Members of the Vps (Vacuolar protein sorting) protein family involved in the formation of the retromer complex have been discovered in a variety of species such as yeast, mouse, and human. A mammalian retromer complex is composed of Vps26, Vps29, and Vps35 proteins and plays and important role in cation-independent mannose-6-phosphate receptor retrieval from the endosome to the trans-Golgi network. In this study, we have identified the full-length sequences of the retromer components of Vps26, Vps29, and Vps35 in micro pigs. The cDNA sequences of these retromer components have been determined and the result showed there is 99% homology among the component counterparts from mouse, micro pigs, and humans. In addition, the retromer complexes formed with hetero-components were found in the brain of micro pigs. Based on above results, we suggest mammalian Vps components are well conserved in micro pigs.
Park, Min Ji;Lee, Dong Hun;Shin, Young Lim;Hong, Yong Hee
Journal of Genetic Medicine
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v.13
no.1
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pp.41-45
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2016
Marfan syndrome (MFS) is an inherited connective tissue disorder with a mutation in the fibrillin-1 (FBN1) gene. Fibrillin is a major building block of microfibrils, which constitute the structural component of the connective tissues. A 10-year-old girl visited our hospital with the chief complaint of precocious puberty. According to her medical history, she had a pulmonary wedge resection for a pneumothorax at 9 years of age. There was no family history of MFS. Mid parental height was 161.5 cm. The patient's height was 162 cm (>97th percentile), and her weight was 40 kg (75th-90th percentile). At the time of initial presentation, her bone age was approximately 11 years. From the ophthalmologic examination, there were no abnormal findings except myopia. There was no wrist sign. At the age of 14 years, she revisited the hospital with the chief complaint of scoliosis. Her height and weight were 170 cm and 50 kg, respectively, and she had arachnodactyly and wrist sign. We performed an echocardiograph and a test for the FBN1 gene mutation with direct sequencing of 65 coding exons, suspecting MFS. There were no cardiac abnormalities including mitral valve prolapse. A cytosine residue deletion in exon 7 (c.660delC) was detected. This is a novel mutation causing a frameshift in protein synthesis and predicted to create a premature stop codon. We report the case of a patient with MFS with a novel FBN1 gene missense mutation and a history of pneumothorax at a young age without cardiac abnormalities during her teenage years.
Although physiological and ecological characteristics of cyanobacteria have been studied extensively for decades, unknown areas still remain greater than the already known. Recently, the development of omics techniques based on molecular biology has made it possible to view the ecosystem from a new and holistic perspective. The molecular mechanism of toxin production is being widely investigated, by comparative genomics and the transcriptomic studies. Biological interaction between bacteria and cyanobacteria is also explored: how their interactions and genetic biodiversity change depending on seasons and environmental factors, and how these interactions finally affect each component of ecosystem. Bioinformatics techniques have combined with ecoinformatics and omics data, enabling us to understand the underlying complex mechanisms of ecosystems. Particularly omics started to provide a whole picture of biological responses, occurring from all layers of hierarchical processes from DNA to metabolites. The expectation is growing further that algal blooms could be controlled more effectively in the near future. And an important insight for the successful bloom control would come from a novel blueprint drawn by omics studies.
To elucidate the molecular mechanisms associated with early renal injury induced by gentamicin, the most commonly used antibiotics worldwide in the treatment of Gram-negative bacterial infections. We have identified genes differentially expressed at different duration of gentamicin administration. C57BL/6 female mice were treated daily with gentamicin (20 mg/kg, 100 mg/kg, and 200mg/kg) for 7 days and then sacrificed at day 1, 3, and 7 after administration. Standard blood biochemistry and histopathological observation indicative of nephrotoxicity were made. Total RNA was extracted from the kidney for microarray analysis using Affymetrix $GeneChip^{\circledR}$. Five hundred and seventy eight genes were identified as being either up-or down-regulated over 2-fold changes during early renal injury (p<0.05) and were analyzed by hierarchical clustering. The results showed that the genes involved in early immune responses were differentially regulated during early renal injury. Principal component analysis (PCA) confirmed sample separation according to the degree of renal toxicity. In addition, we identified two potential biomarkers that may predict early renal toxicity. This data may contribute to elucidate of the genetic events during early renal injury and to discover the potential biomarkers for nephrotoxicity induced by gentamicin.
The objectives of this study were to quantify the combination values of the principal components and factors calculated using body measurements of Hanwoo (Korean Cattle) and estimate their heritabilities. The technique of multivariate analysis was used to reduce a large number of variables to a smaller number of new variables and characterize cattle according to body shape. The analyses were performed using 1,979 cattle at 12 months of age and 936 cattle at 24 months of age. The data for the analyses was obtained from progeny tests performed on Korean Cattle for 6 years from 2003 to 2008. The phenotypic correlations among these traits were estimated to range from 0.32 to 0.90 at 12 months of age and from 0.21 to 0.82 at 24 months of age. The first principal components (PC1s) indicated a weighed average of overall body measurements, accounting for 99.91% of the total variation for both periods of test. The two first PCs had positive coefficients for all body measurements. The major sources of PC, such as chest girth (CG), body length (BL), rump height (RH), and wither height (WH) were similar for both test periods. The heritabilities for PC1, the first factor score (FS1), and the second factor score (FS2) were estimated by multivariate REML method. The estimated heritabilities for PC1, FS1, and FS2 were 0.33, 0.38, and 0.40, respectively, at 12 months of age and 0.26, 0.76, and 0.58 at 24 months of age. Further studies are needed to determine whether the heritabilities of FS1 and FS2 at 24 months of age were overestimated.
