• Title/Summary/Keyword: fuzzy 추론

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Psychology Analysis Based on Color Information Using ART2 Algorithm and Fuzzy Inference Method (ART2 알고리즘과 퍼지 추론 기법을 이용한 색채 정보 기반 심리 분석)

  • Lee, Dae-Woo;Kim, Ji-Yeon;Kim, Kwang Baek
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2016.01a
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    • pp.343-345
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    • 2016
  • 본 논문에서는 아동이 그린 그림에 대해 ART2 알고리즘을 적용하여 색채 정보를 군집화하고, 군집화 된 색채 정보의 중심 벡터 값들을 퍼지화 한다. 퍼지화 된 색채 정보의 소속도를 퍼지 추론 규칙에 적용한 후에 비퍼지화 한다. 비퍼지화 된 결과를 적용하여 아동의 심리 상태를 분석한다. 제안된 방법을 실험하여 알슐러와 해트윅(Alschuler and Hattwick)의 색채에 따른 심리 상태와 비교한 결과, 제안된 심리 분석 방법이 알슐러와 해트윅의 색채에 따른 심리 상태 분석 결과와 거의 일치하는 것을 확인하였다.

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Stabilization Control of the Inverted Pendulum System by Adaptive Fuzzy Inference Techniques (적응 퍼지 추론 기법을 이용한 도립 진자 시스템의 안정화 제어에 관한 연구)

  • 이준탁;김태우;최우진
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1995.10b
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    • pp.174-179
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    • 1995
  • 본 논문데서는 부하외란이나 시스템 내부 파라미터의 변동시에 적응력이 저하되는 종래의 PI제어기와, 정상상태 잔류편차가 존재하는 퍼지 제어기의 단점을 극복하기 위한 적 응 퍼지 제어 기법을 제안하였고, 이를 도립 진자 시스템에 적용하였다. 운송차의 위치 및 진자 각도의 오차, 오차의 변화량에 따라 퍼지 추론을 행하여 PI 제어기의 가중치를 결정하 는 구조로, P제어기는 운송차 및 진자의 오차가 과도 상태에서의 영역에서 사용되어 속응성 과 고정도의 특성을 얻는다. 1제어기는 정상상태에서의 정도 향상에 이용되었다. 특히, 제안 하는 적응 퍼지 제어기는 운송차의 위치 오차에 대한 PI 동작과, 진자의 각도 오차에 대한 PI 동작을 각각 퍼지 추론에 의해 부드럽게 전환함으로서 고유 불안정의 시스템인 도립 진 자 시스템의 안정화 제어에 적용하였다.

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Truth function mapping (진리함수사상)

  • Park, Jin-Won;Kang, Sang-Jin;Yun, Yong-Sik
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.16 no.2
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    • pp.198-202
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    • 2006
  • In this paper, we introduce Baldwin's approximate reasoning with fuzzy logic and some truth function mappings usually used in Baldwin's method. And we introduce some assessment criteria for approximate reasonings and we define some truth function mappings which satisfy more criteria than those which are already known.

A Study on a Sensitivity Processing using Fuzzy Reasoning Rule (퍼지 추론 규칙을 이용한 감성 처리에 관한 연구)

  • Han Ah-Reum;Lee Jong-Hee;Lho Young-Uhg;Kim Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.340-345
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    • 2006
  • 본 논문에서는 인간의 시각(색채)과 그림 표현의 공간구성에 따른 감성과 심리 상태를 파악하기 위하여 색채 정보와 위치 정보를 분석한다. 그리고 분석한 컬러 정보에 퍼지 논리와 퍼지 추론 규칙을 적용하여 감성 상태를 파악하고 분석한 위치 정보에 퍼지 소속 함수를 적용하여 공간 배치에 따른 심리 상태를 파악하는 방법을 제안한다. 제안된 처리 방법을 알슈울러와 해트릭(Alschuler and Hattwick)의 색채에 따른 감성 상태와 Grunwald의 그림 표현의 공간구성에 따른 심리 상태에 적용한 결과, 제안된 감성 처리 방법이 효율적인 것을 확인하였다.

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A Study on Intelligent Dimming Converter of Fluorescent Lamp by Fuzzy Linear Reasoning Method (퍼지 선형추론에 의한 지능형 Dimming Converter에 관한 연구)

  • Baek, Jin-Yeol;Oh, Sung-Kwun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.1562-1563
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    • 2007
  • 본 논문에서는 퍼지 선형추론 기반 지능형 Dimming Converter의 새로운 구조 및 설계 방법론을 제안하고 일련의 수치적인 실험을 통하여 모델 및 시스템을 평가한다. 기존의 형광 램프용 디밍 전자식 안정기는 전용의 디밍 IC를 사용하여 전자식 안정기 대비 최대 83%의 램프 및 안정기의 수명 연장을 가능하게 했다. 하지만 이러한 장점은 사용자가 수동제어를 해야만 하는 불편함 뿐만 아니라, 수동 제어가 불가능 할 경우 램프의 에너지 절약 및 수명 연장이라는 실효를 얻을 수 없다. 따라서 본 논문에서는 퍼지 선형추론 기반의 지능형 이론 및 조도센서를 사용하여 최적의 능동적 디밍제어가 가능한 시스템을 제안하고 제안된 시스템을 안정기에 적용하고 기존 전자식 안정기대비 성능평가를 통하여 지능형 Dimming Converter의 우수성을 보인다.

