Axial fan is used for the supplement of large amount of flows. Axial blowers show relatively high efficiency of the system. The present model of axial fan is for cooling a condenser in an air-conditioning unit that exhibits tendency toward compact size. In order to realize the compact model, the width of an axial blade should be cut down in axial distance. Main interest lies on the performance of the axial blowing system with blades having shorter chord length. One of the important design parameters for axial fan is the shape of the blades of it. Design of blades includes the cross-sectional shape and its dimension, including the chord length. We consider two types of blades; one is NACA airfoil with normal chord length and the other is with shortening chord length by $10\%$ of normal airfoil. Axial blower with the modified blades is essential for the compact model of an air-conditioner. The other design parameters are same in the two cases. Using a wind tunnel follows ASHRAE standards carries out evaluation of performance of the system. Detail of flows around the blades is prepared by velocity measurements using PIV. According to performance estimation, the axial blower with short chord blade show quite close to the performance results, including flow rate and pressure rise, of the standard one. The reason of the two similar results is that the flowpatterns depend on Reynolds number based on the chord length of a blade. In this investigation, the critical chord length is found, in which the flows near the airfoil are so unstable and the performance of the system is decreased. A series of figures is for the detail information on the flow.
To make a mosaicked image, we need to estimate the geometric relationship between individual images. For such estimation, we needs tiepoint information. In general, feature-based methods are used to extract tiepoints. However, in the case of textureless images, feature-based methods are hardly applicable. In this paper, we propose a frequency domain matching method for automated mosaicking of textureless images. There are three steps in the proposed method. The first step is to convert color images to grayscale images, remove noise, and extract edges. The second step is to define a Region Of Interest (ROI). The third step is to perform phase correlation between two images and select the point with best correlation as tiepoints. For experiments, we used GOCI image slots and general frame camera images. After the three steps, we produced reliable tiepoints from textureless as well as textured images. We have proved application possibility of the proposed method.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.25
no.3
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pp.245-261
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2018
Attempts have been made to define new classes of distributions that provide more flexibility for modelling skewed data in practice. In this work we define a new extension of the generalized gamma distribution (Stacy, The Annals of Mathematical Statistics, 33, 1187-1192, 1962) for Marshall-Olkin generalized gamma (MOGG) distribution, based on the generator pioneered by Marshall and Olkin (Biometrika, 84, 641-652, 1997). This new lifetime model is very flexible including twenty one special models. The main advantage of the new family relies on the fact that practitioners will have a quite flexible distribution to fit real data from several fields, such as engineering, hydrology and survival analysis. Further, we also define a MOGG mixture model, a modification of the MOGG distribution for analyzing lifetime data in presence of cure fraction. This proposed model can be seen as a model of competing causes, where the parameter associated with the Marshall-Olkin distribution controls the activation mechanism of the latent risks (Cooner et al., Statistical Methods in Medical Research, 15, 307-324, 2006). The asymptotic properties of the maximum likelihood estimation approach of the parameters of the model are evaluated by means of simulation studies. The proposed distribution is fitted to two real data sets, one arising from measuring the strength of fibers and the other on melanoma data.
A traffic accident analysis method was developed and tested based on the highway alignment risk indices using geographic information systems(GIS). Impacts of the highway alignment on traffic accidents have been identified by examining accidents occurred on different alignment conditions and by investigating traffic accident risk indices(TARI). Evaluative criteria are suggested using geometric design elements as an independent variable. Traffic accident rates were forecasted more realistically and objectively by considering the interaction between highway alignment factors and the design consistency. And traffic accident risk indices and risk ratings were suggested based on model estimation results and accident data. Finally, forecasting traffic accident rates, evaluating the level of risk and then visualizing information graphically were combined into one system called risk assessment system by means of GIS. This risk assessment system is expected to play a major role in designing four-lane highways and developing remedies for highway sections susceptible to traffic accidents.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.32
no.3
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pp.191-204
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2014
In recent years, multi-camera systems have been recognized as an affordable alternative for the collection of 3D spatial data from physical surfaces. The collected data can be applied for different mapping(e.g., mobile mapping and mapping inaccessible locations)or metrology applications (e.g., industrial, biomedical, and architectural). In order to fully exploit the potential accuracy of these systems and ensure successful manipulation of the involved cameras, a careful system calibration should be performed prior to the data collection procedure. The calibration of a multi-camera system is accomplished when the individual cameras are calibrated and the geometric relationships among the different system components are defined. In this paper, a new single-step approach is introduced for the calibration of a multi-camera system (i.e., individual camera calibration and estimation of the lever-arm and boresight angles among the system components). In this approach, one of the cameras is set as the reference camera and the system mounting parameters are defined relative to that reference camera. The proposed approach is easy to implement and computationally efficient. The major advantage of this method, when compared to available multi-camera system calibration approaches, is the flexibility of being applied for either directly or indirectly geo-referenced multi-camera systems. The feasibility of the proposed approach is verified through experimental results using real data collected by a newly-developed indirectly geo-referenced multi-camera system.
