In this paper, using the energy estimates and the bootstrap arguments, the global existence of classical solutions for a prey-predator model with non-monotonic functional response and cross-diffusion where the prey and predator both have linear density restriction is proved when the space dimension n < 10.
콩재배시 발생하고 있는 기생잡초인 미국실새삼의 발생밀도가 콩 수량에 미치는 영향을 정량화하고 이들 경합에 의한 콩의 피해를 예측하여 콩 재배시 효율적인 잡초방제체계 관리정보를 제공하기 위하여 수행한 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 미국실새삼의 발생밀도가 높아지더라도 콩의 생육초기에는 경장과 분지수에는 크게 영향을 미치지 않았으나 생육후기로 갈수록 감소하는 경향을 나타내었고 식물체 건물중, 백립중, 협수에서 유의적으로 감소하는 경향을 보였으며 콩에 미치는 피해정도는 협수> 백립중> 건물중> 분지수> 경장 순으로 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 미국실새삼 경합밀도가 1~48본 $m^{-2}$일때 콩 수량은 각각 80.3~99.7%의 수량감소를 보였으며, 미국실새삼 경합밀도별로 조사된 콩의 수량 자료에 따른 콩 수량 예측 모델은 Y = 274.6783/(1+4.3522X), $R^2=0.999$였으며 50% 수량감소를 유발하는 미국실새삼의 잡초밀도는 $m^2$당 0.23개로 추정되어 콩 재배지에 발생시 심각하게 피해를 줄 잡초로 예상된다. 생산 및 증수비용을 고려한 콩밭 미국실새삼의 경제적 피해한계 밀도 수준은 $m^2$당 0.004개로 예측할 수 있었으며 이보다 발생밀도가 많을 경우에는 잡초를 방제하는 것이 경제적으로 유리할 것으로 사료된다.
비기능적 요구사항은 대상 시스템이 지원해야 할 기능적 요구사항의 속성 또는 품질 요구사항을 말하며, 소프트웨어의 품질 속성으로 반영된다. 이러한 비기능적 요구사항은 특히 성능과 관계된 부분의 설계를 결정하기 위한 중요한 기준으로 사용된다. 따라서 비기능적 요구사항은 소프트웨어 개발 생명주기 전반에 걸쳐 계속적으로 고려되고, 관리되어야 한다. 하지만 비기능적 요구사항의 모호성과 비가시적 특성으로 인해 도출 및 명세뿐만 아니라, 관리에도 어려움이 많다. 이에 본 논문에서는 NFR 그래프를 이용해 비기능적 요구사항에 가시성을 부여하고 비기능적 요구사항을 설계에 반영하여 비기능적 요구사항 관리의 효율성을 높이기 위한 비기능적 요구사항의 추적 기법을 제안한다. 비기능적 요구사항 개발 절차에 따라 지능형 조명 제어 시스템의 성능 요구사항 추적 방법을 사례연구로 수행하였으며, 이를 통해 종합적으로 비기능적 요구사항 관리의 효율을 높이고자 한다.
In this paper, we consider a diffusive delayed predator-prey model with Beddington-DeAngelis type functional response under homogeneous Neumann boundary conditions, where the discrete time delay covers the period from the birth of immature preys to their maturity. We investigate the global existence of nonnegative solutions and the long-term behavior of the time-dependent solution of the model.
The electrical neuronal model described in this paper simulates the most important functional properties of nerve cells. An model circuit incorporating many of the digital and analog properties of neurons is described. Having such properties as variable threshold level, action potential, summation, all-or-none output, absolute and relative refract oriness, and ingibition, it exhibits a considerable amount of functional equivalence to biological structures. This electrical neuronal model has utility not only for studying single unit properties but also for investigating group interactions. Such studies may be relevent to elucidation of neuronal network behavior.
This study is concerned how to construct a model of life as physical/ mathematical representation. This model is called here a bionic model and vibrating potential field is introduced as fundamental world background of the model. Namely, required information creating/ processing/ controlling are done on this field. Especially this paper reports how to realize the simulation of a bionic self organization and its functional expression based on the mutual actions among a set of life units.
This paper proposes a statistical model for the translation of prepositions in English-Korean machine translation. In the proposed model, statistical information acquired from unlabeled Korean corpora is used to choose the best translation from several possible translations. Such information includes functional word-verb co-occurrence information, functional word-verb distance information, and noun-postposition co-occurrence information. The model was evaluated with 443 sentences, each of which has a prepositional phrase, and we attained 71.3% accuracy.
The paper presents functional modelling and its application for diagnosis in nuclear power plants. Functional modelling is defined and its relevance for coping with the complexity of diagnosis in large scale systems like nuclear plants is explained. The diagnosis task is analyzed and it is demonstrated that the levels of abstraction in models for diagnosis must reflect plant knowledge about goals and functions which is represented in functional modelling. Multilevel flow modelling (MFM), which is a method for functional modelling, is introduced briefly and illustrated with a cooling system example. The use of MFM for reasoning about causes and consequences is explained in detail and demonstrated using the reasoning tool, the MFMSuite. MFM applications in nuclear power systems are described by two examples: a PWR; and an FBR reactor. The PWR example show how MFM can be used to model and reason about operating modes. The FBR example illustrates how the modelling development effort can be managed by proper strategies including decomposition and reuse.
The entropy production in a non-equilibrium state based on the reversible Oregonator model of the Belousov-Zhabotinskii (BZ) reaction system has been studied. The reaction affinity and the reaction rate for the individual steps have been calculated by varying the concentrations of key variables in the system. The result shows a linear relationship between the reaction affinity and the reaction rate in the given concentration range. However, the overall entropy calculated on the basic assumption that the entropy in a reaction system corresponds to the summation of a product of reaction affinity and reaction rate of individual steps shows a nonlinearity of the reaction system. The results well agrees with the fact that the entropy production is not linear or complicated function in a non-linear reaction system.
IFLA는 개체-관계모형을 기반으로 하여 서지레코드가 수행해야 할 기능에 관한 '서지레코드의 기능상 요건에 관한 모형'(Functional Requirements for Bibliographic Records: FRBR Model)을 발표하였다. 본 연구에서는 FRBR 모형의 비평적 분석을 통하여 새로운 목록규칙에 대한 방안을 모색하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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