MPLS(Multiprotocol Label Switching) is regarded as a core technology for migrating to the next generation Internet. In this paper, we propose an dynamic flow admission control supporting DiffServ(Differentiated Services) to provide QoS in MPLS networks. Our proposed model dynamically adjusts the amount of admissible traffic based on transmittable capacity over one outgoing port. It then transmits the Packets while avoiding congested area resulting traffic loss. Ingress LSRs find out the congested area by collecting network state information at QoS state update for QoS routing table. Our Proposed model manages the resource efficiently by protecting the waste of resources that is a critical Problem of DiffServ and makes much more flows enter the network to be served.
This paper proposes a flow-based admission control algorithm through an Asynchronous Transfer Mode (ATM) based Multi-Protocol Label Switching (MPLS) network for multiple service class environments of Integrated Service (IntServ) and Differentiated Service (DiffServ). We propose the Integrated Packet Scheduler to accommodate IntServ and Best Effort traffic through the DiffServ-aware MPLS core network. The numerical results of the proposed algorithm achieve reliable delay-bounded Quality of Service (QoS) performance and reduce the blocking probability of high priority service in the DiffServ model. We show the performance behaviors of IntServ traffic negotiated by end users when their packets are delivered through the DiffServ-aware MPLS core network. We also show that ATM shortcut connections are well tuned with guaranteed QoS service. We validate the proposed method by numerical analysis of its performance in such areas as throughput, end-to-end delay and path utilization.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.20
no.41
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pp.51-60
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1997
In this paper, A Connection Admission Control(CAC) algorithm by Dynamic Bandwidth Allocation is proposed. The B-ISDN will be required to carry traffic generated by a various traffic sources. These source will have all traffic flow characteristics and quality of services requirements. When a connectionless message with burstiness arrives at a node during a renewal period, CAC will be dynamically determined connection request by using the predetermined connection admission bounds in estimating the number of input arriving cells. The proposed algorithm estimates the available bandwidth by observing cell streams of the aggregate traffic. A connection request is accepted if the available bandwidth is larger than declared peak rate, and otherwise rejected. The proposed CAC scheme is shown to be promising and practically feasible in obtaining efficient transmission of burst traffic with guaranteed quality of services.
The paper presents a control architecture aimed at implementing bandwidth optimization combined with call admission control (CAC) over a digital video broadcasting (DVB) return channel satellite terminal (RCST) under quality of service (QoS) constraints. The approach can be applied in all cases where traffic flows, coming from a terrestrial portion of the network, are merged together within a single DVB flow, which is then forwarded over the satellite channel. The paper introduces the architecture of data and control plane of the RCST at layer 2. The data plane is composed of a set of traffic buffers served with a given bandwidth. The control plane proposed in this paper includes a layer 2 resource manager (L2RM), which is structured into decision makers (DM), one for each traffic buffer of the data plane. Each DM contains a virtual queue, which exactly duplicates the corresponding traffic buffer and performs the actions to compute the minimum bandwidth need to assure the QoS constraints. After computing the minimum bandwidth through a given algorithm (in this view the paper reports some schemes taken in the literature which may be applied), each DM communicates this bandwidth value to the L2RM, which allocates bandwidth to traffic buffers at the data plane. Real bandwidth allocations are driven by the information provided by the DMs. Bandwidth control is linked to a CAC scheme, which uses current bandwidth allocations and peak bandwidth of the call entering the network to decide admission. The performance evaluation is dedicated to show the efficiency of the proposed combined bandwidth allocation and CAC.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.9
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pp.39-48
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2008
Recently, many multimedia services have emerged in Internet such as real-time and non- real time services. However, in this Internet environment, we have some limitations to satisfy each service feature. To guarantee the service features in Measurement-Based Admission Control(MBAC) based system on the flow-aware network, there is the method applying Dynamic Priority Scheduling(DPS) algorithm that gives a higher priority to an earlier incoming flow in all of the link bandwidth. This paper classifies all flows under several groups according to flow characteristics on per-flow MBAC algorithm based system. In each flow group, DPS algorithm is applied. This paper proposes two methods that are a DPS based bandwidth borrowing method and a bandwidth dynamic allocation method. The former is that if low priority class has available bandwidths, the flow of high priority class borrows the bandwidth of low priority class when high priority flow has insufficient bandwidth to connect a flow call. The later is that the each group has a minimum bandwidth and is allocated the bandwidth dynamically according to the excess rate for available bandwidth. We compare and analyze the characteristics of the two proposed methods through the simulation experiments. As the results of the experiment, the proposed methods are more effective than existing DPS based method on the packet loss and delay characteristics. Consequently the proposed two methods are very useful in various multimedia network environments.
