건설적 귀납법은 사례들이 갖고 있는 속성들에 적합한 연산자를 적용하여 이들 사례들을 좀 더 효율적으로 분류할 수 있는 새로운 속성들을 도출해 내는 기법이다. 본 논문에서는 주어진 사례의 집합으로부터 PROSPECTOR에서 사용한 규칙 형태의 분류 규칙을 습득하는 유전 알고리즘 기반 귀납적 학습 환경을 위한 건설적 귀납법을 제시한다. 속성 결합 연산자와 유도된 속성의 유용성을 평가하기 위한 방법을 중심으로 건설적 귀납법에 대해 자세히 설명하고 다양한 사례 집합을 이용하여 건설적 귀납법이 유전 알고리즘 기반 학습 환경에 미치는 영향을 평가하였다.
To delve into the semantic gap problem of the automatic video summarization, we focused on an endogenous ERP responses at around 400ms and 600ms after the on-set of audio-visual stimulus. Our experiment included two factors: the topic exploration of experimental conditions (Topic Given vs. Topic Exploring) as a between-subject factor and the topic relevance of the shots (Topic-Relevant vs. Topic-Irrelevant) as a within-subject factor. For the Topic Given condition of 22 subjects, 6 short historical documentaries were shown with their video titles and written summaries, while in the Topic Exploring condition of 25 subjects, they were asked instead to explore topics of the same videos with no given information. EEG data were gathered while they were watching videos in real time. It was hypothesized that the cognitive activities to explore topics of videos while watching individual shots increase the amplitude of endogenous ERP at around 600 ms after the onset of topic relevant shots. The amplitude of endogenous ERP at around 400ms after the onset of topic-irrelevant shots was hypothesized to be lower in the Topic Given condition than that in the Topic Exploring condition. The repeated measure MANOVA test revealed that two hypotheses were acceptable.
Decision class analysis (DCA) is viewed as a classification problem where a set of input data (situation-specific knowledge) and output data(a topological leveled influence diagram (ID)) is given. Situation-specific knowledge is usually given from a decision maker (DM) with the help of domain expert(s). But it is not easy for the DM to know the situation-specific knowledge of decision problem exactly. This paper presents a methodology for sensitivity analysis of DCA under incomplete information. The purpose of sensitivity analysis in DCA is to identify the effects of incomplete situation-specific frames whose uncertainty affects the importance of each variable in the resulting model. For such a purpose, our suggested methodology consists of two procedures: generative procedure and adaptive procedure. An interactive procedure is also suggested based the sensitivity analysis to build a well-formed ID. These procedures are formally explained and illustrated with a raw material purchasing problem.
In this paper, we propose a planning algorithm which automatically generates robust behavior plans for service robots in the dynamically changing environments. The proposed method searches for paths to perform the given tasks in the physical space and the configuration space where tasks are described. And then, the characteristics of paths for successfully performed task are abstracted and generalized to build an ordered-tree structure. The resulting robust behavior plans guarantee that the given tasks are successfully performed. The validity of our method is tested by simulation work for a pushing-box task.
For a man to maintain attention, he needs to keep a certain level of arousal. An inordinate increase or decrease in the level of arousal eventually has a negative influence on attention. Precedent research has shown that the degree of attention changes when an experience of stress is related to anxiety resulting in a rise in arousal. This research was done to examine this hypothesis by looking at the 27 female students, 14 of whom had failed in the annual examination. The results of the investigation are as follows : The stress of failure in the examination was seen to raise the level of physiological arousal. Although pulse and electromyography showed no significant change, further inquiries should be made based on other types of methodology. In spite of the rise of arousal, the performance of selective task was degraded. This suggests those students failed to give moderate attention to given information for that kind of task. But the exact reason of that failure was not identified : that is it was difficult decide whether they gave too much attention to the anxiety brought about by stress. Performance of integral tasks, however, did not show any degradation. Judging from these results, stress seems to exert significant influence on attention in the selection of the appropriate information among the various options given. This offers an important hint in relation to the health care situation where nursing information is offered. Clients who receive nursing information in stressful situations may have difficulty in separating and selecting this helpful information from other options which they have acquired through their life experience. The content and terminology of nursing information may be strange and unintelligible to clients, although they are quite familiar and distinct to nurses. So, it is desirable for nurses to give, in addition and at the same time when nursing information is given, some certain related information as devices for selection, instead of merely giving nursing informations as such. So far it is not clear whether the concepts of information processing theory can be suitably applied to nursing. However, it is obvious, according to this research, that the quality of attention is disturbed in the stress situation. This is why further inquiries should be made into attention in practical nursing situation.
