Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.5
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pp.1347-1354
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1994
This paper deals with the experimental research, including measurement and analysis and field survey, on the causes of occurring noise defective gear boxes in hoist production plant in order to reduce the fraction of their occurrence. In this reserch following investigations are performed : measurement and gear-boxes, examination of each machining process of production, measurement and analysis of dimensional accuracy of each part, comparative vibration test with exchanging inaccurate parts. From these investigations, it is found that the machining accuracy of pinion gear tooth thickness is the most sensitive factor of noise problem. By maintaining the tooth thickness error within 0.05 mm tolerance in the gear cutting process, the fraction of noise defective gear-boxes are greatly reduced to less than 2%, where the usual rate of it has been 20-50%.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.12
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pp.168-173
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1999
It is investigated that internal defect of planetary gear which consists of two gears with different number of teeth on both side. The internal defect, central burst, begin to form at the place of adiabatic shear band which usually has maximum ductile fracture value during the forming operation, forward and backward extrusion. It makes the plastic forming of planetary gear difficult. The prediction of defect to minimize the cost to produce the planetary gear. The finite element simulation code DEFORM is applied to analyze the defects. In the analysis, the toothed gears are assumed as axisymmetric cylinders whose diameters are equal to those of pitch circles of the each gears. Experiments were carried out with the SCM415 alloy steel as billet material and AIDA 630-ton knuckle-joint press. The calculated results and experimental inspections are compared to design a die and blank without defects and the results are useful to predict the internal defect.
Beyaoui, M.;Guerine, A.;Walha, L.;Hami, A. El;Fakhfakh, T.;Haddar, M.
Structural Engineering and Mechanics
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v.58
no.3
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pp.443-458
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2016
In this paper, we propose a method for taking into account uncertainties based on the projection on polynomial chaos. Due to the manufacturing and assembly errors, uncertainties in material and geometric properties, the system parameters including assembly defect, damping coefficients, bending stiffness and traction-compression stiffness are uncertain. The proposed method is used to determine the dynamic response of a one-stage spur gear system with uncertainty associated to gear system parameters. An analysis of the effect of these parameters on the one stage gear system dynamic behavior is then treated. The simulation results are obtained by the polynomial chaos method for dynamic analysis under uncertainty. The proposed method is an efficient probabilistic tool for uncertainty propagation. The polynomial chaos results are compared with Monte Carlo simulations.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.617-622
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2002
This paper presents that the Wavelet Transform can be used to detect the various local defects in a gearbos. Two types of defects which are broken tooth and localized wear, are experimented and the signals are collected by accerometer and analyzed. Because of the complecity of the signals acquired from sensor, it is needed to identify the interesting signal. The natural frequencies of shafts and the gear mesh frequency(GMF) is calculated theretically. DWT, CWT and the aplication are used to extract a gear-localized defect feature from the vibration signal of the gearbox with the defective gear. The results shows the transform is more effective to detect the failures than the Fourier Transform.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.2
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pp.123-130
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2022
During the past decades, detection of gear defects remains as a major problem, especially when the gears are subject to non-stationary phenomena. The idea of this paper is to mixture a multilevel wavelet transform with a fast EMD decomposition in order to early detect gear defects. The sensitivity of a kurtosis is used as an indicator of gears defect burn. When the gear is damaged, the appearance of a crack on the gear tooth disrupts the signal. This is due to the presence of periodic pulses. Nevertheless, the existence of background noise induced by the random excitation can have an impact on the values of these temporal indicators. The denoising of these signals by multilevel wavelet transform improves the sensitivity of these indicators and increases the reliability of the investigation. Finally, a defect diagnosis result can be obtained after the fast transformation of the EMD. The proposed approach consists in applying a multi-resolution wavelet analysis with variable decomposition levels related to the severity of gear faults, then a fast EMD is used to early detect faults. The proposed mixed methods are evaluated on vibratory signals from the test bench, CETIM. The obtained results have shown the occurrence of a teeth defect on gear on the 5th and 8th day. This result agrees with the report of the appraisal made on this gear system.
Typically nondestructive inspection methods of the large gear units are applied to penetrate non-destructive inspection. Nondestructive penetrating inspection put into the small openings of the defect to penetration liquid, remove to excess penetration liquid on the surface of the gear units, spread with developing solution and we can find the small defect by coating with penetration liquid. However, this method has so many issues because of penetrate nondestructive tests on the gear assembly. The steep angle of screw is hard to achieved full penetration and has the problem to remove the excess. In contrast, the magnetic nondestructive inspection is easy to detect subsurface defects and subtle defects. According to the inspection results the stress concentrates in gear surface, some internal defects and microscopic flaws exist on the gear units are not found to penetrate the nondestructive inspection, but magnetic nondestructive inspection could have found many defect. Therefore, a reasonable method of nondestructive inspection for the large gear units is suitable to magnetic nondestructive inspection.
Vibration and noise must be considered to maximize the efficiency of a yaw system and reduce the fatigue load acting on a wind turbine. This study investigated a method for analyzing yaw-system vibration based on the change in the load-duration distribution (LDD). A substructure synthesis method was combined with a planetary gear train rotational vibration model and finite element models of the housing and carriers. For the vibration excitation sources, the mass imbalance, gear mesh frequency, and bearing defect frequency were considered, and a critical speed analysis was performed. The analysis results showed that the critical speed did not occur within the operating speed range, but a defect occurred in the bearing of the first-stage planetary gear system. It was found that the bearing stiffness and first natural frequency increased with the LDD load. In addition, no vibration occurred in the operating speed range under any of the LDD loads. Because the rolling bearing stiffness changed with the LDD, it was necessary to consider the LDD when analyzing the wind turbine vibration.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2002.11b
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pp.611-616
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2002
Bearing diagnostics is difficult in a gearbox because bearing signals are masked by the strong gear signals. Self adaptive noise cancellation(SANC) is useful technique to seperate bearing signals from gear signals. While gear signals are correlated with a long correlation length, bearing signals are not correlated with a short length. SANC seperates two components on the basis of correlation length. Then we can find defect frequency component in the envelope spectrum of the bearing signals.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2003.10b
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pp.158-161
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2003
Extrusion of forward-gear and backward-rod by combined extrusion with controlling the extrusion velocity using a counter tool is studied. In the combined forward-backward extrusion with controlling extrusion velocity, only parts with short gear can be formed. To obtain longer gear parts, extrusion with reverse ram motion is carried out after the combined forward-backward extrusion process. In this method, combined forward-backward extrusion is carried out until excessive extrusion length is attained and then, the motion of the punch is stopped and the counter tool is moved in the inverse direction and returned to the position for obtaining the desired extrusion length. The experiment is carried out by using lead for billets as a model material. With reverse ram motion, longer gear teeth without under-filling defect can be formed than that by only combined extrusion with controlling extrusion velocity.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.20
no.8
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pp.2458-2467
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1996
The rigid-plastic finite element analysis was performed for analysis of ofhot forging and cold sizing of a bevel gear. Two dimensional analysis was carried out to investigate the defect occurrence on vertical symmetric planes during hot forging and three dimensional analysis was to understand the filling behavior on horizontal planes during cold sizing. The involute curve of a tooth was approximated by a circle for convenience in the present analysis. In order to estimate the elastic deformation of the gear and dies during cold sizing, linear elastic finite element analysis was performed. Results of the analysis can be used to predict grain flows and strength distributions in the forged gear, and to design dies and an appropriate preform for the cold sizing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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