Journal of The Geomorphological Association of Korea
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v.18
no.4
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pp.163-175
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2011
Slackwater deposits are fine-grained flood sediments that deposited in areas of reduced velocity during flood period. These deposits have been used in numerous studies to estimate the magnitude and frequency of discrete flood events as the most commonly utilized PSIs (palaeostage indicators) in palaeoflood hydrology. Palaeoflood data by analysis of the slackwater deposits contribute to improve the estimation of flood-probability and reconstruct the palaeo-environment and past fluvial process. However, very few studies of these flood deposits have been carried out in Korea. Therefore, this study attempts to review the studies about slackwater deposits analysis and to investigate the characteristics, the research methods of slackwater deposits and the research-provability in Korea.
The flash flood has been studied in the climatological aspect which considers temporal and spatial characteristics of rainfall. However, we have not interested in runoff hydrograph for flash flood study. Therefore, our objectives of this study are to apply a work of Bhaskar et. al (2000) which studied runoff hydrograph to represent the flash flood to Korea and also to distinguish flash flood event from general flood event. That is, we quantified the severity of flash flood by estimation of flash flood index using runoff hydrograph. This study estimated the flash flood index for investigating the relative severity of flash flood in Han river basin with 101 flood events. Also we quantified the flash flood severity for flood event by heavy rainfall occurred in July of 2006. As a result, Kangwon-do province showed more severe flash flood than other areas in Han river basin and urban area such as Jungrang cheon stream also showed severe flash flood. We analyzed a flash flood of July of 2006 by dividing July into 1st to 3rd terms. From the analysis we knew that the 1st term of July showed the severe flash flood was occurred in Seoul area and the 2nd term showed it was occurred in Kangwon-do province.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.1454-1458
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2007
The determination of feasible design flood is the most important to control flood damage in river management. Model parameters should be calibrated using observed discharge but due to deficiency of observed data the parameters have been adopted by engineer's empirical sense. Storage constant in the Clark unit hydrograph method mainly affects magnitude of peak flood. This study is to estimate the storage constant based on the observed rainfall-runoff data at the three stage stations in the Imjin river basin and the three stage stations in the Ansung river basin. In this study four methods have been proposed to estimate the storage constant from observed rainfall-runoff data. The HEC-HMS model has been adopted to execute the sensitivity of storage constant. A criteria has been proposed to determine storage constant based on the results of the observed hydrograph and the HEC-HMS model.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.13
no.3
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pp.139-154
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1993
The major purpose of this study is to develop a regionalized regression model, which predicts flood peaks from the characteristics of the ungaged catchments, through the regional flood frequency analysis for the selected stage gauging stations located on several natural rivers of Korea. The magnitude and the frequency of flood peaks with specified recurrence intervals were estimated from the flood frequency analysis on the 28 selected stage gauging stations distributed on the five major rivers of Korea. The results of the analysis were compared with the predictions from the two different flood frequency models. From the statistical evaluation of these models, it was revealed that the POT model (Peaks Over a Threshold model), which is based on the partial duration method, is more effective in predicting flood peaks from short period records than the ANNMAX model (ANNual MAXimum model) which is based on the annual maximum series method. A regionalized regression model was developed to facilitate the estimation of design floods for ungaged catchments through the regression analysis between flood peaks and the topographic characteristics of the catchments assumed to be important in runoff processes. In addition to this, the correlation diagrams are presented which show the relationships between flood peaks with specified recurrence intervals and the major characteristics of the catchments.
