Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.4
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pp.518-523
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2008
In this paper, we present the development of an intelligent diagnosis system for detecting faults of the transmission line. Based on the TFDR (Time-Frequency Domain Reflectometry), the fault detecting performs to measure the location of fault line. We analyze the reflected signal which is sent from the wire detecting system and classify the fault type of the wires by using intelligent diagnosis system. In order to analyze effectively, we construct the intelligent diagnosis system which is based on the fuzzy-bayesian algorithm. Finally, we provide the simulation results which are performed at transmission line to evaluate the feasibility and generality of the proposed method in this paper.
The objective of the research was to study the determinants affecting the decision to study nautical science program within a Thai maritime institute in preparation for working post-graduation as a ship officer on a merchant ship. The samples are classified by institute, academic year, cumulative score level, domicile, and parent's monthly income. The total sample of study was 386 Thai merchant marine students. The data collection method was a one to five rating scale questionnaire. The statistical methods applied in analyzing the data were percentage, mean, standard deviation, t-test, one way analysis of variance and a Sheffe's test. The study shows seven factors that influenced the decision in descending order; expectations, tuition and scholarships, selection system, quality of the institute, background and private capability, generality of the institute and external influences on the decision. The decision to select an institute was classified by institute and revealed that different institutes had distinct determinants that led to the decision. The students were from The Merchant Marine Training Center and from The International Maritime College, Kasetsart University were differences. There were no dissimilarity between academic year, cumulative score level, domicile, and parent's monthly income.
In this paper, we propose a topic maps matching and merging approach based on the syntactic or semantic characteristics and constraints of the topic maps. Previous schema matching approaches have been developed to enhance effectiveness and generality of matching techniques. However they are inefficient because the approaches should transform input ontologies into graphs and take into account all the nodes and edges of the graphs, which ended up requiring a great amount of processing time. Now, standard languages for developing ontologies are RDF/OWL and Topic Maps. In this paper, we propose an enhanced version of matching and merging technique based on topic partitioning, several matching operations and merging conflict detection.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.8
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pp.1948-1960
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1997
Quality of a new system is closly related to the quality of components in reuse repository. Quality assessment is essential to construct a reuse library. Definition of quality and method of assessment are totally different in reuse environments. User interface, functionality, performance are main factor in non-reuse development environment. However, reuse environment needs more reusability, extensibility, generality, and maintainability in quality assessment. This paper describes a development of quality assessment tool for multimedia object reuse conponents. Tool gets reuse components described by C++ or IDL, and analyses style, structure, coupling, strength, complexity, understandability, etc. Ultimatly the tool generate quality satisfaction degree for reuse programmers. Quality assessment services are supported in distributed object architecture, CORBA.
Inverter is classified into voltage source and current source by the circuit's configuration. VSI (voltage source inverter) has the excellent generality, economical effects and high power-factors. CSI (current source inverter) is proper to frequent acceleration and deceleration of induction motor, the energy recovering accomplished to ac power line without any other device. But CSI inverter have some troubles such that the numbers of components are increased and the circuits are complicated. To solve these problems, a new inverter is proposed in this paper. This method gives protection of inverters when appears both an instantaneous load-open circuits and an instantaneous load-short circuits, and it has the both merits of both VSI and CSI.
This paper presents the automatic construction and parameter optimization technique for the fuzzy logic controller using genetic algorithm. In general the design of fuzzy controller has difficulties in the acquisition of expert's knowledge and relies to a great extent on empirical and heuristic knowledge which, in many cases, cannot be objectively justified. Therefor the performance of the controller can be degraded in the case of plant parameter variations or unpredictable incident which the designer may lave ignored. And fuzzy logic controller parameters elicited form the expert may not be global. Some of these problems can be resolved by application of genetic algorithm. Finally, we provides the second order dead time plant to evaluate the feasibility and generality of our proposed method. Comparison shows that the proposed method can produce a fuzzy logic controller with higher accuracy and a smaller number of fuzzy roles than manually billed fuzzy logic controller.
