• 제목/요약/키워드: frequency and correlation analysis

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오더분석 및 상관관계를 활용한 철도차량 진동 데이터의 시간-주파수 분석 (Time-frequency Analysis of Train Vibration Using Order Analysis and Correlation)

  • 최성훈;;박춘수
    • 한국철도학회논문집
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    • 제12권6호
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    • pp.989-995
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    • 2009
  • Short-time Fourier transforms(STFT)은 시간에 따라 변동하는 조화성분을 가지는 신호의 분석에 유용하게 적용되는 방법이다. 철도차량의 진동신호에서 많이 발견되는 운동학적 진동은 조화 특성이 속도 변화에 따라 점진적으로 변하기 때문에 오더 분석 방법과 상관함수를 이용하면 STFT 분석 방법을 개선할 수 있다. 본 논문에서는 차량의 속도 신호를 구할 수 없거나 잡음이 많을 때 상관함수를 이용하여 신호를 재추출하여 오더 분석을 적용하는 방법에 대하여 다룬다. 이 방법을 한국형고속열차의 운행 중에 취득한 차축 및 차체 진동데이터의 분석에 적용하여 기존의 STFT와 오더 분석을 이용한 방법을 비교 하였다.

5-값 상호상관관계를 갖는 비선형 이진수열군의 상호상관관계 빈도 분석 (Analysis of Cross-correlation Frequency between Non-linear Binary Sequences Family with 5-Valued Cross-Correlation Functions)

  • 최언숙;조성진
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제17권12호
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    • pp.2875-2882
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    • 2013
  • 여러 가지 디지털통신 시스템에서 많이 사용되고 있는 의사 난수열을 설계하는데 있어 가장 중요한 문제는 생성된 수열들 사이의 상호상관관계가 낮은 수열을 생성하는 것이다. 또한 설계된 이진수열의 상호상관관계의 빈도분석은 많은 연구자에 의해 연구되어왔다. 본 논문에서는 n=2m, $d=2^{n-1}(3{\cdot}2^m-1)$일 때 5-값 상호상관관계를 갖는 비선형 이진수열군 $S^r=\{Tr^m_1\{[Tr^n_m(a{\alpha}^t+{\alpha}^{dt}]^r\}{\mid}a{\in}GF(2^m),0{\leq}t < 2^n-1\}$에 대한 상호상관관계에 대한 빈도 분석과 여러 가지 상호상관관계 성질을 분석한다. 여기서 $gcd(r,2^m-1)=1$이다.

Selection Factors for Distribution Partners for the Market Entry in Southeast Asia

  • Choi, Eun-Mee;Kwon, Lee-Seung;Kwon, Nam-Hee;So, Young-Jin
    • 유통과학연구
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    • 제16권5호
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    • pp.17-29
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    • 2018
  • Purpose - This study analyzed the success strategy of Korean small & medium cosmetics exporting companies to enter the Southeast Asian market. Research design, data, and methodology - The independent factors are classified into firm capacity, financial factor, institutional factor, and operational factor. The results of the selection of distributor partners of cosmetics related export companies as a were classified as financial performance and non - financial performance. In order to analyze this, 65 Korean small and medium export companies were recruited through structured online questionnaire for 44 days from September 18, 2017 to October 31, 2017. These data were analyzed by frequency analysis, correlation analysis, factor analysis and regression analysis using SPSS. Results - The Cronbach's alpha coefficient was found to be 0.846. Factor analysis between variables revealed that the eigen value exceeded 1 and was considered valid. As a result of the correlation analysis between the variables, the financial factor and the corporate's competence showed the highest correlation with 0.774. Conclusions - Among the factors influencing the financial performance of the exporting firms, the factors influencing the financial performance of the exporting companies are the factors that influence the non - financial performance rather than the financial performance.

