Kim, Sun-Kook;Rhi, Seok-Ho;Won, Byung-Chul;Kim, Dae-Hyun;Lee, Chung-Gu
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.33
no.9
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pp.718-721
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2009
A new progressive advanced approach (Loop thermosyphon Thermoelectric Power generation System) is suggested to optimize heat recovery ability from vehicle exhaust gas. As an initial look at device feasibility, the present new TE system adopted the loop thermosyphon as a cooling heat exchanger. The TE system with loop thermosyphon was investigated in terms of working fluids, instability of system, amount of working fluid, and so on. Basically, the present experimental works have been focused on finding the optimum working condition of the system to improve thermoelectric power output and to obtain stable power generation to operate hybrid vehicles. The present experimental results with the loop thermosyphon TE module shows possibilities as an improved TE system for future thermoelectric hybrid vehicles.
Meteorological data are often needed to evaluate the long-term effects of proposed hydrologic changes. The evaluation is frequently undertaken using deterministic mathematical models that require daily weather data as input including precipitation amount, maximum and minimum temperature, relative humidity, solar radiation and wind speed. Stochastic generation of the required weather data offers alternative to the use of observed weather records. The precipitation is modeled by a Markov Chain-exponential model. The other variables are generated by multivariate model with means and standard deviations of the variables conditioned on the wet or dry status of the day as determined by the precipitation model. Ultimately, the objective of this paper is to compare Richardson's model and the improved weather generation model in their ability to provide daily weather data for the crop model to study potential impacts of climate change on the irrigation needs and crop yield. However this paper does not refer to the improved weather generation model and the crop model. The new weather generation model improved will be introduced in the Journal of KWRA.
A new waveform control technique has been developed for suppressing the spatter generation in the repelled transfer mode of high current $CO_2$ welding. Based on the spatters in repelled transfer, a waveform concept of concept was established in a way to drop the welding current to lower level right before the pendant weld drop detatchment so that the explosion force associating with drop detatchment was decreased. There were several variables to be controlled such as the moment of current drop, the base current and the time of retention at the base current. Either at lower base current or at longer retention time, the more instantaneous shot circuits were int개duced and thus the spatter generation rates were increased. With optimizing the control variables, the amount of spatter generated was decreased by about 30%.
Restructuring and recent developments in the power system and problems arising from construction and maintenance of large power plants, increasing amount of interest in distributed generation (DG) source. Distributed generation units due to specifications, technology and location network connectivity can improve system and load point reliability indices. In this paper, the allocation and sizing of DG in distribution networks are determined using optimization. The objective function of the proposed method is to improve customer-based reliability indices at lowest cost. The placement and size of DGs are optimized using a Genetic Algorithm (GA). To evaluate the proposed algorithm, 34-bus IEEE test system, is used. The results illustrate efficiency of the proposed method.
The ferrites, CuFe2O4 and SrFe12O129, were applied to decompose H2O for H2 generation. The ferrites prepared by the coprecipitation were reduced by CH4 gas to make the oxygen deficient ferrite. H2O was decomposed to form H2 by the oxygen deficient iron oxide, and the decomposition reactions were accelerated by the addition of divalent metals such as Cu and Sr in the ferrites. The spinel type CuFe2O4 containing a relatively large amount of divalent metals was more effective to H2 generation than magnetoplumbite type SrFe12O19 in H2O decomposition.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2023.11a
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pp.197-198
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2023
Construction waste takes about 50% of total industrial waste. Researchers focuses to decrease the amount of construction waste by recycling the waste during the construction site. However, research about recycling the gelatin-sand composite is not yet been studied. This research is an experimental research on recycling the total specimen of gelatin-sand composite. Two methods were held when making the 2nd generation of the gelatin-sand specimen. As a result, there was no difference in flexural strenght between two different method of 2nd generation of specimen. However, the second method of 2nd generation showed about 20% higher compressive strength than the first method.
