본 연구에서는 감마나이프를 이용한 방사선 수술 시 주변 정상 장기들의 피폭선량을 측정하여 2차 발암확률을 분석하고자 한다. 인체 조직 등가 물질로 구성된 소아 팬텀(Model 706-G, CIRS, USA)에 종양 볼륨은 0.25 cm3, 0.51 cm3, 1.01 cm3, 2.03 cm3 총 4개로 설정하였으며, 평균 선량은 18.4 ± 3.4 Gy로 하였다. 감마나이프 수술 장비의 테이블위에 Rando phantom을 설치한 후에 OSLD nanoDot 선량계를 Right eye, Left eye, Thyroid, Thymus gland, Right lung, Left lung 에 위치시켜 각각의 피폭선량을 측정하였다. 청신경초종질환의 감마나이프 방사선 수술 시 주변 정상 장기들의 방사선 피폭으로 인한 암 발생확률은 종양 볼륨 2. 03 cm3에서 100,000명 당 4.08명의 암이 발생함을 알 수 있다. 본 연구는 정위적 방사선 수술 시 발생할 수 있는 2차 방사선 피폭선량의 위험성을 연구하여 향후 확률적 영향과 관련하여 유용한 자료로 활용될 것으로 사료된다.
Geum Bong Yu;Chang Heon Choi;Jung-in Kim;Jin Dong Cho;Euntaek Yoon;Hyung Jin Choun;Jihye Choi;Soyeon Kim;Yongsik Kim;Do Hoon Oh;Hwajung Lee;Lee Yoo;Minsoo Chun
한국의학물리학회지:의학물리
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제33권4호
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pp.150-157
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2022
Purpose: Elekta synergy® was commissioned in the Seoul National University Veterinary Medical Teaching Hospital. Recently, Chung-Ang University Gwang Myeong Hospital commissioned Elekta Versa HDTM. The beam characteristics of both machines are similar because of the same AgilityTM MLC Model. We compared measured beam data calculated using the Elekta treatment planning system, Monaco®, for each institute. Methods: Beam of the commissioning Elekta linear accelerator were measured in two independent institutes. After installing the beam model based on the measured beam data into the Monaco®, Monte Carlo (MC) simulation data were generated, mimicking the beam data in a virtual water phantom. Measured beam data were compared with the calculated data, and their similarity was quantitatively evaluated by the gamma analysis. Results: We compared the percent depth dose (PDD) and off-axis profiles of 6 MV photon and 6 MeV electron beams with MC calculation. With a 3%/3 mm gamma criterion, the photon PDD and profiles showed 100% gamma passing rates except for one inplane profile at 10 cm depth from VMTH. Gamma analysis of the measured photon beam off-axis profiles between the two institutes showed 100% agreement. The electron beams also indicated 100% agreement in PDD distributions. However, the gamma passing rates of the off-axis profiles were 91%-100% with a 3%/3 mm gamma criterion. Conclusions: The beam and their comparison with MC calculation for each institute showed good performance. Although the measuring tools were orthogonal, no significant difference was found.
세공분포가 서로 다른 두 종류(KHT, X-5)의 ${\gamma}$-알루미나 pellet에 아황산가스를 흡착 제거시킬 경우 반응이 진행되면서 각각의 세공벽에 반응생성층이 형성되어 반응속도 상수($K_v$), 세공률(${\varepsilon}_p$), 유효내부 확산계수($D_e$)의 변화와 세공반경이 줄어들어 세공막힘 현상이 일어나게 된다. 이들 영향을 고려하여 세공분포를 이용한 Random pore model로 최적반응온도 $450^{\circ}C$에서 산화구리의 각 담지농도(4, 6, 8, l0 wt%)와 아황산가스의 농도(1000, 2000ppm)에 대한 전환율을 수학적 모델로부터 계산하였다. 산화구리의 담지농도가 증가할수록 세공내의 유효반응 표면적과 세공률의 감소, 내부확산저항의 증가, 미세세공의 세공막힘 현상으로 전환율은 감소하였다. 총괄 전환율은 ${\gamma}$-알루미나 pallet의 표면 국부 전환율에 크게 의존하였으며 산화구리의 담지농도가 낮고 아황산가스의 농도가 클수록 증가하였다. 반응기에 유입되는 아황산가스의 유속은 반응초기 CuO의 전환율에 영향을 주었고 세공분포가 발달하여 세공율이 큰 ${\gamma}$-알루미나 pellet일수록 전환율은 높게 나타났다.