In addition to single-nucleotide polymorphisms (SNP), copy number variation (CNV) is a major component of human genetic diversity. Among many whole-genome analysis platforms, SNP arrays have been commonly used for genomewide CNV discovery. Recently, a number of CNV defining algorithms from SNP genotyping data have been developed; however, due to the fundamental limitation of SNP genotyping data for the measurement of signal intensity, there are still concerns regarding the possibility of false discovery or low sensitivity for detecting CNVs. In this study, we aimed to verify the effect of combining multiple CNV calling algorithms and set up the most reliable pipeline for CNV calling with Affymetrix Genomewide SNP 5.0 data. For this purpose, we selected the 3 most commonly used algorithms for CNV segmentation from SNP genotyping data, PennCNV, QuantiSNP; and BirdSuite. After defining the CNV loci using the 3 different algorithms, we assessed how many of them overlapped with each other, and we also validated the CNVs by genomic quantitative PCR. Through this analysis, we proposed that for reliable CNV-based genomewide association study using SNP array data, CNV calls must be performed with at least 3 different algorithms and that the CNVs consistently called from more than 2 algorithms must be used for association analysis, because they are more reliable than the CNVs called from a single algorithm. Our result will be helpful to set up the CNV analysis protocols for Affymetrix Genomewide SNP 5.0 genotyping data.
Cooperative coevolutionary algorithm (CCEA) has proven to be a very powerful means of solving optimization problems through problem decomposition. CCEA implies the use of several populations, each population having the aim of finding a partial solution for a component of the considered problem. Populations evolve separately and they interact only when individuals are evaluated. Interactions are made to obtain complete solutions by combining partial solutions, or collaborators, from each of the populations. In this respect, we can think of various interaction modes. The goal of this research is to develop a CCEA for a supply chain network design (SCND) problem and identify which interaction mode gives the best performance for this problem. We present general design principle of CCEA for the SCND problem, which require several co-evolving populations. We classify these populations into two groups and classify the collaborator selection scheme into two types, the random-based one and the best fitness-based one. By combining both two groups of population and two types of collaborator selection schemes, we consider four possible interaction modes. We also consider two modes of updating populations, the sequential mode and the parallel mode. Therefore, by combining both four possible interaction modes and two modes of updating populations, we investigate seven possible solution algorithms. Experiments for each of these solution algorithms are conducted on a few test problems. The results show that the mode of the best fitness-based collaborator applied to both groups of populations combined with the sequential update mode outperforms the other modes for all the test problems.
Background: Biological control of plant pathogens using benign or beneficial microorganisms as antagonistic agents is currently considered to be an important component of integrated pest management in agricultural crops. In this study, we evaluated the potential of Bacillus subtilis strain HK-CSM-1 as a biological control agent against Colletotrichum panacicola. Methods: The potential of B. subtilis HK-CSM-1 as a biological control agent for ginseng anthracnose was assessed. C. panacicola was inoculated to ginseng plants and the incidence and severity of disease was assessed to examine the efficacy of the bacterium as a biological control against C. panacicola. Results: Inoculation of Panax ginseng plants with B. subtilis significantly suppressed the number of disease lesions of C. panacicola and was as effective as the chemical fungicide iminoctadine tris(albesilate). The antifungal activity of B. subtilis against C. panacicola was observed on a co-culture medium. Interestingly, treatment with B. subtilis did not significantly affect the diameter of the lesions, suggesting that the mechanism of protection was through the reduction in the incidence of infection related to the initial events of the infection cycle, including penetration and infection via spore germination and appressorium formation rather than by the inhibition of invasive growth after infection. Conclusion: Our results suggest that B. subtilis HK-CSM-1 can be used as an effective and ecologically friendly biological control agent for anthracnose in P. ginseng.
The competitiveness in today's global market forces many companies to develop families of products to provide enough variety for the marketplace. The challenge when designing a product family is in resolving the tradeoff between product commonality and distinctiveness. Simultaneously it is necessary to consider environmental performance to design a product family as well as to shorten lead-times, improve quality and reduce costs. This paper proposes a metaheuristic algorithm based redesign methodology for green product family considering environmental performance. The proposed method uses a genetic algorithm as metaheuristic algorithm and green product family index (GPFI) to support green product family design. In addition, it provides the redesign methodology such as product family level and component level. A case study used table lamps as an product family's example shows the verification and effectiveness of the proposed method.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.29
no.1
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pp.134-139
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2000
Angelica gigas Nakai (danggui) is a popular herb which has been used as a blood-building decoction for recovery from weakness in the Chinese medicine. Its demand increased in functional foods and pharmaceutical industries. For its hygiene, fumigation has been used, but the use of fumigants are going to be prohibited for food processing. In order to investigate gamma irradiation technique for hygiene of danggui, the immunomodulation activity of danggui after irradiation was examined. The water extract of irradiated danggui showed a strong mitogenic effect on splenocytes in vitro to the same level of lipopolysaccharide (LPS) and phytohemagglutinin (PHA). The effect was not different from that of non-danggui. It was tested whether there was any difference between irradiated and non-irradiated danggui in effects on the secretion of antibodies and graft versus host reaction in vivo. It turned out that intraperitoneal (i.p.) administration of the extract of irradiated danggui for 4 days remarkably increased the number of antibody-secreting cells in mice injected with sheep red blood cells (SRBC). Splenomegaly, due to graft versus host reacton, was also increased after 7 days i.p. administration of the extract of danggui in mice injected with allogeneic splenocytes. In these two in vivo test, the effect were not different from those of non-irradiated danggui. These results indicated that immunomodulation activity of danggui might be preserved after irradiation. In the other experiments (data not shown), the irradiated danggui was stable in active component analysis and safe in genetic toxicity test. In further research, the stability in other physiological activity of irradiated danggui will have to be proved before practical application of irradiation for hygiene.
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