Recently, researches on the shared authentication based on single sign-on have been actively performed so as to solve the problems of current service provider-centric and isolated Internet authentications, including low usability, high cost structure, and difficulty in privacy protection. In order for the shared authentication model, where the authentications of an authentication provider are shared by several Internet service providers, to be accepted in real Internet environment, trustworthiness among users, service providers, and authentication providers on the level of authentication assurance and the level of authentication information protection is necessarily required. This paper proposes a framework for trustworthy and privacy-protected shared authentication protocol based on the user-centric operation and open trust provider network. The proposed framework is differentiated from previous works in the points that it is able to provide interoperable shared authentication services on the basis of open trust infrastructure.
Choe, Byong Nam;Lee, Ji Hun;Park, Jin Sik;Kang, In Gu
Spatial Information Research
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v.23
no.5
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pp.53-64
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2015
Several countries have built National Spatial Data Infrastructure (NSDI) for information sharing among various fields. One of the important factors of NSDI is framework data, which is the most commonly used geospatial data across various fields. Previous studies on the framework data suggest components based on frequency survey and case study. However, such research methods do not have objectivity in setting the components of the framework data. This research uses factor analysis with 104 medium-level layers from the most widely used National Base Map and 5 layers from the other sources including cadastre and aerial image. Each layer is scaled with usage level as four different patterns of 1) background data, 2) reference data, 3) base data, and 4) other data, respectively. The analysis results show that the layers are grouped into 5 to 7 factors according to the patterns. ANOVA reveals that the mean differences between the factors with high values and the other factors with low values under each pattern are statistically significant. Such high value factors under each pattern consist of similar layers, close to identical, with those under the other categories. This research proposes framework data system, including transportation, building, hydrography, elevation, administrative district, digital orthoimagery, geodetic control, and cadastral based on the analysis results. Proposed framework in this research will be a basis of establishing spatial data sharing system. For sharing proposed framework data in various fields, these data must be established and distributed as actual standard and also related future researches should be performed.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2001.10a
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pp.50-54
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2001
Information systems development entails planning, analysis, design and construction phases. The analysis phase identifying user requirements is the most important of these phases. Since unidentified defects in the early phase causes increased work and costs as development proceeds, the quality of analysis results affects the quality of the resultant system. Major tasks in the analysis phase are data modeling and process modeling. Research on building a knowledge-based system for data modeling have been conducted much, however, not sufficiently for process modeling. As a system environment with high user interaction increases, research on process modeling methods and knowledge- based systems considering such environment are required. In this research, a process modeling framework for information systems with high user interaction is suggested and a knowledge-based system for supporting the suggested framework is implemented. A proposed model consists of the following tasks: event analysis, process analysis, and event/process interaction analysis. Event analysis identifies business events and their responses. Process analysis break down the processes of an enterprise into progressively increasing details. Decomposition begins at the function level and ends when the elementary process level is reached. Event/process interaction analysis verifies the results of process analysis and event analysis. A knowledge-based system for supporting a proposed process modeling framework is implemented in a web-based environment.
Deducting the risk level of infrastructure and buildings based on past human disaster risk cases and implementing prevention measures are important activities for disaster prevention. The object of this study is to measure the confidence to proceed quantitative analysis of various disaster risk cases through text mining methodology. Indeed, by examining confidence calculation process and method, this study suggests also a basic quantitative framework. The framework to measure the confidence is composed into four stages. First step describes correlation by categorizing basic elements based on human disaster ontology. Secondly, terms and cases of Term-Document Matrix will be created and the frequency of certain cases and terms will be quantified, the correlation value will be added to the missing values. In the third stage, association rules will be created according to the basic elements of human disaster risk cases. Lastly, the confidence value of disaster risk cases will be measured through association rules. This kind of confidence value will become a key element when deciding a risk level of a new disaster risk, followed up by preventive measures. Through collection of human disaster risk cases related to road infrastructure, this study will demonstrate a case where the four steps of the quantitative framework and process had been actually used for verification.
