Network-based sharing of information has evolved into a cloud service environment today, increasing its number of users rapidly, but has become a major target for network-based illegal attackers.. In addition, IP spoofing among attackers' various attack techniques generally involves resource exhaustion attacks. Therefore, fast detection and response techniques are required. The existing detection method for IP spoofing attack performs the final authentication process according to the analysis and matching of traceback information of the client who attempted the connection request. However, the simple comparison method of traceback information may require excessive OTP due to frequent false positives in an environment requiring service transparency. In this paper, symmetric key cryptography based on traceback information is used as mutual authentication information to improve this problem. That is, after generating a traceback-based encryption key, mutual authentication is possible by performing a normal decryption process. In addition, this process could improve the overhead caused by false positives.
The key technology of Industry 4.0, Smart factory is evaluated as the driving force of our economic development hereafter and a lot of researches have been established. Various entities including devices, products and managers exist in smart factory, but roles of these entities may be continuous or variable and can become extinct not long after. Existing methods for access control are not suitable to adapt to the variable environment. If we don't consider certain security level, important industrial data can be the targets of attacks. We need a new access control method satisfying desired level of efficiency and security without excessive system loads. In this paper, we propose a new RBAC-PAC which extend AC defined for PKC to the authority attribute of roles. We distribute PACs for roles through block chain method to provide the efficient access control. We verified that RBAC-PAC is more efficient in the smart factory with large number of entities which need a frequent permission update.
The purpose of this study was to investigate the types and characteristics of collective expression of aggression by sport situation factors in international sport games. For that, each 5 articles on male and female Korean team matches in 2018 Asian games with most replies and their each 100 most recommended replies were collected and analyzed. As the conclusions, first, there were more frequent aggression in critical articles on Korean's losing, and the public sympathy on sport situation effected on collective expression of aggression. Second, the types of collective expression showed almost same frequency as hurling abuses, ability disparagement, and personal attack, and the targets were the main person of the background situation. This study could be valued with the new research perspectives with sport situation factors on the relations among sport and aggression.
The environmental problems caused by food waste have been a steady social issue, and the severity of the problem emerged as the 2013 London Convention banned the marine emissions of waste water. The government implemented measures related to food waste, but prior studies showed that it lacked continuity and lacked strategies for each area of occurrence, and emphasized that citizens' participation is important to implement effective reduction policies. Therefore, this study proposed a food waste disposal machine through user experience analysis as a way to induce civic participation. To this end, the design development direction was outlined in this study after the pre-research and user survey stages through FGI and user journey maps. Based on this, the proposed treatment machine facilitates the frequent discharge of waste and simplifies the process of food waste in the home. In addition, the moment of direct contact between the user and waste is only the point at which the waste is released to the handler, thereby minimizing the negative experience the user has experienced.
Recently, flood damage by frequent localized downpours in cities are on the increase on account of abnormal climate phenomena and growth of impermeable area by urbanization. In this study, we are focused on flooding on roads which is the basis of all means of transportation. To calculate real-time accumulated rainfall on a road link, we use the Coefficient of Correlation Weighting method (CCW) which is one of the revised methods of missing rainfall as we consider a road link as a unobserved rainfall site. CCW and real-time accumulated rainfall entered through the Internet are used to estimate the real-time rainfall on a road link. Together with the real-time accumulated rainfall, flooding history, rainfall range causing flooding of a road link and frequency probability precipitation for road design are used as factors to determine the Flood Risk Index on roads. We simulated two cases in the past, July, 7th, 2009 and July, 15th, 2012 in Busan. As a result, all of road links included in the actual flooded roads at that time got the high level of flood risk index.