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Multi-stage Learning Evaluation System Based on Fuzzy Inference (퍼지 추론에 기반 한 다-단계 학습평가 시스템)

  • Kim, Jong-Uk;Son, Chang-Sik;Jeong, Go-Beom
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.235-238
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    • 2006
  • 기존의 학습평가 시스템은 학습자의 학습 수행능력을 판정하기 위한 진단평가와 학습능력의 향상 정도를 측정하기 위한 형성평가를 독립적으로 수행하여 평가하기 때문에 학습 수행능력을 보다 명확하게 처리하기 곤란하다는 단점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 학습자의 수행 능력을 보다 객관적으로 평가하기 위해서 진단평가와 형성평가를 통합평가할 수 있는 다-단계 학습평가 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 진단평가와 형성평가의 수준 정도를 반영하기 위해 서로 다른 가중치를 적용하여 학습능력을 평가하였다. 또한 각 평가단계에서 퍼지추론을 통해 획득한 비퍼지화된 실수 구간을 최종평가에 적용함으로써 학습자의 수행능력과 능력 향상을 보다 종합적으로 평가할 수 있도록 하였다.

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An Image Concealment Algorithm Using Fuzzy Inference (퍼지 추론을 이용한 영상은닉 알고리즘)

  • Kim, Ha-Sik;Kim, Yoon-Ho
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.11 no.4
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    • pp.485-492
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    • 2007
  • In this paper, we propose the receiver block error detection of the video codec and the image concealment algorithm using fuzzy inference. The proposed error detection and concealment algorithm gets SSD(Summation of Squared Difference) and BMC(Boundary Matching Coefficient) using the temporal and spatial similarity between corresponded blocks in the two successive frames. Proportional constant, ${\alpha}$, for threshold value, TH1 and TH2, is decided after fuzzy data is generated by each parameter. To examine the propriety of the proposed algorithm, random errors are inserted into the QCIF Susie standard image, then the error detection and concealment performance is simulated. To evaluate the efficiency of the algorithm, image quality is evaluated by PSNR for the error detection and concealed image by the existing VLC table and by the proposed method. In the experimental results, the error detection algorithm could detect all of the inserted error, the image quality is improved over 15dB after the error concealment compare to existing error detection algorithm.

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Reading Children's Mind from Digital Drawings based on Dominant Color Analysis using ART2 Clustering and Fuzzy Logic (ART2 군집화와 퍼지 논리를 이용한 디지털 그림의 색채 주조색 분석에 의한 아동 심리 분석)

  • Kim, Kwang-baek
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.20 no.6
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    • pp.1203-1208
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    • 2016
  • For young children who are not spontaneous or not accurate in verbal communication of their emotions and experiences, drawing is a good means of expressing their status in mind and thus drawing analysis with chromatics is a traditional tool for art therapy. Recently, children enjoy digital drawing via painting tools thus there is a growing needs to develop an automatic digital drawing analysis tool based on chromatics and art therapy theory. In this paper, we propose such an analyzing tool based on dominant color analysis. Technically, we use ART2 clustering and fuzzy logic to understand the fuzziness of subjects' status of mind expressed in their digital drawings. The frequency of color usage is fuzzified with respect to the membership functions. After applying fuzzy logic to this fuzzified central vector, we determine the dominant color and supporting colors from the digital drawings and children's status of mind is then analyzed according to the color-personality relationships based on Alschuler and Hattwick's historical researches.

Study on the Fuzzy Inference System for Objectivity of Ground Evaluation in Tunnelling (터널지반 평가의 객관화를 위한 퍼지추론시스템 연구)

  • 조만섭;김영석
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.13 no.1
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    • pp.6-19
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    • 2003
  • This study has for its object to increase an objectivity of the observation result in the face mapping of tunnel and to suggest the reasonable support and reinforcement methods to be considered the rock properties. It was developed in this study to the tunnel stability evaluation system(Prototype NFEST) to be used fuzzy set theory and neuro-fuzzy techniques, and this system was verified according to the reliability evaluation between the 36 learning data and the inferred results. When it summarized the results; (1) 12 evaluation items and ranges were proposed to be modified basis on the RMR which are well known to the domestic workers. (2) It was shown that correlation coefficient(│R│) between $RMR_{inf}$ inferred by 12 items and $RMR_{org}$ due to arithmetic total, $RMR_{chk}$ due to subjective judgement of observer are relatively high relationship with each 0.83 and 0.79. (3) Inferred result of the total tunnel safety shows also a good relationship with $RMR_{inf}$ (│R│=0.7) and the rock weathering(│R│=0.84).

Application of the Fuzzy Set Theory to Uncertain Parameters in a Countermeasure Model (비상대응모델의 불확실한 변수에 대한 퍼지이론의 적용)

  • Han, Moon-Hee;Kim, Byung-Woo
    • Journal of Radiation Protection and Research
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    • v.19 no.2
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    • pp.109-120
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    • 1994
  • A method for estimating the effectiveness of each protective action against a nuclear accident has been proposed using the fuzzy set theory. In most of the existing countermeasure models in actions under radiological emergencies, the large variety of possible features is simplified by a number of rough assumptions. During this simplification procedure, a lot of information is lost which results in much uncertainty concerning the output of the countermeasure model. Furthermore, different assumptions should be used for different sites to consider the site specific conditions. Tn this study, the diversity of each variable related to protective action has been modelled by the linguistic variable. The effectiveness of sheltering and evacuation has been estimated using the proposed method. The potential advantage of the proposed method is in reducing the loss of information by incorporating the opinions of experts and by introducing the linguistic variables which represent the site specific conditions.

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