Text Mining 기법을 활용한 항공안전관리 이슈 분석 (Analysis of Aviation Safety Management Issues using Text Mining)

  • 권문진;이장룡
    • 한국항공운항학회지
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    • 제31권4호
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    • pp.19-27
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    • 2023
  • In this study, a total of 2,584 domestic research papers with the keywords "Aviation Safety" and "Aviation Accidents" were subjected to Text Mining analysis. Various text mining techniques, including keyword frequency analysis, word correlation analysis, network analysis, and topic modeling, were applied to examine the research trends in the field of aviation safety. The results revealed a significant increase in research using the keyword "Aviation Safety" since 2015, with over 300 papers published annually. Through keyword frequency analysis, it was observed that "Aircraft" was the most frequently mentioned term, followed by "Drones" and "Unmanned Aircraft." Phi coefficients were calculated for words closely related to "Aircraft," "Aviation," "Drones," and "Safety." Furthermore, topic modeling was employed to identify 12 distinct topics in the field of aviation safety and aviation accidents, allowing for an in-depth exploration of research trends.

Dynamic characterization of 3D printed lightweight structures

  • Refat, Mohamed;Zappino, Enrico;Sanchez-Majano, Alberto Racionero;Pagani, Alfonso
    • Advances in aircraft and spacecraft science
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    • 제9권4호
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    • pp.301-318
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    • 2022
  • This paper presents the free vibration analysis of 3D printed sandwich beams by using high-order theories based on the Carrera Unified Formulation (CUF). In particular, the component-wise (CW) approach is adopted to achieve a high fidelity model of the printed part. The present model has been used to build an accurate database for collecting first natural frequency of the beams, then predicting Young's modulus based on an inverse problem formulation. The database is built from a set of randomly generated material properties of various values of modulus of elasticity. The inverse problem then allows finding the elastic modulus of the input parameters starting from the information on the required set of the output achieved experimentally. The natural frequencies evaluated during the experimental test acquired using a Digital Image Correlation method have been compared with the results obtained by the means of CUF-CW model. The results obtained from the free-vibration analysis of the FDM beams, performed by higher-order one-dimensional models contained in CUF, are compared with ABAQUS results both first five natural frequency and degree of freedoms. The results have shown that the proposed 1D approach can provide 3D accuracy, in terms of free vibration analysis of FDM printed sandwich beams with a significant reduction in the computational costs.

TV 홈쇼핑에서의 패션제품 CRM에 관한 연구 (제2보) -거래빈도와 성별을 중심으로- (A Study on CRM in TV Home Shopping Mall (Part 2) -Focusing on the Frequency and Gender-)

  • 이승희;박수경
    • 한국의류학회지
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    • 제31권5호
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    • pp.705-716
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    • 2007
  • The purpose of this study was to examine the relationship structure in TV home shopping focusing on purchasing frequency and gender. Subjects for this study were 300 customers who had purchased fashion products in TV home shopping. For date analysis, factor analysis, t-test, correlation analysis and path analysis were used. As the result, when comparing groups by the purchasing frequency, the group which had higher purchase experiences had significant relationship between trust and commitment than other group of lower purchase experiences. There were statistically significant differences in 'service', 'benefits', 'influence', 'security' variables between purchasing frequency groups. Also when comparing groups by the gender, both men and women had 'relationship maintenance intention' in CRM. However, women had the effects from 'trust' to 'commitment', while men had not effects. However, there were statistically significant differences in 'service', 'information', 'reputation', 'influence' variables between men and women. Based on these results, TV home shopping fashion marketing strategies would be suggested.

기어박스에서의 베어링 결함 진단 (Bearing Fault Diagnostics in a Gearbox)

  • 김흥섭;이상권
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2002년도 추계학술대회논문집
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    • pp.611-616
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    • 2002
  • Bearing diagnostics is difficult in a gearbox because bearing signals are masked by the strong gear signals. Self adaptive noise cancellation(SANC) is useful technique to seperate bearing signals from gear signals. While gear signals are correlated with a long correlation length, bearing signals are not correlated with a short length. SANC seperates two components on the basis of correlation length. Then we can find defect frequency component in the envelope spectrum of the bearing signals.

