• 제목/요약/키워드: forecast demand

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김장굴의 수요 분석 및 예측 (Forecast and Demand Analysis of Oyster as Kimchi's Ingredients)

  • 남종오;노승국
    • 수산경영론집
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    • 제42권2호
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    • pp.69-83
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    • 2011
  • This paper estimates demand functions of oyster as Kimchi's ingredients of capital area, other areas excluding a capital area, and a whole area in Korea to forecast its demand quantities in 2011~2015. To estimate oyster demand function, this paper uses pooled data produced from Korean housewives over 30 years old in 2009 and 2010. Also, this paper adopts several econometrics methods such as Ordinary Least Squares and Feasible Generalized Least Squares. First of all, to choose appropriate variables of oyster demand functions by area, this paper carries out model's specification with joint significance test. Secondly, to remedy heteroscedasticity with pooled data, this paper attempts residual plotting between estimated squared residuals and estimated dependent variable and then, if it happens, undertakes White test to care the problem. Thirdly, to test multicollinearity between variables with pooled data, this paper checks correlations between variables by area. In this analysis, oyster demand functions of a capital area and a whole area need price of the oyster, price of the cabbage for Gimjang, and income as independent variables. The function on other areas excluding a capital area only needs price of the oyster and income as ones. In addition, the oyster demand function of a whole area needed White test to care a heteroscedasticity problem and demand functions of the other two regions did not have the problem. Thus, first model was estimated by FGLS and second two models were carried out by OLS. The results suggest that oyster demand quantities per a household as Kimchi's ingredients are going to slightly increase in a capital area and a whole area, but slightly decrease in other areas excluding a capital area in 2011~2015. Also, the results show that oyster demand quantities as kimchi's ingredients for total household targeting housewives over 30 years old are going to slightly increase in three areas in 2011~2015.

시스템다이내믹스 기반의 다세대 확산 수요 예측 : 이동통신 가입자 수요 예측 적용사례 (Forecasting Multi-Generation Diffusion Demand based on System Dynamics : A Case for Forecasting Mobile Subscription Demand)

  • 송희석;김재경
    • Journal of Information Technology Applications and Management
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    • 제24권2호
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    • pp.81-96
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    • 2017
  • Forecasting long-term mobile service demand is inevitable to establish an effective frequency management policy despite the lack of reliability of forecast results. The statistical forecasting method has limitations in analyzing how the forecasting result changes when the scenario for various drivers such as consumer usage pattern or market structure for mobile communication service is changed. In this study, we propose a dynamic model of the mobile communication service market using system dynamics technique and forecast the future demand for long-term mobile communication subscriber based on the dynamic model, and also experiment on the change pattern of subscriber demand under various scenarios.

발전기 기동정지 계획에 적용되는 불확실한 부하곡선에 대한 통계적 분석 (Stochastic Analysis of the Uncertain Hourly Load Demand Applying to Unit Commitment Problem)

  • 정춘식;박정도;국현종;문영현
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2000년도 하계학술대회 논문집 A
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    • pp.337-340
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    • 2000
  • In this paper, the effects of the uncertain hourly load demand are stochastically analyzed especially by the consideration of the average over generation of the Unit Commitment(UC) results. In order to minimize the effects of the actual load profile change, a new UC algorithm is proposed. The proposed algorithm calculates the UC results with the lower load level than the one generated by the conventional load forecast. In case of the worse load forecast, the deviation of the conventional UC solution can be overcome with the lower load level and the more hourly reserve requirements. The proposed method is tested with sample systems, which shows that the proposed method can be used as the basic guideline for selecting the potimal load forecast applying to UC problem.

