전국의 학교 급식 및 군 급식 등 대규모 농축수산물의 물류가 이루어지고 있으나, 안심 농축수산물에 대한 물류정보가 거짓표시 되어 안전한 식품공급에 사회적인 이슈가 되고 있다. 외국산 저 품질 축산물을 국내산 고품질 축산물로 둔갑시키고, 일반 농산물을 친환경 농산물로 속이고, 오염된 채소류를 신선한 채소류로 속여서 학교 및 집단급식소에 식자재로 납품하고 있다. 본 논문에서는 부정 농축수산물의 물류정보에 대한 보안 방법과 부정 농축수산물 피해로 인한 법적인 책임소재 증거자료로 e-Discovery시스템을 적용하여, 책임 소재와 피해 보상에 대한 연구가 필요하다.
Although it has recently been regulated for use as an eco-friendly policy in Korea, the use of EPS (Expanded Polystyrene) cooling boxes, which are used as cold chain delivery insulation boxes for fresh agricultural and livestock products, is also increasing rapidly as e-commerce logistics such as delivery have increased rapidly due to COVID-19. Studies were conducted to optimize the EPS cooling container through internal air heat flow of CFD (Computational Fluid Dynamics) analysis and FEM (Finite Element Method) random vibration analysis using domestic PSD (Power Spectral Density) profile of the EPS cooling box to which the refrigerant is applied in this study. In the analysis of the internal air heat flow by the refrigerant in the EPS cooling box, the application of vertical protrusions inside was excellent in volume heat flow and internal air temperature distribution. In addition, as a result of random vibration analysis, the internal vertical protrusion gives the rigid effect of the cooling box, so that displacement and stress generation due to vibration during transport are smaller than that of a general cooling container without protrusion. By utilizing the resonance point (frequency) of the EPS cooling box derived by the Model analysis of ANSYS Software, it can be applied to the insulation and cushion packaging design of the EPS product line, which is widely used as insulation and cushion materials.
The food cold chain refers to a technology and distribution supply chain applied to maintain a constant temperature suitable for the product from production (harvest) to delivery to consumers. In particular, in Korea, the insulation material used in the food cold chain is mostly EPS (Expanded Polystyrene), which is used as a transport container for various food cold chains. However, according to the government's eco-friendly policy, companies charge environmental contributions to the use of EPS, but due to its low price and convenience of handling, it is still used as a container for delivering food. In this study, in order to measure the domestic delivery environment of general refrigerated foods, changes in impact, temperature, and humidity during transport of the EPS packaging system containing foods and ice pack refrigerants were measured. As a result, there were 2?3 sections in which a high impact force of 40 G or more was generated during transport. This can cause damage to the product and EPS container. The difference in temperature and humidity changes by parcel transport routes is more than 30%, so it is necessary to present accurate standards for the domestic cold chain distribution environment. As a result of microbial experiments. the transportation period had a dominant effect on the increase in total viable count and E. coli count.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제30권3호
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pp.1-13
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2023
Demand forecasting is a crucial task for an online retail where has to manage daily fresh foods effectively. Failing in forecasting results loss of profitability because of incompetent inventory management. This study investigated the optimal performance of different forecasting models for a very short shelf-life product. Demand data of 13 perishable items with aging of 210 days were used for analysis. Our comparison results of four methods: Trivial Identity, Seasonal Naïve, Feed-Forward and Autoregressive Recurrent Neural Networks (DeepAR) reveals that DeepAR outperforms with the lowest MAPE. This study also suggests the managerial implications by employing coefficient of variation (CV) as demand variation indicators. Three classes: Low, Medium and High variation are introduced for classify 13 products into groups. Our analysis found that DeepAR is suitable for medium and high variations, while the low group can use any methods. With this approach, the case can gain benefit of better fill-rate performance.
최근 컨테이너를 이용한 신선화물, 위험화물, 고가품 등이 해상 운송되면서 화주나 선사들이 운송중인 화물의 모니터링에 대한 요구가 증가하고 있다. 사용자 요구사항 증가에 따라 운송 중 컨테이너의 상태 모니터링에 대한 기술들이 국내외에서 개발되고 있다. 하지만 개발된 기술들은 대부분 이동통신을 기반으로 수집한 컨테이너의 상태 정보를 전송하기 때문에 선박에 통신 인프라를 설치하는데 많은 비용이 필요하다. 또한 해운물류에서 컨테이너가 적재되는 선박 홀드는 운항 중 완전히 밀폐되고, 그 위에 컨테이너가 다단으로 적재되기 때문에 홀드에 적재된 많은 컨테이너들의 상태를 모니터링 하는데 한계가 있다. 본 논문에서는 낮은 비용으로 선박 내 위치한 컨테이너의 상태를 선박에서 실시간으로 확인 가능한 IP-RFID 기술을 이용한 컨테이너 상태 모니터링 시스템을 소개한다. 또한 소개한 시스템을 한국과 중국을 오가는 선박에 설치하여 실제 물류구간에서 운항중인 선박 홀드에 적재된 컨테이너의 상태 모니터링이 가능한지를 실험하였다. 실험결과 기존 개발되었던 컨테이너 상태 모니터링 시스템에 비해 저렴한 비용으로 홀드에 위치한 컨테이너의 상태 모니터링이 가능함을 확인하였다.