This paper investigates any possible correlation between the information structure and the occurrence of clause internal pauses in the spontaneous discourse. One of the possible functions of pause is its capacity to signal the information structure of the discourse. However, this aspect was not much explored in Korean spontaneous speech. In the present study, information structure of spontaneous speech was defined for each word or word group on the basis of the information structure analysis model proposed by Van Donzel (1999) and Roulet (1991, 1997). Thus, at a local level (words or word groups) of discourse structure, a distinction was made between three types of information, new, given and inferable. The results showed that clause internal pauses tend to appear more frequently before new information than other types of information. However compared to the total number of words or word groups it was not noticed any specific ordering concerning different kind of information status and pausing. It was however found that clause internal pauses did not appear randomly. The majority of them occurred at the initial part of the clause or the sentence. This tendency was mostly related to the division of sentence (or clause) into topic and comment. Thus, the role of pauses as a marker of information structure seems to be less effective in spontaneous discourse.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권11호
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pp.2945-2965
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2023
The laser inertial measurement unit is a precision device widely used in rocket navigation system and other equipment, and its quality is directly related to navigation accuracy. In the quality evaluation of laser inertial measurement unit, there is inevitably uncertainty in the index input information. First, the input numerical information is in interval form. Second, the index input grade and the quality evaluation result grade are given according to different national standards. So, it is a key step to transform the interval information input by the index into the data form consistent with the evaluation result grade. In the case of uncertain input, this paper puts forward a method based on probability distribution to solve the problem of asymmetry between the reference grade given by the index and the evaluation result grade when evaluating the quality of laser inertial measurement unit. By mapping the numerical relationship between the designated reference level and the evaluation reference level of the index information under different distributions, the index evidence symmetrical with the evaluation reference level is given. After the uncertain input information is transformed into evidence of interval degree distribution by this method, the information fusion of interval degree distribution evidence is carried out by interval evidential reasoning algorithm, and the evaluation result is obtained by projection covariance matrix adaptive evolution strategy optimization. Taking a five-meter redundant laser inertial measurement unit as an example, the applicability and effectiveness of this method are verified.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제27권3호
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pp.835-844
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2016
We develop the testing procedures about the homogeneity of the shape parameters of several inverse Gaussian distributions in our paper. We propose default Bayesian testing procedures for the shape parameters under the reference priors. The Bayes factor based on the proper priors gives the successful results for Bayesian hypothesis testing. For the case of the lack of information, the noninformative priors such as Jereys' prior or the reference prior can be used. Jereys' prior or the reference prior involves the undefined constants in the computation of the Bayes factors. Therefore under the reference priors, we develop the Bayesian testing procedures with the intrinsic Bayes factors and the fractional Bayes factor. Simulation study for the performance of the developed testing procedures is given, and an example for illustration is given.
Previous studies have shown strong tendancy toward overconfidence in intuitive probability judgements. The purpose of the present study is to investigate the relations between this overconfidence phenomenon and the three major characteristics of information, namely, the pertinance, the redundancy and the quantity. An experiment was conducted where the subjects were asked to respond to 120 questions of the same type. In each question, the subjects' task was to predict, in the light of given information, which of the two given countries would have had higher GNP in 1979 and to give the probability that their choice would be correct. The results suggests that only the pertinance of information has significant influence on the degree of overconfidence.
The multi-disciplinary research project Strengthening Local Authorities in Risk Management (SLARIM), initiated by ITC, includes three case study cities in Asia. An important question is: what are the essential data for risk management and how to access such data. The role of common sources (e.g. census data), data derived from remote sensing (high-resolution satellite imagery, aerial photos), and data from close sensing (field observation, including mobile GIS) to acquire essential risk management data will be discussed. Special attention is given to the question of the minimum area and to disaggregating population data. A few examples are given of Kathmandu / Lalitpur, Nepal.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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