• 제목/요약/키워드: fuzzy 추론

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적응 뉴로 퍼지 추론 시스템을 이용한 도립 진자 제어 (Control of Inverted Pendulum Using Adaptive Neuro Fuzzy Inference)

  • 홍대승;방성윤;고재호;유창완;임화영
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1998년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.693-695
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    • 1998
  • Fuzzy controller design consists of intuition, and any other information about how to control system, into a set of rules. These rules can then be applied to the system. It is very important to decide parameters of IF-THEN rules. Because fuzzy controller can make more adequate force to the plant by means of parameter optimization, which is accomplished by learning procedure. In this paper, we apply fuzzy controller designed to the inverted pendulum.

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수레-2축역진자 시스템의 SIIM 퍼지 의사-슬라이딩 모드 제어에 관한 연구 (A Study on the SIIM Fuzzy Quasi-Sliding Mode Control for the Double Inverted Pendulum on a Cart)

  • 채창현;김성로
    • 한국기계가공학회지
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    • 제17권1호
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    • pp.116-121
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    • 2018
  • In this paper, we propose the SIIM fuzzy Quasi-sliding mode controller for the system of a double inverted pendulum on a cart. Since it is difficult to handle this 6th-order system, we decoupled the entire system into three $2^{nd}$ order subsystem, and we designed the SIIM fuzzy Quasi-sliding mode controller for each subsystem, which was easy and did not require the derivation of the equivalent control. The stability of the entire system is guaranteed using Lyapunov function. The validity and robustness of the proposed controller are demonstrated through the computer simulation, and the results are compared with the results of former studies.

웹기반 스마트 전자침 시스템 (Smart Electrical Acupuncture System based on Web)

  • 홍유식
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제13권4호
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    • pp.209-214
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    • 2013
  • 인간은, 어떤 조직에 질환이 발생하게 되면, 질병이 발생한 부위는 주위 조직보다 전기 저항이 높아지게 된다. 왜냐하면, 인간은 본래부터 가지고 있는 고유의 전류가 상처 부위에서는 전기저항이 높기 때문에 전류가 잘 통과하지 못하는 특징이 있기 때문이다. 본 논문에서는, 퍼지 규칙을 이용해서 환자의 신체 상태에 적합한 전자 침술의 정확한 시간산출을 모의실험 하였다. 뿐만 아니라, 본 논문에서는 퍼지논리와 퍼지 추론 규칙을 이용하여 환자신체조건 적합한 최적의 자침시간 산출하였다.

퍼지추론을 이용한 배전변전소의 전압제어 (Voltage control of distribution substation using fuzzy inference)

  • 김홍균;김성수;최재균;박종근
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1996년도 하계학술대회 논문집 B
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    • pp.814-816
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    • 1996
  • This paper proposes a new voltage control method of distribution substation using fuzzy inference. The aims of distribution voltage control equipments are reducing the operation frequency of lap changers and improving the characteristics of voltage(decreasing the errors between the actual voltage and the reference voltage). However, these objectives are in a trade-off relationship. Conventional voltage control equipment does not have functions of judgement and prediction, so it turns up limitations of voltage control. Proposed voltage control method using fuzzy inference can improve voltage characteristics as it has those functions of judgement and prediction. This paper describes the design method of new voltage control method using fuzzy inference, simulates with simple voltage and current models, and compares decreased voltage errors with conventional voltage errors.

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소형 터보제트 엔진의 서지 제어를 위한 퍼지추론 기법 (Surge Control of Small Turbojet Engines with Fuzzy Inference Method)

  • 지민석;홍승범
    • 한국항공운항학회지
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    • 제17권4호
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    • pp.1-7
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    • 2009
  • The surge control system in unmanned turbojet engine must be capable of accounting uncertainties from engine transient conditions, random fluctuations of key parameters such as air pressure and fuel flow and engine modeling errors. In this paper, taking into consideration of its effectiveness as well as system stability, a fuzzy PI controller is proposed. The role of the fuzzy PI controller is to stabilize the unmanned aircraft upon occurring unexpected engine surge. The proposed control scheme is proved by computer simulation using a linear engine model. The simulation results on the state space model of a small turbojet engine illustrate the proposed control system achieves the desired performance.

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화력발전소 과열기의 증기온도 제어를 위한 퍼지 제어기 설계 (Fuzzy Controller Design for Steam Temperature Control of Power Plant Superheater)

  • 이돈구;이상혁;김주식;유정용
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제16권6호
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    • pp.80-86
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    • 2002
  • 본 논문에서는 쌍선형 시스템으로 표현되는 화력발전소 과열기에 대한 퍼지 제어기법을 제안한다. 증기온도를 제어하기 위하여 쌍선형 관측기로부터 얻어진 추정값과 기준값의 오차면적과 시간 변화율을 고려하여 입력변수를 구성하고, T. Takagi와 M. Sugeno의 퍼지모델을 기반으로 제어규칙을 추론하였다. 제안된 방법의 유용성은 컴퓨터 시뮬레이션 결과에 의해서 검증하였다.