매화의 품종과 건조방법에 따른 향기성분을 분석하여 매화차 제조에 맞는 재료와 처리방법을 찾고, 매화의 첨가량 및 침출 온도, 녹차 첨가 비율 등을 관능검사를 통하여 살펴본 결과, 매화의 휘발성 향기성분의 분석결과 총 17종이 검출되었으며 그 중 생화의 경우 총 15종이 검출되었다. 동결건조 시료에서는 건조과정중 1가지 성분이 소실되었고 1가지 성분이 다르게 검출되었으며, 음건의 경우4가지 성분이 소실되었고 1가지 성분이 다르게 검출되었다. 3가지 품종 모두 benzaldehyde의 함량이 가장 높았고 성분 구성비율도 비슷하게 나타났다. 매화차의 추출온도에 따라 색도측정 결과 a값은 감소한 반면, b값은 증가하였고, 추출시간이 길어질수록 L값과 a값은 감소하고 b값은 증가하였다. 매화 첨가량을 달리하여 제조한 매화차 관능평가 결과 향, 색에서는 매화의 첨가량이 높을수록 기호도가 증가하였으나 0.3g이상에서는 많은 차이가 없었다. 또한 맛에 있어서는 0.3 g에서의 기호도가 3.8로 높았다. 매화의 온도, 시간별 추출물의 관능평가 결과와 녹차의 흔합비율에 따른 결과 향, 색에서는 추출물의 온도가 높을수록 기호도가 높았지만 $80^{\circ}C$가 적당한 침출온도였다. 매화와 녹차의 혼합비율에 따른 관능평가 결과는 매화의 비율은 매화와 녹차 비는 1:9로 나타났다.
Chitosan with a natural antimicrobial property has been introduced to protect horticultural crops from diseases as an environmentally friendly method. The purpose of this study was to investigate the effects of the pre-harvest application of chitosan on growth and quality during the late stage of fruit development and on the simulated marketing of the peach fruit (Prunus persica L.). The application of chitosan with calcium chloride ($100mg{\cdot}L^{-1}$) three times at one week intervals 4 weeks before the harvest significantly increased the fruit weight, changed the fruit shape, and reduced the fruit length/diameter ratio giving the peach fruits a round oblate shape. The calcium treatment contributed to enhancing or maintaining the storage potential by increasing the flesh firmness. However, at higher concentrations of $CaCl_2$, i.e., > $600mg{\cdot}L^{-1}$, the positive effects of the chitosan application were offset, and fruit growth was not affected by calcium alone. The application of the chitosan/calcium mixture delayed fruit softening; however, this effect was shortened when the storage temperature was $20^{\circ}C$ rather than $15^{\circ}C$. The internal quality of the fruit was profoundly affected by the concentration of calcium added to the chitosan, and delayed fruit maturation was observed at a higher concentration of calcium. The pre-harvest application of chitosan with calcium contributes to the enhancement of food safety by inhibiting the occurrence of diseases during postharvest handling. Considering the above results, chitosan has the potential to improve both the yield of peach fruits and their storability. Because chitosan can enhance the freshness and shelf-life of fresh produce, it is necessary to examine its effects on other horticultural crops.
매화의 품종과 건조방법에 따른 화학성분을 분석하여 매화차를 개발하기 위한 기초 자료로 이용하고자 본 연구를 수행한 결과 매화의 건조별, 품종별 일반성분은 생화를 기준으로 수분 함량은 $82.5{\sim}84.2%$, 조섬유 $2.5{\sim}3.1%$, 조단백질 $2.6{\sim}3.1%$, 조지방 $0.67{\sim}0.84%$, 조회분 $0.22{\sim}0.60%$ 이었으며, 가용성 무질소물은 $10.1{\sim}11.2%$로 나타났으며, 동결 건조에서는 수분 16.4%, 음건 13.3%로 나타났다. 품종에 따른 일반성분은 회분 함량을 제외하고는 큰 차이가 없었다. 매화의 생화, 동결건조, 음건의 유리당 분석결과 fructose, glucose가 검출되었으며 sucrose는 생화를 제외한 동결건조와 음건시료에서 미량 검출되었다. 품종에 따른 유리당 함량은 큰 차이가 없었다. 청축 생화 유기산 분석결과 citric acid, malic acid가 각각 0.82%, 0.41% 검출 되었고 품종별 함량은 청축>고성>백가하순으로 나타났다. 매화의 품종별 무기성분의 함량은 3품종 모두 K가 가장 높았으며 건조별 무기성분 함량을 보면 음건한 시료가 동결 건조된 시료보다 다소 높게 나타났다. 주요 지방산으로는 각각의 품종별로 palmitoleic acid가 가장 많았고 건조별로는 지방산 함량이 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 매화의 비타민 C 함량은 청축의 경우 생화 64.3 mg%, 동결건조 480.5 mg%, 음건 442.3 mg%로 나타났다. 품종별로 구성 아미노산의 함량을 살펴보면 세 품종 모두 aspartic acid의 함량이 가장 높게 나타났고, 유리아미노산의 경우 총 함량은 청축>백가하>고성 순으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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