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자연휴양림의 수요예측에 관한 연구 (Studies on the Forecasting of Demand for Natural Recreation Forest)

  • 김태진;안성노;변우혁
    • 한국조경학회지
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    • 제21권3호
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    • pp.51-64
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    • 1993
  • Meeting the rapidly increasing demand for natural outdoor recreation, Korea Forestry Administration established 26 places of $\ulcorner$Natural Recreation Forest$\lrcorner$ zones. By 2000 year, 100 zones were planned to cover the entire country. But there was no accurate information about demand of $\ulcorner$Natural Recreation Forest$\lrcorner$. Therefore, this study was carried out to forecast the quantitive demand of $\ulcorner$Natural Recreation Forest$\lrcorner$. To forecast the 'demand of 2001 year, forecasting unit was determined to $\ulcorner$Visitor. Day$\lrcorner$, and three quantifing methods were applied. The results of demand by each forecating method were as follows: 1) Questionnaire survey method for willingness to participate was 16,651,000(visitor. day). 2) application of similiar situation threshold method was 14,540,000(visitor. day). 3) Demand partition method by secondary data was 10,775,000(visitor, day). Comprised of these results. The scope estimate of $\ulcorner$Natural Recreation Forest$\lrcorner$ demand was proposed as 8,110,000(Minimum) - 27,088,000(Miximum). The point estimate of demand which were proposed as strategic guidelines was 16,651,000(visitor. day). These results implied that recently announced 111 predetermined $\ulcorner$Natural Recreation Forest$\lrcorner$ zones supposed to be overcrowded meeting the forcasted demand level of 2001 year.

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ARIM모형을 활용한 모듈러 건축시장 현황 조사 (Survey on the Market of Modular Building Using ARIMA Model)

  • 박남천;김균태;이유리
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2014년도 춘계 학술논문 발표대회
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    • pp.14-15
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    • 2014
  • The modular construction is as yet early stage of market in Korea. So It is have difficulty of market demand forecast of the modular building. Therefore, this study was done analysis for market trends of the modular building using ARIMA(Auto Regressive Integrated Moving Average) model by time series data.

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실시간 열량계 정보를 활용한 단기 열 수요 예측 모델 개발에 관한 연구 (Development of Short-term Heat Demand Forecasting Model using Real-time Demand Information from Calorimeters)

  • 송상화;신광섭;이재훈;정윤재;이재승;윤석만
    • 한국빅데이터학회지
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    • 제5권2호
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    • pp.17-27
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    • 2020
  • 지역난방 시스템은 서비스 지역 내 열 수요처들을 네트워크로 연결하여 중앙의 저비용 고효율 열 생산설비를 통해 열을 공급하는 에너지 시스템이다. 효율적인 열 공급 시시스템 운영을 위하여 지역 내 열 수요를 정확하게 예측하고 이를 바탕으로 열 생산 계획을 최적화하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 지역 내 열수요처별 열 사용량 패턴에 대한 빅데이터 정보로 기계실별 실시간 열량계 정보를 반영한 열수요 예측모형을 제시하였다. 기존에도 열 수요예측에 활용되던 지역 전체 열수요 실적 합계와 함께 수요처별로 설치되어 있는 열량계로부터 실시간으로 수집한 개별 열수요 실적을 예측모형에 반영함으로써 열 수요처별로 상이한 열사용 패턴을 반영한 열 수요 예측이 가능할 것으로 기대된다. 지역난방 기업의 실제 열수요 실적을 바탕으로 열수요 예측 정확도를 측정한 결과 계절에 상관없이 기본 모형 대비 열량계 빅데이터를 반영할 경우 정확도가 올라가는 것으로 분석되었으며, 향후 열수요처별 다양한 형태의 데이터를 추가로 반영함으로써 열 수요 예측 정확도 향상이 가능할 것으로 예측된다.

