The semiempirical time-dependent Hartree-Fock PM3 calculations have been performed on three polyene systems. In order to study the nonlinear optical properties, we calculated the frequency-dependent first-, second-, and third-order polarizabilities of thiophene-, furan-, pyrrole-nitro polyene systems. The PM3 predicted average and longitudinal polarizabilties increase in the order: thiophene- > pyrrole- > furan-nitro polyene systems. The PM3 predicted limiting average second-order polarizabilities show the order: pyrrole- > furan- > thiophene-nitro polyene systems. The average and longitudinal third-order polarizabilties have the following order: pyrrole- > thiophene- > furan-nitro polyene systems. In these trends, we sugest that pyrrole group is the best donor group among the three polyene systems.
This paper will describe the application for variable structure control theory to the first order dynamic system and verify it's robustness. The study on the first order dynamic system control which has been essential part for the control of servo motor (AC, DC) systems has been excluded in the study of variable structure control system(VSCS) because this first order system was not applicable to the previous variable structure control theory. So, for the robustness control of first order dynamic system with variable structure control theory, we propose modified switching function synthesis which guarantees the advantages of conventional VSCS and removes reaching phase which regards as shortcomings in VSCS. And we demonstrate the practical potential of implementation about this theory by simulation results of AC motor variable speed control.
This paper provides an identification method for three-parameter models i.e. first order with dead time models and second order with dead time models. The proposed identification method is based on step response and can be easily implemented using digital microprocessors. The proposed method first identifies the order of the plant i.e. first order or second order from the behavior of the plant with constant input. After the order of the plant is determined, a test step input is applied to the system and the three parameters of the plant are obtained from the corresponding response of the plant. The output of the plant need not to be zero when the test signal is applied. The efficacy of proposed algorithms is verified through simulation and experiment.
This paper will describe the application of variable structure control theory to the first order dynamic system and verify its robustness. The study on the first order dynamic system control which has been essential part for the control of servo motor (AC,DC) systems has been excluded in the study of variable structure control system(VSCS) because this first order system was not applicable to the previous variable structure control theory. So, for the robustness control of first order dynamic system with variable structure control theory, we propose modified switching function synthesis which guarantees the advantages of conventional VSCS and removes reaching phase which is regarded as shortcomings in VSCS. And we demonstrate the practical potential of implementation about this theory by simulation results of AC motor variable speed control.
Most of the process control algorithms in practice are based on the finite dimensional control theory. However, many chemical processes are described by partial differential equations (PDE's) and are infinite dimensional in nature due to spatial variation. Especially when the convection is dominant and thus diffusion can be ignored, chemical processes that are described by a system of first order hyperbolic PDE's. Such processes include tubular reactors, fixed bed reactors and pressure swinging adsorption. Conventionally such infinite dimensional systems described by PDE's are controlled by finite dimensional controllers that are designed through finite dimensional reduction of the process m...
A digital signal processor(DSP) is applied to realizing a compensator of control system of active magnetic bearings, to restrict a resonance caused by the first-order bending vibration of a flexible rotor, and to run the rotor beyond the critical speed. A full-order observer is applied to the translatory rotor-motion with the first-order vibration mode. A PID control is used for the conical motion. The rotor used in the experiments is symmetric, and an electromagnet and a displacement sensor are set in collocation.
Two key challenges in statistical relational learning are uncertainty and complexity. Standard frameworks for handling uncertainty are probability and first-order logic respectively. A Markov logic network (MLN) is a first-order knowledge base with weights attached to each formula and is suitable for classification of dataset which have variables correlated with each other. But we need domain knowledge to construct first-order logics and a computational complexity problem arises when calculating weights of first-order logics. To overcome these problems we suggest a method to generate first-order logics and learn weights using association analysis in this study.
The one of the important problems in the design of queueing systems is the decision of the order of service stations. The object of this problem is the decision of the order that minimizes the expected sojourn time per customer in the given arrival process and service time distributions. In this paper, the tandem queueing system in series is studied with the emphasis on the optimal order of the tandem queueing system which has three stations with single servers. In one system, customers arrive at the first station with Poisson process. This system is composed of service stations with a constant, a general distribution and a Exponential distribution is studied. To select the optimal order after the orders of each pair of two stations is decided, it is compared the two orders of system. With this results, total expected delay of the systems which has three stations is compared. The result is the best that service station with constant time is on the first place, then the service station with general distribution and the service station with Exponential distribution is followed. And the other system is consist of service stations with a constant and two probabilistic distributions. In this case, two probabilistic distributions has a non-overlapping feature. It is the optimal order that the service station with constant time is on the first place then the service station with longer service time and the service station with shorter service time is followed.
Anew discretization method for the input-driven nonlinear continuous-time system with time delay is proposed. It is based on the combination of Taylor series expansion and first-order hold assumption. The mathematical structure of the new discretization scheme is explored. The performance of the proposed discretization procedure is evaluated by case studies. The results demonstrate that the proposed discretization scheme can assure the system requirements even though under a large sampling period. A comparison between first order hold and zero-order hold is simulated also.
This paper presents the effect of a reflective force computed from a first-order-hold method on the stability of a haptic system. A haptic system is composed of a haptic device with a mass and a damper, a virtual spring, a sampler and a sample-and-hold. The boundary condition of the maximum virtual stiffness is analytically derived by using the Routh-Hurwitz criterion and the condition shows that the maximum virtual stiffness is proportional to the square root of the mass and the damper of a haptic device and also is inversely proportional to the sampling time to the power of three over two. The effectiveness of the derived condition is evaluated by the simulation. When the reflective forces are computed by using the first-order-hold method, the maximum available stiffness to guarantee the stability is increased several hundred times as large as when the zero-order-hold method is applied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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