변곡점 추출방법을 활용하여 AM-FM신호의 순간주파수를 추정하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 AM-FM신호의 국부적인 최대값/최소값을 변곡점 추출법을 활용하여 검출하며, 검출된 인접한 최대값/최소값 사이의 시간 간격을 계산하여 FM성분의 순간주파수를 추정한다. AM성분의 경우, 검출된 최소값/최대값의 포락선을 먼저 구하고 포락선의 최고값 간의 시간을 계산하여 순간주파수를 추정한다. 컴퓨터 모의실험으로 FM성분의 주파수가 고정된 경우와 변화하는 경우에 제안된 방법의 유용성을 검증한다. FM성분의 주파수가 일정한 AM-FM신호의 경우, 제안된 방법은 두 주파수 성분을 적절하게 추정한다. FM성분의 주파수가 변화하는 AM-FM신호의 경우, AM성분의 순간주파수는 적절히 추정되었으나 FM성분의 순간 주파수는 이론적인 주파수에서 편이되는 현상을 보인다. 이는 국소적인 최고점/최대점 검출로 표본수가 적어지는 효과에 따른 것으로, 저역통과 필터와 같은 후처리로 개선될 수 있다.
수온자료는 다수의 첨두를 가진 분포형태를 보이고 있기 때문에 정규분포로 가정하는 경우 분석에 큰 오차가 수반된다. 본 연구에서는 쌍봉 분포함수 형태인 가우스 혼합분포 함수를 수온의 분포함수로 가정하여 최적매개변수를 추정하고, 추정된 최적 매개변수와 자료의 기본적인 통계정보(평균 및 분산 등)의 관계분석을 수행하였다. 또한 자료의 주 특성값인 평균, 표준편차, 왜곡도로부터 가우스 혼합분포 매개변수인, ${\alpha}_1$, ${\mu}_1$, ${\sigma}_1$, ${\alpha}_2$, ${\mu}_2$, ${\sigma}_2$를 산정하여 수온 자료의 빈도분포를 산정하는 추정공식을 개발하였다. 개발된 추정공식은 RMS 오차가 5% 정도로 관측 자료를 이용한 결과와 우수한 일치를 보이고 있다.
Purpose of this study is to find out proper means of estimating the urinary mercury excretion in the normal individuals. Whole void volume was collected every 2 hours beginning from 6 o'clock in the morning until 6 o'clock next morning. Mercury excretion in each urine specimen was measured by NIOSH recommended dithizone colorimetric method (Method No.: P & CAM 145). Urinary concentration of mercury was adjusted by two means: specific gravity of 1.024 and a gram of creatinine excretion per liter of urine comparing the data with the unadjusted ones. Mercury excretion in 24-hour urine specimen was calculated by adding the amounts measured with the hourly collected specimens of each individual. Statistical analysis of the urinary mercury excretion revealed the following results: 1. Frequency distribution curve of mercury excreted in urine of hourly specimens was best fitted to power function expressed in the form of $y=ax^b$. Adjustment of the urinary mercury concentration by creatinine excretion was shown to be superior($y=1674x^{-1.52},\;r^2=0.95$) over nonadjustment($y=2702x^{-1.57},\;r^2=0.92$) and adjustment by specific gravity of 1.024($y=4535x^{-1.66},\;r^2=0.93$). 2. Both log-transformed mercury excretion in hourly voided specimens and mercury excretion itself in 24 hour specimens showed the normal distributions. 3. The frequency distribution of mercury adjusting the urinary concentration of mercury by creatinine excretion was best fitted to a theoretical normal distribution with the sample means and standard deviation than those unadjusted or adjusted with specific gravity of 1.024. 4. Average urinary mercury excretions in 24-hour urine specimen in an individual were as follows: a) Unadjusted mercury excretion mean and standard deviation : $$18.6{\pm}13.68{\mu}gHg/l$$. median : $$16.0\;{\mu}gHg/l$$. range : $$0.0-55.10\;{\mu}gHg/l$$. b) Adjusted with specific gravity mean : $$20.7{\pm}11.76\;{\mu}gHg/l{\times}\frac{0.024}{S.G-1.000}$$ median : $$20.7\;{\mu}gHg/l{\times}\frac{0.024}{S.G-1.000}$$ range : $$0.0-52.9\;{\mu}gHg/l{\times}\frac{0.024}{S.G-1.000}$$ c) Adjusted with creatinine excretion mean and standard deviation : $$10.5{\pm}6.98\;{\mu}gHg/g$$ creatinine/l median : $$9.4\;{\mu}gHg/g$$ creatinine/l range : $$0.0-26.7\;{\mu}gHg/g$$ creatinine/l 5. No statistically significant differences were found between means calculated from 24-hour urine specimens and those from hourly specimens transformed into logarithmic values. (P<0.05).