Kim, Eun-Soo;Kim, Mi-Sung;Na, Woo-Ri;Sohn, Cheong-Min
Nutrition Research and Practice
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v.7
no.6
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pp.503-509
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2013
There is little information on dietary vitamin K intake and nutritional status of daily requirements of vitamin K in Korea. The objective of this study was to investigate the vitamin K intake and major food sources of Vitamin K in Koreans. The survey data from the 2010-2011 Korean National Health and Nutrition Examination Survey of 7,792 subjects (aged 19-64 years) were examined. Total vitamin K intake was calculated from 24-hour dietary recall using a vitamin K food database, Computer Aided Nutritional analysis Program and the United States Department of Agriculture database. The geometric mean of vitamin K was estimated as $322.40{\pm}6.33ug/day$ for men and $271.20{\pm}4.92ug/day$ for women. Daily vitamin K intake increased significantly with age (p for trend < 0.001). The main food source of vitamin K was vegetables (72.84%), including cabbage kimchi (19.26%), spinach (17.38%), sesame leaves (7.11%), radish leaves (6.65%), spring onions (6.28%), and laver (4.82%), followed by seaweed, seasonings, and fat and oils. We observed that the vitamin K intake of Koreans was relatively higher than that reported by other studies in Western countries and differed depending on age.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.8
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pp.49-56
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2011
Recently, animation contents has become extensively available along with the development of cultural industry. In this paper, we propose a method to analyze a face of animation character and extract 3D rotational information of the face. The suggested method first generates a dominant color model of a face by learning the face image of animation character. Our system then detects the face and its components with the model, and establishes two coordinate systems: base coordinate system and target coordinate system. Our system estimates three dimensional rotational information of the animation character face using the geometric relationship of the two coordinate systems. Finally, in order to visually represent the extracted 3D information, a 3D face model in which the rotation information is reflected is displayed. In experiments, we show that our method can extract 3D rotation information of a character face reasonably.
This study estimates the value of photovoltaic core material technology, which is getting attention as a clean energy source. The estimation is based on the real option pricing model (ROPM). This study has two main contributions. The first is in the methodology. The process of modeling volatility, which is the most complicated stage in ROPM, is greatly simplified by using the stock price as a covariate representing the volatility of the real option's basic asset. The second contribution is the application of technology. In this study, the economic value of poly-silicon, a core material in the photovoltaic industry and recently surging in demand, is evaluated as a manufacturing technology. In a case study of a company in the photovoltaic industry, the stochastic process of a basic asset follows geometric Brownian motion (GBM), and the option value of firm A's poly-silicon manufacturing technology is estimated at 3.4 trillion won.
A decrease in stratospheric ozone probably caused by chloroflurocarbons (CFCs) emissions, has been observed large parts of-the globe. It is generally accepted that if ozone levels in the stratosphere are depleted, greater amounts of shortwave ultraviolet radiationB (UVB) will reach the earth's surface, resulting in increased incidence of nonmelanoma skin cancer. In this study, we evaluated several mathematical models, such as a power and an exponential model, and a geometric model considering the surface area of a human body part and ages for the prediction of Skin cancer incidence caused by exposure to the UVB radiation. These models basically estimated the risk of skin cancer based on those measurements of the local ozone in stratosphere and UVB. Both were measured at a part of Seoul with a Dobson ozone spectrometer and Robertson-Berger UV Biometer for 1995. As a result, we calculated the point estimation applying a biological amplification factor (BAF), UVB radiation and other factors. We used a Monte-Carlo simulation technique with assumption on the distribution of each considered factor. The sensitivity analysis of model by there components conducted using Gaussian sensitivity method. The annual integral of UVB radiation was 2275 MED (minimal erythema dose)/yr. Also, an estimate of the annual amount of UVB reaching the earth's surface at a korea's latitude and altitude was 3328 MED/yr. The values of the radiation amplification factor (RAF) were ranged from 0.9 to 1.5 in Seoul. To give the effective factors required to model the prediction of skin cancer incidence caused by exposure to the UVB radiation in Korea, we studied the pros and cons of above mentioned models with the application of those parameters measured in Seoul, Korea.
Kim, Sang-Hoon;Seo, Yung-Ho;Kim, Tae-Eun;Choi, Jong-Soo
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.2
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pp.10-23
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2009
The fundamental matrix and key frame selection are one of the most important techniques to recover full 3D reconstruction of objects from turntable sequences. This paper proposes a new algorithm that estimates a robust fundamental matrix for camera calibration from uncalibrated images taken under turn-table motion. Single axis turntable motion can be described in terms of its fixed entities. This provides new algorithms for computing the fundamental matrix. From the projective properties of the conics and fundamental matrix the Euclidean 3D coordinates of a point are obtained from geometric locus of the image points trajectories. Experimental results on real and virtual image sequences demonstrate good object reconstructions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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