Kim, Duck-Gil;Kwak, Jae-Won;Kim, Soo-Jun;Kim, Hung-Soo;Ahn, Tae-Jin;Singh, Vijay P.
Environmental Engineering Research
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v.15
no.4
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pp.197-205
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2010
Recent years have witnessed increasing interest in wetland constructions in Korea as a flood control measure during the flood season and for consideration of the ecology during the non-flood season. In this study, hydraulic and hydrologic analyses were performed on a wetland construction plan for use as an alternative sustainable flood defense during the flood season, as well as a wetland that can protect the ecosystem during the non-flood season. The study area was the basin of the Topyeong-cheon stream, which is a tributary of the Nakdong River, including the Upo wetland, which is registered in the Ramsar Convention and the largest inland wetland in Korea. Wetlands were to be constructed at upstream and downstream of the Upo wetland by considering and analyzing seven scenarios for their constructions to investigate the effect of flood control during the flood season; it was found the best scenario reduced the flood level by 0.56 m. To evaluate the usefulness of the constructed wetlands during the non flood season, the water balance in the wetlands was analyzed, with the best scenario found to maintain a minimum water level of 1.3 m throughout the year. Therefore, the constructed wetlands could provide an alternative measure for flood prevention as well as an ecosystem for biodiversity.
Park, Ki-Bum;Kim, Gyo-Sik;Hwang, Sung-Hwan;Cha, Sang-Hwa
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.1182-1186
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2006
The decision of design flood in river basins is very important in the aspect of flood control. The design flood of rivers was estimated according to the size and importance of basins. As the damage of floods increases more and more and the importance of defense against floods increases further, the presumption of design flood can be very important. Especially, what influences most greatly flood is rainfall. However, in spite of equal rainfall, the estimated flood differ according to the features of basins. The fact that the features of basins influence greatly the estimation of flood was confirmed by the preceding research results and experiences. However, although many rivers have their own basin features, the research on how these basin features are related to the estimation of design flood, is not yet sufficient. The purpose of this study is to identify how the design flood estimated previously by river arrangement basic plan is correlated with topography factors, and so investigate the correlation between basin topography factors and design flood in order to provide the additional information for the unmeasured basins or the middle/small river basins where their river plan is not established.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.9
no.3
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pp.117-126
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2009
Various dimensions of watershed structural/non-structural planning can be applied in comprehensive flood mitigation plan in a river basin. Especially structural counterplans have very broad and diverse nature as flood control facilities. It is not easy to find the optimum alternative to maximize the ability of a basin to reduce flood risk using a combination of structural counterplans. In addition, there is no standard for evaluating the performance of structural counterplans and for selecting optimal combination of them. This study focused on how to select the best alternative of a comprehensive watershed structural plan from various flood defense alternative candidates. By introducing an analytic hierarchy process, we would like to show how we decide the best alternative using standard worksheets developed in this study for economics and policy evaluation, and Expert Choice 11.5, which calculates weights for evaluation items. Based on the results from this study, we would like to suggest the best practice of a standardized watershed plan for flood protection.
We suggest a simple and practical flood forecasting and warning system, which can predict change in the water level of a river in a small to medium-size watershed where flash flooding occurs in a short time. We first choose the flood defense target points, through evaluation of the flood risk of dike overflow and lowland inundation. Using data on rainfall, and on the water levels at the observed and prediction points, we investigate the interrelations and derive a regression formula from which we can predict the flood level at the target points. We calculate flood water levels through a calibrated flood simulation model for various rainfall scenarios, to overcome the shortage of real water stage data, and these results as basic population data are used to derive a regression formula. The values calculated from the regression formula are modified by the weather condition factor, and the system can finally predict the flood stages at the target points for every leading time. We also investigate the applicability of the prediction procedure for real flood events of the Jungnang Stream basin, and find the forecasting values to have close agreement with the surveyed data. We therefore expect that this suggested warning scheme could contribute usefully to the setting up of a flood forecasting and warning system for a small to medium-size river basin.
