dementia (CBS-D). Methods: Based on communication accommodation theory, the initial items were generated through a literature review and interviews with 20 experts. Content and face validity of the initial items were assessed. Data from 486 nurses caring for people with dementia were analyzed using item analysis, exploratory and confirmatory factor analysis, criterion-related validity, and internal consistency. Results: The final scale consisted of 18 items and four factors (discourse response management, interpersonal control, emotional expression, and interpretability) that explained 57.6% of the variance. Confirmatory factor analysis indicated that the theoretical model with 18 items satisfied all goodness-of-fit parameters. Criterion-related validity was shown by the Global Interpersonal Communication Competence Scale (r=.506, p<.001). Cronbach's alpha for the total scale was .88. Conclusion: The CBS-D can be used to measure the communication behavior of nurses caring for people with dementia.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.1
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pp.19-28
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2019
The purpose of this study is to evaluate the walking behavior analysis methodology used in the previous studies, paying attention to the demand for empirical data collecting for urban and neighborhood planning. The preceding researches are divided into (1)Recording, (2) Surveys, (3)Statistical data, (4)Global positioning system (GPS) devices, and (5)Mobile Big Data analysis. Next, we analyze the precedent research and identify the changes of the walkability research. (1)being required empirical data on the actual walking and moving patterns of people, (2)beginning to be measured micro-walking behaviors such as actual route, walking facilities, detour, walking area. In addition, according to the trend of research, it is analyzed that the use of GPS device and the mobile big data are newly emerged. Finally, we analyze pedestrian data based on mobile big data in terms of 'application' and distinguishing it from existing survey methodology. We present the possibility of mobile big data. (1)Improvement of human, temporal and spatial constraints of data collection, (2)Improvement of inaccuracy of collected data, (3)Improvement of subjective intervention in data collection and preprocessing, (4)Expandability of walking environment research.
The purpose of this study was to evaluate the effect of nutrition education on dietary knowledge, dietary attitudes, and dietary behavior of elderly by analyzing changes before and after nutrition education. This study was conducted in Seoul from March 2022 to December 2022 for 50 elderly (6 male, 44 female) who participated in nutrition education for 8 weeks at three senior welfare centers (Seodaemun, Seongbuk, Jongno). A total of 35 responses were used in the final analysis. Statistical analysis was conducted using descriptive statistics, paired t-test, and Wilcoxon's signed rank test by age, hypertension, and dislipidemia to find effect of nutrition education on their nutritional knowledge, dietary attitudes, and dietary behavior. Results showed that nutrition education had a significant effect on the elderly. In particular, for those with chronic diseases such as hypertension and dislipidemia, the difference after education was significant, indicating significant changes in dietary habits. This study is expected to provide basic data for the development of a systematic nutrition education program for the elderly in the future.
The present research reports the application of engineered cementitious composites (ECC) as an alternative to conventional concrete to improve the seismic behavior of short columns. Experimental and finite element investigation was conducted by testing five reinforced engineered cementitious composite (RECC) concrete columns (half-scale specimens) and one control reinforced concrete (RC) specimen for different shear-span and transverse reinforcement ratios under cyclic lateral loads. RECC specimens with higher shear-span and transverse reinforcement ratios demonstrated a significant effect on the column lateral load behavior by improving ductility (>5), energy dissipation capacity (1.2 to 4.1 times RC specimen), gradual strength degradation (ultimate drift >3.4%), and altering the failure mode. The self-confinement effect of ECC fibers maintained the integrity in the post-peak region and reserved the transmission of stress through fibers without noticeable degradation in strength. Finite element modeling of RECC specimens under monotonic incremental loads was carried out by adopting simplified constitutive material models. It was apprehended that the model simulated the global response (strength and stiffness) and damage crack patterns reasonably well.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.5
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pp.177-187
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2024
177-Existing music recommendation systems do not sufficiently consider the discrepancy between the intended emotions conveyed by song lyrics and the actual emotions felt by users. In this study, we generate topic vectors for lyrics and user comments using the LDA model, and construct a user preference model by combining user behavior trajectories reflecting time decay effects and playback frequency, along with statistical characteristics. Empirical analysis shows that our proposed model recommends music with higher accuracy compared to existing models that rely solely on lyrics. This research presents a novel methodology for improving personalized music recommendation systems by integrating emotion recognition and user behavior analysis.
Purpose - This study investigated the effect of paternalistic leadership on Chinese employees' creative work involvement. In addition, it also examined the mediating effects of group cohesiveness and employees' voice behavior in the above relationship. Design/methodology/approach - Based on survey data from 452 employees working in Chinese firms, empirical analysis was conducted by using hierarchical regression model. Findings - As a result, it was found that the authoritative of paternalistic leadership had a negative effect on employees' creative work involvement, and the moral and compassion of paternalistic leadership have a positive effect on employees' creative work involvement. Second, we found that loneliness had a positive mediate effect in the relationship between the paternalistic leadership and employees' creative work involvement. Research implications or Originality - This paper confirmed the paternalistic leadership still has an important impact on the creativity of Chinese employees, making up for the lack of previous literatures. In addition, it was confirmed that group cohesiveness and voice behavior play an important mediating role between paternalistic leadership and employees' creative work involvement. We also discuss important theoretical and practical implications of these findings.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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