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도시 공간분석을 위한 지상·지하 공간 네트워크 (Integrated Ground-Underground Spatial Network for Urban Spatial Analysis)

  • 박근송;최재필
    • 대한건축학회논문집:계획계
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    • 제34권4호
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    • pp.69-76
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    • 2018
  • The purpose of this study is to propose and verify a spatial network construction method that integrated roads and subway lines to improve the predictability of the urban spatial analysis model. The existing axial map for urban spatial analysis did not reflect the subway line that serves as an important moving space in modern cities. To improve this axial map, proposed a Ground-Underground Spatial Network by integrating the underground spatial network with the axial map. As a result of the integration analysis, the Ground-Underground Spatial Network(GUSN) were similar to the movement frequency. Correlation of GUSN was 0.723, which showed higher explanatory power than correlation coefficient of 0.575 in axial map. The result of this study is expected to be a theoretical basis for constructing spatial network in urban space analysis with subway.

상호상관 PIV기법을 위한 빠르고 정확한 FFT 알고리듬의 개발 (Development of Fast and Exact FFT Algorithm for Cross-Correlation PIV)

  • 류권규;김동수;윤병만
    • 한국수자원학회논문집
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    • 제38권10호
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    • pp.851-859
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    • 2005
  • 정규 상호 상관 (상관계수)은 입자영상유속계(PIV) 분석에서 형태 분석을 위한 가장 정확하고 적합한 척도이다. 그러나 상관계수는 주파수 영역에서 그에 상당하는 간단한 수식 표현이 없기 때문에, 빠르지만 부정확한 척도들이 종종 이용된다. 이러한 척도 중에서 선정된 세 가지 방법과 상관계수법을 상호 비교하였다. 그 결과 상관계수법을 제외한 나머지 척도들은 모두 종종 부정확한 결과를 도출함을 알 수 있었다. 그러나 상관계수법은 계산 시간이 많이 걸린다는 단점을 지니고 있다. 이 문제를 해결하기 위해, 상관계수법을 계산하는 빠르고 정확한 방법을 제시하였다. 이 방법은 상관계수의 분산을 계산하는 Fn 알고리듬과 분모를 계산하는 순차가감법을 결합한 것이다. 시험 결과 이 방법은 상관계수를 빠르고 정확하게 계산할 수 있음을 보였다.

말단질량을 갖는 탄성지지 균열보의 고유주파수와 임피던스 특성 연구 (A Study on the Characteristics of Natural Frequency and Impedance of Elastically Restrained Cracked Beam with a Tip Mass)

  • 이종원
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제21권11호
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    • pp.317-325
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    • 2020
  • 주요 시설물에 널리 이용되고 있는, 말단질량을 갖는 탄성지지 캔틸레버형 보의 구조적 안전성 확보를 위하여, 대표적 손상형태 중 하나인 균열의 발생 및 진전을 센서를 통하여 측정된 데이터를 이용하여 추정함으로써 건전성을 모니터링할 수 있는 기술개발이 필요하다. 균열탐지를 위하여 압전재료를 이용한 임피던스기법이 활발히 연구되고 있는데, 이러한 기존연구들은 주로 균열과 임피던스 신호와의 관련성을 손상지수를 이용하여 실험적으로 규명함으로써 손상을 추정하는 내용으로 판단된다. 본 연구는 말단질량을 갖는 탄성지지 캔틸레버형 보의 균열에 따른 임피던스 신호의 변화와 해석적으로 구한 균열보 고유주파수 변화의 상관성을 규명하기 위한 연구이다. 정확한 고유주파수 해석을 위하여 자유진동실험 결과를 이용하여 건전보에 대한 해석모델을 개선한 후, 캔틸레버형 보에 단계적으로 균열을 발생시키면서 임피던스 신호를 측정하고 이에 대한 손상지수를 제곱평균제곱근편차를 이용하여 구한다. 그 결과를 개선된 해석모델을 기반으로 산정한 균열보의 고유주파수와 비교함으로써 고유주파수와 임피던스 신호와의 상관관계를 규명한다. 실험적으로 구한 임피던스 손상지수와 해석적으로 구한 1차 및 2차 고유주파수의 손상전후 비율 간의 상관계수가 각각 0.924 및 0.928로써, 밀접한 상관관계를 가지는 것으로 알 수 있었는데, 이러한 상관성을 활용하면 임피던스기법 기반 손상추정의 결과로부터 구조물의 현재 상태에 대한 구조특성을 보다 정확히 평가할 수 있고, 해석모델을 이용하여 구조물의 거동을 효과적으로 예측할 수 있을 것으로 판단된다.