Pan-genome analysis is used to interpret genome heterogeneity and diversification of bacterial species. Here, we present pan-genome analysis of 22 strains of Enterococcus mundtii. The GenBank file of E. mundtii strains that have been isolated from different sources i.e., human fecal matter, soil, leaf, dairy products, and insects was downloaded from National Center for Biotechnology Information (NCBI) database and analyzed using BPGA-1.3.0 (Bacterial Pan Genome Analysis) pipeline. Out of a total, 4503 gene families, 1843 belongs to the core genes whereas 1,762 gene families represent the accessory genes and 898 gene families depict the unique genes among all the selected genomes. Majority of the core genes belongs to the categories of Metabolism (37.83%) and Information storage & processing (29.84%) whereas unique genes belongs to the category of Information storage & processing (48.08%). Further, accessory genes are almost equally present in both functional categories i.e. Information storage & processing and Metabolism (34.34% and 32.27% respectively). Further, subset analysis on the basis of the origin of isolates exhibits presence and absence of exclusive gene families. The observation suggests that even closely related strains of a species show extensive disparity in genome owing to their ability to adapt to a specific environment.
Need for plasma resistant ceramic materials has been continuously increased in semiconductor and display industry requiring plasma processing to realize ultra fine circuit process. Among promising candidates, alumina ceramics have still some advantages with respect to its economic aspect. In this study, fabrication of plasma resistant alumina ceramics was tried, and its processing optimization was also aimed. Careful processing control and thereby uniform microstructure of $Al_2O_3$ gave rise to enhanced plasma resistance, even comparable to market-governing commercial $Al_2O_3$. A further study is needed concerning ${\beta}-Al_2O_3$ materials system, presumably playing a decisive role in decreasing plasma resistance of $Al_2O_3$ ceramics.
Investigations were made on the status of women groups on processing activities of agricultural products for the Hyogo prefecture in Japan. The data were analyzed with the Hideyosi for Windows(Version 1.19) and the Econometric View for Quantative Micro Softwere(Version 2.0). The results indicats that many rural women groups have their own experience on the activities of processing agricultural products and many other women groups have gained such experience from the management and establishment of the restaurants and direct sales stores. This kind of systems has influenced the activation of each rural district. Further development of the processing of agricultural products by rural women groups in the future demands better cooperation among diverse groups involved in these establishment centers and consumers. In addition, it is necessary to attract young people and train and upgrade them for successive consumers. (Korean J of Human Ecology 2(1) : 68∼79, 1999)
In this paper, a medical image processing system was designed and implemented for morphometric and functional analysis of a human brain. The system is composed of image registration, ROI(region of interest) analysis, functional analysis, image visualization, 3D medical image database management system(DBMS), and database. The software processes an anatomical and functional image as input data, and provides visual and quantitative results. Input data and intermediate or final output data are stored to the database as several data types by the DBMS for other further image processing. In the experiment, the ROI analysis, for a normal, a tumor, a Parkinson's decease, and a depression case, showed that the system is useful for morphometric and functional analysis of a human brain.
The progress in computer technology has significantly improved the capabilities of the microcomputer image processing systems and brought down their hardware costs. This on-going trend of technological development seems to bring further substantive improvements in microcomputer image processing and decreasing hardware costs. The technical development in microcomputer image processing system including VLSI technology, semiconductor memory, disk and tape storage, and image display subsystems have been reviewed and their future trend have been projected. The impact of this technology to the development of image processing has been assessed in the time period of immediate future (2-3 years) and near future (5 years).
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권3호
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pp.1168-1188
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2018
Social Network Aggregators are used to maintain and manage manifold accounts over multiple online social networks. Displaying the Activity feed for each social network on a common dashboard has been the status quo of social aggregators for long, however retrieving the desired data from various social networks is a major concern. A user inputs the query desiring the specific outcome from the social networks. Since the intention of the query is solely known by user, therefore the output of the query may not be as per user's expectation unless the system considers 'user-centric' factors. Moreover, the quality of solution depends on these user-centric factors, the user inclination and the nature of the network as well. Thus, there is a need for a system that understands the user's intent serving structured objects. Further, choosing the best execution and optimal ranking functions is also a high priority concern. The current work finds motivation from the above requirements and thus proposes the design of a query processing system to retrieve information from social network that extracts user's intent from various social networks. For further improvements in the research the machine learning techniques are incorporated such as Latent Dirichlet Algorithm (LDA) and Ranking Algorithm to improve the query results and fetch the information using data mining techniques.The proposed framework uniquely contributes a user-centric query retrieval model based on natural language and it is worth mentioning that the proposed framework is efficient when compared on temporal metrics. The proposed Query Processing System to Retrieve Information from Social Network (QPSSN) will increase the discoverability of the user, helps the businesses to collaboratively execute promotions, determine new networks and people. It is an innovative approach to investigate the new aspects of social network. The proposed model offers a significant breakthrough scoring up to precision and recall respectively.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권7호
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pp.3018-3038
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2020
In the stereoscopic or multiview display, the depth video illustrates visual distances between objects and camera. To promote the computational efficiency of depth video encoder, we exploit the intra prediction of depth videos under Versatile Video Coding (VVC) and observe a diverse distribution of intra prediction modes with different coding unit sizes. We propose a hybrid scheme to further boost fast depth video coding. In the first stage, we adaptively predict the HADamard (HAD) costs of intra prediction modes and initialize a candidate list according to the HAD costs. Then, the candidate list is further improved by considering the probability distribution of candidate modes with different CU sizes. Finally, early termination of CU splitting is performed at each CU depth level based on the Bayesian theorem. Our proposed method is incorporated into VVC intra prediction for fast coding of depth videos. Experiments with 7 standard sequences and 4 Quantization parameters (Qps) validate the efficiency of our method.
In this study, a parallel algorithm has been developed that can quickly solve the optiaml control problem of large-scale dynamic systems. The algorithm adopts the sequential quadratic programming methods and achieves domain decomposition-type parallelism in computing sensitivities for search direction computation. A silicon wafer thermal process problem has been solved using the algorithm, and a parallel efficiency of 45% has been achieved with 16 processors. Practical methods have also been investigated in this study as a way to further speed up the computation time.
Using computer picture processing, a method of extracting the region of a car number plate is described. A modified Hough transformation, in which parameter plane is restricted, is proposed. The demerits of Hough transformation, i.e., it requires much computation time and storage capacity, are reduced by this method. Further, taking the features of a car number plate into consideration, the region of a car number plate is extracted.
This paper proposes an algorithm for fingerprint identification using phase only correlation. This algorithm uses the phase of fast Fourier transform and correlation function to calculate the similarity. The algorithm gives very clear result for identification because it shows only one conspicuous sharp peak for the same person's fingerprint. Further, it shows good results even for the finger print images which are printed not clearly and does not need to preprocess the images. It also shows good results for parallel displacement of fingerprint. The experiment result shows the effectiveness of the proposed algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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