유성기어의 설계는 모듈 등의 이산변수, 잇수 등의 정수 변수, 치폭, 종횡비 등의 연속 변수가 혼재된 복잡한 문제로 이를 해결하기 위해서는 최적 설계 기법이 적용되어야 한다. 본 연구에서는 유전 알고리즘(Genetic algorithm)을 이용한 최적 설계를 유성기어 설계에 적용하였다. 유성기어 설계시 기본이 되는 기어 잇수, 모듈, 압력각, 치폭 등과 같은 매크로 지오메트리(Macro-geometry)를 이용하여 이뿌리/치면 강도에 대한 강도 평가를 수행하였으며, 상용 프로그램과의 비교를 통해 검증하였다. 유전 알고리즘을 이용하여 기어의 체적을 최소화하기 위한 최적 설계를 수행하였으며, 이를 통하여 설계자는 초기 설계시 시행착오를 줄여 설계 시간을 단축시킬 수 있었다.
The objective of this thesis is to develop the optimal design of composite links containing complicated cross-section. To accomplish this objective, a composite links structural analysis program was developed. The method of calculating effective modulus of composite beam containing complicated cross-section is proposed. Genetic algorithm was implemented for the optimization method to manipulate the discrete ply angles as the design variables and to utilize its high reliability to find the global optimum. The design variables were the number of plies, the fiber orientations and the stacking sequence. The optimal design of composite links was performed by genetic algorithm to minimize the weight of the structure and to constrain ply failure
Genetic materials including DNA plasmid are effective delivery vehicle to express interesting gene efficiently and safely not to generate replication competent virus. Moreover, it has advantages to design a better vector and to simplify manufacturing and storage condition. To understand a possible pathogenic mechanism by a flavivirus, West Nile virus (WNV), WNV genome sequence was aligned to other pathogenic viral genome. Interestingly, WNV capsid (Cp) amino acid sequence has some homology to HIV-l Vpr protein. These proteins induce apoptosis in human cell lines as well as in vivo and cell cycle arrest. Therefore, DNA plasmid carrying apoptosis-inducing and cell cycle arresting viral proteins including a HIV-1 Vpr and a WNV Cp protein can be useful for anti-cancer therapeutic applications. This WNV Cp protein is an early expressed protein which can be a reasonable target antigen (Ag) for vaccine design. Immunization of a DNA construct encoding WNV Cp protein induces a strong Ag-specific humoral and Th1-type immune responses in animal. Therefore, DNA plasmid encoding apoptotic viral proteins can be useful tool for therapeutic and prophylactic applications.
Kim, Hana;Kim, Keun-Yong;Phoo, War War;Kim, Chang-Hoon
Animal Systematics, Evolution and Diversity
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제37권1호
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pp.1-8
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2021
A eunicid polychaete, Marphysa victori Lavesque, Daffe, Bonifácio & Hutchings, 2017 is described for the first time from the intertidal zones of the Korean coasts. It is characterized by having three types of pectinate chaetae (INS, isodont-narrow-slender; AWS, anodont-wide-slender; and AWT, anodont-wide-thick), appearance of pectinate chaetae from chaetiger 2, the chaetae consisted of pectinate and compound spinigers, and pygidium with one pair of pygidial cirri. In genetic analysis based on cytochrome c oxidase subunit I (COI), intra-specific genetic distance between the specimens of M. victori from its type locality, France and Korea are in the range of 0.000-0.013. This paper includes the morphological description and photographs of M. victori new to Korean fauna, with partial sequences of the mitochondrial COI as DNA barcode data on this species.
한국정보디스플레이학회 2006년도 6th International Meeting on Information Display
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pp.33-38
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2006
An evolutionary optimization process involving genetic algorithm and combinatorial chemistry was employed in an attempt to develop titanate-based red phosphors suitable for tri-color white light emitting diodes We screened a eight-cation oxide system including $(K,Li,Na)_x(Y,Gd,La,Eu)_yTi_zO_{\delta}$ in terms of luminescent efficiency. The combination of genetic algorithm and combinatorial chemistry was proven to enhance the searching efficiency when applied for phosphor screening. As a result, the composition was optimized to be $(Na_{0.92}Li_{0.08})(Y_{0.8}Gd_{0.2})TiO_4:Eu^{3+}$, The luminance of this phosphor was 110 % of that of well-known scheelite variant phosphor at an excitation of 400 nm.
In this paper we proposed an algorithm for rotation-invariant pattern recognition and rotated angle estimation between two patterns by employing selective template matching. Generally template matching has been used in determining the location of pattern but template matching requires a number of calculating correlation. To reduce the number of correlation we used steady-state genetic algorithm which is effective in optimization problem. We apply this method to distinguish specific pattern from similar coin patterns and estimate rotated angle between patterns. Our result leads us to the conclusion that proposed method performed faster than classical template matching
Jo, Jung-Bok;Do, Kyeong-Hoon;Linhu Zhao;Mitsuo Gen
대한전자공학회:학술대회논문집
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대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
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pp.1025-1028
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2000
In this paper, we apply to a genetic algorithm for fuzzy clustering. We propose initialization procedure and genetic operators such as selection, crossover and mutation, which are suitable for solving the problems. To illustrate the effectiveness of the proposed algorithm, we solve the manufacturing cell formation problem and present computational comparisons to generalized Fuzzy c-Means algorithm.
This paper first presents two supply chain design problems: 1) a factory location setting and factory selection problem, and 2) a factory location setting and factory/supplier selection problem. The first involves a number of location known retailers choosing one factory to supply their demands from a number of factories whose locations are to be determined. The goal is to minimize the transportation and manufacturing cost to satisfy the demands. The problem is then augmented into the second problem, where the procurement cost of the raw materials from a chosen material supplier (from a number of suppliers) is considered for each factory. Economic beneficial is taken into account in the cost evaluation. Therefore, the partner selections will influence the cost of the supply chain significantly. To solve these problems, an agent gaming and genetic algorithm hybrid method (AGGAHM) is proposed. The AGGAHM consecutively and alternatively enable and disable the advancement of agent gaming and the evolution of genetic computation. Computation results on solving a number of examples by the AGGAHM were compared with those from methods of a general genetic algorithm and a mutual frozen genetic algorithm. Results showed that the AGGAHM outperforms the methods solely using genetic algorithms. In addition, various parameter settings are tested and discussed to facilitate the supply chain designs.
Kim, Teresa;Kim, Tae-Yong;Bae, Geun-Won;Chae, Young-Am;Lee, Hyong-Joo;Chung, In-Sik
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제5권6호
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pp.364-369
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1995
Effect of two-phase culture on Mentha piperita cell growth and essential oil formation was investigated using shake flask and air-lift bioreactors. LiChroprep RP-B(RP-B) addition did not impair M. piperita cell growth, but resulted in stimulated formation of essential oils and increased ratios of extracellular oil to intracellular oil formation. However, the combined use of RP-B and chitosan elicitor was not synergistic. Volumetric productivity of essential oils in RP-B treated culture using cell-recycled air-lift bioreactor was $6.9\;\mu\textrm{g}/l{\cdot}day$ which was substantially higher than that obtainable from the control. Our results demonstrate the potential of a second phase to enhance overall productivity for M. piperita cell culture.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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