Flood prediction is an important issue to prevent damages by flood inundation caused by increasing high-intensity rainfall with climate change. In recent years, machine learning algorithms have been receiving attention in many scientific fields including hydrology, water resources, natural hazards, etc. The performance of a machine learning algorithm was investigated to predict the water elevation of a river in this study. The aim of this study was to develop a new method for securing a large enough lead time for flood defenses by predicting river water elevation using the a long- short-term memory (LSTM) technique. The water elevation data at the Oisong gauging station were selected to evaluate its applicability. The test data were the water elevation data measured by K-water from 15 February 2013 to 26 August 2018, approximately 5 years 6 months, at 1 hour intervals. To investigate the predictability of the data in terms of the data characteristics and the lead time of the prediction data, the data were divided into the same interval data (group-A) and time average data (group-B) set. Next, the predictability was evaluated by constructing a total of 36 cases. Based on the results, group-A had a more stable water elevation prediction skill compared to group-B with a lead time from 1 to 6 h. Thus, the LSTM technique using only measured water elevation data can be used for securing the appropriate lead time for flood defense in a river.
Small and medium-sized mountain rivers that flow through steep, confined valleys carry large amounts of coarse-grained sediment and woody debris during floods. It causes an increase in flood water level by aggrading the riverbed and the cross-section blockage due to driftwood accumulation during flooding. However, the existing flood level calculation in the river basic plan does not consider these changes. In this study, using the Typhoon Hinnamnor flood in September 2022 as an example, we performed numerical simulations using the HEC-RAS model, taking into account the blockage of a cross-section at the bridge and changes in riverbed elevation that occurred during floods, and analyzed the flood level to predict flood risk. This study's results show that flooding occurs if more than 30% of the cross-section is blocked. The rise of flood water levels corresponds to that of the riverbed due to sediment deposition. These results can be used as basic data to prevent and effectively manage flood damage and contribute to establishing flood defense measures that consider actual phenomena.
The changes of rainfall pattern and impervious covers have increased disaster risks in urbanized areas. Impervious covers such as roads and building roofs have been dramatically increased. So, it is falling the ability safety of flood defense equipments to exist. Runoff coefficient means ratio of runoff by whole rainfall which is able to directly contribute at surface runoff during rainfall event. The application of accurate runoff coefficients is very important in sewer pipelines design. This study has been performed to estimate runoff characteristics change which are applicable to the process of sewer pipelines design or various public facilities design. It has used the SHER model, a long-term runoff model, to analyze the impact of a rising impervious covers on runoff coefficient change. It thus analyzed the long-term runoff to analyze rainfall basins extraction. Consequently, it was found that impervious surfaces could be a important factor for urban flood control. We could suggest the application of accurate runoff coefficients in accordance to the land Impervious covers. The average increase rates of runoff coefficients increased 0.011 for 1% increase of impervious covers. By having the application of the results, we could improve plans for facilities design.
To effectively manage flood risk, it is crucial to assess the stability of flood defense structures like levees under extreme flood conditions. This study focuses on the time-dependent probabilistic assessment of embankment slope stability when subjected to rapid water level drops. We integrate seepage analysis results from finite element analysis with slope stability analysis and employ Monte Carlo simulations to investigate the time-dependent behavior of the slope during rapid drawdown. The resulting probability of failure is used to develop fragility curves for the levee slope. Notably, the probability of slope failure remains low up to a specific water level, sharply increasing beyond that threshold. Furthermore, the fragility curves are strongly influenced by the rate of drawdown, which is determined through hydraulic analysis based on flood scenarios. Climate change has a significant impact on the stability of the water-side slope of the embankment due to water level fluctuations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.35
no.1B
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pp.8-19
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2010
In this paper, we propose the NCP (Network Control Platform)-based defense mechanism against DDoS (Distributed Denial of Service) attacks in order to guarantee the transmission of normal traffic and prevent the flood of abnormal traffic. We also define defense modules, the threshold and packet drop-rate used for the response against DDoS attacks. NCP analyzes whether DDoS attacks are occurred or not based on the flow and queue information collected from SR (Source Router) and VR (Victim Router). Attack packets are dopped according to drop rate decided from NCP. The performance is simulated using OPNET and evaluated in terms of the queue size of both SR and VR, the transmitted volumes of legitimate and attack packets at SR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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