Kim, Seul-Ki;Song, Hwa-Chang;Lee, Byong-Jun;Kwon, Sae-Hyuk;Chang, Byung-Hoon
Proceedings of the KIEE Conference
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2000.07a
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pp.28-30
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2000
This paper introduces a power flow model of SSSC for voltage stability study. The SSSC model is obtained from the injection model of voltage source inverter by adding the condition that SSSC injection voltage is in quadrature with current of SSSC-installed branch. This model is incorporated into modified CPF algorithm to study effects of SSSC on the security-constrained interface flow limit. Determination of interface flow limit is simply briefed. In case study a 771-bus real system is used to show that SSSC can improve interface flow limit in terms of voltage stability.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.9
no.1
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pp.91-108
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1985
Turbulent flow and heat transfer in the 180.deg. bend with square cross section were analizied numerically by using k-.epsilon. 2 eqatiuon model with applications of QUICK scheme and PSL method. Results with PSL method show the more agreements with experimental data than those with wall function. However these results also show that it is very difficult to predict the 3-dimensional turbulent flow with strong secondary flow accuratly by standard k-.epsilon. equation model, and therefore it is necessary to introduce the higher order turbulent model or to correct the standard k-.epsilon. model for the more accurate predictions of these types of flow.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.21
no.4
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pp.541-550
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1997
Computational and experimental investigations on the three-dimensional flowfield through an automotive cooling fan are carried out in this work. Steady, incompressible, three-dimensional, turbulent flow through a rotating axial-flow fan is analyzed with Reynolds averaged Navier-Stokes equations and standard k-.epsilon. turbulence model. The governing equations are discretized with finite-volume approximations in non-orthogonal curvilinear coordinates. Computational static pressures on the casing wall agree well with the experimental data which are measured in this work. And, they are sensitive to the change of tip clearance. The flowfield is not significantly affected by the thickness of the blade. The k-.omega. model gives the static pressure rise on the casing wall which is similar to that with the k-.epsilon. model.
Blood flow simulations in an realistic carotid bifurcation model with considering wall compliance were carried out to investigate the effect of wall elasticity on the wall shear stress and wall solid stress. Canonical waveforms of flow rates and pressure in carotid arteries were imposed for boundary conditions. Compared to a rigid wall model, we found an increased recirculation region at the carotid bulb and an overall reduction of wall shear stress in a compliant model. Additionally, there was appreciable change of flow rate and pressure wave in longitudinal direction. Both solid and wall shear stress concentration occur at the bifurcation apex.
An integrated system of GIS and water quality model was suggested including the pollutant loads from the watershed. The developed system consits of two parts. First part is the information on landuse and several surface factors concerning the overland flow processes of water and pollutants. Second part is the modeling modules which include storm event pollutant load model(SEPLM), non-storm event pollutant load model(NSPLM), and river water quality simulation model(RWQSM). Models can calculate the pollutant load from the study area. The databases and models are linked through the interface modules resided in the overall system, which incorporate the graphical display modules and the operating scheme for the optimal use of the system. The developed system was applied to the Chungju multi-purpose reservoir to estimate the pollutant load during the four selected rainfall events between 1991 and 1993, based upon monthly basis and seasonal basis in drought flow, low flow, normal flow and wet flow.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.9
no.2
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pp.84-91
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2001
To investigate the aerodynamic characteristics of the on a road vehicle, experimenrs were performed at an Atmospheric Boundary Layer Wind Tunnel. The scaled model of an automobile with 1 : 3 scaling ratio was used. The Reynolds number based on the free stream velocity and model length was $7.93{\times}10^5$. The influence of crosswind to the stability of automobile was investigated by the pressure distribution measurements and flow visualization studies. with the variation of the angle of attack, the change in pressure coefficient depends highly on the flow separation regimes. The experimental and numerical results are compared and found to be in good agreements.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.11
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pp.3084-3090
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1994
A new flow model is developed for the analysis of compression molding of sheet molding compounds(SMC) and penalty finite element formulation is presented to predict flow front progressions more accurately. In this model SMC is assumed nonisothermal fluid, which has different viscosities in extension and in shear. The flow is allowed to slip at the mold and is resisted by friction force which is proportional to the relative velocity at mold surface. For the verification of the model, the press force and flow patterns are compared with those of experiments and available results by other works in this field. It is also demonstrated, using the computational procedure described and the proposed model, that optimal initial charge shapes for the filling can be effectively computed.
In this study, the simulation of the resin transfer molding process method using MoldFlow has been investigated. This work explains the thermoset material model, fabric permeability model, the flow model and the cure model. It has been shown that the simulation result can predict filling and cure performances.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.4
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pp.88-97
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2023
Traffic flow prediction is of great significance in urban planning and traffic management. As the complexity of urban traffic increases, existing prediction methods still face challenges, especially for the fusion of spatiotemporal information and the capture of long-term dependencies. This study aims to use the fusion model of graph neural network to solve the spatio-temporal information fusion problem in traffic flow prediction. We propose a new deep learning model Spatio-Temporal Information Fusion using Graph Neural Networks (STFGNN). We use GCN module, TCN module and LSTM module alternately to carry out spatiotemporal information fusion. GCN and multi-core TCN capture the temporal and spatial dependencies of traffic flow respectively, and LSTM connects multiple fusion modules to carry out spatiotemporal information fusion. In the experimental evaluation of real traffic flow data, STFGNN showed better performance than other models.
A simplified simulation model is designed to investigate the vacuum-driven bonding of glass panels in the cell process for LCD manufacturing. The bonding process is modelled by the transient flow of a weakly-compressible fluid in a very thin channel between two horizontal glass panels. An order of magnitude scaling analysis is conducted based on the characteristic feature of the channel of which height is much smaller than the horizontal length scales. It is revealed that the flow in the channel is represented by a Poiseuille flow of a compressible fluid. A finite volume model has been constructed to acquire the numerical solution to the derived simplified equations. For a simple test problem of pressure-driven microchannel flow, an assessment is made of the accuracy and validity of the proposed model. The basic aspects of vacuum-driven bonding are examined numerically, and the applicability of the present simulation model is illustrated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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