본 논문은 주파수영역에서 첨두공진점을 갖는 고차모델을 저차모델로 근사화하기 위한 주파수 전달함수 합성법을 제안한다. 제안된 근사화 방법은 근사화된 모델의 분모 다항식에 가중된 오차함수의 최소화에 근거하며, 근사화된 모델의 주파수 전달함수에 대한 계수벡터를 추정하기 위해 RLS 기법을 이용한다. 제안된 방법은 저주파수와 첨두공진점에서 우수한 정합특성을 나타내며, 예제에 의해 제안된 방식의 유용성을 검증한다.
This paper presents a sophisticated Sequential Linear Approximation Method(SLAM) to solve nonlinear optimization problem and the performance of this method is compared with those of the Penalty Function Method(SUMT), Tangent Search Method(TSM) and Flexible Tolerance Method(FTM). To improve the convenience and flexibility in using the proposed SLAM, an user oriented design optimization language is developed and the application examples are shown for the optimization of propeller principal dimensions and the optimization of bulk carrier principal particulars.
이 論文에서는 NMR 吸收線과 FID 曲線의 모양을 硏究함에 있어서의 projection operation의 應用法을 探索하였다. 이 projection operator法은 NMR 吸收線과 FID 函數를 硏究하는데에 基礎가 되는 한 벌의 hierarchy equation들을 誘導하는데에 便利한 手段이 됨을 밝혔다. 逐次近似法이나 적당한 decoupling 近似를 쓰면 이들 方程式은 NMR 吸收線이나 FID 函數를 理論的으로 計算하는데에 좋은 出發點이 될 수 있을 것이다. NMR 吸收線에 對한 간단한 linear response theory의 考察과 吸收線과 FID 函數間의 關係도 記述하였다.
In this paper, a robust adaptive backstepping control is developed for efficiency optimization of induction motors with uncertainties. The proposed control scheme consists of efficiency flux control(EFC) using a sliding mode adaptive flux observer and robust speed control(RSC) using a function approximation for mechanical uncertainties. In EFC, it is important to find the flux reference to minimize power losses of induction motors. Therefore, we proposed the optimal flux reference using the electrical power loss function. The sliding mode flux observer is designed to estimate rotor fluxes and variation of inverse rotor time constant. In RSC, the unknown function approximation technique employs nonlinear disturbance observer(NDO) using fuzzy neural networks(FNNs). The proposed controller guarantees both speed tracking and flux tracking. Simulation results are presented to illustrate the effectiveness of the approaches proposed.
Newton's OPF algorithm, for each iteration, solves with second order approximation of Lagraqngian function and sparse matrix technique. When load model is applied to this technique, load voltages have tendency to be fixed at lower limit. It makes the solution inadequte. In this paper, reference bus voltage specification technique suggested to make adequate load voltage. This method is verified useful 6-bus Ward-Hale sample system.
A general approximate optimization technique by sequential design domain(SDD) did not save response values for getting an approximate function in each step. It has a disadvantage at aspect of an expense. In this paper, previous response values are recycled for constructing an approximate function. For this reason, approximation function is more accurate. Accordingly, even if we did not determine move limit, a system is converged to the optimal design. Size and shape optimization using approximate optimization technique is carried out with SDD. Algorithm executing Pro/Engineer and ANSYS are automatically adopted in the approximate optimization program by SDD. Convergence criterion is defined such that optimal point must be located within SDD during the three steps. The PLBA(Pshenichny-Lim-Belegundu-Arora) algorithm is used to solve approximate optimization problems. This algorithm uses the second-order information in the direction finding problem and uses the active set strategy.
The method of upper and lower solutions and the generalized quasilinearization technique is developed for the existence and approximation of solutions to boundary value problems for higher order fractional differential equations of the type $^c\mathcal{D}^qu(t)+f(t,u(t))=0$, $t{\in}(0,1),q{\in}(n-1,n],n{\geq}2$$u^{\prime}(0)=0,u^{\prime\prime}(0)=0,{\ldots},u^{n-1}(0)=0,u(1)={\xi}u({\eta})$, where ${\xi},{\eta}{\in}(0,1)$, the nonlinear function f is assumed to be continuous and $^c\mathcal{D}^q$ is the fractional derivative in the sense of Caputo. Existence of solution is established via the upper and lower solutions method and approximation of solutions uses the generalized quasilinearization technique.
본 연구에서는 균열의 특이성과 불연속성을 Element-Free Galerkin(EFG) 법에 반영하기 위해 특이기저함수를 포함하는 확장항을 기존의 EFG 근사함수에 추가하고 균열면을 가로지르는 형상함수 구성시 불연속함수를 적용한 향상된 EFG 균열해석기법을 제안하였다. 기존의 EFG법이 균열선단주변의 특이응력장을 표현하기 위해 상당한 절점추가를 필요로 하지만 본 연구에서 제안한 기법은 절점의 추가나 해석모형의 수정이 필요 없다. 또한, 기존의 확장근사함수를 사용하는 EFG법이 계방정식의 크기를 상당히 증가시키는데 반해, 개선된 EFG 균열해석기법은 확장근사함수를 적용범위를 국소영역으로 제한하여 계방정식의 크기증가를 최소화하고서도 정도 높은 수치해를 얻었다. 수치예제는 제안된 기법의 향상된 면모와 효율성을 검증하여 준다.
본 논문은 핸드오버 지역에서 cdma2000 1X와 WCDMA간의 적절한 가드 밴드를 결정하기 위하여 다운링크 블록킹을 모델화하고 lower bound approximation을 이용하여 다운링크 블록킹 확률의 근사식을 제안하고 있다. 본 논문의 연구결과에 의한 cdma2000 1X와 WCDMA간의 주파수 공유조건은 기지국의 공용화와 가드밴드(guard band) 1 MHz이상이다. 또한, 본 논문에서 제안된 다운링크 블록킹 확률 근사식은 Q-함수로 되어 있으므로 Monte-Carlo 방법이 가지고 있는 간섭 파라미터 변화에 따른 재계산(recalculation) 단점을 극복하는 해석 방법(analytical solution)이다.
A new Kirchhoff approximation(KA) method was proposed for microwave scttering from randomly rough surfaces. Using the spectral representation of delta function and its sifting theorem, a new KA was formulated directly without any further approximation, and this formulated was used to compute exact backscttering coefficients. The validity of the KA was verified by a numerical method, and this new KA technique was used to evaluate the existing approximated KkA methods; i.t., the zeroth-order and the first-order approximated physical optics(PO) models. It was shown that the first-order approximated PO model has small error than the zeroth-order approximated PO model at low incidence angles and the opposite happens at higher incidence angles. This new KA model can be used to compute exact scattering coefficients in the validity regions of KA and to evaluate other theoretical and numerical models for scattering from randomly rough surfaces.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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