• Title/Summary/Keyword: game of scissors-paper-stone

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Decision Making through the Game of Scissors-Paper-Stone and Simulation (가위바위보를 이용한 승부결정과 모의실험)

  • Cho, Dae-Hyeon
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.23 no.6
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    • pp.1217-1224
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    • 2010
  • In many sports games, we would use a coin or the game of scissors-paper-stone to decide which side will begin first. We consider the game of scissors-paper-stone when two teams are composed of N respectively. We continue the game of scissors-paper-stone until the winner of the two team is decided. Using sample spaces and enumerating the elements we calculated the mean number of the game when N = 1, N = 2 and N = 3. In case of N = 1 and N = 2, we simulate the game and find the mean and variance when the repetition number n = 20; 30; 50; 100; 150; 200.

Service Robot for the Game of Paper, Stone and Scissors Based on Image Processing (영상 처리 기반의 가위 바위 보 게임 로봇)

  • Ahn, Ho-Seok;Sa, In-Kyu;Baek, Young-Min;Ahn, Youn-Seok;Choi, Jin-Young
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.10b
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    • pp.327-328
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    • 2008
  • 로봇과 상호 작용하기 위한 수단으로 손동작 인식 시스템이 많이 사용되고 있으며, 본 논문에서는 손에 부가적인 장치를 장착하지 않은 상태에서 영상 처리를 이용하여 손동작을 인식하는 시스템을 구현하였다. 먼저 로봇은 영상 입력 장치로써 웹캠을 사용하고, 손 영상을 스킨 컬러를 바탕으로 영상 처리를 하여 추출해내고, 그 이미지를 분석하여 그 모양이 가위인지 바위인지 보인지 인식한다. 가위 바위 보 게임을 위하여 로봇이 손동작을 표현할 수 있도록 손가락이 네 개인 손을 설계 및 구현하였다. 이때, 기존의 와이어 방식이 아닌 제어를 이용한 손가락을 설계하였고, 각각의 손가락이 독립적으로 제어될 수 있기 때문에 가위 바위 보의 손동작을 표현할 수 있다. 그리고 음성 인식을 이용하여 사람과 동시에 가위 바위 보 중 하나를 결정한 후 표현하기 때문에 가위 바위 보 게임이 가능하다. 뿐만 아니라 로봇이 승패도 알 수 있다.

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A study on a sequences of games with draw (비김이 있는 연속적인 게임에 관한 연구)

  • Cho, Daehyeon
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.28 no.4
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    • pp.783-796
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    • 2017
  • In the theory of probability, a Bernoulli trial is a random experiment with exactly two possible outcomes, "success" and "failure", in which the probability of success is the same every time the experiment is conducted. In the successive games of scissors paper stone there exists the case of draw in each game. In this paper we are interested in the ultimate success probability of each participant and the expected number of the game till any one of the two has the ultimate victory. Using our results, we can calculate the ultimate winning probability of each player of the two players and the expected number of the game till any one of the two has the ultimate victory in any case whether there is draw or not in each game.