There are always many kinds of risks in software development such as frequent changes of requirements. Especially those risks related to the software characteristic of non-visibility can be threat to the project success. That lead us to the need of process implementation to reduce and minimize those risks. Although, most of the organization recognizes the importance of risk management, actual implementation requires professional knowledge in this area. CMMI, the de facto standard in process reference model, also emphasizes on risk management process area but only provides goals and practices to be implemented, not detail procedure and methods. In this paper, we developed Risk management implementation model based on IDEAL, the process improvement model based on CMMI. The proposed model will help the organizations to implement risk management process which is proper to their situation in the factor of organization size and project characteristics.
This study was conducted to identify the contents of major consulting needs of SMEs using Big Data and to suggest the efficiency of operation. The subjects of the study were counseling cases posted on the website of the Business Support Center of the Ministry of SMEs and Startups. To do this, from 2009 to March 2018, we crawled about 7,000 cases of counseling cases, followed by word cloud analysis centering on effective keyword. The main results were as follows: First, the frequency of counseling cases in each field was found in the order of establishment, management strategy, human resources, financial order. Second, in word cloud analysis, the most frequent keyword related to counseling demand were small businesses, exports, methods, procedures, registration and authentication. In this study, we obtained research results that we can improve the efficiency of the policy in real time from a new point of view by conducting big data analysis on public policy.
We developed a convenience-featured Web browser which is intended to enhance Web users' convenience. The integrated convenience functions are VPV(Visited Page Viewer), APV(Aligned Page Viewer), USC(User Specified Capture), and VAC(Video and Audio Converter) which is the most important feature of FLV(FLash Video file) in UCC (User Created Contents). The four functions are considered ad the most needed functions to the Web users and we referred to the opinion of frequent and advanced Web users. We addressed important algorithms and techniques in terms of the implementation of the above four functions. The implementation methods based on the MDI application using rendering technique same as in Internet Explorer 6.0 are shown with codes. The results of implementation is compared with the survey conducted on 134 Computer Science and Multimedia Engineering major students. All four integrated functions are considered to be useful.
ABBASI, Khalida Hamid;RAZZAQ, Asif;JAMAL, Muhammad;KHANUM, Saeeda;JAWAD, Khawer;ULLAH, Muhammad Arshad
The Korean Journal of Food & Health Convergence
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v.6
no.2
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pp.17-21
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2020
The response of honeybee (Apis mellifera L.) pollination on canola yield with reference to most suitable number of bee hive need per unit area of crops in order to meet optimum pollination needs and better economic yields by comparing number of hives and yield components an experiment was conducted at Beekeeping and Hill Fruit Pests Research, Station Rawalpindi during 2017-18 in complete randomized block design with two sets of four treatments for comparison: 1 hive acre-1, 2 hives acre-1, 3 hives acre-1 and 0 hive acre-1. The hives were kept inside the experimental area. Parameters were assessed: pollination density, pollinator's diversity, agronomic and economic yield. In case of pollination density, the cumulative mean abundance bee species revealed that at 1200 hours, Apis mellifera was the most abundant and frequent visitor with a mean population of 8.69 bees/plant followed by A. dorsata (0.72), Syrphid fly (0.2) and other pollinators. Minimum bee population was observed during 1400 hours, mainly due to the closure of flowers and partially due to high temperature (>35℃). Pollinator diversity revealed that A. mellifera was the most dominant pollinator of Brassica crop with highest abundance (71%). A. dosata ranked 2nd (16%) followed by A. florea (6%) respectively.
Given that reviewing domestic articles on dating violence since 2009 has not been produced in Korea compared to the seriousness of dating violence, this study aimed to suggest research directions for future studies by exploring trends of recent domestic academic literature on dating violence. For this, the study searched for domestic articles in academic data base using key words related to dating violence. Using content analysis, 70 articles selected were analyzed according to year of publication, research subjects, themes, and methods. The results showed that steady academic effort has been made on this topic and university students were studied the most. The theme of analyzing factors affecting dating violence behavior appeared the most and empirical research was more frequent than non-empirical ones. The results suggested a need to extend the scope of research themes, subjects and methods in this field.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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