본 연구에서는 PC교량의 외부텐던의 장력을 평가하기 위하여 신속하고 경제적으로 적용할 수 있는 텐던의 진동을 이용한 고유진동수 측정 방법의 적용성을 검토하였다. 길이별로 다양한 여러 종류의 외부텐던 덕트 표면에 가속도 센서를 부착하고 고유진동수를 측정하였다. 센서의 방향과 위치변경 등 여러 종류의 다양한 진동시험을 실시한 결과 고유진동수의 차이는 1% 이내로서 충분한 정확성을 확보하고 있음을 보였다. 측정된 고유진동수로부터 장력을 추정하기 위해서는 현의공식, 다중모드법, 저차 모드의 실용적 공식을 활용한 방법 (Zui et al., 1996), 양단고정 경계조건에 의한 휨강성을 고려한 현의공식 (Sag$\ddot{u}\grave{e}$s et al., 2006) 등의 장력 추정법을 적용하였고 그 결과값을 비교하였다. 휨강성을 반영하지 못한 현의 공식이나, 다중모드법은 길이가 짧은 텐던에 대해 장력을 과대평가하는 결과가 도출되어 텐던의 장력평가에 적절하지 않음을 알 수 있었다. 텐던의 장력 추정에 적절한 방법은 양단고정 경계조건과 휨강성을 고려한 단단한 현의 공식에 의한 방법임을 알 수 있었으며, 이 방법을 실제 공용중인 PC 교량의 외부텐던에 적용한 결과 방향전환블록에 의한 마찰력으로 긴장단과 고정단에 텐던의 장력 차이가 발생한다는 것을 알 수 있었다.
This study analyzed the observation characteristics with the subject of observation data through defining the change of the observation degree as attention /conscious observation /visual understanding. Furthermore, by obtaining the formular with which to estimate the subjects' observation amount, this study suggests a potential method for easier analysis of observation characteristics. The conclusions from the study are as the followings. First, the observation frequency was being generated with wide deviation among subjects while there was a flow-on characteristics depending on the degree of observation. These characteristics enabled the study to obtain the formular with which to estimate the observation amount. Second, the study could establish the area frequency by grade from the entire observation data. The area I was at most 4% for the area frequency but accounted for 18.2% of the entire effective observation time, and the area II 16% and 38.7% respectively. Accordingly, only considering the observation area distribution of the area I or the areas I and II shows which position of the space the subjects were observing. Third, with the subject of the relatively higher observation time at at the subject's observation characteristics, as the observation phase was getting higher, the observation time decreased more. Forth, by obtaining the formular to estimate the observation amount for observation data according to the change of observation degree, the study could find the estimating observation characteristics of additional subjects. The formular shortens the analysis time and facilitates the analysis process.
Objective: To treat psychogenic headache patients, doctors have to amplify on the headache caused by emotional stress to patients, and assist the patients to cope with difficulties. So, we investigated HRV of the headache patients caused by Chiljungsang and would like to apply to the clinical treatment. Method: Our study measured time and frequency domain HRV indicies(5-min resting study) of 123 headache patients caused by emotional stress. Standardized tests of HRV allow a quantitative estimation of autonomic nervous system function. Results & Conclusions: 1. The study classed as aspects of the head pain showed the differences in RMS-SD(square root of mean squared difference of successive NN intervals) band, HF(high frequency) band significantly. 2. The male headache patients showed higher all the indicies except heart rate compared to the female patients, significantly in SDNN(standard deviation of NN interval), TP(total Power), HF band. 3. As the patients grow older, SDNN, RMS-SD band was lower and LF(low frequency) band, LF/HF ratio higher significantly. The beginning age lower, SDNN, RMS-SD band was higher significantly. The duration of the disease longer, LF band, LF/HF ratio was higher significantly.