Fuzzy PID 제어기 설계 및 구현 (Design and Implementation of Fuzzy PID Controller)

  • 신위계
    • 융합신호처리학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.89-94
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    • 2005
  • 본 논문에서는 새로운 방법의 Fuzzy PID 제어기를 제안한다. 우선 절대형 디지털 PID 제어기에서 두 가지 문제점이 있다. 첫째는 매 제어 주기마다 많은 데이터의 합을 구해야 하므로 계산시간이 많이 소요되고, 둘째는 이 계산을 위해 이전의 모든 데이터를 보관하고 있어야 되기 때문에 메모리가 많이 필요한 문제점이 있다. 위의 문제점을 개선하기 위해 속도형 디지털 PID 제어기를 사용한다. 제안한 제어기에서는 PID 제어기의 목표 값과 현재 출력 값의 차인 크리스퍼(crisp) 출력 오차를 그대로 사용하지 않고 퍼지추론의 단계는 가지면서 Rule Table은 갖지 않는 특징이 있으며 출력 소속 함수에 두 변수의 관계와 범위에 의해 도식화된 영역에서 삼각형 무게 중심법으로 비퍼지화된 비선형 출력 값을 PID 계수에 인가하는 새로운 Fuzzy PID 제어기를 제안한다.

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퍼지 규칙 최적화를 위한 유전자 알고리즘 (A genetic algorithm for generating optimal fuzzy rules)

  • 임창균;정영민;김응곤
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제7권4호
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    • pp.767-778
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    • 2003
  • 이 논문은 유전자 알고리즘을 이용한 최적의 퍼지 규칙을 만드는 방법을 제시한다. 퍼지 규칙은 첫 번째 단계에서 학습 데이터를 이용해 생성된다. 이 단계에서 퍼지 c-Means 군집화 알고리즘과 군집 유효성을 사용해 구조를 결정하고 퍼지 규칙 수가 되는 군집 수를 결정한다. 첫 번째 단계에서 구조가 결정되면 퍼지규칙의 매개변수들은 유전자 알고리즘을 이용해서 조율된다. 또한, 비대칭 가우시안 소속 함수를 위해 분산 매개변수는 좌ㆍ우값을 따로 관리하여 조율한다. 이 방법은 가중치와 분산 공간에서 유전자 알고리즘을 사용함으로서 전역 최소 쪽으로 수렴하도록 한다.

Fuzzy추론 시스템과 신경회로망을 결합한 하천유출량 예측 (Runoff Forecasting Model by the Combination of Fuzzy Inference System and Neural Network)

  • 허창환;임기석
    • 한국농공학회논문집
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    • 제49권3호
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    • pp.21-31
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    • 2007
  • This study is aimed at the development of a runoff forecasting model by using the Fuzzy inference system and Neural Network model to solve the uncertainties occurring in the process of rainfall-runoff modeling and improve the modeling accuracy of the stream runoff forecasting. The Neuro-Fuzzy (NF) model were used in this study. The NF model, recently received a great deal of attention, improve the existing Neural Networks by the aid of the Fuzzy theory applied to each node. The study area is the downstreams of Naeseung-chun. Therefore, time-dependent data was obtained from the Wolpo water level gauging station. 11 and 2 out of total 13 flood events were selected for the training and testing set of model respectively. The schematic diagram method and the statistical analysis are conducted to evaluate the feasibility of rainfall-runoff modeling. The model accuracy was rapidly decreased as the forecasting time became longer. The NF model can give accurate runoff forecasts up to 4 hours ahead in standard above the Determination coefficient $(R^2)$ 0.7. In the comparison of the runoff forecasting using the NF and TANK models, characteristics of peak runoff in the TANK model was higher than ones in the NF models, but peak values of hydrograph in the NF models were similar.

GMDH 방법에 의한 FPNN 일고리즘과 폐스처리공정에의 응용 (Fuzzy Polynomial Neural Network Algorithm using GMDH Mehtod and its Application to the Wastewater Treatment Process)

  • 오성권;황형수;안태천
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제7권2호
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    • pp.96-105
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    • 1997
  • 본 논문에서는 복잡한 비선형 시스템의 모델동정을 위해 퍼지모델링의 새로운 방법이 제안된다. 제안된 FPNN모델링은 공정시스템의 입출력 데이터로부터 GMDH방법과 퍼지구현규칙을 이용하여 시스템의 구조와 파라미터 동정을 구현한다. 퍼지구현규칙의 전반부 구조와 파라미터 동정을 위하여 GMDH 방법과 희귀다항식 퍼지추론 방법이 사용되고 최적 후반부 파라미터 동정을 위하여 최소자승법이 사용된다. 가스로 시계열데이타 및 하수처리시스템의 활성화의 공정 데이터가 제안한 FPNN 모델링의 성능을 평가하기 위해 상용된다. 제안된 방법이 기존의 다른 논문과 비교하여 더 높은 정확도를 가진 지능형 모델을 생성함을 보인다.

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