비모수 베이스 통계학, 확률적 표집에 기반한 추론 등이 기계학습의 주요 패러다임으로 등장하면서 디리슐레(Dirichlet) 분포는 최근 다양한 그래프 모형 곳곳에 등장하고 있다. 디리슐레 분포는 일변수 감마 분포를 벡터 분포로 확장한 형태의 하나이다. 본 논문에서는 감마 분포를 갖는 임의의 자연수 X를 K개의 자연수의 합으로 임의 분할 할 때 각 부분의 크기 비율을 디리슐레 분포에서 표집하는 방법을 제안한다. 일반적으로 디리슐레 분포는 연속적인 (K-1)-단체(simplex) 위에 정의 되지만 자연수로 분할하는 표본은 자연수라는 조건 때문에 단체 내부의 이산 그리드 점에만 정의된다. 본 논문에서는 단체 위의 그리드 상의 이웃 점들의 확률 분포로부터 마르코프연쇄 몬테 칼로(MCMC) 제안 분포를 정의하고 일련의 표본들의 마르코프 연쇄를 구현하는 알고리듬을 제안한다. 본 방법은 마르코프 모델, HMM 및 준-HMM 등에서 각 상태별 시간 지속 분포를 표현하는데 활용 가능하다. 나아가 최근 제안된 전역-지역(global-local) 상태지속 분포를 동시에 모형화하는 감마-디리슐레 HMM에도 응용가능하다.
Excessive salt intake induces hypertension, but several gamma-aminobutyric acid (GABA) supplements have been shown to reduce blood pressure. GABA-salt, a fermented salt by L. brevis BJ20 containing GABA was prepared through the post-fermentation with refined salt and the fermented GABA extract. We evaluated the effect of GABA-salt on hypertension in a high salt, high cholesterol diet induced mouse model. We analyzed type 1 macrophage (M1) polarization, the expression of M1 related cytokines, GABA receptor expression, endothelial cell (EC) dysfunction, vascular smooth muscle cell (VSMC) proliferation, and medial thicknesses in mice model. GABA-salt attenuated diet-induced blood pressure increases, M1 polarization, and TNF-α and inducible nitric oxide synthase (NOS) levels in mouse aortas, and in salt treated macrophages in vitro. Furthermore, GABA-salt induced higher GABAB receptor and endothelial NOS (eNOS) and eNOS phosphorylation levels than those observed in salt treated ECs. In addition, GABA-salt attenuated EC dysfunction by decreasing the levels of adhesion molecules (E-selectin, Intercellular Adhesion Molecule-1 [ICAM-1], vascular cell adhesion molecule-1 [VCAM-1]) and of von Willebrand Factor and reduced EC death. GABA-salt also reduced diet-induced reductions in the levels of eNOS, phosphorylated eNOS, VSMC proliferation and medial thickening in mouse aortic tissues, and attenuated Endothelin-1 levels in salt treated VSMCs. In summary, GABA-salt reduced high salt, high cholesterol diet induced hypertension in our mouse model by reducing M1 polarization, EC dysfunction, and VSMC proliferation.
Objective: This study aimed to identify the different effects of GMCSBHT water-extract and ethanol-extract on Th1/Th2 differentiation by monitoring Th1/Th2 specific cytokine secretion patterns and the transcriptional activities of T-bet, GATA-3, c-maf, $INF{\gamma}$ and IL-4. Materials and Methods: Spleen cells from eight week-old BALB/c mice were cultured in GMCSBHT extracts containing medium without activation for 24 hours and with activation for 48 hours. CD4+ T cells were isolated and mRNA expression levels of $INF{\gamma}$, IL-4, T-bet, GATA-3, c-maf by RT-PCR and secretion cytokines levels of $IFN{\gamma}$, IL-4 by ELISA were analyzed. Results: GMCSBHT extracts didn't have mitogenic effects on the unstimulated CD4+ T cells. In Th1 skewed condition, GMCSBAHT water extract had no significant effects on mRNA expression levels of $IFN{\gamma}$, T-bet and c-maf, but inhibited mRNA expression levels of IL-4, GATA-3. It showed significantly increased secretion cytokine levels of $IFN{\gamma}$, but had no significant effect on secretion cytokine levels of IL-4. In Th2 skewed condition, GMCSBHT ethanol extract inhibited mRNA expression levels of $INF{\gamma}$, IL-4, GATA-3 and c-maf significantly, but had no significant effects on mRNA expression levels of T-bet. It had no significant effects on secretion cytokine levels of $INF{\gamma}$, but showed remarkable inhibitory effects on secretion cytokine levels of IL-4. Conclusion: Results suggest that on Th1/Th2 deviation, GMCSBHT water extract has both amplifying effects on Th1 differentiation and inhibitory effects on Th2, but GMCSBHT ethanol extract has stronger inhibitory effects on Th2 differentiation than on Th1.
본 연구에서는 중성자-감마 스펙트럼검층 존데 설계를 목적으로 Monte Carlo 시물레이션을 이용하여 열중성자 반응의 우세한 영역 파악 및 포획감마 스펙트럼의 에너지피크 값에 기초한 지층 구성 원소 구분을 수행하였다. 14 MeV 에너지준위의 중성자를 방출하는 중성자발생장치를 선원으로 이용하여 선원으로부터 10 cm 간격으로 12개의 중성자 검출기들을 배열함으로써 거리에 따른 열중성자 양을 측정하였다. 시추공 영향 저감을 위해 존데모형에 차폐재를 적용하여 보다 정확한 열중성자 측정을 수행하여 열중성자 반응이 우세한 위치를 분석한 뒤, 이 위치에서 검출된 포획감마 에너지 스펙트럼을 분석하여 지층을 구성하는 주요 원소 및 그 양을 확인하였다. 본 연구 결과는 중성자-감마 스펙트럼검층 존데의 신호대잡음 비 향상과 포획감마 검출기 최적 위치 선정에 도움이 될 것으로 판단된다.