Bridge vibration displacements have been directly measured by LVDTs (Linear Variable Differential Transformers) or laser equipment and have also been indirectly estimated by an algorithm of integrating measured acceleration. However, LVDT measurement cannot be applied for a bridge crossing over a river or channel and the laser technique cannot be applied when the weather condition is poor. Also, double integration of accelerations may cause serious numerical deviation if the initial condition or a regression process is not carefully controlled. This paper presents an algorithm of estimating bridge vibration displacements using vibration strains measured by FBG (Fiber Bragg Grating) sensors and theoretical mode shapes of a simply supported beam. Since theoretically defined mode shapes are applied, even high modes can be used regardless of the quality of the measured data. In the proposed algorithm, the number of theoretical modes is limited by the number of sensors used for a field test to prevent a mathematical rank deficiency from occurring in computing vibration displacements.89The proposed algorithm has been applied to various types of bridges and its efficacy has been verified. The closeness of the estimated vibration displacements to measured ones has been evaluated by computing the correlation coefficient and by comparing FRFs (Frequency Response Functions) and the maximum displacements.
Due to the temporal and spatial simultaneity and the high-frequency repetition, the data set retrieved from the satellite observation is considered to be the most desirable ones for the study of air-sea interaction. With rapidly developing sensor technology, satellite-retrieved data has experienced improvement in the accuracy and the number of parameters. Nevertheless, since it is still impossible to directly measure the heat fluxes between air and sea, the bulk method is an exclusive way for the evaluation of the heat fluxes at the sea surface. It was noted that the large deviation of air temperature in the winter season by the linear regression despite good correlation coefficients. We propose a new algorithm based on the Fourier series with which the SST and the air temperature. We found that the mean of air temperature is a function of the mean of SST with the monthly gradient of SST inferred from the latitudinal variation of SST and the spectral energy of air temperature is related linearly to that of SST. An algorithm to obtain the air temperature over the sea was completed with a proper analysis on the relation between of air temperature and of SST. This algorithm was examined by buoy data and therefore the air temperature over the sea can be retrieved based on just satellite data.
The identification of damping ratios in buildings is a well-known problem and appears to be of important and crucial interest in the safety and serviceability design. When compared to an estimation of the stiffness, i.e. natural frequency, and mass, the damping ratio is the most difficult quantity to determine. Many previous studies have examined the characteristics of damping ratios from ambient vibration, but the measurement time is roughly within 2 hours. In this paper, characteristics of damping ratios and natural frequencies of 4 story RC building were investigated using long-term ambient vibration. Free vibrations were obtained using random decrement technique, and damping ratios were evaluated by the envelop function, continuous wavelet transform, and logarithmic decrement. It was found that although the natural frequencies show little variations with time, the damping ratios show some variations with time and the largest variations found in the damping ratios obtained from the continuous wavelet transform. The damping ratios from the envelop function showed the smallest mean and standard deviation. And the probability distribution of damping ratios seems to follow the logarithmic normal distribution.
목 적:본 연구의 목적은 주요우울장애환자를 대상으로 Heart Rate Variability(HRV) 검사를 이용하여 비침습적으로 자율신경계의 기능, 심혈관조절체계 및 항상성을 측정하여 정상대조군과 비교해보고 생리학적, 임상적 의미를 고찰해보는 것이다. 방 법:DSM-Ⅳ의 진단기준에 의하여 주요우울장애로 진단받은 환자 30명과 정상대조군 30명을 대상으로 하였다. 검사는 SA-2000E 기기를 사용하여 HRV parameter를 측정한 후 시(time) 영역과 주파수(frequency)영역별로 분석하였다. 결 과:Heart rate(HR)는 환자군에서 유의하게 증가된 소견을 나타내었으며 the standard deviation of the NN interval(SDNN), the root square of successive differences(RMSSD)도 환자군에서 유의하게 낮은 소견을 보였다. Total power(TP) band, very low frequency(VLF:$0.003{\sim}0.04\;Hz$) band, low frequency(LF:$0.04{\sim}0.15\;Hz$) band, high frequency(HF:$0.15{\sim}0.4\;Hz$) band는 환자군에서 유의하게 낮은 수치를 보였고, LF/HF의 비는 유의한 차이를 나타내지 않았다. 결 론:우울증 환자는 심박수의 증가와 HRV의 감소를 보였으며, 교감 신경과 미주 신경의 불균형이 높은 심혈관계 사망률과 부분적으로 연관이 있는 것 같다. 우울증 환자들은 심장에서 자율신경기능의 이상을 나타내며 이렇게 교감/부교감 신경활성 조절능력이 저하되어 균형이 깨짐으로써 높은 심혈관계 사망률을 보인다고 할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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