This study examined the effects of riverbed slope and roughness coefficient on flood level and flow velocity. A numerical experiment was conducted by installing HEC-RAS in the valley of a sub-basin in Geochang-gun, Gyeongsangnam-do. For each basin, three slopes of riverbeds (slopes-15.0%, 5.0%, and 1.0%) were chosen with different characteristics, and four coefficients of roughness were applied to each slope to parameterize the flow. Flow velocity and flood level were intensively investigated. It was found that in the cases of 15.0% and 5.0%, where the riverbed slopes are steep, the slope dominates the change in flow velocity and flood level, while in the case of 1%, where the riverbed slope is small, the change in flow velocity and flood level caused by changes in roughness coefficient is insignificant. Usually, the riverbed slope is large in the valley part of the watershed, so in this case, the slope will play a dominant role in the results of flow velocity and flood level when designing water-related structures.
This study was performed to monitor the effects of water level change on changes of landscape, vegetation community, and species diversity of riparian forest. Hantan river dam, study area, has been constructed in the area of Chansoo-myeon, Pocheon-si and Yeoncheon-eup, Yeoncheon-gun, Gyeonggi-do, which is a dam for flood control only in flooding season. Landscape changes were notable after the construction of coffer dam, and the changes were caused by water level increase in areas of riparian forests which consisted of mainly withered willow as a dominant species in the flooding season. It changed vegetation communities of riparian forest from Phragmites japonica and Salix koreensis to Phragmites japonica. Species diversity index was lowest in 2010 when the coffer dam was constructed and showed an increasing trend later. Thus, this study is well in agreement with a previous report that plants of the genus Salix wither by muddy water during flooding and also suggests, controlling water level of river and prediction of water level change's effects should be considered when any facilities are planned.
Nepal is bestowed with abundant water. With more than 1500 mm average annual rainfall in the country, a vast quantity of underutilized groundwater in the Terai belt, and the water stored in snowcaps in the Himalayas, aquifers in the mountains and glacial lakes, Nepal is potentially in an advantageous position in terms of per capita availability. However, low emphasis in management aspect of water and high emphasis in infrastructural developments related to water resources management has resulted in conversion of water in Nepal from a resource to a burden. The global climate change, reduction in number of rainy days, increase in intensity of rainfall during wet monsoon season, encroachment of river banks for settlement, inadequate release of environmental flows from hydropower plants, and attempt to tame the mighty and high velocity rivers of Nepal have resulted in increasing number of water induced disasters (flood and landslide), rise in conflict between local residents and hydropower developers, higher number of devastating landslides, and in some extreme cases mass migration of residents resulting in climate refugees. There is a ray of hope; the awareness level of the people regarding sustainable use of water resources is increasing, the benefit sharing mechanism is gradually being implemented, the role of interdisciplinary and integrated water resources management is appreciated at a higher level and the level of preparedness against flood and landslides is at a higher degree compared to a couple of decades ago. With the use of renewable energy sources, the possibilities for sustainable and productive use of water are on the rise in Nepal.
The object of this study is the safety insurance of the dam to provide for the extraordinary flood. The safety insurance of the reservoir was taken by the preparatory discharge using the temporary division tunnel used during the reservoir construction. In this study, the Sungju reservoir was simulated. The existing discharge facilities of the intake tower of the Sungju reservoir could nat have influence on the flood control. When the Sungju reservoir operated to begin preparatory discharge for 48 hrs by the temporary diversion tunnel that have discharge of an 20-years frequency, the water level was lowered about 20 cm. When the Sungju reservoir operated to begin the continuous discharge after the preparatory discharge, the water level was lowered over 1m but the downstream at risk was caused by the resulted. If it is possible to operate to begin the preparatory discharge of the reservoir for 24 hrs by the temporary diversion tunnel, that will improve the flood control faculty of the reservoir without other hydraulic structure and safety of the Sungju reservoir will be higher.
본 연구는 만곡하천의 단면을 만곡률에 따라 1 2차원 수치해석을 실시하였다. 수치해석 결과 유 출입각에 따른 수위 편차가 발생하였으며, 홍수량 변동에 따른 편차가 증가하였다. 2차원 수치모형에 의한 수위편차를 보면 유 출입각 105도 일 때 홍수량 500CMS에서 최대경사가 6.67%가 나타났다. 우측은 90도를 초과하는 경우 1차원 수치모형과의 편차가 감소하였으며, 좌측의 수위는 105도를 초과하는 경우 1차원 수치모형과의 편차가 감소하는 것을 확인하였다. 이는 90도 이상의 만곡하천의 경우 수치해석보다는 수리모형실험을 통하여 검증하는 것이 바람직하겠다.