The 14-3-3 protein has been shown to be involved in the cancer process. However, there is no understanding of the relationship between 14-3-$3{\gamma}$ (14-3-3 gamma) expression and prognosis in advanced non-small cell lung cancer. In this study, we therefore investigated the association between protein levels by immunohistochemistry and clinicopathological features of advanced NSCLC patients. Survival curves were estimated using the Kaplan-Meier method and tested by log-rank. Multivariate analysis was conducted with the Cox's regression model to determine independence of factors. p values less than 0.05 were considered significant. A total 153 patients were studied, with 54.3% being stage III and 45.8% stage IV. Fifty-one cases (33.3%) were squamous cell carcinomas, and 98 cases (64.1%) were adenocarcinomas. High 14-3-$3{\gamma}$ expression was seen in 59.5% and significantly correlated with lymph node metastasis (p=0.010) and distant metastasis (p=0.017). On Kaplan-Meier analysis, high 14-3-$3{\gamma}$ expression was associated with poorer survival with a marginal trend toward significance (p=0.055). On multivariate analysis, age, treatment, and 14-3-$3{\gamma}$ expression proved to be independent prognostic parameters. In vitro experiments indicated that 14-3-$3{\gamma}$ overexpression also played a potential role in cancer invasion. In conclusion, our data suggest that 14-3-$3{\gamma}$ overexpression is associated with invasion and a poor prognosis. Therefore, 14-3-$3{\gamma}$ may be a potential prognostic marker of advanced non-small cell lung cancer.
In In-situ radioactivity measurement techniques, efficiency calibration models use predefined models to simulate a sample's geometry and radioactivity distribution. However, simplified efficiency calibration models lead to uncertainties in the efficiency curves, which in turn affect the radioactivity concentration results. This study aims to develop an efficiency calibration optimization methodology to improve the accuracy of in-situ gamma radiation measurements for byproducts from industrial facilities. To accomplish the objective, a drive mechanism for rotational measurement of an byproduct simulator and a sample was constructed. Using ISOCS, an efficiency calibration model of the designed object was generated. Then, the sensitivity analysis of the efficiency calibration model was performed, and the efficiency curve of the efficiency calibration model was optimized using the sensitivity analysis results. Finally, the radiation concentration of the simulated subject was estimated, compared, and evaluated with the designed certification value. For the sensitivity assessment of the influencing factors of the efficiency calibration model, the ISOCS Uncertainty Estimator was used for the horizontal and vertical size and density of the measured object. The standard deviation of the measurement efficiency as a function of the longitudinal size and density of the efficiency calibration model decreased with increasing energy region. When using the optimized efficiency calibration model, the measurement efficiency using IUE was improved compared to the measurement efficiency using ISOCS at the energy of 228Ac (911 keV) for the nuclide under analysis. Using the ISOCS efficiency calibration method, the difference between the measured radiation concentration and the design value for each simulated subject measurement direction was 4.1% (1% to 10%) on average. The difference between the estimated radioactivity concentration and the design value was 3.6% (1~8%) on average when using the ISOCS IUE efficiency calibration method, which was closer to the design value than the efficiency calibration method using ISOCS. In other words, the estimated radioactivity concentration using the optimized efficiency curve was similar to the designed radioactivity concentration. The results of this study can be utilized as the main basis for the development of regulatory technologies for the treatment and disposal of waste generated during the operation, maintenance, and facility replacement of domestic byproduct generation facilities.
The composite blades of offshore wind turbines accumulate structural damage such as fatigue cracking due to harsh operation environments during their service time, leading to premature structural failures. This paper investigates various fatigue crack models for reproducing crack development in composite blades and proposes a stochastic approach to predict fatigue crack evolution and to analyse failure probability for the composite blades. Three typical fatigue models for the propagation of fatigue cracks, i.e., Miner model, Paris model and Reifsnider model, are discussed to reproduce the fatigue crack evolution in composite blades subjected to cyclical loadings. The lifetime probability of fatigue failure of the composite blades is estimated by stochastic deterioration modelling such as gamma process. Based on time-dependent reliability analysis and lifecycle cost analysis, an optimised maintenance policy is determined to make the optimal decision for the composite blades during the service time. A numerical example is employed to investigate the effectiveness of predicting fatigue crack growth, estimating the probability of fatigue failure and evaluating an optimal maintenance policy. The results from the numerical study show that the stochastic gamma process together with the proper fatigue models can provide a useful tool for remaining useful life predictions and optimum maintenance strategies of the composite blades of offshore wind turbines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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