In the current study, the design methodology has been developed to produce shoe mold for a suitable walking shoes of the general Korean using ANN (Artificial Neural Network). To design the suitable and comfortable shoes for the Korean, the shapes of foots were measured for 513 people. In this research, the foot length, breadth and ankle were considered as design parameters. In order to find the optimal foot shape for the average value of design parameters, the average value of design parameters and the other measurements were used as input and output to the ANN. After training, the various foot measurements were predicted by ANN. Base on the ANN results, the walking shoes were manufactured by considering these measurements and designing a shoe mold. From the results, the proposed method could give a more systematic and feasible means for manufacturing walking shoes with greater usefulness and better generality.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1993.10a
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pp.77-83
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1993
In this paper, the dynamics of a 2-DOF not 1:1 resonant Hamiltonian system are studied. In the first part of the work, the behaviors of special periodic orbits called normal modes are examined by means of the harmonic balance method and their approximate stability ar analyzed by using the Synge's concept named stability in the kinematico-statical sense. Secondly, the global dynamics of the system for low and high energy are studied in terms of a perturbation analysis and Poincare' maps. In this part, one can see that the unstable normal mode generates chaotic motions resulting from the transverse intersections of the stable and unstable manifolds. Although there exist analytic methods for proving the existence of infinitely many periodic orbits, chaos, they cannot be applied in our case and thus, the Poincare' maps constructed by direct numerical integrations are utilized fot detecting chaotic motions. In the last part of the work, the existence of arbitrarily many periodic orbits of the system are proved by using a subharmonic Melnikov's method. We also study the possibility of the breakdown of invariant KAM tori only when h>h$_{0}$ (h$_{0}$:bifurcating energy) and investigate the generality of the destruction phenomena of the rational tori in the systems perturbed by stiffness and inertial coupling.
Purpose - This research explores the impacts of third-party logistics (3PLs) within the aircraft Maintenance, Repair and Overhaul (MRO) industry in the United Arab Emirates (UAE) to explore the role of collaborative relationships for improving outsourcing. Globalization and time based competition have changed business environments and challenged the conventional management strategies that are related to core competencies and operational models. Organizations are forced to devise innovative practices in which logistics outsourcing to 3PLs offers significant advantages. Research design, data, and methodology - This case study was conducted within a leading global aircraft MRO organization whose reach spans across Europe, the Middle East, Asia and the Americas. The methods used face to face semi-structured interviews, validated through further focus group discussions. Results - These findings highlight the effectiveness of collaborative relationships on their role to improve outsourcing and also demonstrated that MROs gain several advantages from 3PL arrangements. However, any gaps in outsourcing management elevates potential risks to organizations as well, which could result in reputational, operational and financial losses. Conclusions - Although generalizability is not possible due to the case study approach, generality suggests that in order to reduce reputational, operational and financial risks, enhanced collaboration with 3PLs is recommended to optimize outsourcing arrangements.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.12
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pp.9-20
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2021
Abstraction applied in computer networking hides network details behind a well-defined representation by building a model that captures an essential aspect of the network system. Two current methods of representation are available, one based on graph theory, where a network node is reduced to a point in a graph, and the other the use of non-methodological iconic depictions such as human heads, walls, towers or computer racks. In this paper, we adopt an abstract representation methodology, the thinging machine (TM), proposed in software engineering to model computer networks. TM defines a single coherent network architecture and topology that is constituted from only five generic actions with two types of arrows. Without loss of generality, this paper applies TM to model the area of network monitoring in packet-mode transmission. Complex network documents are difficult to maintain and are not guaranteed to mirror actual situations. Network monitoring is constant monitoring for and alerting of malfunctions, failures, stoppages or suspicious activities in a network system. Current monitoring systems are built on ad hoc descriptions that lack systemization. The TM model of monitoring presents a theoretical foundation integrated with events and behavior descriptions. To investigate TM modeling's feasibility, we apply it to an existing computer network in a Kuwaiti enterprise to create an integrated network system that includes hardware, software and communication facilities. The final specifications point to TM modeling's viability in the computer networking field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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