When designing photovoltaic power plants in Korea, the prediction of photovoltaic power generation at the design phase is carried out using PVSyst, PVWatts (Overseas power generation prediction software), and overseas weather data even if the test site is a domestic site. In this paper, for a comparative study to predict power generation using weather information, domestic photovoltaic power plants in two regions were selected as target sites. PVsyst, which is a commercial power generation forecasting program, was used to compare the accuracy between the predicted value of power generation (obtained using overseas weather information (Meteonorm 7.1, NASA-SSE)) and the predicted value of power generation obtained by the Korea Meteorological Administration (KMA). In addition, we have studied ways to improve the prediction of power generation through comparative analysis of meteorological data. Finally, we proposed a revised solar power generation prediction model that considers climatic factors by considering the actual generation amount.
Recent years in Korea, some new developed buildings are only using electricity as power for heating, cooling, bathing and even cooking which means except electricity, there is no natural gas or other kinds of energy used in such kind of building. In vehicle industry area, scientists already invented electric vehicle as an environment friendly vehicle; after that, in architecture design and construction field, buildings only using electricity appeared; the curiosity of the environment impact of energy consumption by such kind of building lead me to do this research. In general, electricity is known as a clean energy resource reasoned by it is noncombustible energy resource; however, although there is no environmental pollution by using electricity, electricity generation procedure in power plant may cause huge amount of environment pollution; especially, electricity generation from combusting coal in power plant could emit enormous air pollutants to the air. In this research, the yearly amount of air pollution by energy using under traditional way in research target building that is using natural gas for heating, bathing and cooking and electricity for lighting, equipment and cooling is compared with yearly amount of air pollution by only using electricity as power in the building; result shows that building that only uses electricity emits much more air pollutants than uses electricity and natural gas together in the building. According to the amount of air pollutants comparison result between two different energy application types in the building, residential SOFC (Solid oxide fuel cell) is simulated to apply in this building for decreasing environment pollution of the building; furthermore, high load factor could lead high efficiency of SOFC, in the scenario of simulating applying SOFC in the building, SOFC is shared by two or three households in spring and autumn to increase efficiency of the SOFC. In sum, this research is trying to demonstrate electricity is a conditioned environment friendly energy resource; in the meanwhile, SOFC is simulated efficiently applying in the building only using electricity as power to decrease the large amount of air pollutants by energy using in the building. Energy consumption of the building is analyzed by calibrated commercial software Design Builder; the calibrated mathematical model of SOFC is referred from other researcher's study.
The purpose of this study is to understand the formation of internal wind paths of open space and its effect on meteorological factors and the generation of negative air ions. Various types of internal wind paths of open space were formed. Subsequently, changes in meteorological factors in each type were measured and the generated negative air ions were analyzed. The four key findings of the study are summarized as follows. First, the average wind speed formed inside the open space was analyzed such that the difference in wind speed was dependent on the difference in the composition of the wind path. Second, the negative air ion generation was observed to have the same trend as the average wind speed difference. Third, changes to the meteorological factors were more evident depending on the difference in wind path formation patterns. Solar radiation was expected to be highly affected by the physical structure (direction) of the target site. The relative humidity was found to show large difference depending on the different wind path type; however, this difference was significantly reduced when converting to absolute humidity. Fourth, it was found that the wind path formation type of open space affects meteorological factors through path analysis, and the changed meteorological factors affect the amount of generated negative air ions. Two conclusions can be obtained based on these results. First, the changes in internal wind speed formation of open space directly reduced the amount of generated negative air ions. Second, the changes in wind speed affect meteorological factors as well as the amount of generated negative air ions.
Purpose: The purpose of this research is to improve the reliability of the composite material blades used for the wind power generator, by applying the phased array ultrasonic testing technique out of the many nondestructive test into the blades. Method: The wind power generation composite blades are used, as a case study, in order to evaluate the reliability of the phased array ultrasonic testing technique. Defects that are most likely occurred in the field are injected into the different locations of the three different types of artificial test pieces and then phased array ultrasonic testing technique are applied to evaluate the reliability of its effectiveness. Result: As a result of the analysis of the defect signals by applying the A scan and B scan simultaneously, depth and width of the defect could be obtained. An area of defect was proportional to the amount of energy by color in B scan image. The larger amount of energy, reflected amount of energy was appeared in the order of red, orange, yellow, blue color. Conclusion: The most reliable testing method to detect the defect in composite blades for wind power generation is considered to be the combination of the other destructive testing technique with the phased array ultrasonic testing since the PAUT alone could not detect all range of the defects in the blades.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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