Kim, C.G.;Sung, K.T.;Kim, S.H.;Koo, J.S.;Park, S.S.;Youn, K.Y.;Kim, C.S.
Proceedings of the KIEE Conference
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2002.07b
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pp.1223-1225
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2002
This paper has described in Electric Vehicle Battery Management System(EV BMS). EV BMS manages the input/output energy of the traction battery, and provides the optimum environment condition during charging/ driving through the communication with other controllers. In this paper, we introduce our BMS for Santa Fe EV. Hyundai Motor Company has been developed EV since 1990. Recently, Santa Fe EV has been demonstrating with the environmental friendly technology. Two year real road testing program with electric powered Santa Fe is being undertaken by HMC in Hawaii.
Finite element method (FEM) provides several advantages over other numerical methods such as boundary element method, since it allows truly volumetric analysis and incorporation of realistic electrical conductivity values. Finite element mesh generation is the first requirement in such in FEM to represent the volumetric domain of interest with numerous finite elements accurately. However, conventional mesh generators and approaches offered by commercial packages do not generate meshes that are content-adaptive to the contents of given images. In this paper, we present software that has been implemented to generate content-adaptive finite element meshes (cMESHes) based on the contents of MR images. The software offers various computational tools for cMESH generation from multi-slice MR images. The software named as the Content-adaptive FE Mesh Generation Toolbox runs under the commercially available technical computation software called Matlab. The major routines in the toolbox include anisotropic filtering of MR images, feature map generation, content-adaptive node generation, Delaunay tessellation, and MRI segmentation for the head conductivity modeling. The presented tools should be useful to researchers who wish to generate efficient mesh models from a set of MR images. The toolbox is available upon request made to the Functional and Metabolic Imaging Center or Bio-imaging Laboratory at Kyung Hee University in Korea.
This study identified and compared family values within and across different generations concerning gender roles, attitudes toward diverse families, children, and parental roles. Data were obtained from the 2020 Seoul Family Report Survey. There were 1,949 study subjects, including first- and second-generation baby boomers and individuals in generations X, Y, and Z in Korea. Latent profile analyses were conducted using M-plus. Perceptions and views concerning family values were classified into different types. The main findings were as follows. Two types were identified among first baby boomers, and three were identified among second baby boomers. Most of the first and second baby boomers belonged to the "moderate" type. Two types were detected among those in Generation X. Regarding gender roles, most views of Generation X were slightly progressive, while their other family values were more moderate. Three types were identified among those in Generation Y: "progressive," "moderate," and "very liberal." Generation Z was identified as a "progressive" group. This study provides basic data to explore the direction of the coexistence of generations by identifying and comparing diverse family values within and across generations.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2001.10a
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pp.297-300
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2001
Physical modeling technique is applied to investigate foam generation in molten aluminum. By using room temperature water with specially designed equipment, the effects of stirrer type, fluid viscosity(glycerine added to water) and stirring velocity on foam generation behaviors are intensively analysed The distribution and size of bubbles varied with each process parameters but the most important parameters are stirring velocity and fluid viscosity. The results obtained from physical simulation have been confirmed by actual aluminum foam generation experiment at various process variables.
The purposes of this study are to investigate the characteristics of recognitions and attitudes of new generation family on the family life, and to help the family members of the new generation family to be able to adapt to the future family and society with the right senses and attitudes on the family life. Three-hundred married men and women who were less than 35 years old, and who continued marriage for less than five years were selected. The results of this study were as follow; 1) Types of family composition was mostly nuclear family, and got help from their parents in managing household work. 2) Most new generation family was more likely to share equal roles and rights in household affairs, decision making and ownership of real properties. 3) Most new generation family considered the personality and the sense of value as the most important conditions which their spouse must have. And they were affirmative to wives' employment. 4) Most new generation family wanted 2 children. And preferred showed that they did not care much about son preference. 5) Most new generation family showed strong sense of responsibility for taking care of their old parents. However, they showed independency of financial planning for later years. 6) In many ways of life, their recognitions and attitudes were progressive but their were conservative in practical life as the older generations did.
Under the current policies and compensation rules in South Korea, Photovoltaic (PV) generation supplier can maximize the profit by combining PV generation with Energy Storage System (ESS). However, the existing operational strategy of ESS is not able to maximize the profit due to the limitation of ESS capacity. In this paper, new ESS scheduling algorithm is introduced by utilizing the System Marginal Price (SMP) and PV generation forecasting to maximize the profits of PV generation supplier. The proposed algorithm determines the charging time of ESS by ranking the charging schedule from low to high SMP when PV generation is more than enough to charge ESS. The discharging time of ESS is determined by ranking the discharging schedule from high to low SMP when ESS energy is not enough to maintain the discharging. To compensate forecasting error, the algorithm is updated every hour to apply the up-to-date information. The simulation is performed to verify the effectiveness of the proposed algorithm by using actual PV generation and ESS information.
Recently, photovoltaic systems have been devolved into much larger systems up to MW-scale. Photovoltaic industry participants give their focus on power generation capability of photovoltaic modules because their benefits can be decided from the amount of generation. The information on long-term performance change of photovoltaic modules helps to estimate the amount of power generation and evaluate the economic cost-benefits. Long-term performance of a PV system has been analyzed with operation data for 12 years from 1999 to 2010. In the first year, the amount of yearly power generation was 57.7 MWh with 13.2% capacity factor. In 2007, the amount of yearly generation was 44.3 MWh with 10.14% capacity factor, and in 2010, the amount was decreased down to 38.1 MWh with 8.7% capacity factor. The result means that long-term capacity factor has been 4.5% decreased for 12 years and that the amount of generation has been decreased 34.0% for 12 years which is 2.8 % per year. The latter capacity factor has been decreased faster than 0.20%, the average rate for 10 years. The performance decrease of the PV system is meant to be accelerated. The decrease of performance and utilization is due to aged deterioration of photovoltaic modules and lowering conversion efficiency of PCS.
The purpose of this study was to identify the pattern and perception of food consumption, mass restaurant use, drinking style, and food purchasing factors by cohort groups i. e., World Cup(W) generation, baby boom, and silent generation. Data were collected from 412 respondents including three generations by questionnaire method in April through May 2002. Analysis of variance and chi-square results indicate that there were significant differences among three generation groups for the pattern and perception of food consumption, the use of mass restaurant, preferred drinking style, and influencing factors for food purchasing. W generation are more likely to be influenced by sensibility factor than baby boom and silent generation. Considering food preference pattern, baby boom as well as silent generation prefer green vegetables than meats, and they must have Kimche when having meals. Similarities and differences in perceptional pattern types are discussed, and future implications for food and nutrition specialists and food marketers are provided.
Proceedings of the Korean Institute of Interior Design Conference
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2007.05a
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pp.119-124
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2007
This study focuses on the design guidelines for planning and implementing the spatial characteristics in the living environment for the New Silver-Generation through the case analysis of "Serviced Residence", which has recently become very popular due to active demands for handy functions and services in flew Silver-Generation living environment. Nowadays, with relaxation of the phenomenon of lack of available houses, the focus of the construction market has shifted from builders to customers. Also, with the advent of the New Silver-Generation with money to spend to improve the quality of their lives, there has been high demand for living environment that provides high-quality services for comfort and convenience. Means to provide high-quality services for comfort and convenience in New Silver-Generation environment warrant much consideration, and hence the current study on Serviced Residence, which has become very popular has been taken up. This study on Serviced Residence will point out the problems found in the current Silver Residence environment and it will serve as an alternative for the living environment of the Silver Generation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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