This paper intends to set up a standard sets of indicators based on system-orientor framework, in assuming urban place as a self-organizing system within which several subsystems are interlinked together. Also, The application guideline composed of normative-analytical-practical dimensions, is proposed how to put into practice a standard set of indicators according to the regional characteristics. In practice, Seongnam in Gyeonggi Province in Korea and St. Paul in Minnesota in US are selected for case studies in order to measure and evaluate urban sustainability. Both data availability for measured variables and establishment of minimum level and satisfactory level of sustainability are requested for furthermore researches.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.11
no.6
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pp.325-334
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2016
Recently, Open Computing Language (OpenCL) has been proposed to provide a framework that supports heterogeneous computing platforms. By using an OpenCL framework, digital communication systems can support various protocols in a unified computing environment to achieve both high portability and high performance. This article introduces a parallel software decoder of Low Density Parity Check (LDPC) codes for China Multimedia Mobile Broadcasting (CMMB) on a heterogeneous platform. Each step of LDPC decoding has different parallelization characteristics. In this paper, steps suitable for task-level parallelization are executed on the CPU, and steps suitable for data-level parallelization are processed by the GPU. To improve the performance of the proposed OpenCL kernels for LDPC decoding operations, explicit thread scheduling, loop-unrolling, and effective data transfer techniques are applied. The proposed LDPC decoder achieves high performance by using heterogeneous multi-core processors on a unified computing framework.
China's proposal of the CAFTA (China-ASEAN Free Trade Area) in 2001 prompted a great debate about whether China was a trade competitor of ASEAN, given their similarity in economic development levels and trade/export structures. That Beijing shifted its focus on economic cooperation from the international level to the regional level led to its proposal of the CAFTA. As the Framework Agreement (Framework Agreement on Comprehensive Economic Cooperation between China and ASEAN) showed, Beijing's careful consideration for four newer ASEAN members (Cambodia, Laos, Myanmar and Vietnam) intended not only to help all ASEAN members develop economically, but also to narrow the economic gap existing between them and the six old ASEAN members; in return, China was recognized as a full market economy, which it is not currently recognized within the framework of the WTO. The substantial rise in bilateral trade and the structural changes of the trade in goods between China and ASEAN member nations after 2001 proves that ASEAN benefited more from the CAFTA, particularly when the areas where ASEAN had the comparative advantages were designated as the priority cooperation areas between China and ASEAN. In sum, similarities existing in economic development levels and industrial structures between China and ASEAN made them natural economic competitors. However, closer studies of trade in goods of S1-7, S1-6 and S1-0 reveal that China acted as an increasingly complementary trade partner of ASEAN after 2001.
This study proposes a conceptual framework that can help to investigate strategic alliances. Based on the framework, this study identifies the factors that affect longevity of strategic alliances, highlighting the network structure in which a firm is embedded as an important variable, along with other environmental-level and firm-level variables such as environmental volatility, nationality, and previous experience with strategic alliances. In this study, the network structure of existing alliances in which a firm is embedded constitutes a form of social capital and is hypothesized to partially explain the longevity of a strategic alliance. In addition, the significance of other factors is appreciated.
The level of service (LOS) evaluation method of the Highway Capacity Manual (HCM) is limited to intersections with pre-timed signal operation, while advanced real-time traffic control systems have been expending in the field. This paper proposes a preliminary framework for LOS analysis at isolated intersections controlled by COSMOS, the real-time traffic control systems robustly utilizing the degree of saturation as basic inputs. The proposed LOS evaluation framework was devised with a pilot model developed to estimate the average cycle length and green times of COSMOS. The validation test showed that the proposed framework was able to accurately project the LOS, which was separately evaluated based upon field data.
This paper presents a new Internet-based computational framework for the realistic simulation of multi-scale response of structural systems. Two levels of parallel processing are involved in this frame work: multiple local distributed computing environments connected by the Internet to form a cluster-to-cluster distributed computing environment. To utilize such a computing environment for a realistic simulation, the simulation task of a structural system has been separated into a simulation of a simplified global model in association with several detailed component models using various scales. These related multi-scale simulation tasks are distributed amongst clusters and connected to form a multi-level hierarchy. The Internet is used to coordinate geographically distributed simulation tasks. This paper also presents the development of a software framework that can support the multi-level hierarchical simulation approach, in a cluster-to-cluster distributed computing environment. The architectural design of the program also allows the integration of several multi-scale models to be clients and servers under a single platform. Such integration can combine geographically distributed computing resources to produce realistic simulations of structural systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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