In order to control the flow of traffics in ATM networks and optimize the usage of network resources, an efficient control mechanism is necessary to cope with congestion and prevent the degradation of network performance caused by congestion. To effectively control traffic in UNI(User Network Interface) stage, we proposed algorithm of integrated model using on-line teaming neural network for CAC(Call Admission Control) and UPC(Usage Parameter Control). Simulation results will show that the proposed adaptive algorithm uses of network resources efficiently and satisfies QoS for the various kinds of traffics.
At the extremes of the complexity-performance plane, there are two exemplary QoS management architectures: Integrated Services (IntServ) and Differentiated Services (DiffServ). IntServ performs ideally but is not scalable. DiffServ is simple enough to be adopted in today' core networks, but without any performance guarantee. Many compromise solutions have been proposed. These schemes, called quasi-stateful IntServ or stateful DiffServ, however, have not attracted much attention due to their inherently compromising natures. Two disruptive flow-based architectures have been recently introduced: the flow-aware network (FAN) and the flow-state-aware network (FSA). FAN's control is implicit without any signaling. FSA's control is even more sophisticated than that of IntServ. In this paper, we survey established QoS architectures, review disruptive architectures, discuss their rationales, and points out their disadvantages. A new QoS management architecture, flow-aggregate-based services (FAbS), is then proposed. The FAbS architecture has two novel building blocks: inter-domain flow aggregation and endpoint implicit admission control.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.1
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pp.209-216
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2021
In this paper, I developed a scenario-based admission management virtual reality (SAM VR) content for practical training for nursing students and verified the effectiveness. The SAM VR contents used in the study was developed by the researcher using Gear VR and smartphone according to the standard practical procedure suggested by the Korea Acreditation Board of Nursing Education and Evaluation. In the 30 experimental groups who received practical training using SAM VR contents, learning flow, learning confidence, and learning satisfaction increased statistically significantly after the practical training (p<.001). In the control group, who received practical training in the traditional way, learning confidence increased after the practical training (p<.005), but there was no change in learning flow and learning satisfaction (p>.005). It was verified that the SAM VR contents are effective practical education contents for nursing students' learning flow, learning confidence and learning satisfaction.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.9
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pp.1719-1729
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1994
In this paper, an adaptive CAC(Connection Admission Control) method is proposed. The adaptive CAC uses traffic estimates derived from both traffic parameter specified by user and cell flow measurements. Traffic estimation using user-specified parameters is performed at every moment of connection request or connection release by recursive formula which makes real-time calculation possible. Traffic estimation using cell flow measurement is carried out when the number of connected calls does not change during a measurement reflection period-renewal period. The most import ant thing for the traffic estimation using cell flow measurement is the determination of the length of a renewal period to trace a real traffic flow with an allowable time lag and the measurement reflection ratio(MRR) both to reduce the portion of overestimation and to avoid underestimation of real traffic flow. To solve these problems, the adaptive CAC updates renewal period and MRR adaptively according to the number of connections and the elapsed time after last connection or release respectively. Performance analysis for the proposed method is evaluated in several aspects for the cases of both homogeneous and heterogeneous bursty traffic. Numerical examples show the adaptive CAC method has the better performance compared with conventional CAC method based on burst model from the both utilization and QOS point of view.
As the number of multimedia applications increases, various protocols and architectures have been proposed to provide QoS(Quality of Service) guarantees in the Internet. Most of these techniques, though, bear inherent contradiction between the scalability and the capability of providing QoS guarantees. In this paper, we propose a protocol, named DQSP(Dynamic QoS Support Protocol), which provides the dynamic resource allocation and admission control for QoS guarantees in a scalable way. In DQSP, the core routers only maintain the per source-edge router resource allocation state information. Each of the source-edge routers maintains the usage information for the resources allocated to itself on each of the network links. Based on this information, the source edge routers perform admission control for the incoming flows. For the resource reservation and admission control, DQSP does not incur per flow signaling at the core network, and the amount of state information at the core routers depends on the scale of the topology instead of the number of user flows. Simulation results show that DQSP achieves efficient resource utilization without incurring the number of user flow related scalability problems as with IntServ, which is one of the representative architectures providing end-to-end QoS guarantees.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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