The study shows the possible use of the index flood frequency curves for an estimation of flood quantiles at ungauged locations. Flood frequency analysis were made for the annual maximum flood data series at 9 available stations in the Han river basin. From the flood frquency curve at each station the mean annual flood of 2.33-year return period was determined and the ratios of the flood magnitude of various return period to the mean annual flood at each station were averaged throughout the Han river basin, resulting mean flood ratios of different return periods. A correlation analysis was made between the mean annual flood and physiographic parameters of the watersheds i.e, the watershed area and mean river channel slope, resulting an empirical multiple linear regression equation over the whole Han river basin. For unguaged watershed the flood of a specified return period could be estimated by multiplying the mead flood ratio corresponding the return period with the mean annual flood computed by the empirical formula developed in terms of the watershed area and river channel slope. To verify the applicability of the methodology developed in the present study the floods of various return periods determined for the watershed in the river channel improvement plan formulation by the Ministry of Construction and Transportation(MOCT) were compared with those estimated by the present method. The result proved a resonable agreement up to the watershed area of approximately 2,000k $m^2$. It is suggested that the practice of design flood estimation based on the rainfall-runoff analysis might have to be reevaluated because it involves too much uncertainties in the hydrologic data and rainfall-runoff model calibration.
Recently, an increase in the occurrence of sudden local flooding of great volume and short duration due to global climate changes has occasioned the significant danger and loss of life and property in Korea as well as most parts of the world. Such a local flood that usually occurs as the result of intense rainfall over small regions rises quite quickly with little or no advance warning time to prevent flood damage. To prevent the local flood damage, it is important to quickly predict the flood severity for flood events exceeding a threshold discharge that may cause the flood damage for inland areas. The aim of this study is to develop the NFI (New Flood Index) measuring the severity of floods in small ungauged catchments for use in local flood predictions by the regression analysis between the NFI and rainfall patterns. Flood runoff hydrographs are generated from a rainfall-runoff model using the annual maximum rainfall series of long-term observations for the two study catchments. The flood events above a threshold assumed as the 2-year return period discharge are targeted to estimate the NFI obtained by the geometric mean of the three relative severity factors, such as the flood magnitude ratio, the rising curve gradient, and the flooding duration time. The regression results show that the 3-hour maximum rainfall depths have the highest relationships with the NFI. It is expected that the best-fit regression equation between the NFI and rainfall characteristics can provide the basic database of the preliminary information for predicting the local flood severity in small ungauged catchments.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.37
no.1
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pp.247-253
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2017
Accurate flood frequency and magnitude estimation has a critical role in flood risk management and damage reduction. In United States, Log Pearson Type-III (LP-III) distribution with method of moments for parameter estimation has been uniformly and consistently employed in estimating design floods. After the first version of flood frequency guidelines (Bulletin 15) was published in 1967, the revised version Bulletin 17B has been employed since 1982 up to now. A new version of flood frequency guidelines, Bulletin 17C, is prepared and about to come out soon. In the current study, we analyzed the new features of the upcoming Bulletin 17C and presented case studies applying its new features. From the presented results, we see what critical components in the new design flood frequency guideline we could learn.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.770-774
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2006
The determination of feasible design flood is the most important to control flood damage in river management. Model parameters should be calibrated using observed discharge but due to deficiency of observed data the parameters have been adopted by engineer's empirical sense. Storage coefficient in the Clark unit hydrograph method mainly affects magnitude of peak flood. This study is to estimate the storage coefficients based on the observed rainfall-runoff events at the four stage stations in the Hantan river basin. Model calibration is the process of adjusting model parameter values until model results match historical data. An objective function which is the percent difference between the observed and computed peak flows is available for measuring the goodness-of-fit between computed and observed hydrographs. By sensitivity analysis for the storage coefficient, it has been shown that the storage coefficients affect the peak flows. The Clark parameters adopted in the River Rectification Basic Plan have been estimated through an iterative process designed to produce a hydrograph with the peak flow.
Rainfalls would increase the discharges or stages of tributary channels in natural watersheds, which in turn augment the magnitude of main stream stages. Rising of water surface elevation in main streams can affect and damage the human activities because of the possibilities of the breakdown or overflow of the embankment. Therefore it is necessary to establish the structural or non-structural alternatives for the sake of prevention or treatment of those disasters. Many mathematical models to analyze the flood flows in natural watercourses have been proposed as the non-structural alternatives so far. In this study one of the such models, FLDWAV developed by NWS(National weather Service), is applied to the downstream reach of Nakdong river. Model calibration is performed on various Manning's roughness coefficients at the gauging stations. The simulation results are compared well with hydrological estimations of flood discharges considering the effects of multipurpose dams upstream of control points.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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