홍수 및 침수 등의 자연재해로부터 예방, 대비, 복구, 대응을 위한 기초자료로 홍수위험지도, 홍수피해지도, 재해정보지도, 침수흔적도 등 지도 제작에 있어서 홍수범람해석이 핵심적인 내용을 수반한다. 본 연구에서는 한강 살리기 사업 이후의 충주댐부터 팔당댐까지의 남한강 구간에 대하여 하도 특성 및 유역특성을 분석하고, 하천기본계획상 계획홍수위를 이용하여 홍수 시나리오를 선정하였다. 하천의 흐름특성을 고려하여 HEC-RAS를 이용한 1차원 부등류 해석, FLUMEN을 이용하여 상습수해지역인 여주, 양평, 충주지구에 대해 2차원 부정류 해석을 실시함으로써 홍수범람해석을 하였다. 남한강 구간에 대해 각 지천별로 100년, 200년, 500년 빈도해석을 하였으며, 침수심 0.5m에 해당되는 100년 빈도는 2,379.8ha, 200년 빈도는 3,155.2ha, 500년 빈도는 3,995.3ha의 홍수피해면적이 산정되었다. 침수흔적도와 비교분석함으로써 하천정비기본계획, 토지이용계획, 홍수방어대책, 치수대책 등의 수립 및 신속한 호우피해 예상지역의 정보 취득으로 대피정보 제공을 위한 재해정보지도 구축의 중요한 의사결정 자료가 될 것으로 사료된다.
This paper proposes a core technology for a micro river monitoring terminal device suitable for flood monitoring in small rivers and valleys. Our proposed device is basically equipped with a 77GHz radar, gyro and accelerometer sensors. To measure the flow velocity and water level, we proposed a signal processing technique that extracts pure water energy components from the observed Doppler velocity and reflection intensity from the radar. And to determine the stability of the river structure equipped with our device, we constantly monitor the displacement of the measured values of the gyro and accelerometer sensors. Experimental result verified that our method detects pure water energy in various river environments and distinguishes between flow velocity and water level well. And we verified that vibration and position change of structures can be determined through a gyro sensor. In future research, we will work to build a secure digital twin river network by lowering the cost of supplying RF-WAV devices. Also we expect our device to contribute to securing a preventive golden time in rivers.
The main objective of this study was to assess the applicability of IoT (Internet of Things)-based flood management under climate change by developing intelligent water level monitoring platform based on IoT. In this study, Arduino Uno was selected as the development board, which is an open-source electronic platform. Arduino Uno was designed to connect the ultrasonic sensor, temperature sensor, and data logger shield for implementing IoT. Arduino IDE (Integrated Development Environment) was selected as the Arduino software and used to develop the intelligent algorithm to measure and calibrate the real-time water level automatically. The intelligent water level monitoring platform consists of water level measurement, temperature calibration, data calibration, stage-discharge relationship, and data logger algorithms. Water level measurement and temperature calibration algorithm corrected the bias inherent in the ultrasonic sensor. Data calibration algorithm analyzed and corrected the outliers during the measurement process. The verification of the intelligent water level measurement algorithm was performed by comparing water levels using the tape and ultrasonic sensor, which was generated by measuring water levels at regular intervals up to the maximum level. The statistics of the slope of the regression line and $R^2$ were 1.00 and 0.99, respectively which were considered acceptable. The error was 0.0575 cm. The verification of data calibration algorithm was performed by analyzing water levels containing all error codes in a time series graph. The intelligent platform developed in this study may contribute to the public IoT service, which is applicable to intelligent flood management under climate change.
본 연구에서는 한강의 주요 수위관측지점중 하나인 팔당댐 하류 고안지점의 과거 연최대 홍수위자료를 1994년 단면을 기준으로 홍수위를 환산하고 홍수 빈도해석을 통하여 확률홍수량을 산정하였다. 과거 홍수위자료에 대한 현 하상상태에서의 환산수위를 구하기 위해서 최근에 새롭게 확립된 수위-유량 관계곡선을 이용하였다. 기왕의 연최대 홍수량자료를 기본자료로 하여 수문해석에서 많이 이용되고 있는 10개의 확률분포형을 가지고, 확률가중 모멘트법에 의해 매개변수를 추정하고, 적합도 검정을 한 결과 gamma-2, gamma-3 분포형이 최적분포형인 것으로 나타났으며, 빈도해석을 통해 재현기간별로 확률홍수량 및 확률홍수위를 산정하였다. 또한, 결측된 자료를 보완하기 위하여 과거 홍수정보를 이용하는 기법을 사용하여 기왕의 홍수량에 대한 빈도해석을 실시하여 확률분포형에 의한 산정값과 비교하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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