열판매 정보를 고려한 지역난방 수요 예측의 정확도 향상 (Accuracy Improvement in Demand Forecast of District Heating by Accounting for Heat Sales Information)

  • 신룡균;유호선
    • 플랜트 저널
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    • 제15권1호
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    • pp.31-37
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    • 2019
  • 본 연구에서는 지역난방시스템 열수요 예측의 정확도 향상을 위하여 판교지역을 대상으로 지역난방 수요예측 주요인자 중 열수요 실적을 기존의 열원시설 열공급정보 대신 변경된 사용자시설 열판매정보로 적용하여 혹한기를 포함한 5개월 동안의 수요를 예측하고 실적값을 기준으로 기존 방식과 정확도를 비교하였다. 열수요가 피크를 이루는 혹한기 1주일(2018.01.08.~01.14) 동안 실적값을 기준으로 기존 및 변경방식 예측값의 시간대별 차이를 비교한 결과 상대오차가 7%에서 3%로 감소되었으며, 2017년 10월부터 2018년 2월까지 5개월에 걸친 일일 누적 열수요에 있어서도 실적값 대비 기존 및 변경 방식 예측값의 상대오차는 각각 9%와 4%로 변경방식의 상대오차가 감소하였다. 또한, 열수요 특성이 차별화되는 주말의 경우에도 예측값의 상대오차는 기존 방식 10%에서 변경 방식 5%로 일관성 있게 감소함을 확인할 수 있었다.

전자제품 수요 예측 모델 개발에 관한 연구

  • 전치혁;고제석;서대석
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한산업공학회/한국경영과학회 1990년도 춘계공동학술대회논문집; 한국과학기술원; 28 Apr. 1990
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    • pp.125-139
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    • 1990
  • This paper presents a forecasting method for domestic demand of electric home appliances. Because of lack of data, some popular methods such as time series analysis may not be appropriate to forecast such a demand domestically. We suggest a systematic and practical method by considering structural parameters and variables which determine the actual demand. We use this model to forecast the demand of color TV. Since the parameters in our model may be variant according to the change of economic environment, our model leads the user to develop a dynamic model to be used in the well-known System Dynamics Approach.

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철도여객수요예측을 위한 Holt-Winters모형의 초기값 설정방법 비교 (An Empirical Comparison among Initialization Methods of Holt-Winters Model for Railway Passenger Demand Forecast)

  • 최태성;김성호
    • 한국철도학회논문집
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    • 제7권1호
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    • pp.9-13
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    • 2004
  • Railway passenger demand forecasts may be used directly, or as inputs to other optimization models use them to produce estimates of other activities. The optimization models require demand forecasts at the most detailed level. In this environment exponential smoothing forecasting methods such as Holt-Winters are appropriate because it is simple and inexpensive in terms of computation. There are several initialization methods for Holt-Winters Model. The purpose of this paper is to compare the initialization methods for Holt-Winters model.

건설기술자 제도변화에 따른 건설기술인력 수급전망 (Supply-Demand Forecast of Engineers according to the Change of Construction Engineers Qualification System)

  • 박환표;신은영
    • 한국건설관리학회논문집
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    • 제10권2호
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    • pp.46-54
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    • 2009
  • 우리나라는 1990년대에 건설발주 물량의 증가로 인한 건설기술자가 매우 부족한 실정이었다. 따라서 정부는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 1995년에 인정기술자제도를 도입하게 되었다. 그러나, 2000년 이후 건설기술자의 부족 문제는 해결되었으나, 오히려 건설기술자의 공급과잉으로 인한 새로운 문제가 발생되었다. 따라서, 정부는 2007년도에 기존 인정기술자제도를 폐지하고, 건설기술자 제도는 산업기사, 기사, 기술사 등의 기술자격을 가진 자만 건설활동을 할 수 있는 제도로 변화되었다. 이러한 측면에서 본 연구는 정책변화에 따른 가장 적합한 건설기술자의 수요와 공급예측 모델을 개발하여 2008년부터 2017년까지 수요공급예측을 하는 것이 중요한 사항으로 대두되었다. 따라서, 본 연구는 GDP와 건설시장분석을 기반으로 건설기술자의 수요예측과 공급예측모델을 제안하고, 중장기 수급예측을 전망하였다. 이러한 연구결과는 정책수립자가 건설기술자의 수요와 공급의 수립시 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.